Aerial Imagery and Thematic Mapping for PMDN II, Boucle Centre-Artibonite
Summary — The final report of the aerial imagery and thematic mapping consultancy for MARNDR's PMDN II programme in the Boucle Centre-Artibonite, by geo SOCIETY, 2020.
Full Description
Prepared by geo SOCIETY under contract MARNDR/PMDN/QC-04/19 for the second Natural Disaster Mitigation Programme and Agricultural Resilience to Climate Change in the Boucle Centre-Artibonite, financed by IDB grants 3622/GR-HA and GRT/SX-15417-HA. This final report covers the production of aerial imagery and thematic maps for the programme area, describing the work carried out and the required tasks and expected outputs. It is the remote-sensing component of PMDN II, whose commune diagnoses for Saint-Michel-de-l'Attalaye and Saint-Raphaël and whose monitoring mission reports are also held in this batch - so the corpus now carries the programme's analytical, spatial and monitoring outputs together.
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MINISTERE DE L’AGRICULTURE
RESSOURCES NATURELLES ET DU
DEVELOPPEMENT RURAL
MINISTE L’AGRIKILTI
RESOUS NATIREL
AK DEVLOPMAN RIRAL
REPUBLIQUE D’HAÏTI
PROGRAMME DE MITIGATION DES DÉSASTRES NATURELS II ET RÉSILIENCE DE
L’AGRICULTURE AU CHANGEMENT CLIMATIQUE DANS LA BOUCLE CENTRE
ARTIBONITE (PMDN II)
DON 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA
CONSULTANT (BUREAU CONSEIL) POUR LA RÉALISATION DES
IMAGES AÉRIENNES ET CARTES THÉMATIQUES
NO MARNDR/PMDN/QC-04/19
Rapport Final
Préparé par : geo SOCIETY
SOCIETE D’AMENAGEMENT
ET GESTION DES EAUX
Géomatique Expert
Novembre 2020
Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
Table des matières
I. Contexte ....................................................................................................................................................... 2
1.1 Description des travaux ......................................................................................................................... 2
1.1.2 Taches demandées et Extrants attendus ......................................................................................... 2
1.1.3 Normes à respecter ......................................................................................................................... 3
II. Approche méthodologique - Le programme de travail ............................................................................... 4
2.1 Sites d’expérimentation et données ....................................................................................................... 4
2.2 Méthodologie......................................................................................................................................... 5
III. Manuel d’opération ................................................................................................................................... 8
3.1 Objectif général ..................................................................................................................................... 8
3.1.1 Objectif spécifique .......................................................................................................................... 8
3.2 Procédure de réalisation d’ortho photo.................................................................................................. 8
3.3 Matériel et Outils ................................................................................................................................. 10
3.4 Choix des sites d’intervention ............................................................................................................. 10
3.5 Choix du système de coordonnées ...................................................................................................... 10
3.6 Identification de la Station CORS – CNIGS ....................................................................................... 11
3.7 Mise en station d’une base/mobile : RTK + enregistrement ............................................................... 12
3.8 Post-traitement des points de contrôle dans Trimble Business Center ................................................ 15
3.9 Réalisation du plan de vol ................................................................................................................... 17
3.10 Acquisition des images par drone...................................................................................................... 18
IV Planification de la mission de terrain ....................................................................................................... 21
4.1 Visites de prospection ......................................................................................................................... 21
4.2 Planification de la mission du vol ....................................................................................................... 21
4.3 Préparation du vol et étude du terrain.................................................................................................. 21
4.4 Mission de vol ..................................................................................................................................... 21
4.5 Traitement des données / Résultat ....................................................................................................... 22
V. Import et Traitement des données dans Pix4D Mapper............................................................................ 23
5.1 Étapes de traitement préliminaire « Traitement initial » ..................................................................... 26
5.2 Nuage de points et Maillage 3D .......................................................................................................... 27
5.3 MNS, Orthomosaïque et Indice ........................................................................................................... 30
5.3.1 Justification de la géolocalisation ................................................................................................ 31
VI. Diffusion sur un serveur virtuel .............................................................................................................. 33
6.1 Présentation de NextCloud .................................................................................................................. 33
6.2 Utilisation de Nextcloud depuis un navigateur web ............................................................................ 33
VII. Numérisation des couches et comptage des arbres ................................................................................ 39
VIII. Diffusion sur le serveur du PMDN ....................................................................................................... 42
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
I. Contexte
La terre agricole est la ressource la plus précieuse du monde. Elle fournit chaque jour de la nourriture
aux 6,8 milliards d’habitants de la planète (FAO, 1996). Mais elle constitue aussi une ressource
menacée et en constante diminution à cause de la croissance démographique et des effets
défavorables des activités humaines et naturelles (surexploitation des terres, pollutions, sécheresse,
variation sensible du climat etc.). L’humanité doit absolument chercher à la préserver.
A cet effet, le programme de mitigation des désastres naturels, PMDN, mis en œuvre par le Ministère
de l’Agriculture des Ressources Naturelles et du Développement Rural(MARNDR) avec l’appui
financier de la Banque Interaméricaine de Développement (BID) construit des ouvrages de rétention
d’eau et de sédiments qui seront ensuite végétalisés dans les Départements du Sud, du Nord, du
Nord-Est et de l’Artibonite.
Le programme veut savoir si ces activités engendrent, entre autres, une amélioration substantielle
de la couverture végétale et de la surface agricole utile. Des données seront collectées et des
observations seront faites en vue d’alimenter les indicateurs qui permettent de mesurer l’évolution
de l’occupation de sols et de couverture végétale permanente. Mais dans le cadre de ce marché, le
programme a choisi les petites infrastructures de rétention d’eau et de sédiments construites à Saint
Raphaël pour étudier leur impact.
C’est dans ce cadre, le Projet PMDN-2 recrute la firme geo SOCIETY ayant l’expertise et
l’expérience nécessaire pour la réalisation des images spatiales et des cartes thématiques.
1.1 Description des travaux
Sur le plan général, une des actions de cette étude est de mettre en place un approche fortement
participative qui rassemble l’ensemble des acteurs, des agriculteurs qui gèrent ces petites
infrastructures de rétention d’eau et de sédiments construites dans les ravines, etc. pour arriver aux
résultats attendus. Tout cela en vue de rendre disponible l’ensemble de ces contenus en un seul point
et d’alimenter les réflexions sur la couverture aérienne dans les zones d’interventions, devant fournir
des informations qui permettront de: (i) réaliser des images spatiales ; (ii) de comparer ces images
aériennes d’avant-projet avec des images d’après.
1.1.2 Taches demandées et Extrants attendus
Les taches
La réalisation des images spatiales se base sur ces différents d’aspects :
Prendre des images aériennes avant-projet par drone, ou autres outils similaires, sur un
minimum de 50 sites ;
Sur le nombre total de sites ces 50 sites devraient être choisies de manier aléatoire
sous la supervision du PMDN ;
Analyser et estimer, sur un rayon de 30 mètres autour des 50 ouvrages sélectionnés, la
couverture végétale permanente avant-projet pour i) le comptage des arbres des arbustes, et
ii) la cartographie de la couverture végétale permanente ;
Illustrer le travail dans un rapport, et dans une carte interactive, qui permet de montrer les
images en cliquant sur une icône pour chaque site qui est placée aux bonnes coordonnées;
Cette carte pourrait être complétée avec d’autres informations disponibles (images
récentes des sites, la cartographie des infrastructures autours ces sites, etc.) qui sont
gratuites et accessibles à tous (i.e. open web, etc.).
La geo SOCIETY facilite le suivi en :
Sauvegardant les images élaborées dans un fichier qui restera la propriété de l’État haïtien
en général et du Ministère de l’Agriculture, en particulier ;
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Rapport final
Enregistrant ces images sur un serveur qui permettrait à partir d’un ordinateur de bureau ou
d’un portable, de suivre l’évolution des images n’importe où et en temps réel ;
Fournissant des spécifications sur tous les points de la Section « Normes à respecter »
(résolution, distance, angles, etc.) pour permettre de réaliser un travail assez similaire aprèsprojet pour comparer les images, la couverture végétale, et le nombre des arbres d’avantprojet avec ceux d’après-projet.
Les produits livrés :
Les documents produits (rapport agrémenté de cartographie numérisée) seront présentés à la
Coordination du PMDN pour validation.
Sur la base des éléments fournis par l’Administration territoriale et les données recueillies, la geo
SOCIETY présente :
Un manuel d’opération ;
Une base de données sur les indicateurs de la couverture végétale et le nombre des arbres et
carte interactive, de préférence interactive web (database-driven website), avec des icônes
et manuels d’utilisation :
Une base de données qui permet de suivre, en temps réel, l’évolution de
l’environnement agro écologique des ouvrages ;
Une base de données sur les indicateurs de la couverture végétale et le nombre des
arbres autour des sites d’ouvrages (avec une image de haute résolution, 1.25 – 1.75
centimètres de pixel);
Une carte, de préférence interactive, de la couverture intégrant les images satellites
de l’ensemble des infrastructures étudiées à Saint-Raphaël et/ou à Saint-Michel de
l’Attalaye. La carte contient des icônes pour chaque site (placées aux bonnes
coordonnées) pour montrer les images ;
Un manuel d’opération qui détaille le plan de survol de plus de 60 ouvrages
sélectionnés à la BCA, les autres informations, disponibles et accessible
gratuitement, qui sont utilisées pour compléter la carte, et les spécifications
techniques des images ;
Les images aériennes de drones sauvegardées et enregistrées sur un serveur;
Le rapport final pour illustrer et expliquer la couverture végétale par rapport les images, le
comptage des arbres et la cartographie de la couverture végétale.
1.1.3 Normes à respecter
Le consultant respecte les normes de qualité fixées suivantes :
Les images devront couvrir une surface d’un rayon de 30 mètres autour des micros retenues
choisies ;
Les images devront être prises pendant la saison sèche ;
Les images devront être prises de sorte à avoir une vue à vol d’oiseau, d’amont et de l’aval
des micros retenues concernées ;
En addition des graphiques des cartes web, des fiches kml (Keyhole Markup Language)
devraient être livrés ;
Les images doivent être bien claires et prises dans les conditions météorologiques
favorables;
Les images doivent être de haute résolution, 5 centimètres de pixel ;
Les images devraient être, de préférence, prises sur trois distances distinctes : 5 mètres, 10
mètres et 30 mètres.
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Rapport final
II. Approche méthodologique - Le programme de travail
Dans le secteur environnemental, un meilleur alternatif de production d’orthophoto classique basée
sur des mesures ponctuelles tel que le GNSS est la prise de vue par drone. L’observation satellitaire
est exclue d’office vue l’ordre de précision altimétrique exigé pour les levés des sites. Tenant compte
de ses avantages multiples (accessibilité à des chantiers difficiles et à risque, acquisition et
traitement des images en temps quasi-réel abstraction faite de l’inconvénient majeur endossé aux
drones et relatif à l’obtention d’une autorisation de vol, couts de mission réduits comparés à l’avion,
produits dérivés de bonne qualité géométrique grâce à la basse altitude du vol, etc.), le drone est
bien adapté aux prospections de couverture végétale, de structures et d’ouvrages et au calcul
topographique des versants en présence. D’autant plus que ces ouvrages (infrastructures sont
d’étendue moyenne ce qui est compatible avec la nature de la plateforme en question. Au-delà des
prises d’images géoréferencées, le drone peut servir les bassins versants en offrant une possibilité
de surveillance et d’inspection des hommes et des machines. Dans ce papier, nous travaillons dans
le contexte environnemental mais nous nous intéressons particulièrement à la chaine de traitement
des images drones, qui est réalisée par la solution la plus utilisée par les chercheurs et les
professionnels. Les sites des petites d’infrastructures à prendre, les données et les étapes de
traitement seront détaillées dans la suite du papier. Les résultats intermédiaires et leur méthode de
validation seront également exposés.
Cette méthodologie est déployée en trois (3) phases distinctes. Chacune de ces phases est
décomposée en une ou plusieurs étapes, distinctes débouchant sur des extrants constitutifs de ces
livrables, c’est-à-dire qu’à chacune de ces étapes sont associés des extrants qui permettent de
compléter les livrables de la phase concernée.
Phase 1 – Phase de préparation : Mobilisation de l’équipe, Concertation, identification et
mobilisation des moyens nécessaires à la réalisation des images aériennes et des cartes
thématiques et élaboration du rapport de démarrage décrivant la stratégie de mise en œuvre
et le plan d’action de la méthodologie correspondant pour la mission, avec un calendrier
détaillé d’exécution;
Phase 2 – Phase de réalisation des images aériennes : Phase de terrain, rencontres des acteurs
(les DDA’s et les BAC’s) pour une campagne d’information autour de la réalisation des
images spatiales ; collecte des données et informations de base. Durant cette phase, les
méthodes de couverture aérienne par drone et les autres outils sont préparées et validées par
le responsable du projet PMDN-2 / MARNDR ;
Phase 3 – Phase finale de la couverture aérienne: Bases de données (BD), manuel
d’opération et le rapport final sont remis.
2.1 Sites d’expérimentation et données
A. Sites d’intervention
Deux zones d’intervention se trouvant dans la boucle Centre Artibonite ont fait l’objet de notre
étude : prendre et collecter des images aériennes permettant de monitorer l'évolution du couvert
végétal sur un rayon de 30 mètres autour des microretenues construites par le projet PMDN pour
évaluer l’impact du projet sur l’environnement agro écologique. Le premier se situe dans la
commune de Saint Michel dans le département de l’Artibonite et le second est à Saint Raphael au
département du Nord.
B. Données
Les images sont acquises par un drone DJI Phantom Pro 4 équipé d’une caméra de 1 pouce avec un
obturateur mécanique CMOS de 20 mégapixels dont la résolution au sol à 100m est de 2.1 cm. Les
points de control sont levés au terrain par GNSS en mode RTK. Le nombre, la distribution et la
qualité de ces points impactent la précision des produits dérivés des images. Les spécificités
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Rapport final
techniques des données figurent dans le tableau 1. Les données exploitées dans ce papier sont
protégées par un contrat de confidentialité.
Tableau 1: Caractéristiques techniques des données
Metadata Drone
Metadata Caméra
Nombre d’images
GCP
Superficie survolée
Poids au décollage=1.388 kg ; Vitesse max =72 km/h; distance de transmission =7 km
Autonomie max =30 mn
Taille camera = 1po, focale caméra = 10.2 ;
Taille capteur = 4K H.264 – 60 ips / H.265 – 30 fps avec Débit= 100 Mb/s
Obturateur mécanique CMOS = 20 Mp
40
6-14 / sites
~ 0.50 km2
2.2 Méthodologie
Le schéma cadre d’un projet de prise de vue par drone suit l’enchainement des étapes décrites dans
l’organigramme de la Fig.1. Le détail de chaque étape est donné dans la suite de cette section.
Fig.1. Schéma cadre d’un projet de prise de vue par drone
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Rapport final
A. Préparation de la mission du vol
En plus de la demande d’autorisation du vol auprès des autorités compétentes, cette première étape
consiste en un paramétrage technique de la mission du vol. Ainsi plusieurs choix sont à faire:
Type de drone à utiliser et l’équipement aéroporté : Camera (distance focale, résolution au
sol) et la hauteur de vol, recouvrement longitudinale et latéral.
Mode de lever (Circulaire ou double)
Superficie de la zone à lever : pour offrir une vision synoptique, souvent l’étendue imagée
couvre aussi les zones limitrophes aux autres ouvrages.
Résolution spatiale attendue pour les produits dérivés : fonction de la hauteur du vol, de la
focale et de la taille du pixel de l’image.
Plan du vol : consiste à calculer le nombre des lignes du trajet et l’intervalle temporel fixe
de la séquence de prises de vue,
Géolocalisation des images : chaque image est géolocalisée avec un système de référence
synchronisé des coordonnées GPS (longitude, latitude, Altitude) qui servent à faciliter
l’alignement des images pendant l’orientation des photos lors de l’étape initiale de
traitement.
Heure de la mission de vol : dans le cas de la mission et pour réduire l’influence de l’ombre
des arbres, il est recommandé de programmer la mission après le lever du soleil.
B. Mission du vol
Composée essentiellement des points suivants :
Stéreopréparation : consiste à implanter avec une bonne configuration spatiale des plaquettes
en carton de 60*60 cm pour constituer les points de control au sol (GCP). Ces points seront
levés en (x, y, H) par GNSS et servant pour la calibration et la validation des produits dérivés
(MNT, MNS, Orthophoto, Modèle 3D). Le nombre utilisé dans chaque mission figure dans
le tableau 1.
Synchronisation de lever : le logiciel de planification et suivi en temps réel DroneDeploy se
connecte sans fil au drone. Il permet de générer et d’afficher le plan de vol complet (la ligne
de vol, le temps de vol, la vitesse, l’altitude de vol nécessaire, etc.).
Suivi du vol : visualiser la position du drone selon les lignes prédéterminées et la rectifier
en cas de besoin.
C. Traitement
Comparé à la routine classique de traitement photogrammétrique, le traitement des images drone ne
se base pas sur la vision stéréoscopique. Il exploite plutôt l’ajustement des faisceaux redondants.
1) Principe
Le calcul se fait selon les deux principes suivants:
Structure for motion (SFM): basée sur la résolution de l’intersection des rayons passant par
les points de control (GCP) sur les multiples zones de recouvrement, on calcule la position
3D des points de control (GCP) simultanément avec les paramètres de l’orientation interne
(les angles de rotation et l’altitude des caméras). Les points de calage servent ensuite pour
le calage des images en calculant les positions des centres de perspectives des caméras et
leurs angles de rotation (l’orientation externe).
Corrélation multi-images : à ce stade, les zones de recouvrement entre les images sont
connues précisément. Une reconstruction 3D de la scène est rendue possible en appliquant
un appariement d’une multitude d’images. Ainsi un nuage de points 3D est généré.
2) Etapes et produits générés
Les étapes de traitements se déroulent dans l’ordre suivant :
a) Alignement des images : se fait selon le principe de SFM,
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Rapport final
b) Reconstruction 3D : se fait par corrélation multi-images,
c) Maillage texturé : résulte de la projection des images sur un maillage géométrique généré à partir
du nuage de points,
d) Génération du MNS, du MNT: un modèle numérique de surface (MNS) de points 3D comprenant
le terrain naturel et le sursol est premièrement généré. Ensuite un processus itératif permet de
sélectionner automatiquement les points les plus bas du MNS. La triangulation de ces points mène
à un modèle numérique de terrain (MNT).
e) Génération d'Orthophoto : une Orthophoto est une image corrigée de l’effet du relief.
Techniquement, les images sont projetées sur le MNT. Ainsi, la disposition des valeurs des pixels
respecte le MNT. Les orthophotos générées sont ensuite mise en mosaïque pour produire une ortho
de toute la scène,
f) Comptage des arbres : notre objectif ici est d’évaluer voire compter les arbres et arbustes au
voisinage de chaque ouvrage sur un rayon de référence (30m) fixé par le maitre d’ouvrage.
A partir des Ortho photos créées pour chaque site, il est maintenant possible de numériser les objets.
Le logiciel ArcMap de la suite d’ArcGIS d’ESRI a été utilisé.
g) Validation : d’abord la qualité géométrique du calage des images est évaluée en calculant l’erreur
moyenne quadratique sur des points de control qui non pas servis au calage.
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Rapport final
III. Manuel d’opération
3.1 Objectif général
L’objectif principal est de comparer les images aériennes d’avant-projet avec des images d’après,
pour voir si les petites infrastructures de rétention d’eau et de sédiments construites dans les ravines
sont de nature à contribuer à l’amélioration de la couverture végétale et à l’augmentation de la
surface agricole. Les images aériennes et les cartes thématiques permettront d’évaluer l’impact du
projet sur l’environnement agro écologique.
3.1.1 Objectif spécifique
L’objectif spécifique de ce manuel est de présenter le mode opératoire qui sera suivi pendant toute
l’opération d’acquisition et traitement d’image. Ce manuel dit « Manuel d’opération » consiste en
la description détaillée des actions nécessaires à l’obtention des résultats définis dans l’objectif
général. Le client pourra suivre ces étapes pour confronter la démarche aux résultats obtenus.
3.2 Procédure de réalisation d’ortho photo
Le diagramme ci-dessous présente le workflow permettant l’acquisition de données, le traitement et
la création d’ortho photo géolocalisée.
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Rapport final
Choix du site
Choix d’un système de coordonnées
Réalisation du plan de vol
Identification de Station de
CORS-CNIGS
Acquisition des images par drone
Mise en station d’une base/mobile :
RTK + enregistrement
Relevé
Points de
Contrôle
(PC) RTK
Observation
Import Image dans Pix4D
Traitement
Post-traitement des points de
contrôle dans Trimble
Business Center (TBC)
Import de Points de Control dans
Pix4D Mapper
Ortho-mosaïquage
Géoréférencement des images
Création et export de nuages de
points
Création et export d’ortho-photo
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
3.3 Matériel et Outils
Dans le cadre de cette mission, deux types de matériel et outils seront utilisés :
1. Le matériel de géolocalisation
Il s’agit du matériel permettant la mesure des points de contrôle au sol, le post traitement de ceuxci dans le référentiel utilisé par le CNIGS. Ce groupe comprend :
-
Les stations permanentes GNSS : les données d’observations proviendront des stations
permanentes GNSS (Géolocalisation et Navigation par un Système de Satellites) du
réseau CORS (Continuously Operating Reference System) du CNIGS ;
Le système GNSS Pivot/base et Mobile (Rover) : ce système est constitué de deux unités
GNSS, multi constellations (GPS – Glonass), Trimble R4-2. La radio interne permet une
portée d’environ 1 kilomètre et demi.
Le carnet de terrain : le contrôleur Trimble TSC3 sera utilisé. Il s’agit du carnet de terrain
le plus répandu de Trimble sur lequel est installé le logiciel de terrain Trimble Access.
Le logiciel Trimble Business Center (TBC) : TBC est le principal logiciel de bureau
proposé par Trimble sur le marché mondial. Il sera utilisé pour post-traiter les données
collectées en RTK (Real Time Kinematic) qui seront utilisées en points de contrôle au
sol.
2. Le matériel de collecte et de traitement d’images
Il s’agit du matériel permettant la collecte et le traitement des données images. Ces outils
permettront la sortie d’images ortho rectifiées et géolocalisées. Ce sont :
-
-
-
Le DJI Phantom IV pro : équipé d’une caméra haute résolution permettant de réaliser des
photos 20MP jusqu’à 20 MP ;
Le DJI INSPIRE 2 pro : le drone INSPIRE 2 est équipé d’une caméra Zenmuse X5S
possédant une lentille compacte avec une dispersion / distorsion faibles et un objectif
équivalent à 24 mm. Elle offre un champ de de vision de 84° et est très adaptée pour les
images aériennes et les plans au sol.
Les logiciels de planification de vols : selon le drone utilisé pour le site, le plan de vol sera
réalisé à partir de DroneDeploy et/ou de Pix4D Capture. Ces deux outils permettent de
définir les paramètres de vols tels que le recouvrement des images (Overlaping), la vitesse
et la hauteur de vol, etc., en fonction de la résolution souhaitée.
Le logiciel de traitement d’images : le logiciel Pix4D Mapping sera utilisé pour traiter les
images collectées et réaliser les Ortho photoplans. PIX4D peut traiter des milliers d’images
réalisées par drone, afin de créer des orthophotos, orthoplans géoréférencés ou des
modélisations 3D.
3.4 Choix des sites d’intervention
Geo SOCIETY, société en charge de cette mission, a récupéré du programme de mitigation des
désastres naturels, PMDN, une liste de coordonnées de points GPS des ouvrages concernés.
Cinquante (50) sites ont été retenus pour cette réalisation de photographie aérienne à haute
résolution. Ces données ont été traitées dans ArcMap de ESRI et Trimble Business Center, puis
importés dans Google Earth et dans Pix4D pour la définition des plans de vol.
3.5 Choix du système de coordonnées
Toutes les données collectées seront livrées dans le système géodésique mondial WGS 84 (World
Geodetic System 1984) et projetées en UTM Nord, fuseau 18 de révolution IAG GRS 80.
Pour l’estimation des altitudes, le géoïde Carib 97 sera utilisé. L’ellipsoïde de révolution considéré
sera l’IAG GRS 80.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
Avant de commencer les mesures il définir le système de coordonnées dans le carnet de terrain
Trimble TSC3. Le logiciel Trimble Access permet de choisir un système de coordonnées dans une
bibliothèque préconfigurée. Il permet également de créer un « modèle de système de coordonnées
» utilisable à chaque intervention, ce qui permet un gain de temps assez considérable.
3.6 Identification de la Station CORS – CNIGS
Avec un financement de la BID, le CIAT a mis en place un réseau de station permanente GNSS sur
le territoire d’Haïti. Ce réseau constitué d’un total de 16 stations, permet à un utilisateur de pouvoir
recevoir des corrections de mesures pour des lignes de base ne dépassant pas 45 kilomètres (voir
image 1). Les données d’observation de la station permanente opérationnelle la plus proche seront
récupérée post traiter les points de contrôle au sol.
Etant données que les données des stations CORS sont stockées soit sur le serveur de données du
74°W
72°W avec le CNIGS.
CNIGS,
soit dans la station même, cette73°W
opération se réalisera en collaboration
20°N
20°N
20°N
20°N
CHSO
JNRA
SUZA
PLAI
74°W
GONA
73°W
72°W
HINC
19°N
19°N
LAGO
ARCA
74°W
MIRB
72°W
MORO
ANAV
73°W
PAPR
CAMP
FODB
THIO
JACM
18°N
18°N
18°N
Distance in Km
0
74°W
10
20
30
40 50
60
70
80
90 100
73°W
72°W
Image 1 : Localisation stations permanentes GNSS du CNIGS. Source : Rapport d’installation
et d’utilisation CORS, CIAT, Mars 2019
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Rapport final
3.7 Mise en station d’une base/mobile : RTK + enregistrement
La mise en station de la base en RTK + enregistrement permet de créer un pivot local avec des
coordonnées absolues qui pourront être post traitées dans le réseau CORS du CNIGS. Pour effectuer
la mise en station de la base et utiliser un GPS mobile connecté à celle-ci, il faut suivre les étapes
suivantes dans Trimble Access installé sur le TSC3 :
1. Création d’un nouveau type de levé (Base-Mobile)
- Pour configurer le type de levé, allez dans « Configuration » Puis « Type de levé » et Cliquez
sur « Nouveau » en bas de l’écran.
- Donnez un nom à votre type de levé puis choisissez le type GNSS et acceptez.
-
Allez ensuite dans les « Options de base ».
Choisissez un type de levé « RTK et Enregistrement ». Le format de diffusion « CMR».
Entrez un masque d’élévation d’environ 10°. Choisissez ensuite votre antenne et sa hauteur
(qui est normalement la hauteur de la canne (2 mètres)).
Cochez les cases de « GPS L2C » et « GLONASS » et accepter.
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Rapport final
-
Dans le menu de Radio de base, choisissez le type « Récepteur interne » et la méthode «
Trimble 450/900 » puis appuyez sur connect en bas de l’écran, puis choisissez bien le mode
d’opération « Base » et une fréquence.
-
Remplissez les informations :
-
Allez ensuite dans « Radio mobile» :
-
Choisissez aussi le type « Récepteur interne » et Méthode « Trimble 450/900 » et appuyez
sur connect. Ensuite, choisissez le mode d’opération radio « Mobile » et la même fréquence
que celle déjà choisie pour la base.
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Rapport final
2. Création d’une nouvelle étude
Pour ouvrir une nouvelle étude : allez dans « Topographie Générale » puis appuyez sur « Etudes »
et choisissez une option pour « Nouvelle étude ».
3. Levé : Mesurer topo
Vous pouvez commencer à effectuer un levé en allant dans « Mesurer » puis « Mesurer topo ». Vous
pouvez démarrer la base puis commencer à mesurer les points de contrôle au sol à partir du Mobile.
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Rapport final
3.8 Post-traitement des points de contrôle dans Trimble Business Center
La procédure de post traitement se résume de la manière ci-dessous. Les données collectées lors du
levé sont importées dans TBC, ainsi que les données des stations de référence du CNIGS. Des
vecteurs sont créés, permettant ainsi de lier chaque point mesuré à la station de référence. Le
traitement des lignes de base permet un premier calcul des coordonnées du point mesuré à partir de
la ligne de base la plus courte. Un ajustement de réseau permet éventuellement une compensation
lorsque les observations sont redondantes.
Pour chaque site, le dossier de données contient le fichier d’images et les fichiers d’observation
GNSS. Il est illustré par l’image ci-dessous :
L’import et le calcul de ces données dans le logiciel Trimble Business Center (TBC) permet de
corriger les dérives. Rappelons que les coordonnées sont calculées dans le système de coordonnées
WGS84. Nous n’insistons pas sur le modèle de géoïde parce que, pour ce projet, l’altitude n’est pas
pertinente.
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Rapport final
Ces points de contrôle sont exportés en csv pour être importés dans Pix4D.
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Rapport final
3.9 Réalisation du plan de vol
Cas où le plan de vol est réalisé dans Pix4D Capture :
1. Lancez Pix4Dcapture.
2. Sélectionnez votre drone.
2.1. Appuyez sur Settings .
2.2. Appuyez sur Drone et sélectionnez votre drone.
3. Sélectionnez une mission.
4. Déplacez, redimensionnez, et pivotez votre mission pour qu'elle recouvre la zone d'étude.
5. Sélectionnez une altitude de vol sans danger : 30 à 50m
6. Appuyez sur
pour choisir les réglages de votre mission.
7. Sauvegardez la mission pour une utilisation ultérieure.
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Rapport final
Cas où le plan de vol est réalisé dans DroneDeploy :
DroneDeploy permet de réaliser des cartographies aériennes d’une haute précision. L’utilisateur
peut par exemple générer une cartographie haute résolution (2 cm par pixel) de la zone, aussi bien
en 2D qu’en 3D. Il est donc possible de suivre l’avancée de travaux à haute échelle en un rien de
temps, ainsi qu’obtenir certaines données comme l’érosion du sol ou la composition chimique de la
zone.
3.10 Acquisition des images par drone
Cas Pix4D Capture
L’acquisition d’images tiendra compte du :
-
Ground Sampling Distance (GSD) : Les exigences du projet en termes de résolution
d’images requièrent un GSD à une hauteur de vol entre 30 et 50 mètres.
Chevauchement des images : Le chevauchement dépend du type de terrain cartographié et
déterminera la vitesse à laquelle les images doivent être prises.
Le chevauchement sera d'au moins 75% de recouvrement longitudinal (par rapport à la
direction du vol) et d'au moins 60% de recouvrement latéral (entre les trajectoires du vol).
La caméra doit être maintenue autant que possible à une hauteur constante au-dessus du
terrain / de l'objet pour assurer le GSD désiré.
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Rapport final
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Rapport final
Cas DroneDeploy
Dans les deux cas il faut :
• Récupération des photos depuis la carte SD sur le drone
• Format JPG, capteur 12M de pixel, 4000x3000 = ~5 Mo / photos
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Rapport final
IV Planification de la mission de terrain
4.1 Visites de prospection
Des visites de terrain sont réalisées dans les zones d’intervention de l’action. Cette étape nous
permet de prendre connaissance de l’état des lieux des espaces agricoles ou se trouvant des sites des
petites infrastructures.
Ces visites de terrain permettent également d’observer et de géolocaliser avec le responsable PMDN
de façon aléatoire les 50 sites de petites infrastructures de rétention d’eau et de sédiments construites
dans les ravines de façon aléatoire.
4.2 Planification de la mission du vol
La geo SOCIETY possède met en place deux types de drones pour la réalisation de l’étude : DJI
Phantom Pro 4 et DJI INSPIRE 2. Vue la surface de couverture aérienne des sites, les deux drones
sont adaptés parfaitement pour la réalisation des images spatiales.
Les différentes étapes suivantes sont très importantes pour la planification de la mission de vol :
Cartes à consulter pour la préparation de la mission
Il permet de disposer des cartes d’aviation officielles. Il est le site incontournable à consulter
avant un vol. Son avantage est une lecture rapide de la zone de vol et des limitations ou
interdictions de vol ;
Consultation de la carte aéronautique du secteur et repérage des zones réglementées
(aérodromes, héliports, couloirs d’entrainement de l’armée, etc.) ;
Consultation de la météo : couverture nuageuse, vent, perturbation électromagnétique.
4.3 Préparation du vol et étude du terrain
Après avoir réunis toutes les autorisations de vol selon le scénario établi, le télépilote de geo
SOCIETY prépare le vol dans ses moindres détails.
Après avoir fini de consulter les cartes aéronautiques et l’information aéronautique (espace
aérien) afin de savoir si il se trouve dans un espace aérien réglementé proche d’un
aérodrome).
Il consulte les conditions météo à l’avance et le jour même du tournage.
Le jour de la mission, le télépilote de geo SOCIETY effectue une reconnaissance du terrain,
évalue les différents obstacles ainsi que les zones au sol pour que le drone puisse se poser
en cas de difficultés ou de pannes et cela en toute sécurité pour tous.
Il détermine les zones de décollage et atterrissage ainsi que sa zone d’évolution.
Important : sur la zone de tournage, étant seul responsable de la sécurité des personnes et des biens,
la geo SOCIETY évalue bien les meilleures conditions de vol et n’hésite pas à annuler ou reporter
la mission de prises de vue avec le drone si elle peut représenter le moindre risque.
4.4 Mission de vol
Pour la prestation des images spatiales (orthophotoplan), une préparation complémentaire est
nécessaire. La geo SOCIETY entame ce processus :
définition de la zone de survol, incluant les surfaces nécessaires pour ne pas avoir d’effet de
bord sur le modèle
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Rapport final
Zone théorique à lever (une surface d’un rayon de 30 mètres autour des micros retenues
choisies);
Zone réelle à lever (une surface d’un rayon de 60 -70 mètres autour des micros retenues
choisies);
Définition du parcours automatisé du drone via le logiciel de navigation: paramétrer le vol
automatique du drone en fonction des besoins de qualité du rendu final :
Le taux de recouvrement des photos en longitudinal et transversal ;
Le temps de vol disponible en fonction des batteries utilisées ;
La direction du vent : un vent latéral aux lignes de vol peut perturber la prise des photos ;
Le relief et les obstacles ;
L’altitude de vol ;
La durée du vol limité par la capacité batterie.
Méthodologie de la mission sur site
Sur place, l’opérateur du drone met en place son balisage de sécurité, repère un point de
décollage/atterrissage sécurisé pour l’aéronef (drone) et entame les contrôles machine. Puis il
déclenche la mission automatique. L’aéronef est suivi par deux moyens :
Sur l’écran de la tablette, nous pouvons suivre le drone représenté par un symbole et via le
retour vidéo de sa caméra principale.
Sur le retour vidéo en direct de l’appareil photo, l’opérateur peut vérifier le bon
déclenchement de l’appareil et voir les images acquises.
A tout moment, le télépilote peut décider de suspendre ou annuler la mission en reprenant les
commandes s’il estime que la sécurité de la mission n’est pas optimale.
4.5 Traitement des données / Résultat
L’orthophotographie est une série de clichés aériens assemblée donnant un visuel précis d’une large
zone géographique. Ce rendu est obtenu à l’aide de plusieurs images hautes résolutions prises par
nos drones. L’assemblage des images permet de créer un plan à la fois étendu et détaillé. Ces images
sont géoréférencées et peuvent être superposées à une carte ou un plan SIG (Système d’information
géographique).
Création du résultat via logiciel spécifique : chaque relevé est importé sur un ordinateur, puis
paramétré selon les besoins. Et lancement du calcul pour obtention d'un orthophotoplan, etc.
Remise du Résultat final.
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Rapport final
V. Import et Traitement des données dans Pix4D Mapper
Chaque dossier image contient plus d’une centaine d’éléments par site. Le but est de déterminer les
correspondances entre les pixels communs pour les assembler dans le bon système de coordonnées.
Les données images et les points de contrôle au sol, traités plus haut, sont importés dans Pix4D
Mapper.
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Rapport final
A ce niveau, afin de calculer les positions 3D des points de contrôle, il est nécessaire de les marquer
dans au moins 3 images. Ils seront ainsi pris en compte dans le géoréférencement. Cela se fait à
partir de l’éditeur simple lors de l’import des PCS.
Nous obtenons la trajectoire ainsi que les points de contrôle.
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Rapport final
Il est temps de définir les options de traitement en créant un modèle tel que défini dans l’image cidessous :
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Rapport final
5.1 Étapes de traitement préliminaire « Traitement initial »
Cette section décrit les trois étapes du traitement avec Pix4Dmapper.
Dans cette étape, les images et les fichiers d’entrés supplémentaires tels que les points de contrôle
au sol (GCP) seront utilisés pour effectuer les tâches suivantes :
-
Extraction des points caractéristique : identifie les fonctions spécifiques comme les points
caractéristiques dans chacune des images.
Correspondance des points caractéristique : permet de rechercher les images ayant les
mêmes points caractéristiques et de les faire correspondre ensemble.
Optimisation du modèle de caméra : permet de calibrer les paramètres internes (distance
focale, ...) et externes (orientation, ...) de la caméra.
Géolocalisation GPS / GCP : permet de géolocaliser le modèle.
Il convient dès lors de choisir les étapes de process à lancer. Ici on sélectionne uniquement « 1.
Traitement initial ». Cela permettra de lancer uniquement la phase d’aérotriangulation et de création
d’un nuage de points éparse.
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Rapport final
Des points d'attaches automatiques sont créés au cours de cette étape. Ces points sont la base pour
les prochaines étapes de traitement.
5.2 Nuage de points et Maillage 3D
Cette étape va se servir des points d'attache automatiques pour :
-
La Densification de points : des points d'attache supplémentaires sont créés en fonction des
points d'attache automatiques, ce qui créé un nuage de points densifié.
Maillage 3D Texturé : basé sur le nuage de points densifiés, un maillage texturé 3D peut être
créé.
La création du nuage « éparse » permet le positionnement de point de support et de calage dans le
modèle ainsi que le positionnement des cibles au sol.
On peut toujours cliquer sur un point du nuage pour définir d’autres points de liaison et relancer le
calcul.
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Rapport final
A la fin de l’étape 1, un premier rapport de qualité est généré. Ce rapport est dit évolutif car il est
modifié automatiquement au fur et à mesure de l’avancée du projet.
L’algorithme du logiciel permet de déterminer les paramètres internes de la caméra qui a été utilisée.
On comprend ainsi le niveau de corrections linéaires et angulaires qui sont déterminées et
appliquées.
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Rapport final
L’analyse du rapport permet d’apprécier les résultats de la géolocalisation. Dans notre étude, pour
les points de contrôle, la racine carrée de la moindre des carrées (RMS) en planimétrie est de 1.8cm
à 3cm. En altimétrie, elle varie de 3 à 5. Ce qui est acceptable selon les objectifs du projet.
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Rapport final
5.3 MNS, Orthomosaïque et Indice
Cette étape permet la création de :
-
Modèle Numérique de Surface (DSM) : La création du MNS permettra de calculer des
Volumes, des Ortho mosaïques et des Cartes de Réflectance.
Ortho mosaïque : La création de l’Ortho mosaïque est basée sur l'ortho-rectification.
Cette méthode supprime les distorsions de perspective des images.
Carte de Réflectance : Le but est de produire une carte où la valeur de chaque pixel indique
fidèlement la réflectance de l'objet.
Carte d’Indices : Générer une carte d'indices où la couleur de chaque pixel est calculée en
utilisant une formule qui combine différentes bandes de la carte ou des cartes de réflectance.
Il est important à ce stade de nettoyer le « nuage » des points aberrants. En effet ces points vont
obligatoirement dégrader le maillage entre les points par le biais d’interpolation 3D et application
du RGB. Ces points aberrants sont issus d’erreurs du traitement de l’algorithme de calcul
photogrammétrique. Ils se situent généralement dans le ciel et en corole sur la végétation. Cette
étape de nettoyage est parfois un peu fastidieuse mais primordiale à la qualité des livrables.
Il est possible désormais de lancer l’ultime étape du traitement PIX 4D, avec la création du MSN
(Digital Surface Model) et de l’ORTHOMOSAIC.
Voici l’ortho photo générée ainsi que le MNS, il sera essentiel de vérifier les options de générations
avant calcul. Cela permet de définir les caractéristiques de cette ortho photo : poids, extension,
qualité, etc. en fonction des TDRs. La taille maximale des pixels est de 1.8cm.
Il est possible de générer le maillage par triangulation.
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Rapport final
5.3.1 Justification de la géolocalisation
L’orthophoto créée est importée dans un premier temps dans Trimble Business Center pour vérifier
la correspondance avec les points de contrôle au sol.
Nous avons généré un KML et un HTML qui permettent une visualisation des résultats soit dans
Google Earth, soit directement à partir d’un navigateur Web.
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Rapport final
Visualisation dans un navigateur Web :
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Rapport final
VI. Diffusion sur un serveur virtuel
Dans l’exécution de ce marché, Geo SOCIETY doit enregistrer les images sur un serveur qui
permettra à partir d’un ordinateur de bureau ou d’un portable, pourvu d’une connexion internet, de
suivre l’évolution des images n’importe où et en temps réel. Les serveurs en ligne NextCloud sont
utilisés à cet effet.
Ce guide présente les étapes à suivre pour accéder à l’interface web, télécharger et consulter les
données.
6.1 Présentation de NextCloud
Nextcloud est un logiciel de cloud collaboratif proposé par une société allemande et soutenu par une
grande communauté d’utilisateurs. Il est utilisé par de nombreuses organisations de toutes tailles.
Un logiciel de cloud permet de placer ses données sur des serveurs distants de telle sorte qu’elles
soient accessibles depuis n’importe quel appareil connecté à Internet. Un logiciel collaboratif ou
gropware ou collectif est un logiciel qui facilite le travail collaboratif par le partage de documents.
6.2 Utilisation de Nextcloud depuis un navigateur web
1. Accéder à l’interface web
a- Pour accéder au compte de projets et aux données disponibles, il faut saisir dans la
barre d’URL le lien suivant : https://drive.devcrafting.com/s/sman3g7QDsqzMwi
L’utilisateur arrive sur la page Web ci-dessous :
b- Il faut à présent saisir le mot de passe fourni par la société Geo SOCIETY qui est le
suivant : PMDN2020
Il convient lors de la saisie du mot de passe, de respecter les majuscules.
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Rapport final
c- La page ci-dessous s’ouvre :
1 correspond à l’adresse URL permettant d’accéder aux données.
2 permet de télécharger tous les dossiers.
3 correspond à la liste des dossiers accessibles.
2. Le répertoire des données brutes
Ce répertoire contient les données Images brutes collectées par drone sur chacun des sites. Elles
occupent 37 Giga d’espace mémoire. Ces données sont regroupées en sous-répertoires dont le nom
est composé du code du site et du numéro de la station GPS qui a permis de mesurer les points de
contrôle au sol, en vue de la géolocalisation des images. Le fichier de points est au format .job de
Trimble. Rappelons que ces données peuvent être utilisées à tout moment pour recréer d’autres types
d’analyse.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
i : Fichier d’images
ii : Fichiers de points GPS pour la géolocalisation
3. Le répertoire des Ortho Images
Ce répertoire de 22 Gigas contient l’ortho-image de chacun des sites. Chaque sous-dossier contient
le fichier image et les fichiers définissant le système de projection. Il faut télécharger le dossier
complet pour avoir une image définie dans la bonne projection. En d’autres termes, si on récupère
seulement le fichier .tif, l’ortho ne sera pas géo localisée.
4. Le répertoire des fichiers KML et HTML
Ce répertoire de 4.6 Gigas contient les formats facilement consultables, soit directement à partir
d’un navigateur web (Edge, Firefox, Chrome), soit à partir de Google Earth. Les sous dossiers du
répertoire HTML_KML sont organisés comme précédemment.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
Pour télécharger ces données, il faut suivre la procédure suivante :
a- Cliquer sur le nom du répertoire KML_HTML :
b- Cliquer sur une ou plusieurs cases à cocher pour sélectionner les données à télécharger :
c- Cliquer ensuite sur les 3 points … puis sur Télécharger pour lancer le téléchargement :
Vous pouvez aussi accéder à cette option en cliquant sur …. Actions :
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
d- Le téléchargement permet d’obtenir un fichier compressé qu’il faudra enregistrer sur
l’ordinateur local :
e- Après décompression, on obtient les éléments sur l’image ci-dessous :
Les dossiers avec un numéro constituent la base de données image du site. Les deux autres
permettent d’ouvrir l’image en html ou à partir de Goole Earth.
f- Double cliquer sur l’un des deux deniers fichiers pour l’ouvrir. Les images ci-dessous
montrent les résultats dans Google Earth puis dans un navigateur Web :
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
Note importante : il est obligatoire de télécharger le dossier complet pour l’ouvrage choisi pour
pouvoir visualiser l’ortho-image. Le fichier kml seul ne permet pas de visualiser l’image car les
données sont principalement stockées dans les dossiers nommés par un nombre.
Pour partager les données (kml) d’un site considéré à un autre utilisateur, il est important de
transmettre le dossier son intégralité. Un kml seul n’affichera pas d’image dans Google Earth.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
VII. Numérisation des couches et comptage des arbres
Les Ortho photos étant créées pour chaque site, il est maintenant possible de numériser les objets.
Le logiciel ArcMap de la suite d’ArcGIS d’ESRI a été utilisé. Il convient de rappeler que, selon les
TDRs, il s’agit de pouvoir évaluer voire compter les arbres et arbustes au voisinage de chaque
ouvrage sur un rayon de 30m.
-
Pour certains sites, après numérisation, le comptage se fait tout simplement en évaluant le
nombre d’attributs présents dans la table de la couche dans ArcMap. Cette méthode est
possible parce que la couverture arborée au voisinage de l’ouvrage est peu dense. C’est le
cas sur les images ci-dessous, on peut déjà compter 103 attributs dans la couche.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
Les couches numérisées sont également
livrées aves les données images. Elles sont
disponibles en format Shape.
Il est important de noter que toutes les ortho images produites dans le cadre de ce travail couvrent
une surface nettement supérieure à celle demandée dans les TDRs, soit plus de 6 000 mètres carrés
par ouvrage.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
-
Rapport final
Dans le cas où la couverture arborée tellement danse qu’on n’arrive pas à déterminer chaque
arbre individuellement, nous pouvons déterminer un ratio de la surface boisée par rapport à
la surface de référence 6 000 mètres carrés. L’image ci-dessous montre une situation où la
couverture est très dense, rendant ainsi le comptage difficile.
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Dons 3622/GR-HA & GRT/SX-15417-HA / PMDN II
Rapport final
VIII. Diffusion sur le serveur du PMDN
Une autre manière d’accéder à la visualisation des ortho images des sites est de passer par un
navigateur web dédié. Une interface a été créée en ce sens. L’utilisateur arrive sur une page d’accueil
et choisit, dans un premier temps, le nom de la commune où se situe l’ouvrage qui l’intéresse.
Il devra ensuite cliquer sur le bouton indiquant le code de l’ouvrage, selon la nomenclature indiquée
par le PMDN, pour accéder à l’image toujours dans un navigateur Web.
Cette option permettra au PMDN de pouvoir copier ces données sur son propre serveur et les diffuser
à partir de leur site internet.
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