National Nutrition Survey Using the SMART Methodology
Summary — March 2012 national nutrition survey using SMART methods across Haiti's ten departments and the metropolitan area.
Key Findings
- Uses SMART methods across eleven national study domains.
- Measures child anthropometry and mortality and women's nutrition.
- Documents sampling, data quality and geographic results.
Full Description
Measures nutrition and mortality indicators for children under five and nutrition indicators for women of reproductive age. The survey uses a national sample divided into eleven study domains and documents sampling, fieldwork, data quality, anthropometric analysis and geographic results. MSPP initiated the survey with support from UNICEF, WFP and other partners.
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République d’Haïti
Ministère de la Santé Publique
et de la Population
RAPPORT DE L’ENQUETE
NUTRITIONNELLE NATIONALE
AVEC LA METHODOLOGIE SMART
Mars 2012
Programme
Alimentaire
Mondial
wfp.org/fr
RAPPORT
DE L’ENQUETE
NUTRITIONNELLE
NATIONALE
AVEC
LA METHODOLOGIE
SMART
Mars 2012
REMERCIEMENTS
L’enquête nutritionnelle utilisant la méthodologie SMART a été réalisée en mars 2012
sur tout le territoire national réparti en 11 domaines d’étude. Cette enquête initiée par le MSPP
et appuyé par l’UNICEF et le PAM a été possible grâce à la collaboration d’un certain nombre
de structures à savoir : CONCERN, PLAN Haïti, CDC, OMS, ACF, Terre des Hommes, MDM
Suisse, MDM France, ACF. L’UNICEF et le PAM tiennent à adresser à toutes ces structures leurs
profondes reconnaissances. Sont également remerciés le Dr Oleg Bilukha (CDC) et Hermann
Ouedraogo (ACF-Canada) pour leurs commentaires sur la méthodologie de l’enquête et l’analyse
des données.
Les analyses de données et la rédaction du rapport ont été effectuées par Dr Evariste
Mitchikpe (Consultant) et Dr Ismaël Ngnie Téta (UNICEF).
L’enquête n’aurait pu se réaliser sans les mères/tutrices d’enfants, les enfants, les
femmes en âge de procréer, les membres de la coordination départementale, les superviseurs
terrain, les chefs d’équipes, les enquêteurs, les chauffeurs, les autorités locales et administratives
et leurs collaborateurs.
Ce travail a été conduit grâce à la bienveillance d’un comité de pilotage et d’une
équipe de coordination qui ont assuré la planification et l’organisation de l’enquête, la collecte
des données et sa supervision.
3
ACRONYMES
ACF
Action Contre la Faim
CDC Centre for Disease Control
ENA
Emergency Nutrition Assessment
MDM
Médecin du Monde
MSPP
Ministère de la Santé Publique et de la Population
MUAC
Middle Upper Arm Circumference
OMS
Organisation Mondiale de la Santé
PAM
Programme Alimentaire Mondial
P/A
Indice Poids-pour-Age
P/T
Indice Poids-pour-Taille
PB
Périmètre Brachial
SDE
Section d’Enumération
SMART
Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions
T/A
Indice Taille-pour-Age
TdH
Terre des Hommes
UNICEF
Fonds des Nations Unies pour l’Enfance
5
TABLE DES MATIÈRES
LISTE DES TABLEAUX. ............................................................................................................ 8
LISTE DES GRAPHES............................................................................................................. 11
RESUMÉ . ............................................................................................................................ 12
1 INTRODUCTION.................................................................................................................... 13
1.1 Objectifs de l’enquête........................................................................................... 13
1.1.1. Objectif principal................................................................................................... 13
1.1.2. Objectifs spécifiques. ........................................................................................... 13
2 METHODOLOGIE ................................................................................................................. 15
2.1 Type d´enquête et population cible. ..................................................................... 15
2.2 Conception de l’échantillon. ................................................................................. 15
2.3 Plan de sondage. ................................................................................................. 15
2.3.1 Premier degré de sondage : tirage des SDE. ...................................................... 16
2.3.2 Deuxième degré de sondage : sélection des ménages. ...................................... 17
2.4 Ethique................................................................................................................. 17
2.5 Organisation de l’enquête. ................................................................................... 17
2.5.1 Formation des enquêteurs, chefs d´équipe et superviseurs. ............................... 18
2.5.2 Test de standardisation. ....................................................................................... 18
2.5.3 Pré-enquête. ........................................................................................................ 18
2.5.4 Sélection finale des enquêteurs et constitution des équipes. .............................. 19
2.5.5 Formation des épidémiologistes centraux et départementaux............................. 19
2.6 Collecte des données et supervision sur le terrain. ............................................. 19
2.6.1 Données collectées.............................................................................................. 19
2.6.2 Supervision de la collecte. ................................................................................... 22
2.6.3 Limitations de l’étude et difficultés rencontrées. .................................................. 22
2.7 Traitement et analyse statistique des données.................................................... 23
6
2.7.1 Saisie et apurement des données........................................................................ 23
2.7.2 Analyse des données........................................................................................... 24
2.7.3 Expression des mesures anthropométriques....................................................... 24
3 RESULTATS. ......................................................................................................................... 29
3.1 Description de l’échantillon. ................................................................................. 29
3.2 Etat nutritionnel des enfants (référence OMS, 2006)........................................... 29
3.2.1 Qualité des données anthropométriques. ............................................................ 29
3.2.2 Malnutrition aiguë (Poids-Pour-Taille). ................................................................. 38
3.2.3 Malnutrition aiguë selon le périmètre brachial...................................................... 42
3.2.4 Malnutrition chronique (Taille-Pour-Age).............................................................. 46
3.2.5 Insuffisance pondérale (Poids-Pour-Age). ........................................................... 50
3.3 Supplémentation des enfants et prise en charge
par un programme nutritionnel............................................................................. 52
3.3.1 Supplémentation en vitamine A............................................................................ 53
3.3.2 Déparasitage des enfants de plus de 12 mois..................................................... 54
3.3.3 Prise en charge par un programme nutritionnel................................................... 54
3.4 Pratiques d’alimentation de l’enfant. .................................................................... 56
3.4.1 Allaitement au sein des enfants . ......................................................................... 54
3.4.2 Initiation précoce à l’allaitement........................................................................... 55
3.4.3 Allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois .............................................. 56
3.4.4 Introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous. ....................................... 56
3.5 Etat nutritionnel des femmes en âge de procréer. ............................................... 56
3 DISCUSSION......................................................................................................................... 59
4 CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS........................................................................... 61
ANNEXES . ............................................................................................................................ 65
7
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : Distribution de l’échantillon-maître par domaine d’’étude. ................................................... 16
Tableau 2 : Seuils utilisés pour classer les différents types de malnutrition
chez les enfants de 0 à 59 mois.................................................................................... 24
Tableau 3 : Classification de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial (MUAC)
(Nouvelles normes OMS)............................................................................................ 25
Tableau 4 : Répartition de l’échantillon et du taux de couverture en fonction des..................................... 26
Tableau 5 : Résumé de quelques indicateurs du rapport de plausibilité
par domaine d’étude. ................................................................................................. 28
Tableau 6 : Distribution par département de l’échantillon d’enfants de 6 à 59 mois
selon l’âge et le sexe.................................................................................................. 30
Tableau 7 : Z-scores moyens (Poids/Taille) par domaine d’étude (références OMS, 2006)......................... 32
Tableau 8 : Prévalence de la malnutrition aiguë
selon l’indice Poids-pour-Taille en Zscores et/ou oedèmes,
par sexe et par domaine d’étude (normes OMS 2006) (Flags OMS)...................................... 34
Tableau 9 : Prévalence de la malnutrition aiguë globale
calculée en utilisant le périmètre brachial........................................................................ 37
Tableau 10 : Z-scores moyens (Taille/Age) par domaine d’étude
et au niveau national (références OMS, 2006). ................................................................ 39
Tableau 11 : Prévalence de la malnutrition chronique
selon l’indice Taille-pour-Age en Z-scores,
par sexe et par domaine d’étude (normes OMS 2006) (Flags OMS)...................................... 40
Tableau 12 : Z-scores moyens (Poids/Age) par domaine d’étude et au niveau national
(références OMS, 2006).............................................................................................. 43
Tableau 13 : Prévalence de l’insuffisance pondérale
selon l’indice Poids-pour-Age en z-scores,
par sexe et par district (normes OMS 2006) (SMART Flags)................................................ 44
Tableau 14 : Supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois
au ours des 4 derniers mois......................................................................................... 46
Tableau 15 : Déparasitage des enfants de plus de 12 mois dans les 4 derniers mois
par domaine d’étude et au niveau national. ..................................................................... 48
8
LISTE DES TABLEAUX (suite)
Tableau 16 : Prise en charge des enfants dans les programmes nutritionnels
par domaine d’étude et au niveau national. ..................................................................... 49
Tableau 17 : Proportions d’enfants allaités ou non après l’accouchement
par domaine d’étude et au niveau national. ..................................................................... 50
Tableau 18 : Pratiques de première mise au sein précoce des enfants
par domaine d’étude et au niveau national. ..................................................................... 51
Tableau 19 : Proportion d’enfants ayant bénéficié d’un allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois....... 52
Tableau 20 : Proportion de nourrissons de 6 à 8 mois qui ont consommé desaliments solides,
semi-solides ou mous la veille de l’entretien. ................................................................... 53
Tableau 21 : Prévalence de la malnutrition au sein des femmes en âge de procréer non enceintes
et non allaitantes en utilisant l’IMC. ............................................................................... 54
Tableau 22 : Prévalence de la malnutrition aiguë modérée au sein des femmes enceintes
et allaitantes en utilisant le périmètre brachial.................................................................. 55
9
LISTE DES GRAPHES
Graphe 1 : Distribution du Z-score P/T de la population
étudiée par rapport à la population de référence (OMS, 2006)............................................. 33
Graphe 2 : Prévalences de la malnutrition aigue globale selon l’indice Poids-pour-Taille en Z-scores
et/ou oedèmes par domaine d’étude et pour l’ensemble du pays.......................................... 38
Graphe 3 : Prévalence de la malnutrition aiguë globale
exprimée en fonction du périmètre brachial. .................................................................... 40
Graphe 4 : Distribution du Z-score T/A de la population
étudiée par rapport à la population de référence (OMS, 2006)............................................. 41
Graphe 5 : Prévalence de la malnutrition chronique globale par domaine d’étude
et au niveau national.................................................................................................. 43
Graphe 6 : Distribution du Z-score P/A de la population
étudiée par rapport à la population de référence (OMS, 2006)............................................. 44
Graphe 7 : Prévalence de l’insuffisance pondérale globale par domaine d’étude et au niveau national......... 47
Graphe 8 : Proportions d’enfants ayant reçu de la supplementation en vitamine A
au cours des 4 derniers mois par domaine d’étude et au niveau national................................ 49
11
RESUMÉ
Cette enquête SMART 2012 est la première en- État nutritionnel des femmes en âge de procréer
quête SMART en Haïti avec une représentativité
au niveau national. L’enquête nutritionnelle s’est L’état nutritionnel des femmes de 15 à 49 ans a
déroulée sur tout le territoire Haïtien réparti dans 11 été apprécié grâce à l’indice de masse corporelle
domaines d’étude (10 départements du pays et de (IMC) pour les femmes non enceintes et non allai-
l’Aire Métropolitaine). La conduite de l´enquête a tantes. La malnutrition par carence (déficit éner-
été fondée sur la méthodologie SMART. L’enquête gétique chronique) touche 11,3% des femmes en
a porté sur 6500 ménages incluant 4692 enfants âge de procréer. Environ 30% des femmes ont une
de moins de 5 ans de 6500 ménages répartis dans surcharge pondérale dont 20% des femmes sont
312 aires de dénombrement. en surpoids et 9% sont obèses. Les plus fortes pré-
valences d’obésité sont dans l’aire métropolitaine
La Malnutrition aigüe et le Sud tandis que les plus faible sont au Nord-
Ouest et à dans la Grande Anse.
La malnutrition aigüe globale (MAG) touche 4,1%
des enfants et la malnutrition aigüe sévère (MAS) Allaitement maternelle
touche 1.0%. Les départements les plus touchés
par la MAG sont le Nord-Est (6.7%), le Sud-Est Au niveau national, un enfant sur cinq bénéficie
(5,8%) et le Nord (5,5%). Les départements ayant de l’allaitement maternel exclusif avec de grands
les plus faibles prévalences sont le Sud (1,9%), le écarts d’un département à l’autre (6,9% dans l’Ar-
Centre (2,4%) et le Nord-Ouest (2,8%). tibonite à 38,0% dans les Nippes). 93,7% des en-
fants de moins de 6 mois sont allaités et 64,2% sont
Malnutrition chronique mis au sein dans l’heure suivant l’accouchement,
84,4% dans les 24heures suivant l’accouchement.
La prévalence de la malnutrition chronique en
Haïti est de 23,4% et celle de la malnutrition chro- Supplémentation en Vitamine A et déparasitage
nique sévère de 7,1%. Les départements les plus
touchés sont le Nord Est (32.9%), la Grande Anse 40,8% des enfants ont reçu de la Vitamine A dans
(27,6%) et le Nord (27%). Les régions les moins quatre mois précédent l’enquête; cette proportion
touchés sont l’Aire Métropolitaine (16,4%), le varie de 25,1% (Ouest) à 66,7% (Nord-Est). 22,7%
Centre (21,3%) et le Sud (22,9%). ont été déparasités au cours de la même période
avec des proportions allant de 16,3% (Sud) à
Insuffisance pondérale 34,7% (Nord).
La prévalence de l’insuffisance pondérale selon En somme, prévalence de la malnutrition a consi-
l’indice Poids-pour-Age au niveau national est de dérablement diminué en Haïti entre 1995 et 2012.
10,6% et celle de l’insuffisance pondérale sévère La malnutrition aigüe est passée de 7,6% à 4,1%,
de 3,2%. Les départements les plus touchés sont le la malnutrition chronique de 38,2% à 23,4% et l’in-
Nord Est (15,9%), le Nord (15,6%) et le Nord-Ouest suffisance pondérale de 23,1% à 10,6%.
(12,5%). Les régions les moins touchées sont l’Aire
Métropolitaine (5,9%), le Sud (8,3%) et les Nippes la malnutrition chronique de 38,2% à 23,4% et l’in-
(9,1%). suffisance pondérale de 23,1% à 10,6%.
12
1 INTRODUCTION
Les enquêtes nutritionnelles nationales réalisées en Haïti dans le passé (EMMUS
2005-6, enquêtes départementales ACF/MSPP 2009) ont montré des taux variables de la mal-
nutrition dans les départements et au niveau national. Ainsi, pour l’enquête EMMUS 2005-6, la
prévalence de la malnutrition aiguë globale varie entre 4,9 et 18,0% au niveau des départements,
alors que pour l’enquête départementale ACF/MSPP, elle varie entre 2,0 et 5,1%. De même, la
malnutrition chronique varie entre 12,5 et 37,7% dans les départements pour l’enquête EMMUS,
alors qu’elle varie entre 18,1 et 31,7% pour l’enquête départementale ACF/MSPP. L’enquête
nutritionnelle nationale la plus récente (enquêtes départementales ACF/MSPP) date donc de
Mars2009.
Après le séisme de 2010 et la dégradation de la situation sanitaire qui s’en est suivie
il est nécessaire d’avoir des données récentes sur la situation nutritionnelle des enfants et des
femmes afin de pouvoir apprécier l’état nutritionnel des femmes et des enfants et intervenir plus
efficacement dans les régions qui ont besoin d’une plus grande attention.
L’UNICEF et le Gouvernement de Haïti se sont engagés à organiser une enquête
nutritionnelle utilisant la méthodologie SMART deux fois l’an. La présente enquête marque, avec
celle de mai-juin 2010 réalisée dans les zones affectées par le séisme, le début effectif de cette
routine des enquêtes SMART dans le pays. Cette enquête nutritionnelle utilisant la méthodologie
SMART concerne l’ensemble des départements du pays.
1.1 Objectifs de l’enquête
1.1.1. Objectif principal
L’objectif principal de la présente enquête est de disposer d’information fiable et de
bonne qualité sur la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans et des femmes en âge
de procréer en Haïti pour une meilleure orientation des actions du MSPP.
1.1.2. Objectifs spécifiques
L´enquête vise à :
- Déterminer la prévalence de la malnutrition aiguë et chronique chez les enfants
âgés de 6 à 59 mois ;
- Déterminer la prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à
59 mois ;
13
- Décrire les pratiques d’alimentation des enfants de 0 à 23 mois ;
- Déterminer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants de
6 à 59 mois ;
- Déterminer la couverture en albendazole chez les enfants de 12 à 59 mois ;
- Apprécier l’état nutritionnel des femmes de 15 à 49 ans.
14
2 METHODOLOGIE
L’enquête nutritionnelle s’est déroulée sur tout le territoire Haïtien répartie dans 11
domaines d’étude.
La conduite de l´enquête a été fondée sur la méthodologie SMART qui est une mé-
thode rapide et standardisée de planification, de collecte et d´analyse des données anthropomé-
triques et de mortalité sur les enfants de 0 à 59 mois. La méthodologie de cette enquête a été
développée conjointement par le MSPP, l’UNICEF et le PAM avec l‘appui technique de CDC et la
contribution des partenaires participants à l’enquête (ACF, CONCERN, TdH, MDM Suisse, PLAN,
MDM France).
2.1 Type d´enquête et population cible
Il s’agit d’une enquête transversale qui a permis de collecter des données sur l’état
nutritionnel des enfants de moins de 5 ans et des femmes en âge de procréer, les pratiques d’ali-
mentation des enfants, la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants et la
couverture en albendazole chez les enfants.
2.2 Conception de l’échantillon
Le calcul de la taille de l’échantillon consiste à déterminer le nombre d’individus à in-
terroger ou à mesurer. La présente enquête vise une représentativité aussi bien nationale qu’au
niveau des 10 départements du pays et de l’Aire Métropolitaine considéré comme un domaine
d’étude à part. La taille de l’échantillon devrait donc permettre de renseigner les indicateurs au
niveau de chaque domaine d’étude. Pour calculer cette taille, les prévalences de la malnutrition
aiguë au sein des enfants de moins de 5 ans ont été utilisées (ACF/MSPP, 2009).
2.3 Plan de sondage
La méthode de sondage retenue pour cette enquête est «le sondage en grappe» à
deux degrés. C’est une méthode probabiliste de sondage car les grappes sont choisies selon une
probabilité proportionnelle à la taille de leur population. Le choix de l’échantillonnage par grappes
exige de regrouper la population dans de plus petites unités géographiques appelées grappes ou
SDE (Section D’Enumération).
Pour la réalisation de l’enquête EMMUS-IV (2005), un Echantillon-Maître d’Enquêtes
Multiples (EMEM) a été établi par l’institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI) à partir
du Recensement Général de la Population et de l’Habitat de 2003 (RGPH, 2003). Un échantil-
15
lon-maître est un échantillon utilisé pour tirer des sous échantillons devant servir aux besoins
d’enquêtes diverses. L’échantillon-maître de 2003 a été actualisé par l’IHSI et le CDC après
le séisme de janvier 2010 en utilisant la méthodologie du comptage rapide. Dans cet échantil-
lon-maître, les unités primaires d’échantillonnage d’une enquête sont les Sections d’Enumération
(SDE) comme elles ont été créées pour le recensement de 2003 en fonction d’une mesure de
taille (MOS-Measure of size). Une measure of size pour les grappes est d’environ 700 personnes
(150 ménages) en moyenne, mais varie entre 7 individus (4 ménages) et 9758 individus (1370
ménages). Ces taux sont basés sur l’actualisation de 2003 en utilisant le « décompte rapide ».
L’échantillon-maître est constitué au total de 1500 Sections d’Enumération (SDE). Les SDE en-
quêtées dans la présente étude ont été sélectionnées dans cet échantillon-maître. La subdivision
de l’échantillon-maître dans les 11 domaines d’étude est présentée dans le tableau 1.
Tableau 1 : Distribution de l’échantillon-maître par domaine d’’étude
Pourcentage
n0 Nom / ID Pourcentage Urbain Urbain
population Totale
1 Aire Métropolitaine 0,199 1,000 270
2 Artibonite 0,162 0,320 52
3 Centre 0,073 0,163 20
4 Grande-Anse 0,045 0,205 21
5 Nippes 0,033 0,106 10
6 Nord 0,103 0,395 55
7 Nord-Est 0,039 0,377 37
8 Nord-Ouest 0,067 0,228 27
9 Reste-Ouest 0,143 0,130 20
10 Sud 0,078 0,177 22
11 Sud-Est 0,058 0,135 15
Total 1,000 0,386 549
2.3.1 Premier degré de sondage : tirage des SDE
Au premier degré, les SDE enquêtées ont été sélectionnées indépendamment à l’in-
térieur de chaque département ou domaine d’étude en procédant à un tirage avec probabilité
proportionnelle à la taille de la population
La sélection des SDE a été faite avec le logiciel ENA. Pour chaque domaine d’étude,
les unités géographiques (SDE), la taille de la population et le nombre de SDE à tirer ont été in-
troduits dans le logiciel ENA qui a procéder à la sélection des SDE de façon automatique. Dans
chaque domaine d’étude, 10% de SDE de remplacement ont été choisies automatiquement par
16
le logiciel ENA. Ces SDE de remplacement sont prévues pour être enquêtées si et seulement si
plus de 10% des grappes de l’enquête n’ont pu être réalisées.
2.3.2 Deuxième degré de sondage : sélection des ménages
La base de sondage au deuxième degré est constituée par l’ensemble des SDE tirées
au premier degré.
Le deuxième degré a consisté à choisir de façon aléatoire un nombre fixe de ménages
enquêtés par SDE. Le ménage étant définit comme un groupe de personnes liées par la parenté,
mais pas obligatoirement, vivant dans un même local à usage d’habitation (un logement) et pre-
nant leurs repas en commun. A noter qu’un ménage peut être constitué d’une seule personne.
Le choix des ménages a été fait en utilisant la méthode d’échantillonnage aléatoire
simple. Dans la mesure où le dénombrement des SDE n’est pas actualisé, il a été procédé à l’ac-
tualisation de la liste des ménages. Cette actualisation a été faite la veille du passage de l’équipe
des enquêteurs par un guide vivant dans la SDE. A l’aide de la carte de la SDE, le guide a compté
toutes les maisons habitées de la SDE et attribuer un numéro à chaque maison. Les maisons
visitées par les enquêteurs ont été tirées parmi la liste des maisons identifiées par le guide en
utilisant la table des nombres aléatoires du logiciel ENA. Si plusieurs ménages se retrouvent dans
une même maison, un ménage est tiré au hasard pour être enquêté.
Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants de 0 à 59 mois ont été inclus dans
l’enquête. Toutes les femmes de 15 à 49 ans ont été également pris en compte pour les mesures
anthropométriques (poids, taille, PB).
2.4 Ethique
Le protocole de l’enquête a été approuvé par le Ministère de la Santé et des Popula-
tions. Avant le démarrage de la collecte des données, les autorités locales et administratives ont
été informées par lettre officielle de la tenue de l’enquête. Les superviseurs et/ou chefs d’équipes
se sont rendus auprès des chefs de quartiers/villages pour leur expliquer les objectifs de l’en-
quête. Dans les concessions/ménages, le consentement éclairé des chefs de ménage et/ou des
répondants a également été requis avant l’administration du questionnaire et la prise des me-
sures anthropométriques.
2.5 Organisation de l’enquête
L’organisation de la présente enquête a été assurée par un comité de pilotage qui a
validé les documents techniques de l’enquête. Un comité de coordination a assuré l’élaboration
17
des documents techniques (protocole d’enquête, outils de formation et de collecte, manuel du
participant), la formation des enquêteurs et des superviseurs, l’organisation de la collecte, la
coordination et la supervision des activités de collecte sur le terrain.
2.5.1 Formation des enquêteurs, chefs d´équipe et superviseurs
La collecte des données a été effectuée par des équipes composées d’un chef
d’équipe, d’un mesureur et d’un assistant mesureur. Le mesureur et l’assistant mesureur sont
chargés de mesures anthropométriques. Le chef d’équipe est chargé de remplir les parties du
questionnaire qui ne concernent pas l’anthropométrie et de faciliter le travail de l’équipe, assurer
le bon déroulement de l’enquête et la qualité des données. Au total, 30 équipes ont été consti-
tuées et réparties dans les 11 domaines d’étude. Quinze superviseurs ont été sélectionnés, soit
1 superviseur pour 2 équipes.
Une formation de 7 jours a été organisée pour les candidats sélectionnés. Le pro-
gramme de la formation est joint en annexe 1. Cette formation s’est déroulée du 05 au 15 mars
2012 et a permis de choisir les mesureurs, les chefs d’équipes et les superviseurs. Au cours de
la formation, les techniques de mesure, de remplissage des questionnaires et de sélection des
ménages, de saisie des données et de contrôle de la qualité des données anthropométriques des
enfants ont été abordée.
2.5.2 Test de standardisation
La formation des chefs d´équipe, mesureurs, assistants mesureurs et enquêteurs a
été renforcée par le test de standardisation qui a permis de vérifier la maîtrise des techniques de
mesures anthropométriques par les participants. Les participants à la formation ont été répartis
en 20 binômes au niveau de chaque groupe de formation (il y avait trois groupes de formation
de 40 personnes). Ces 20 binômes ont été encore répartis dans des sous-groupes de 6 ou 7
binômes. Chaque sous-groupe a été affecté à un poste de mesure composé de 10 enfants d’âge
préscolaire (3 à 5 ans). Chaque participant a fait les deux séries de mesures (poids, taille et PB)
sur les 10 enfants. La précision et l’exactitude de chaque participant ont été évaluées à l’aide du
logiciel ENA et en utilisant la valeur moyenne du groupe de participants. Une fiche de standardi-
sation a été conçue pour le test da standardisation (Annexe 2).
2.5.3 Pré-enquête
La pré-enquête a été réalisée le dernier jour de la formation dans des localités proches
du lieu de formation et qui n’avaient pas été retenues dans l’échantillon. Elle a permis de tester
le questionnaire, de faire suivre toute la procédure de collecte de données par les enquêteurs et
d’identifier les erreurs à corriger. Les participants ont été organisés en équipes de 3 personnes et
ont visité 6 à 10 ménages. La supervision de la pré-enquête a été assurée par les superviseurs
18
et les membres du comité de pilotage. Une séance plénière à la fin de la pré-enquête a permis
de faire les remarques par rapports aux problèmes identifiés et de repréciser le rôle de chaque
membre de l´équipe de collecte.
2.5.4 Sélection finale des enquêteurs et constitution des équipes
La formation a été clôturée par la sélection définitive des chefs d’équipe, enquêteurs
et superviseurs et la constitution des équipes de collecte. Au total, 30 équipes ont été constituées
et réparties dans les 10 départements. La liste des participants retenus pour l’enquête est pré-
sentée en Annexe 4.
2.5.5 Formation des épidémiologistes centraux et départementaux
Afin de doter Haiti d’une masse critique de cadres pouvant organiser et coordonner
les prochaines enquêtes SMART, une formation complète d’une semaine a été organisée pour
les cadres nationaux. Les participants étaient les épidémiologistes et statisticiens départemen-
taux, les cadres de l’Unité de Planification et d’Évaluation du MSPP, les cadres de la Direction
de la Nutrition du MSPP, les professionnels de la Nutrition de l’UNICEF et du PAM ainsi que le
personnel des ONGs. Toutes ces personnes formées ont par la suite assuré les coordinations
départementales et régionales de l’enquête.
2.6 Collecte des données et supervision sur le terrain
La collecte des données s’est déroulée du 16 au 28 mars 2012 dans tout le pays.
Toutes les équipes ont travaillé à Port Au Prince le premier jour et ont été ensuite réparties dans
les différentes régions (deux départements regroupés sur la base de l’accessibilité) à partir du
deuxième jour. Le déploiement des équipes sur le terrain a été fait suivant les microplans dépar-
tementaux élaborés par les membres de l’équipe de coordination de l’enquête au niveau des dé-
partements (Statisticiens et épidémiologistes départementaux, personnel de l’UNICEF, personnel
de l’administration centrale du MSPP, personnel des ONGs partenaires).
2.6.1 Données collectées
Le questionnaire utilisé dans cette enquête a permis de collecter des données anthro-
pométriques sur les enfants de moins de 5 ans et sur les femmes en âge de procréer (annexe
3). Il a permis également de recueillir des informations par rapport aux pratiques d’alimentation
des enfants, la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants, la couverture en
albendazole chez les enfants et leur prise en charge par un programme nutritionnel.
Les méthodologies utilisées pour recueillir les données ayant servi à apprécier l’état
nutritionnel des enfants et des femmes en âge de procréer sont décrites ci-après.
19
Date de naissance/Age : La date de naissance des enfants a été relevée à partir d’un
document officiel (pièces d’état civil, carnet de vaccination, carnet de santé) ou donnée par les
parents. En l’absence de ces documents, l’âge a été estimé avec l’aide de la mère à partir d’évè-
nements précis qui se sont déroulés au moment de la naissance de l’enfant, en utilisant le ca-
lendrier local des événements. A défaut, l’estimation de l’âge a été faite en se référant à d’autres
enfants nés au cours de la même période, présents dans le ménage ou dans l’environnement
immédiat de l’enfant enquêté et disposant d’acte de naissance. Les enfants dont les âges n’ont
pu être déterminés ont été inclus dans l’échantillon en utilisant le bâton gradué.
Poids : Le poids des enfants et des femmes en âge de procréer a été mesuré selon
les procédures standardisées avec une balance électronique Uniscale, d’une portée maximale
de 150kg et d’une précision de 100g. La balance a été posée sur une surface dure et plane et
les enfants ont été mesurés nus dans la mesure du possible. Les enfants de moins de deux ans
ou ceux qui ne pouvaient pas se tenir debout tout seul ont été pesés grâce à la fonction «double
pesée» de la balance. Les femmes en âge de procréer ont été mesurées avec la même balance.
Taille : La mesure de la taille a été effectuée selon les procédures standardisées à
l’aide de toises Shorr. Les enfants de moins de deux ans ont été mesurés en position couchée
(longueur) et ceux de deux ans et plus ont été mesurés en position debout (taille). Les enfants de
moins de 2 ans ayant refusé de s’allonger ont été mesurés en position debout et ceux de 2 ans ou
plus ne pouvant pas se tenir debout ont été mesurés en position allongée. La position de la me-
sure a été précisée dans le logiciel ENA au cours de la saisie des données. La taille ou longueur
des enfants a été mesurée avec une précision de 0,1 cm. Les femmes en âge de procréer ont été
également mesurées en utilisant la même toise.
Périmètre Brachial (PB) : Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban
PB, à mi-hauteur entre l’épaule et le coude (entre l’acromion et l’olécrane). Le bras a été allongé
et décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le PB a été mesuré au millimètre près.
Les rubans pour enfants ou pour adultes ont été utilisés selon qu’il s’agisse des enfants ou des
femmes en âge de procréer.
Œdèmes : Les œdèmes bilatéraux ont été recherchés systématiquement sur tous les
enfants. La recherche consiste à appliquer avec les deux pouces une pression de 3 secondes sur
le dessus des deux pieds de l’enfant. Si l’empreinte du doigt forme un godet sur le dessus des
deux pieds, les œdèmes sont considérés comme présents. Si l’enfant présente un œdème sur
un seul pied, il n’est pas enregistré comme ayant des œdèmes bilatéraux et donc nutritionnels.
20
2.6.2 Supervision de la collecte
La supervision de la collecte a été organisée par différentes personnes et à divers
niveaux : les superviseurs de terrain, l’équipe de coordination départementale et la coordination
nationale.
La stratégie utilisée a consisté en une supervision rapprochée. Au total, 15 supervi-
seurs terrains ont été déployés, à raison d’un superviseur pour deux équipes. Ces superviseurs
terrains étaient tous les jours sur le terrain avec les équipes qui leur ont été affectées. Ils ont été
appuyés par la coordination nationale et départementale, le personnel de l’UNICEF et des ins-
titutions partenaires impliquées dans l’enquête. La supervision rapprochée a permis de relever
les erreurs, de corriger les insuffisances et d´apprécier les performances des équipes. Le contact
téléphonique entre les équipes et la coordination a permis de régler au fur et à mesure les pro-
blèmes identifiés.
2.6.3 Limitations de l’étude et difficultés rencontrées
Quelques limitations et difficultés ont été constatées lors de la mise en œuvre de cette
enquête.
L’enquête vise principalement à collecter des données pour évaluer les prévalences
de la malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes de 15 à 49 ans. Les
causes de la malnutrition ne sont donc pas analysées avec les présentes données.
L’enquête s’est donnée pour but de disposer d’informations sur l’état nutritionnel des
enfants et des femmes de Haïti en situation normale. Par conséquent, les camps de déplacés
qui ne correspondent pas à une situation normale et qui sont appelés à disparaitre ne sont pas
pris en compte. Les résultats de cette enquête ne seront donc pas représentatifs au niveau des
camps de déplacés.
L’échantillonnage au premier degré a été fait en utilisant l’échantillon maître de l’IHSI
actualisé en 2010 suite à une enquête rapide. Dans les 1500 SDE qui constituent l’échantillon
maître, le nombre de ménage n’a pas été actualisé, mais estimé. Le dénombrement des mé-
nages au cours de l’enquête n’a pas été facile et n’a pas été bien réalisé dans certaines SDE.
Ceci est du à l’absence de cartes actualisées montrant clairement les limites des SDE et des
points repères, ainsi qu’aux difficultés d’accès dans certaines SDE. Il serait souhaitable que pour
d’autres enquêtes, les cartes soient actualisées et comportent également les coordonnées GPS
permettant de délimiter facilement les SDE.
22
Certaines cartes de SDE ont été mal lues par les guides compte tenu de leur carac-
tère très sommaire. Ceci a conduit à une mauvaise délimitation de certaines SDE et à l’inclusion
probable de ménages n’appartenant pas à la SDE sélectionnée dans l’échantillon. Néanmoins, le
caractère aléatoire des ménages sélectionnés n’est pas pour autant affecté.
Sur instruction de certaines personnes sur le terrain, certains enquêteurs ont choisi
d’inclure dans l’échantillon uniquement des ménages où il y avait d’enfant, procédant ainsi à des
remplacements contrairement aux consignes données au cours de la formation. Certains enquê-
teurs ont aussi mesuré plus d’un ménage dans une maison quand il y en avait plusieurs. Cette
situation a été aussitôt corrigée dès qu’elle a été constatée par les membres de la coordination.
Certaines SDE de remplacement ont été enquêtées inutilement et dans une SDE, les
enfants ont été mesurés dans un lieu de rassemblement (le jour de vaccination dans une école).
Toutes ces SDE ont été supprimées de la base de données avant l’analyse des résultats.
Tous les enfants n’ont pas été mesurés nus à cause du refus de certains parents de
les déshabiller complètement. De même, certains ménages ont refusé les pesées et la numérota-
tion de leur maison. Leur nombre n’a pas été estimé de façon précise, mais serait probablement
négligeable par rapport à l’ensemble.
2.7 Traitement et analyse statistique des données
Le traitement et l’analyse statistique des données concernent l’apurement des don-
nées anthropométriques saisies avec le logiciel ENA et la base de données relatives aux autres
parties du questionnaire. Ils concernent également l’analyse des données et l’expression des
résultats.
2.7.1 Saisie et apurement des données
Pour les besoin de l’enquête, chaque chef d’équipe disposait d’un ordinateur neuf et
d’une clé USB 2G. Les données anthropométriques de cette enquête ont été saisies et vérifiées
chaque jour, sur le terrain, à la fin de l’enquête dans chaque grappe, en utilisant le logiciel ENA.
La saisie a été faite par le chef d´équipe qui avait pour mission d´identifier les valeurs erronées
signalées par le logiciel (flags EPI surlignés en rose/violet) et de faire reprendre les mesures si
cela était nécessaire. Les fichiers saisis par les chefs d´équipe ont été récupérés par les super-
viseurs terrains qui ont également procédé à la vérification de la qualité des mesures. Les autres
données collectées au cours de l’enquête ont été saisies par les superviseurs terrain. Les don-
nées saisies ont été ensuite fusionnées pour constituer la base de données brute. L’apurement
de cette base de données a permis d’avoir les fichiers définitifs corrigés.
23
2.7.2 Analyse des données
La base de données apurée a été utilisée pour calculer les différents indicateurs re-
cherchés au cours de cette enquête. Les indicateurs calculés au niveau des domaines d’étude
ont porté sur l’échantillon tandis qu’au niveau national, une pondération a été calculée et appli-
quée aux données.
Les variables, âge, poids, taille et sexe des enfants ont été utilisées pour calculer les
indices anthropométriques. Chez les enfants, les indices nutritionnels (Z-score Poids-pour-Taille
(Z-score P/T), Z-score Poids-pour-Age (Z-score P/A) et Z-score Taille-pour-Age (Z-score T/A) ont
été calculés en utilisant les références OMS 2006 à l’aide du logiciel ENA (Version de novembre
2011).
Au cours de l’analyse des données anthropométriques, les valeurs aberrantes et les
valeurs manquantes (Z-scores hors normes (Flags OMS) ou non disponibles) ont été exclues.
Les prévalences de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère exprimées en fonction du
périmètre brachiale ont été calculées. Les autres données qui ne concernent pas les mesures
anthropométriques des enfants ont été analysées à l’aide du logiciel SPSS, version 18.
2.7.3 Expression des mesures anthropométriques
• Les indices anthropométriques
Les indices anthropométriques ont été utilisés pour déterminer la prévalence des dif-
férents types de malnutrition
Le tableau 2 indique les seuils de z-score utilisés pour classer la malnutrition aiguë, la
malnutrition chronique et l´insuffisance pondérale chez les enfants de 0 à 59 mois.
Tableau 2 : Seuils utilisés pour classer les différents types de malnutrition chez les enfants
de 0 à 59 mois
Malnutrition aiguë (P/T) (enfants 6-59 mois)
Globale : Z-score P/T < -2 et/ou œdèmes
Modérée : -3 <= Z-score P/T < -2
Sévère : Z-score P/T < -3 et/ou œdèmes
Insuffisance pondérale (P/A) (enfants 0-59 mois) et
malnutrition chronique (T/A) (enfants 6-59 mois)
Globale Z-score < -2
Modérée -3 <= Z-score < -2
Sévère Z-score < -3
24
L’état nutritionnel des femmes non enceintes et non allaitantes a été évalué en utili-
sant l’indice de masse corporelle. Les valeurs seuils suivantes sont définies pour apprécier l’état
nutritionnel des ces femmes :
Maigreur sévère IMC < 16
Dénutrition IMC < 18,5
Statut nutritionnel normal 18,5 <= IMC < 25
Surcharge pondérale 25 <= IMC < 30
Obésité IMC >= 30
• Le périmètre brachial
La mesure du périmètre brachial est particulièrement intéressante pour identifier les
enfants à risque de mortalité. Elle est souvent utilisée pour le dépistage de la malnutrition aiguë.
Les mesures du périmètre brachial ont été analysées uniquement chez les enfants à partir de
6 mois et les valeurs dans le tableau ci-dessous ont été appliquées pour la classification de la
malnutrition aiguë
Tableau 3 : Classification de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial (MUAC)
(Nouvelles normes OMS)
Classification Limites
Malnutrition aiguë sévère PB < 115 mm
Malnutrition aiguë modérée 115 mm ≤ PB < 125 mm
Risque de malnutrition 125 mm ≤ PB < 135 mm
Statut nutritionnel satisfaisant PB ≥ 135 mm
Le Périmètre brachial a été également utilisé pour apprécier l’état nutritionnel des
femmes allaitantes et des femmes enceintes. Les valeurs seuils considérées sont les suivantes :
Normal PB >= 210 mm
Malnutrition aiguë modérée 185 mm <= PB < 210
Malnutrition aiguë sévère PB < 185 mm.
25
Tableau 4 : Répartition de l’échantillon et du taux de couverture en fonction des
Nombre d’enfants de 6 à Taux de
Nombre de SDE Nombre de ménages
59 mois couverture
Domaine d’étude Prévues Enquêtées Prévus Enquêtés Prévus Enquêtés %
Aire Métropolitaine 37 35 814 770 367 390 94,6
Artibonite 30 29 660 638 337 417 96,7
Centre 30 30 660 660 376 493 100,0
Grande Anse 26 25 572 550 331 353 96,2
Nippes 26 26 390 390 197 223 100,0
Nord 32 30 660 660 367 453 100,0
Nord Est 26 26 390 390 216 283 100,0
Nord Ouest 28 27 616 594 344 355 96,4
Ouest 28 28 616 616 312 402 100,0
Sud 30 29 660 638 339 412 96,7
Sud Est 27 27 594 594 319 261 100,0
Ensemble 320 312 6632 6500 3505 4042 97,5
26
Tableau 5 : Résumé de quelques indicateurs du rapport de plausibilité par domaine d’étude
Proportion des Score global
Domaine d’étude Proportions de mesures aberrantes Scores de préférences décimales Ecarts types des indices
6-29 mois/30- de plausibilité
PTZ TAZ PAZ Poids Taille PB PTZ TAZ PAZ
Aire Métropolitaine 2,6 5,4 2,6 4 8 7 1,02 1,18 1,01 1,20 11%
Artibonite 3,9 6,0 2,4 5 6 8 0,99 1,14 1,03 1,06 11%
Centre 1,0 1,6 1,0 4 9 10 0,96 1,10 0,99 0,95 6%
Grande Anse 0,9 4,8 2,0 5 10 10 0,98 1,24 1,07 1,05 8%
Nippes 1,8 7,7 3,2 5 10 8 0,98 1,07 0,98 0,92 2%
Nord 1,8 5,7 2,9 5 10 9 1,05 1,28 1,14 1,00 17%
Nord Est 1,4 2,8 2,1 9 10 7 1,03 1,25 1,11 0,85 9%
Nord Ouest 1,8 7,1 3,7 4 10 9 0,98 1,17 1,06 1,06 8%
Ouest 1,5 3,8 1,7 4 9 6 1,00 1,23 1,05 1,12 9%
Sud 1,5 5,6 1,2 4 9 9 1,00 1,19 1,09 1,07 6%
Sud Est 1,5 5,7 1,9 6 10 8 1,09 1,27 1,17 1,31 8%
Ensemble 1,8 4,8 2,2 1 7 3 1,01 1,2 1,07 1,05 17%
28
3 RESULTATS
3.1 Description de l’échantillon
La quasi-totalité des Sections d’Enumération (SDE) prévues ont été enquêtées dans
les 11 domaines d’étude (97.5%). Le tableau suivant montre la répartition de l’échantillon dans
les différents domaines d’étude et le taux de couverture de l’enquête.
Au cours de la collecte, certaines grappes de remplacement ont été enquêtées. C’est
le cas de deux grappes dans l’Aire Métropolitaine, de deux grappes dans le Nord, une grappe
dans le Nord Ouest et de 3 grappes dans les Nippes. Conformément aux recommandations de la
méthodologie SMART, les grappes de remplacement enquêtées dans l’Aire Métropolitaine, dans
le Nord et dans le Nord Ouest ont été supprimées de la base de données parce que plus de 90%
des grappes sélectionnées ont pu être enquêtées. Par contre dans les Nippes, les 3 grappes de
remplacement ont été maintenues dans la base de données parce que 3 des 26 grappes sélec-
tionnées n’ont pu être enquêtées.
Après l’apurement des données, 312 SDE sur 320 prévues ont été réalisées au cours
de l’enquête, soit un taux de couverture de 97,5% au niveau national. Dans tous les domaines
d’étude, le taux de couverture, c’est-à-dire le nombre de SDE visitées par rapport au nombre de
SDE prévues pour être enquêtées est supérieur à 94%.
3.2 Etat nutritionnel des enfants (référence OMS, 2006)
3.2.1 Qualité des données anthropométriques
Les mesures anthropométriques (poids, taille et PB) ont porté sur 4692 enfants de
0-59 mois dans un total de 6500 ménages. Le nombre moyen d’enfants par ménages dans cette
enquête est de 0,72.
Qualité des données anthropométriques
Les rapports de plausibilité ont été produits afin d’apprécier la qualité des mesures
anthropométriques. Ces rapports ont été basés sur l’exclusion des flags SMART. Le tableau 5 ré-
sume quelques indicateurs obtenus dans ces rapports pour chaque domaine d’étude et au niveau
national. Le rapport de plausibilité au niveau nationale se trouve en annexe 5.
Le tableau 5 montre que les proportions des mesures aberrantes varient entre 0,9 et
3,9% dans l’ensemble des domaines d’étude pour l’indice Poids-pour-Taille. Ces proportions sont
29
Garçons Filles Total Ratio
Age
(mois) N % N % N % G:F
11-juin 22 44,9 27 55,1 49 12,6 0,8
23-déc 54 49,1 56 50,9 110 28,2 1,0
Aire Métropolitaine 24-35 45 52,9 40 47,1 85 21,8 1,1
36-47 33 42,3 45 57,7 78 20,0 0,7
48-59 32 47,1 36 52,9 68 17,4 0,9
Tableau 6 : Distribu- Total 186 47,7 204 52,3 390 100,0 0,9
tion par département 11-juin 32 55,2 26 44,8 58 13,9 1,2
23-déc 39 45,3 47 54,7 86 20,6 0,8
de l’échantillon d’en- Artibonite 24-35 61 50,4 60 49,6 121 29,0 1,0
fants de 6 à 59 mois 36-47
48-59
49
31
54,4
50,0
41
31
45,6
50,0
90
62
21,6
14,9
1,2
1,0
selon l’âge et le sexe Total 212 50,8 205 49,2 417 100,0 1,0
11-juin 33 52,4 30 47,6 63 12,8 1,1
23-déc 47 41,2 67 58,8 114 23,1 0,7
Centre 24-35 49 41,5 69 58,5 118 23,9 0,7
36-47 44 41,1 63 58,9 107 21,7 0,7
48-59 37 40,7 54 59,3 91 18,5 0,7
Total 210 42,6 283 57,4 493 100,0 0,7
11-juin 23 46,9 26 53,1 49 13,9 0,9
23-déc 46 56,8 35 43,2 81 22,9 1,3
Grande Anse 24-35 51 57,3 38 42,7 89 25,2 1,3
36-47 43 57,3 32 42,7 75 21,2 1,3
48-59 33 55,9 26 44,1 59 16,7 1,3
Total 196 55,5 157 44,5 353 100,0 1,2
11-juin 9 34,6 17 65,4 26 11,7 0,5
23-déc 31 59,6 21 40,4 52 23,3 1,5
Nippes 24-35 29 46,8 33 53,2 62 27,8 0,9
36-47 19 46,3 22 53,7 41 18,4 0,9
48-59 23 54,8 19 45,2 42 18,8 1,2
Total 111 49,8 112 50,2 223 100,0 1,0
11-juin 35 56,5 27 43,5 62 13,7 1,3
23-déc 54 47,8 59 52,2 113 24,9 0,9
Nord 24-35 47 42,3 64 57,7 111 24,5 0,7
36-47 53 54,1 45 45,9 98 21,6 1,2
48-59 32 46,4 37 53,6 69 15,2 0,9
Total 221 48,8 232 51,2 453 100,0 1,0
11-juin 15 44,1 19 55,9 34 12,0 0,8
23-déc 36 64,3 20 35,7 56 19,8 1,8
Nord Est 24-35 29 39,7 44 60,3 73 25,8 0,7
36-47 27 42,2 37 57,8 64 22,6 0,7
48-59 27 48,2 29 51,8 56 19,8 0,9
Total 134 47,3 149 52,7 283 100,0 0,9
11-juin 24 64,9 13 35,1 37 10,5 1,8
Nord Ouest 23-déc 41 50,0 41 50,0 82 23,2 1,0
24-35 63 59,4 43 40,6 106 29,9 1,5
36-47 39 48,8 41 51,3 80 22,6 1,0
48-59 27 55,1 22 44,9 49 13,8 1,2
Total 194 54,8 160 45,2 354 100,0 1,2
11-juin 26 51,0 25 49,0 51 12,7 1,0
23-déc 46 48,4 49 51,6 95 23,6 0,9
Ouest 24-35 65 54,6 54 45,4 119 29,6 1,2
36-47 36 48,6 38 51,4 74 18,4 0,9
48-59 29 46,0 34 54,0 63 15,7 0,9
Total 202 50,2 200 49,8 402 100,0 1,0
11-juin 22 44,0 28 56,0 50 12,1 0,8
23-déc 52 52,5 47 47,5 99 24,0 1,1
Sud 24-35 55 46,2 64 53,8 119 28,9 0,9
36-47 34 39,5 52 60,5 86 20,9 0,7
48-59 28 48,3 30 51,7 58 14,1 0,9
Total 191 46,4 221 53,6 412 100,0 0,9
11-juin 21 58,3 15 41,7 36 13,8 1,4
23-déc 28 40,0 42 60,0 70 26,8 0,7
Sud Est 24-35 36 51,4 34 48,6 70 26,8 1,1
36-47 23 44,2 29 55,8 52 19,9 0,8
48-59 16 48,5 17 51,5 33 12,6 0,9
Total 124 47,5 137 52,5 261 100,0 0,9
11-juin 262 50,9 253 49,1 515 12,7 1,0
23-déc 474 49,5 484 50,5 958 23,7 1,0
Ensemble 24-35 530 49,4 543 50,6 1073 26,6 1,0
36-47 400 47,3 445 52,7 845 20,9 0,9
48-59 315 48,5 335 51,5 650 16,1 0,9
Total 1981 49,0 2060 51,0 4041 100,0 1,0
inférieures à 5% et indiquent une bonne qualité des mesures du poids et de la taille des enfants.
Les proportions des mesures aberrantes varient entre 5 et 7% dans 7 domaines d’étude tandis
qu’elles sont < 5% dans 4 domaines d’étude pour l’indice Taille-pour-Age. Cette proportion est
de 4,8% dans l’ensemble du pays. Les proportions de valeurs aberrantes légèrement élevées
pour l’indice Taille-pour-Age seraient liées aux difficultés à estimer l’âge des enfants comme on
observe souvent dans les pays où l’enregistrement des naissances n’est pas systématique et où
les documents officiels ne sont pas toujours disponibles.
Il n’y a pas de préférence décimale dans les mesures du poids, de la taille et du péri-
mètre brachial. Les scores de préférence sont bons (compris entre 0-5) ou acceptables (compris
entre 5-10) pour tous les domaines d’étude et pour l’ensemble du pays.
Les rapports de plausibilité montrent aussi que les écart-types de l’indice P/T (avec
exclusion des flags SMART) obtenus dans chaque domaine d’étude sont comprises dans la
bonne fourchette (0,8-1,2). Il en est de même pour l’indice P/A. On peut alors considérer que les
mesures du poids et de la taille sont de bonne qualité.
Les rapports de plausibilité montrent que la distribution de l’âge est homogène dans
l’ensemble du pays. En effet, la proportion des 6-29 mois par rapport aux 30-59 mois est de 1,05.
Cette valeur est proche de 1, ce qui indique qu’il n’apparait pas de biais dans l’estimation de l’âge
Graphe 1 : Distribution du Z-score P/T de la population étudiée par rapport à la population
de référence (OMS, 2006)
31
Tableau 7 : Z-scores moyens (Poids/Taille) par domaine d’étude (références OMS, 2006)
N Z-score moyen ± écart type
Aire Métropolitaine 386 0,10 ± 1,14
Artibonite 409 -0,04 ± 1,17
Centre 492 -0,07 ± 1,00
Grande Anse 352 -0,04 ± 1,03
Nippes 222 -0,02 ± 1,13
Nord 451 -0,22 ± 1,14
Nord Est 283 -0,27 ± 1,12
Nord Ouest 352 -0,06 ± 1,08
Ouest 399 -0,08 ± 1,06
Sud 412 0,14 ± 1,08
Sud Est 259 0,00 ± 1,16
Ensemble 4131 -0,03 ± 1,12
32
Malnutrition aigue en Haiti
des enfants au niveau national. Toutefois on observe de petits écarts dans le Nord Est et dans le
Sud Est.
Tableau 8 : Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids-pour-Taille en Zscores
et/ou oedèmes, par sexe et par domaine d’étude (normes OMS 2006) (Flags OMS)
Globale Sévère
P/T<-2 ET et/ou œdèmes P/T<-3 ET et/ou œdèmes
Effectifs % (95% CI) % (95% CI)
Garçons 185 5,4% (2,9- 9,7 95% CI) 0,5% (0,1- 3,9 95% CI)
Aire Métropolitaine Filles 204 4,4% (2,4- 8,1 95% CI) 1,5% (0,5- 4,2 95% CI)
Total 389 4,9% (2,9- 8,1 95% CI) 1,0% (0,3- 3,2 95% CI)
Garçons 209 3,3% (1,5- 7,2 95% CI) 1,0% (0,2- 3,8 95% CI)
Artibonite Filles 201 3,0% (1,3- 6,8 95% CI) 1,0% (0,2- 3,8 95% CI)
Total 410 3,2% (1,7- 5,7 95% CI) 1,2% (0,6- 2,6 95% CI)
Garçons 210 1,9% (0,7- 4,8 95% CI) 0,5% (0,1- 3,6 95% CI)
Centre Filles 282 2,8% (1,3- 6,3 95% CI) 0,7% (0,2- 2,9 95% CI)
Total 492 2,4% (1,2- 4,9 95% CI) 0,6% (0,2- 1,8 95% CI)
Garçons 196 5,1% (3,0- 8,7 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)
Grande Anse Filles 157 1,9% (0,6- 5,8 95% CI) 0,6% (0,1- 5,0 95% CI)
Total 353 3,7% (2,3- 5,8 95% CI) 0,3% (0,0- 2,3 95% CI)
Garçons 111 7,2% (3,9-13,0 95% CI) 0,9% (0,1- 6,7 95% CI)
Nippes Filles 111 2,7% (0,8- 8,5 95% CI) 0,9% (0,1- 6,9 95% CI)
Total 222 5,0% (2,7- 9,0 95% CI) 0,9% (0,2- 3,7 95% CI)
Garçons 221 5,4% (2,5-11,3 95% CI) 1,4% (0,3- 5,8 95% CI)
Nord Filles 232 5,6% (2,7-11,2 95% CI) 2,2% (0,6- 6,9 95% CI)
Total 451 5,5% (2,9-10,2 95% CI) 1,8% (0,5- 6,0 95% CI)
Garçons 134 9,0% (3,0-23,7 95% CI) 3,0% 0,6-13,9 95% CI)
Nord Est Filles 149 4,7% (1,3-15,3 95% CI) 1,3% (0,2- 9,8 95% CI)
Total 283 6,7% (2,2-18,5 95% CI) 2,1% (0,4-11,2 95% CI)
Garçons 192 3,1% (1,5- 6,5 95% CI) 1,0% (0,3- 4,2 95% CI)
Nord Ouest Filles 160 2,5% (1,0- 6,2 95% CI) 0,6% (0,1- 4,5 95% CI)
Total 352 2,8% (1,5- 5,3 95% CI) 0,9% (0,3- 2,5 95% CI)
Garçons 202 5,9% (2,6-13,2 95% CI) 0,5% (0,1- 3,9 95% CI)
Ouest Filles 197 2,0% (0,6- 6,2 95% CI) 1,0% (0,3- 3,9 95% CI)
Total 399 4,0% (2,0- 7,8 95% CI) 0,8% (0,3- 2,2 95% CI)
Garçons 191 2,1% (0,8- 5,6 95% CI) 0,5% (0,1- 3,9 95% CI)
Sud Filles 221 1,8% (0,7- 4,6 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)
Total 412 1,9% (0,9- 4,0 95% CI) 0,2% (0,0- 1,8 95% CI)
Garçons 124 6,5% (3,2-12,5 95% CI) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI)
Sud Est Filles 136 5,1% (1,9-13,2 95% CI) 2,2% (0,3-14,9 95% CI)
Total 260 5,8% (3,3-10,0 95% CI) 1,2% (0,2- 8,3 95% CI)
Garçons 2028 4,80% (3,7-6,1 95% CI) 0,80% (0,4-1,4 95% CI)
Ensemble Filles 2103 3,40% (2,6-4,5 95% CI) 1,20% (0,8-1,9 95% CI)
Total 4131 4,10% (3,3-5,0 95% CI) 1,00% (0,7-1,5 95% CI)
34
Malnutrition Chronique en Haiti
Graphe 2 : Prévalences de la malnutrition aigue globale selon l’indice Poids-pour-Taille en
Z-scores et/ou oedèmes par domaine d’étude et pour l’ensemble du pays
Les scores globaux de plausibilités sont < 5% dans 1 domaine d’étude, compris entre
5 et 10% dans 7 domaines d’étude, entre 10 et 15% dans 2 domaines. Le score de plausibilité
est donc excellent, bon et acceptable dans la plupart des domaines d’étude. Les scores de 17%
obtenus dans le département du Nord et au niveau national s’expliquent en partie par des poches
de malnutrition dans certaines grappes comme l’ont indiqué les indices de dispersion dans les
rapports de plausibilité.
D’après les résultats des rapports de plausibilité montrant une faible proportion de
données aberrantes et l’écart type des indices Poids-pour-Taille compris entre 0,8 et 1,2, on peut
dire que les données anthropométriques de cette enquête nutritionnelle sont de bonne qualité.
Pour le calcul des indices anthropométriques, les valeurs aberrantes et les valeurs
manquantes (z-scores hors normes ou non disponibles) ont été exclues. Pour identifier les va-
leurs hors normes, les flags OMS ont été utilisés. Exclusion des z-scores avec Flags OMS : WHZ
-5 à 5; HAZ -6 à 6; WAZ -6 à 5.
Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe
36
Tableau 9 : Prévalence de la malnutrition aiguë globale calculée en utilisant le périmètre
brachial.
Malnutrition aiguë globale Malnutrition aiguë sévère
(PB < 125 mm) (PB < 115 mm) Effectif d’enfants
% (95% CI) % (95% CI)
Aire Métropolitaine 3,6 (1,7 – 7,4) 1,8 (0,5 -5,8) 390
Artibonite 3,5 (1,4 – 8,1) 0,7 (0,2 – 2,1) 434
Centre 1,4 (0,6 – 3,2) 0,2 (0,0 – 1,5) 500
Grande Anse 3,7 (1,8 – 7,3) 0,3 (0,0 – 2,3) 353
Nippes 2,6 (0,9 – 7,3) 0,9 (0,2 – 3,6) 231
Nord 3,0 (1,2 – 7,1) 0,6 (0,1 – 4,7) 456
Nord Est 3,4 (1,2 – 9,4) 1,0 (0,3 – 3,0) 284
Nord Ouest 2,7 (1,3 – 5,4) 0,8 (0,3 – 2,5) 371
Ouest 1,4 (0,6 – 3,4) 0,2 (0,0 - 1,8) 404
Sud 1,9 (1,0 – 3,7) 0,7 (0,2 – 2,1) 416
Sud Est 1,8 (0,6 – 4,8) 0,7 (0,2 – 2,9) 272
Ensemble 3,2 (2,5 - 4,0) 1,3 (0,9 – 1,9) 4111
37
La distribution de l’échantillon par tranches d’âge et par sexe au niveau des domaines
d’étude est indiquée dans le tableau suivant :
Graphe 3 : Prévalence de la malnutrition aiguë globale exprimée en fonction du pé-
rimètre brachial
Dans l’ensemble du pays, 1981 garçons et 2060 filles ont été mesurés au cours de
l’enquête. Le sexe ratio est de 1,0. On peut considérer qu’il y a une bonne représentativité des
deux sexes dans l’échantillon.
Les indices anthropométriques ont été calculés par rapport à la référence OMS 2006.
3.2.2 Malnutrition aiguë (Poids-Pour-Taille)
L’indice P/T permet de détecter la malnutrition aiguë qui est associée à une forte mor-
talité au sein des enfants âgés de 0 à 5 ans.
Distribution de l’indice Poids/Taille
La courbe du graphe 1 montre la distribution de l’indice Poids/Taille pour tout le pays
par rapport à la population de référence de l’OMS (2006). La courbe est presque confondue avec
38
Graphe 4 : Distribution du Z-score T/A de la population étudiée par rapport à la population
de référence (OMS, 2006)
celle de la population de référence, ce qui indique une situation nutritionnelle acceptable par rap-
Tableau 10 : Z-scores moyens (Taille/Age) par domaine d’étude et au niveau national (réfé-
rences OMS, 2006)
N Z-score moyen ± écart type
Aire Métropolitaine 390 -0,72 ± 1,46
Artibonite 412 -1,04 ± 1,43
Centre 493 -1,08 ± 1,18
Grande Anse 352 -1,21 ± 1,48
Nippes 221 -1,19 ± 1,50
Nord 452 -1,14 ± 1,58
Nord Est 283 -1,33 ± 1,36
Nord Ouest 347 -1,25 ± 1,45
Ouest 397 -1,04 ± 1,44
Sud 410 -0,96 ± 1,50
Sud Est 260 -1,06 ± 1,56
Ensemble 4127 -1,02 ± 1,46
39
port à la population de référence. Le Z-score moyen pour l’indice poids/taille des enfants de 6 à
59 mois est de -0,03 et l’écart-type est de 1,12. Cet écart-type est compris dans la norme : entre
0,8 et 1,2. La situation au niveau national cache néanmoins quelques disparités au niveau des
Globale Sévère
T/A <-2 ET T/A <-3 ET
Effectifs % (95% CI) % (95% CI)
Garçons 186 12,9% (7,7-20,7 95% CI) 4,8% (1,8-12,3 95% CI)
Aire Métropolitaine Filles 204 19,6% (13,1-28,3 95% CI) 5,4% (3,0- 9,5 95% CI)
Total 390 16,4% (11,1-23,7 95% CI) 5,1% (2,7- 9,5 95% CI)
Garçons 209 24,9% (18,8-32,1 95% CI) 7,2% (3,7-13,5 95% CI)
Artibonite Filles 203 21,2% (14,4-30,0 95% CI) 7,4% (3,8-13,8 95% CI)
Total 412 23,1% (17,5-29,8 95% CI) 7,3% (4,0-13,0 95% CI)
Garçons 210 25,2% (19,1-32,6 95% CI) 6,2% (3,4-11,1 95% CI)
Centre Filles 283 18,4% (13,7-24,2 95% CI) 5,3% (3,3- 8,5 95% CI)
Total 493 21,3% (17,5-25,7 95% CI 5,7% (3,8- 8,5 95% CI)
Garçons 196 33,2% (23,8-44,1 95% CI) 13,8% (8,8-20,8 95% CI)
Grande Anse Filles 156 20,5% (13,9-29,2 95% CI) 5,1% (2,2-11,4 95% CI)
Total 352 27,6% (21,5-34,6 95% CI) 9,9% (6,3-15,4 95% CI)
Garçons 110 25,5% (16,6-36,9 95% CI) 10,9% (4,4-24,6 95% CI)
Nippes Filles 111 25,2% (19,0-32,7 95% CI) 6,3% (2,8-13,5 95% CI)
Total 221 25,3% (19,8-31,8 95% CI) 8,6% (4,6-15,6 95% CI)
Garçons 220 30,5% (22,9-39,2 95% CI) 12,3% (8,5-17,4 95% CI)
Nord Filles 232 23,7% (19,4-28,7 95% CI) 10,3% (6,6-15,8 95% CI)
Total 452 27,0% (21,9-32,8 95% CI) 11,3% (8,1-15,5 95% CI)
Garçons 134 37,3% (27,2-48,7 95% CI) 13,4% (6,9-24,6 95% CI)
Nord Est Filles 149 28,9% (21,2-38,0 95% CI) 7,4% (3,2-16,0 95% CI)
Total 283 32,9% (25,3-41,4 95% CI) 10,2% (5,7-17,7 95% CI)
Garçons 191 31,4% (24,3-39,6 95% CI) 11,5% (7,2-17,9 95% CI)
Nord Ouest Filles 156 21,2% (13,7-31,2 95% CI) 7,7% (4,5-12,9 95% CI)
Tableau 11 : Total 347 26,8% (20,9-33,6 95% CI) 9,8% (6,7-14,0 95% CI)
Prévalence de Garçons 200 29,0% (20,8-38,9 95% CI) 8,0% (3,8-16,0 95% CI)
la malnutri- Ouest Filles 197 22,3% (14,7-32,5 95% CI) 7,1% (3,2-15,2 95% CI)
Total 397 25,7% (19,2-33,5 95% CI) 7,6% (4,2-13,3 95% CI)
tion chronique
Garçons 191 24,1% (17,1-32,8 95% CI) 5,8% (3,3-10,0 95% CI)
selon l’indice
Sud Filles 219 21,9% (15,4-30,2 95% CI) 6,8% (3,7-12,3 95% CI)
Taille-pour-Age Total 410 22,9% (17,5-29,4 95% CI) 6,3% (4,1- 9,7 95% CI)
en Z-scores, Garçons 124 21,8% (15,0-30,5 95% CI) 11,3% (6,1-19,9 95% CI)
par sexe et par Sud Est Filles 136 26,5% (17,6-37,7 95% CI) 11,0% (4,6-24,2 95% CI)
domaine d’étude Total 260 24,2% (17,6-32,4 95% CI) 11,2% (5,8-20,3 95% CI)
(normes OMS Garçons 2026 25,0% (22,5-27,7 95% CI) 7,80% (6,6-9,2 95% CI)
2006) (Flags Ensemble Filles 2101 21,80% (19,4-24,5 95% CI) 8,50% (7,0-10,4 95% CI)
OMS) Total 4127 23,40% (21,4-25,5 95% CI) 7,10% (5,8-8,8 95% CI)
40
Graphe 5 : Prévalence de la malnutrition chronique globale par domaine d’étude et au ni-
veau national
domaines d’étude. Le tableau 7 donne les valeurs des Z-scores et des écart-types par domaine
d’étude.
Le tableau 8 suivant montre les prévalences de la malnutrition aiguë globale, et sé-
vère exprimées en Z-score par rapport à la référence OMS 2006, au niveau de chaque domaine
41
d’étude et de l’ensemble du pays et selon le sexe. Le graphe 2 montre les prévalences de la
malnutrition aiguë globale au niveau de chaque district et des régions.
L’analyse de ce graphe montre que les prévalences de la malnutrition aigüe globale
varient de 1,9% à 6,7%. La plus forte prévalence a été obtenue dans le département du Nord Est.
Les départements de nippes, Nord, Sud Est et Nord Est ont une prévalence ≥ 5%. La prévalence
de la malnutrition aiguë globale au niveau nationale est de 4,1%.
3.2.3 Malnutrition aiguë selon le périmètre brachial
Le périmètre brachial a été utilisé pour analyser la prévalence de la malnutrition aiguë
Graphe 6 : Distribution du Z-score P/A de la population étudiée par rapport à la population
de référence (OMS, 2006)
au sein des enfants à partir de 6 mois dans les domaines d’étude enquêtés. Les résultats sont
présentés dans le tableau 9. Il ressort de l’analyse de ce tableau que la prévalence de la malnu-
trition aiguë globale varie entre 1,4 et 3,7% dans les domaines d’étude. Elle est de 3,2 au niveau
national.
42
Tableau 12 : Z-scores moyens (Poids/Age) par domaine d’étude et au niveau national (ré-
férences OMS, 2006)
N Z-score moyen ± écart type
Aire Métropolitaine 438 -0,37 ± 1,23
Artibonite 477 -0,58 ± 1,18
Centre 565 -0,60 ± 1,07
Grande Anse 396 -0,65 ± 1,20
Nippes 242 -0,65 ± 1,14
Nord 499 -0,76 ± 1,32
Nord Est 333 -0,83 ± 1,28
Nord Ouest 409 -0,68 ± 1,28
Ouest 481 -0,59 ± 1,17
Sud 458 -0,41 ± 1,22
Sud Est 285 -0,58 ± 1,32
Ensemble 4732 -0,57 ± 1,22
43
Globale Sévère
T/A <-2 ET T/A <-3 ET
Effectifs % (95% CI) % (95% CI)
Garçons 214 4,7% (2,6- 8,3 95% CI) 2,3% (0,9-6,1 95% CI)
Aire Métropolitaine Filles 224 7,1% (4,0-12,6 95% CI) 2,7% (1,1-6,1 95% CI)
Total 438 5,9% (3,6- 9,7 95% CI) 2,5% (1,1-5,6 95% CI)
Garçons 246 11,4% (7,3-17,3 95% CI) 2,8% (1,1-7,4 95% CI)
Artibonite Filles 231 10,4% (6,4-16,4 95% CI) 2,6% (1,1-6,1 95% CI)
Total 477 10,9% (7,3-16,0 95% CI) 2,7% (1,2-6,1 95% CI)
Garçons 248 8,5% (5,9-11,9 95% CI) 1,6% (0,6-4,3 95% CI)
Centre Filles 317 9,8% (6,6-14,2 95% CI) 2,5% (1,3-5,0 95% CI)
Total 565 9,2% (7,0-11,9 95% CI) 2,1% (1,3-3,5 95% CI)
Garçons 218 14,7% (10,6-20,0 95% CI) 4,1% (2,3-7,4 95% CI)
Grande Anse Filles 178 5,6% (2,7-11,3 95% CI) 0,6% (0,1- 4,3 95% CI)
Total 396 10,6% (7,6-14,5 95% CI) 2,5% (1,3- 4,8 95% CI)
Garçons 119 10,1% (5,1-18,8 95% CI) 5,9% (2,3-14,3 95% CI)
Nippes Filles 123 8,1% (3,8-16,4 95% CI) 1,6% (0,2-11,5 95% CI)
Total 242 9,1% (5,6-14,5 95% CI) 3,7% (1,5-8,9 95% CI)
Garçons 244 18,4% (11,9-27,6 95% CI) 4,5% (2,2- 9,0 95% CI)
Nord Filles 255 12,9% (8,4-19,4 95% CI) 5,1% (2,5-10,1 95% CI)
Total 499 15,6% (11,3-21,2 95% CI) 4,8% (2,7-8,4 95% CI)
Garçons 155 19,4% (11,8-30,2 95% CI) 8,4% (3,3-19,6 95% CI)
Nord Est Filles 178 12,9% (6,9-23,0 95% CI) 3,4% (0,8-13,3 95% CI)
Total 333 15,9% (9,4-25,6 95% CI) 5,7% (2,0-15,3 95% CI)
Garçons 227 14,1% (9,5-20,5 95% CI) 4,4% (2,4- 7,9 95% CI)
Nord Ouest Filles 182 10,4% (6,5-16,4 95% CI) 3,3% (1,5- 7,0 95% CI)
Tableau 13 : Total 409 12,5% (9,0-17,0 95% CI) 3,9% (2,4- 6,3 95% CI)
Garçons 241 12,4% (8,7-17,4 95% CI) 2,9% (1,5- 5,4 95% CI)
Prévalence de
Ouest Filles 240 9,2% (5,7-14,5 95% CI) 1,7% (0,5- 5,4 95% CI)
l’insuffisance Total 481 10,8% (8,3-14,0 95% CI) 2,3% (1,2- 4,3 95% CI)
pondérale selon Garçons 217 7,4% (4,4-12,2 95% CI) 1,8% (0,5- 6,1 95% CI)
l’indice Poids- Sud Filles 241 9,1% (5,4-14,9 95% CI) 1,2% (0,4- 3,8 95% CI)
pour-Age en Total 458 8,3% (5,5-12,3 95% CI) 1,5% (0,6- 4,1 95% CI)
z-scores, par Garçons 138 10,1% (6,3-15,9 95% CI) 1,4% (0,4- 5,6 95% CI)
Sud Est Filles 147 15,0% (6,8-29,7 95% CI) 4,1% (1,0-15,3 95% CI)
sexe et par dis-
Total 285 12,6% (8,2-19,0 95% CI) 2,8% (1,0- 7,9 95% CI)
trict (normes Garçons 2346 11,20% (9,7-12,9 95% CI) 3,40% (2,6-4,4 95% CI)
OMS 2006) Ensemble Filles 2386 10,10% (8,5-12,0 95% CI) 3,00% (2,2-4,1 95% CI)
(SMART Flags) Total 4732 10,60% (9,4-12,0 95% CI) 3,20% (2,5-4,1 95% CI)
44
Graphe 7 : Prévalence de l’insuffisance pondérale globale par domaine d’étude et au ni-
veau national
Le graphe 3 montre la prévalence de la malnutrition aiguë globale exprimée en fonc-
tion du périmètre brachial. Une comparaison avec le graphe 2 montre en général, une légère
45
sous estimation de la malnutrition aiguë globale par rapport aux valeurs obtenues en utilisant le
Z-score poids/Taille.
3.2.4 Malnutrition chronique (Taille-Pour-Age)
L’indice Taille-pour-Age mesure le retard de croissance qui est un indicateur des effets
cumulatifs d’une nutrition et/ou de soins de santé inadéquats sur le long terme.
Distribution de l’indice Taille/Age
Tableau 14 : Supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois au ours des 4
derniers mois
Oui, a reçu de la vitamine A dans Non, n’a pas reçu de la vitamine A dans
Ne sait pas ou manquant
Domaine d’étude les 4 derniers mois les 4 derniers mois Effectifs
% % %
Are Métropolitaine 36,5 54,5 9,0 375
Artibonite 46,1 50,9 3,0 432
Centre 34,3 61,0 4,7 505
Grande Anse 35,1 62,2 2,7 336
Nippes 36,4 56,5 7,1 153
Nord 63,3 29,3 7,4 460
Nord Est 66,7 30,0 3,3 303
Nord Ouest 51,8 42,4 5,7 378
Ouest 25,1 69,5 5,4 354
Sud 29,9 61,3 8,8 371
Sud Est 33,1 55,4 11,5 256
Ensemble 40,8 52,8 6,4 3923
46
La courbe du graphe 4 montre la distribution de l’indice Taille/Age pour tout le pays par
rapport à la population de référence de l’OMS (2006). La courbe est légèrement décalée vers la
gauche, ce qui indique qu’il y aura plus de cas de malnutrition chronique dans la population étu-
diée que dans la population de référence. Le Z-score moyen pour l’indice taille/âge des enfants
de 6 à 59 mois est de -1,02 et l’écart-type est de 1,46 (tableau 10).
Graphe 8 : Proportions d’enfants ayant reçu de la supplementation en vitamine A au cours
des 4 derniers mois par domaine d’étude et au niveau national
47
Le tableau 11 présente les prévalences de la malnutrition chronique selon l’indice
Taille-pour-Age en Z-scores, par sexe et par domaine et le graphe 5 ci-après montre les préva-
Tableau 15 : Déparasitage des enfants de plus de 12 mois dans les 4 derniers mois par
domaine d’étude et au niveau national
Ne sait pas
Oui Non
Domaine d’étude ou manquant Effectifs
% % %
Aire Métropolitaine 23,0 67,3 9,7 330
Artibonite 22,3 75,2 2,5 367
Centre 19,0 75,8 5,2 443
Grande Anse 21,1 74,3 4,6 284
Nippes 18,0 78,1 3,9 128
Nord 34,7 56,4 8,9 392
Nord Est 33,0 63,7 3,4 267
Nord Ouest 26,0 70,1 3,9 335
Ouest 18,3 75,5 6,2 306
Sud 16,3 74,7 9,0 332
Sud Est 17,0 74,0 9,0 223
Ensemble 22,7 70,8 6,4 3407
48
lences de la malnutrition chronique globale au niveau de chaque domaine d’étude et au niveau
national
L’analyse de ce graphe montre que les prévalences de la malnutrition chronique va-
rient de 16,4 à 32,9% dans les domaines d’étude. La plus forte prévalence de la malnutrition
chronique est obtenue dans le Nord Est. La prévalence de la malnutrition chronique globale au
niveau national est de 23,4%.
Tableau 16 : Prise en charge des enfants dans les programmes nutritionnels par domaine
d’étude et au niveau national
Ne sait pas
Oui Non
Domaine d’étude ou manquant Effectifs
% % %
Aire Métropolitaine 6,1 87,0 6,8 424
Artibonite 3,8 90,1 6,1 506
Centre 3,2 92,4 4,4 590
Grande Anse 2,4 96,0 1,6 376
Nippes 3,8 90,2 6,0 183
Nord 5,0 89,9 5,0 517
Nord Est 3,4 94,9 1,7 356
Nord Ouest 2,7 91,1 6,2 438
Ouest 2,9 94,3 2,9 421
Sud 4,5 87,7 7,8 423
Sud Est 7,9 84,5 7,6 291
Ensemble 4,3 90,3 5,4 4525
49
3.2.5 Insuffisance pondérale (Poids-Pour-Age)
L’insuffisance pondérale est l’indicateur communément utilisé dans le cadre du suivi
de la croissance des enfants. Elle est définie par l’indice Poids-pour-Age et associe le retard de
croissance et l’émaciation. Elle a été calculée chez les enfants de 0 à 59 mois.
Distribution de l’indice Poids/Age
Tableau 17 : Proportions d’enfants allaités ou non après l’accouchement par domaine
d’étude et au niveau national
Ne sait pas
Oui allaité Non pas allaité
% Effectifs
88,9 8,6 2,5
Artibonite 95,6 3,5 0,9 227
Centre 98,0 1,6 0,4 253
Grande Anse 97,7 1,8 0,6 171
Nippes 92,9 6,1 1,0 98
Nord 90,4 8,7 0,9 230
Nord Est 97,2 2,1 0,7 141
Nord Ouest 98,9 0,0 1,1 182
Ouest 95,9 3,6 0,5 193
Sud 90,4 6,6 3,0 167
Sud Est 92,4 6,9 0,8 131
Ensemble 93,7 5,0 1,2 1991
50
La courbe du graphe 6 montre la distribution de l’indice Poids/Age pour tout le pays
par rapport à la population de référence de l’OMS (2006).
En observant le graphe, on constate que la courbe est légèrement décalée vers la
gauche, ce qui indique qu’il y aura plus de cas d’insuffisance pondérale dans la population étu-
diée que dans la population de référence. Le Z-score moyen pour l’indice poids/âge des enfants
de 0 à 59 mois est de -0,57 et l’écart-type est de 1,22 (tableau 12).
Le tableau 13 présente les prévalences de l’insuffisance pondérale selon l’indice
Poids-pour-Age en Z-scores, par sexe et par domaine et le graphe 7 montre les prévalences de
l’insuffisance pondérale globale au niveau de chaque domaine d’étude et au niveau national.
Tableau 18 : Pratiques de première mise au sein précoce des enfants par domaine d’étude
et au niveau national
24 heures et plus
Domaine d’étude Immédiatement 1 heure à 24 heures Ne sait pas Effectifs
%
Aire Métropolitaine 57,8 21,4 15,1 5,7 192
Artibonite 62,1 18,9 15,0 4,0 227
Centre 81,1 12,0 3,6 3,2 249
Grande Anse 69,8 18,9 10,7 0,6 169
Nippes 50,5 27,8 19,6 2,1 97
Nord 72,2 17,9 8,5 1,3 223
Nord Est 69,5 22,0 7,8 0,7 141
Nord Ouest 74,6 16,6 8,3 0,6 181
Ouest 52,9 26,5 16,4 4,2 189
Sud 65,0 23,9 9,2 1,8 163
Sud Est 70,0 16,2 12,3 1,5 130
Ensemble 64,2 20,2 12,4 3,2 1961
51
Ce graphe montre que les prévalences de l’insuffisance pondérale varient de 5,9 à
15,9% dans les domaines d’étude. La prévalence de l’insuffisance pondérale au niveau national
est de 10,6%.
3.3 Supplémentation des enfants et prise en charge par un programme
nutritionnel
Tableau 19 : Proportion d’enfants ayant bénéficié d’un allaitement exclusif au sein avant
l’âge de 6 mois
Ne sait pas
Domaine d’étude Allaitement exclusif Pas d’allaitement exclusif Effectifs
ou manquant
% % %
Aire Métropolitaine 18,9 81,1 0,0 37
Artibonite 6,9 93,1 0,0 72
Centre 38,0 62,0 0,0 79
Grande Anse 33,3 66,7 0,0 39
Nippes 34,6 65,4 0,0 26
Nord 34,1 65,9 0,0 44
Nord Est 32,0 68,0 0,0 50
Nord Ouest 10,9 89,1 0,0 55
Ouest 27,4 72,6 0,0 62
Sud 14,9 83,0 2,1 47
Sud Est 22,6 74,2 3,2 31
Ensemble 21,8 77,9 0,3 542
52
3.3.1 Supplémentation en vitamine A
La supplémentation en vitamine A es une stratégie adoptée par le gouvernement Haï-
tien afin de prévenir les carences en vitamine A chez les enfants. Le tableau 14 résume les pra-
tiques de supplémentation en vitamine A des enfants de 6 à 59 mois au cours des 4 derniers mois
par domaine d’étude.
Le graphe 8 montre les proportions d’enfants ayant bénéficié de la supplémentation
en vitamine A au cours des 4 derniers mois par domaine d’étude et au niveau national. Ces pro-
Tableau 20 : Proportion de nourrissons de 6 à 8 mois qui ont consommé desaliments so-
lides, semi-solides ou mous la veille de l’entretien
A consommé d’aliments N’a pas consommé d’aliments Manquant
Domaine d’étude solides, semi-solides ou mous solides semi-solides ou mous Effectifs
%
96,2 3,8 0,0
Artibonite 90,0 0,0 10,0 40
Centre 83,8 2,7 13,5 37
Grande Anse 88,6 11,4 0,0 35
Nippes 90,9 0,0 9,1 11
Nord 88,6 0,0 11,4 35
Nord Est 94,1 0,0 5,9 17
Nord Ouest 96,6 0,0 3,4 29
Ouest 84,0 12,0 4,0 25
Sud 92,3 0,0 7,7 26
Sud Est 76,9 15,4 7,7 26
Ensemble 89,4 4,3 6,4 307
53
portions varient de 25,1 à 66,7% dans les domaines d’étude. Au niveau national, 40,8% des en-
fants de 6 à 59 mois ont reçu de la supplémentation en vitamine A au cours des 4 derniers mois.
3.3.2 Déparasitage des enfants de plus de 12 mois
Le déparasitage est une activité de prévention des maladies et de la malnutrition chez
les enfants. Le tableau 15 résume les proportions d’enfants de plus de 12 mois qui ont bénéficié
Tableau 21 : Prévalence de la malnutrition au sein des femmes en âge de procréer non
enceintes et non allaitantes en utilisant l’IMC
Obésité
Déficit énergétique chronique Surpoids
Domaine d’étude % (95 % IC) Effectifs
7,7 (5,8 – 10,1) 23,5 (20,3 – 27,0) 12,6 (10,2 – 15,4)
Artibonite 15,7 (12,8 – 19,2) 17,8 (14,6 – 21,4) 7,1 (5,2 – 9,8) 490
Centre 11,1 (8,4 – 14,5) 15,0 (11,9 – 18,8) 6,9 (4,8 – 9,8) 406
Grande Anse 13,7 (10,1 – 18,3) 14,1 (10,4 – 18,8) 5,2 (3,1 – 8,6) 270
Nippes 13,0 (9,5 – 17,5) 23,1 (18,5 – 28,4) 8,3 (5,6 – 12,2) 277
Nord 11,7 (9,0 – 15,0) 19,6 (16,2 – 23,5) 8,8 (6,5 – 11,8) 454
Nord Est 12,5 (9,1 – 17,0) 18,1 (13,9 – 23,1) 8,5 (5,7 – 12,4) 271
Nord Ouest 14,4 (11,4 – 18,1) 17,4 (14,1 – 21,3) 3,3 (1,9 – 5,4) 430
Ouest 9,5 (7,0 – 12,7) 21,9 (18,2 – 26,1) 8,6 (6,2 – 11,6) 421
Sud 9,6 (7,2 – 12,8) 19,5 (16,0 – 23,5) 10,6 (8,0 – 13,9) 426
Sud Est 9,8 (6,7 – 14,0) 12,4 (9,0 – 16,9) 9,4 (6,4 – 13,5) 266
Ensemble 11,0 (10,0 – 12,1) 19,8 (18,5 – 21,2) 9,0 (8,1 – 10,1) 4324
d’un déparasitage au cours des 4 derniers mois. L’analyse de ce tableau montre qu’en général,
moins du tiers des enfants ont été déparasités. Les proportions varient entre 16,3 et 34,7% dans
les domaines d’étude. Elle est de 22,7% au niveau national.
3.3.3 Prise en charge par un programme nutritionnel
La prise en des enfants de moins de 5 ans par un programme nutritionnel a été éva-
luée afin d’avoir une idée des proportions d’enfants concernés. Le tableau 16 montre que cette
proportion est inférieure à 10 % dans tous les domaines d’étude, et qu’elle est de 4,3% au niveau
national. Moins de 5% des enfants de moins de 5 ans sont donc pris en charge dans un pro-
gramme nutritionnel au niveau national.
3.4 Pratiques d’alimentation de l’enfant
3.4.1 Allaitement au sein des enfants
54
L’allaitement au sein des enfants a été évalué en demandant aux mères si elles ont
allaité leurs enfants après l’accouchement ou non. Les résultats de l’enquête montrent que 93,7%
Tableau 22 : Prévalence de la malnutrition aiguë modérée au sein des femmes enceintes et
allaitantes en utilisant le périmètre brachial
Malnutrition aiguë modérée
Domaine d’étude Effectifs
% (95 % IC)
Aire Métropolitaine 1,6 (0,5 - 4,9) 184
Artibonite 1,3 (0,4 - 4,1) 224
Centre 0,9 (0,2 - 3,7) 214
Grande Anse 2,7 (1,0 - 6,9) 149
Nippes 2,1 (0,5 - 8,1) 94
Nord 1,0 (0,3 - 4,1) 192
Nord Est 2,4 (0,9 - 6,2) 168
Nord Ouest 5,0 (2,5 - 9,7) 160
Ouest 0,5 (0,1 - 3,5) 198
Sud 0,6 (0,1 - 4,4) 156
Sud Est 0,7 (0,1 - 5,0) 136
Ensemble 1,5 (1,0 - 2,2) 1875
des mères allaitent ou ont allaités leurs enfants (tableau 17). Les proportions varient entre 88,9
et 98,9% dans les domaines d’étude. Les plus faibles proportions ont été obtenues dans l’Aire
Métropolitaine (88,9%), dans le Nord (90,4%) et dans le Sud (90,4%).
3.4.2 Initiation précoce à l’allaitement
L’initiation précoce à l’allaitement permet d’estimer les proportions d’enfants nés dans
les 24 derniers mois qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance. Le tableau
18 résume les pratiques des mères en matière de première mise eu sein précoce des enfants.
Il ressort de l’analyse de ce tableau que 50,5 à 81,1% des enfants nés au cours des 24
derniers mois ont été mis au sein moins d’une heure après leur naissance. La proportion la plus
élevée a été obtenue dans le département du Centre où 81,1% des enfants ont été mis au sein
55
immédiatement après leur naissance. La proportion d’enfants mis au sein immédiatement après
leur naissance est de 64,2% au niveau national.
3.4.3 Allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois
L’allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois concerne les nourrissons de 0 à
5 mois qui ont été nourris exclusivement au lait maternel la veille de l’entretien. Le tableau 19
montre que les proportions d’enfants qui ont été nourris exclusivement au lait maternel la veille
de l’entretien varient beaucoup d’un département à l’autre. Ces proportions se situent entre 6,9
et 38,0% dans les différents domaines d’étude. Au niveau national, seulement le cinquième des
enfants bénéficie d’un allaitement exclusif avant l’âge de 6 mois (21,8%).
3.4.4 Introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous
Cet indicateur calcule les proportions de nourrissons âgés de 6 à 8 mois qui ont
consommés des aliments solides, semi-solides ou mous la veille de l’entretien. Les résultats sont
présentés dans le tableau 20.
Il ressort de ce tableau qu’au niveau national, près de 90% des enfants de 6 à 8 mois
ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous. La plus faible proportion d’enfants a été
obtenue dans le Sud Est (76,9%).
3.5 Etat nutritionnel des femmes en âge de procréer
L’état nutritionnel des femmes de 15 à 49 ans a été apprécié grâce à l’indice de masse
corporelle (IMC) pour les femmes non enceintes et non allaitantes, et en utilisant le périmètre bra-
chial pour les femmes enceintes et allaitantes. Le tableau 21 montre la prévalence du déficit éner-
gétique chronique, de l’obésité et du surpoids chez les femmes non enceintes et non allaitantes.
Ce tableau montre que la prévalence du déficit énergétique chronique est de 11,0%
au niveau national. Cette prévalence est comprise entre 7,7 et 15,7% dans tous les domaines
d’étude avec les proportions les plus élevées dans l’Artibonite, le Nord Ouest, la Grande Anse et
les Nippes.
La prévalence de l’obésité au niveau national est de 9,0%. Elle varie entre 3,3 et
12,6% dans les domaines d’étude. La prévalence la plus élevée a été obtenue dans l’Aire Métro-
politaine (12,6%) traduisant ainsi la particularité des styles de vie et de consommation dans les
grands centres urbains comme on observe dans la plupart des pays en développement.
Au niveau national, 7,1% des femmes enquêtées sont enceintes et 22,0% sont allai-
tantes. Le périmètre brachial a été utilisé pour apprécier l’état nutritionnel de ces femmes. Il res-
56
sort du tableau 22 que 1,5% des femmes enceintes ou allaitantes souffrent de malnutrition aiguë
modérée au niveau national. La prévalence de la malnutrition aiguë modérée varie entre 0,5 et
5,0% dans les domaines d’étude. Pour ce qui concerne la malnutrition aiguë sévère, 1 cas seule-
ment a été noté dans la Nord Est et un autre cas dans le Sud Est. La prévalence de la malnutrition
aiguë sévère au sein des femmes enceintes et allaitantes au niveau national est de 0,1%.
57
3 DISCUSSION
L’enquête nutritionnelle utilisant la méthodologie SMART réalisée en mars 2012 sur
tout le territoire national avait pout objectif de décrire la situation nutritionnelle des enfants de
moins de 5 ans et des femmes en âge de procréer. Cette enquête n’avait donc pas pour objectif
d’expliquer les causes de la malnutrition.
Par rapport à l’état nutritionnel des enfants, la prévalence de la malnutrition aiguë
au niveau national ne traduit pas une situation d’alerte ou de crise. Néanmoins, cet indicateur
doit être suivi au niveau de certains départements tels que le Nord, le Nord-Est et le Sud-Est ou
certains aléas peuvent faire grimper rapidement les prévalences. Des poches de malnutrition
existeraient également dans certains départements qu’il faudra identifier pour les interventions.
Les prévalences de la malnutrition aiguë sont différentes de celles obtenues dans l’enquête nu-
tritionnelle de décembre 2008-mars 2009 et dans l’enquête nutritionnelle post séisme d’avril à
juillet 2010. Ces différences seraient liées à la nature de l’indicateur qui varie rapidement en
fonction des conditions environnementales et socioéconomiques. La situation de la malnutrition
chronique au niveau national est plutôt médiocre. Elle est le reflet des prévalences de ce type
de malnutrition dans les départements. Les prévalences obtenues varient dans le même ordre
que celui de l’enquête de décembre 2008-mars 2009 (16,4 à 32,9%). Toutefois, des différences
existent dans les estimations au niveau département. Compte tenu des impacts négatifs de cette
malnutrition sur le bien-être, les performances physiques et intellectuelles de l’individu, et sur le
développement de la nation toute entière, il serait important de s’attaquer à cet type de malnutri-
tion en recherchant les causes profondes.
Le taux de supplémentation en vitamine A obtenu au niveau national est de 40,8%. Ce
taux reste faible dans la plupart des départements. Il est inférieur à celui obtenu dans l’enquête
nutritionnelle de décembre 2008-mars 2009 (40-80%). Il faut toutefois noter que dans l’enquête
nutritionnelle de décembre 2008-mars 2009, il s’agit des enfants de 6 à 24 mois ayant reçu de
la supplémentation en vitamine A au cours des 6 derniers mois, contrairement à la présente en-
quête où il est question des enfants de 6 à 59 mois qui ont reçu la supplémentation au cours des
4 derniers mois. Des efforts doivent se poursuivre pour améliorer la supplémentation en vitamine
A. Il en est de même pour le taux de déparasitage des enfants de 12 à 59 mois également faible
et qui tourne autour de 23% au niveau national.
Les résultats de cette enquête montrent que près de 94% des enfants de 0 à 23 mois
ont été nourris au sein. Cette proportion est comparable aux 96% obtenus au cours de l’enquête
EMMUS IV. Les différences obtenues entre les estimations des deux enquêtes ne dépassent
59
pas 5,6% dans les domaines d’étude, à l’exception du Nord où on a une différence de 8,9%. Ces
différences ne sont probablement pas significatives.
Cinquante à 81% des enfants nés au cours des derniers 24 mois ont été mis au sein
dans l’heure qui a suivi leur naissance. Les taux obtenus dans certains départements comme
Nippes et l’Ouest et dans l’Aire Métropolitaine considérée comme un domaine d’étude à part sont
faibles et méritent d’être pris en compte. Globalement les taux obtenus sont supérieurs à ceux
des enquêtes EMMUS IV (44,3%) et de l’enquête nutritionnelle de décembre 2008-mars 2009
(21,7 à 68,2%). Ceci traduit certainement une amélioration de cet indicateur dans le temps.
L’allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois est faible dans la plupart des dé-
partements et particulièrement dans l’Artibonite. Les proportions d’enfants exclusivement allaités
au sein varient entre 6,9 et 40,0% dans les domaines d’étude. Ces proportions donnent 21,8%
d’enfants concernés au niveau national. Les résultats de la présente enquête sont inférieurs à
ceux de l’EMMUS IV où on a observé que 40,6% des enfants de moins de 6 mois ont été exclusi-
vement allaités au sein. Les données collectées ne permettent pas d’expliquer la différence entre
les deux enquêtes. Une étude plus approfondie pourra permettre de comprendre l’évolution de
cet indicateur.
L’introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous a été observée chez 89,4%
des enfants de 6 à 8 mois au niveau national. Ce taux doit être amélioré dans certains dépar-
tements. Toutefois, il serait intéressant d’évaluer les fréquences et la qualité des aliments de
complément donnés aux enfants afin d’apprécier l’adéquation des pratiques d’alimentation des
enfants. L’inadéquation de l’alimentation de complément pourrait être l’un des facteurs explicatifs
des taux de malnutrition chronique observés.
Pour ce qui concerne l’état nutritionnel des femmes en âge de procréer, 11,0% des
femmes non enceintes et non allaitantes souffrent du déficit énergétique chronique et 9,0%
souffrent de l’obésité. Compte tenu de la forte prévalence du surpoids (19,8%), il est indiqué de
mener des actions pour prévenir une augmentation rapide de la prévalence de l’obésité.
60
4 CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
L’enquête SMART 2012 en Haïti a montré que depuis la dernière enquête nationale
(EDS 2006), une réduction importante des taux de malnutrition aigüe (de 10,1% à 4,1%) et chro-
nique (29,7% à 23,4%). En revanche, la prévalence de l’obésité chez les femmes est passée de
21,2% en 2006 à 29,2% en 2012. L’enquête a aussi révélé d’énormes disparités d’un départe-
ment à l’autre dans la prévalence de la malnutrition et de l’allaitement maternel exclusif. Afin de
préserver les acquis et aussi de mieux prendre en compte ces problèmes nutritionnels au niveau
national, nous suggérons de :
- mettre en place ou de rendre opérationnel le système de surveillance suivi de la
situation nutritionnelle des enfants dans tout le pays ;
- mettre en place des paquets d’intervention qui permettent de prévenir la malnutri-
tion chronique et les carences en micronutriments ;
- poursuivre les activités de prévention des maladies et de la malnutrition chez les
enfants avec un accent sur le déparasitage ;
- renforcer les activités de promotion des bonnes pratiques d’alimentation du nourris-
son et du jeune enfant
- enfin, renforcer les activités pour une bonne alimentation et une bonne nutrition des
femmes en âge de procréer.
61
Références
ACF/MSPP (2009) Enquêtes nutritionnelles anthropométrique de décembre 2008-mars 2009.
Rapport final.
Gorstein J, Sullivan KM, Parvanta I, Begin F. Indicators and Methods for Cross-sectional Surveys
of Vitamin and Mineral Status of Populations. The Micronutrient Initiative (Ottawa) and the Cen-
ters for Disease Control and Prevention (Atlanta), May 2007.
MSPP/UNICEF/ACF/MDM/TdH/PAM (2011) : Enquête nutritionnelle anthropométrique et de mor-
talité rétrospective chez les enfants de 6 à 59 mois dans les zones affectées par le séisme du 12
janvier 2010. Rapport final.
MSPP/IHE/MACRO (2007) Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services. Rapport final.
IHSI (2009) Population totale, population de 18 ans et plus, ménages et densité estimées en
2009. Direction des statistiques démographiques et sociales. Institut Haïtien de statistique et
d’informatique.
OMS : Indicateurs pour évaluer les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant.
OMS, 2009.
63
ANNEXES
65
Annexe 1 : PROGRAMME DE FORMATION DES ENQUETEURS SMART
Haiti, du 5 au 9 Mars 2012
Hotel le Plaza
JOUR 1, Lundi 5/03/12
8h – 8h30 Accueil
8h30 – 9h Ouverture Dr. Marhone, Dr Teta
1) Evariste
9h – 9h30 Objectifs de la formation (1) 2) Tou
3) José
1) Evariste
9h30 – 10h La méthodologie de l’enquête (2) 2) Tou
3) José
1) Evariste
10h – 10h30 Apprentissage de la lecture des mesures (3) 2) Tou
3) José
10h30 – 11h Pause café
Rappel des techniques de détermination de l’âge 1) Kerline
Travaux de groupe : mise à jour calendrier local des
11h – 13h 2) Robert
événements (4)
3) Michelle & Lorenza
13h – 14h Pause Déjeuner (Réunion des animateurs)
Mesure de la taille 1) Evariste et son équipe
14h – 17h Mesure du Périmètre brachial 2) Tou et son équipe
3) José et son équipe et
Simulations (5)
Lorenza
66 - ANNEXE 1 - PROGRAMME DE FORMATION DES ENQUETEURS SMART
JOUR 2, Mardi 6/03/12
8h – 8h30 Accueil
1) Roseline
8h30 – 9h Rappel du jour précédent 2) Joanne
3) Jenny
Mesure du poids 1) Evariste
9h – 10h30 Identification des œdèmes bilatéraux 2) Tou
Simulation (6) 3) José
10h30 – 11h Pause café
Mesure du poids 1) Rose Myriam
11h – 12h Identification des œdèmes bilatéraux 2) Leslie
Simulation (6) 3) Eddy
Les erreurs à ne pas commettre Conduite à tenir en
1) Evariste
présence d’enfants malnutris
12h – 13h Les coupons de références (7) 2) Tou
3) José
Pause Déjeuner
13h – 14h
(Réunion des animateurs)
Etude du questionnaire (8) 1) Evariste / Saint-Fleur
14h – 16h Compréhension et remplissage du questionnaire 2) Lorenza / Emmanuela
Révision de traduction du questionnaire 3) José/ Murielle
1) Evariste
Préparation de la standardisation des mesures (formation
16h – 17h
des équipes) (9) 2) Tou
3) José
PROGRAMME DE FORMATION DES ENQUETEURS SMART- ANNEXE 1 - 67
JOUR 3, Mercredi 7/03/12
Test de standardisation (10)
8h – 12h Tous les animateurs
(Endroits à confirmer)
12h – 14h Retour au Plaza et Déjeuner
1) Evariste
2) Tou
3) José
14h – 17h30 Analyse des résultats des tests de standardisation
Rose Myriam / St-Fleur
Leslie / Emmanuela
Lorenza / Murielle
JOUR 4, Jeudi 8/03/12
8h – 8h30 Accueil
1) Evariste
8h30 – 10h30 Analyse des résultats des tests de standardisation
2) Ismael
10h30 – 11h Pause café
Analyse des résultats des tests de standardisation 1) Evariste
Identification des candidats les plus méritants pour être
11h – 13h 2) Ismael
enquêteurs ou superviseurs
3) Bienfait
68 - ANNEXE 1 - PROGRAMME DE FORMATION DES ENQUETEURS SMART
JOUR 5, Vendredi 9/03/12
8h – 8h30 Accueil
Rappel remplissage du questionnaire 1) Evariste
8h30 – 10h30 Rappel mesure de la taille et du PB 2) Ismael
Sélection des ménages et procédure à suivre dans
chaque ménage sélectionné
10h30 – 11h Pause café
1) Evariste
2) Ismael
Formation des équipes (30 chefs d’équipe, 60 mesureurs
11h – 13h
et 15 superviseurs terrain)
3) Tou
4) Jose
Paiement des 5 premiers jours de formation aux
14h – 17h MSPP
participants
JOUR 6, Mercredi 14/03/12
Formation des chefs d’équipe et des superviseurs au MSPP
8h – 8h30 Accueil
Présentation et discussion de la démarche
1) Evariste
méthodologique de la présente enquête
8h30 – 10h30 Comment choisir les ménages à enquêter sur le terrain ? 2) Tou
3) Ismael
10h30 – 11h Pause café
Introduction au logiciel ENA et exercices sur son utilisation 1) Evariste
(saisie des données, sauvegarde, contrôle de la qualité
11h – 13h 2) Tou
des données)
13h – 14h Déjeuner
PROGRAMME DE FORMATION DES ENQUETEURS SMART- ANNEXE 1 - 69
JOUR 7, Jeudi 15/03/12
8h – 14h Pré-test des outils de collecte Toute la coordination
14h – 15h Pause déjeuné
Session Plénière
Débriefing du pré-test avec les équipes
15h – 17h Toute la coordination
Présentation des équipes de terrain
Consignes finales pour la phase de terrain
Groupe 1 : Evariste, Saint-Fleur (Unicef)/Rose Myriam (Plan), Roseline Pompilus (MSPP),
Kerline Eliancy (MSPP)
Groupe 2 : Tou, Emmanuela/Leslie (Unicef), Robert Beauzile (MSPP),
Joanne Jean-Baptiste (MSPP)
Groupe 3 : José, Murielle (PAM)/Eddy (Unicef), Michelle Edwidge (MSPP), Jenny (MSPP)
Le tour des groupes - Lorenza
70 - ANNEXE 1 - PROGRAMME DE FORMATION DES ENQUETEURS SMART
Annexe 2 : Fiche de standardisation des mesures
Annexe 2 : Fiche de standardisation des mesures
Date
_________________
Groupe N _______
Nom Mesureur _____________ Numéro Mesureur
_________________
Série de mesure : 1 2
Numéro Enfant Sexe Taille (cm) Poids (kg) Périmètre brachial
(M, F) (000,0) (00,0) (mm) (000)
1 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
2 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
3 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
4 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
5 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
6 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
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8 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
9 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
10 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
Observations: .................................................................................................
......................................................................................................................
Fiche de Standardisation des mesures
Date
_________________
Groupe N _______
Nom Mesureur _____________ Numéro Mesureur
_________________
Série de mesure : 1 2
Numéro Enfant Sexe Taille (cm) Poids (kg) Périmètre brachial
(M, F) (000,0) (00,0) (mm) (000)
1 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
2 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
3 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
4 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
5 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
6 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
7 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
8 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
9 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
10 |__| |__||__|__|,|__| |__||__|,|__| |__||__||__|
Observations: .................................................................................................
........................................................................................................................
FICHE DE STANDARDISATION DES MESURES - ANNEXE 2 - 71
Annexe 3 : Questionnaire de l’enquete
Annexe 3 : Questionnaire de l’enquete
QUESTIONNAIRE ANTHROPOMETRIE (ENFANTS 0-59 MOIS)
SI L’AGE DE L’ENFANT N’EST PAS CONNU, MESURER TOUT ENFANT DONT LA TAILLE EST INFERIEURE A 110 CM
(Utiliser le bâton)
DEPARTEMENT : |___| COMMUNE : |___|___| SECTION COMMUNALE : |___|___|
NOM LOCALITE ________________ MILIEU : |___| [Urbain = 1 / Rural = 2]
AGE EN POSITION SOURCE REMARQUES
ORPHELIN PARTICULIERES
MOIS POIDS TAILLE MUAC DE LA DE LA
HH DATE DE OEDE
DATE SEXE KG CM MM MESURE DATE DE
ZD EQUIPE ID (MENA NAISSANCE ME 1= Oui
(JJ/MM/AA) (M/F) (*) (00.0) (000.0) (000) NAISSANC
GE) (JJ/MM/AA) y/n 2 = Non
H=DEBOUT E (**)
L=COUCHE
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72 - ANNEXE 3 - QUESTIONNAIRE DE L’ENQUETE
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(*) RENSEIGNER L’AGE EN MOIS EN CAS D’ABSENCE DE DOCUMENTS OFFICIELS CONFIRMANT LA DATE DE NAISSANCE
(**) CODES POUR LES SOURCES DE LA DATE DE NAISSANCE1. DOCUMENT OFFICIEL ; 2. AFFIRMATION DE LA MERE OU DU REPONDANT ; 3. CALENDRIER DES EVENEMENTS ; 4.
NE SAIT PAS (UTILISATION DU BATON)
QUESTIONNAIRE SUPPLEMENTATION EN VITAMINE A ET PRISE EN CHARGE
DEPARASITAGE PROGRAMME ALIMENTATION DE NOURRISSON ET JEUNE ENFANT
NUTRITIONNELLE (0-23 Mois)
A B C D E F G H I J K
N° N° AGE DE VIT A (> 6 DÉPARASITA L’ENFANT EST-IL PRIS AVEZ-VOUS ALLAITE COMBIEN DE TEMPS APRES LA ALLAITEZ- EST-CE QUE HIER DURANT LE JOUR OU LA NUIT, COMBIEN
ENFANT MÉNAGE L’ENFANT MOIS) GE (>12 EN CHRAGE PAR UN (NOM) APRES NAISSANCE AVEZ-VOUS MIS (NOM) VOUS ENCORE (NOM) A BU DE FOIS (NOM) A-T-IL/ELLE ETE NOURRI(E)
EN MOIS DERNIERS MOIS) ROGRAMME L’ACCOUCHEMENT ? AU SEIN POUR LA PREMIERE FOIS ? (NOM) ? QUELQUE CHOSE DE PUREES OU D'ALIMENTS SOLIDES OU SEMI-
(ID) (HH) 4 MOIS DERNIERS 4 NUTRITIONNEL ? HIER DURANT LE SOLIDES (AUTRES QUE ALIMENTS LIQUIDES) ?
1 - OUI
MOIS Immédiatement <60 min......1 1 - OUI JOUR OU LA NUIT
1 - OUI 2 - NON
1 - OUI D'une heure à 23 heures….2 2 - NON ? Nombre de Fois………………………
1 - OUI 2 - NON 8 – NSP
2 - NON 2 - NON 8 – NSP 24 heures et plus..………....3 8 – NSP 1 - OUI Ne sait pas …………………………….8
8 - NSP 2 ALLER A K NSP………………………......8 2 - NON
8 - NSP si 7 fois ou plus, noter ‘7'.
8 – NSP
ANTHROPOMETRIE – NUTRITION DES FEMMES EN AGE DE PROCREER (15 A 49 ANS)
Périmètre Femme non
La femme est- Actuellement Femme
brachial enceinte non
elle enceinte allaitante
Nom et prénom de la femme Taille de la femme Poids de la femme (en cm) allaitante
disponible ?
(en cm) (en kg) à 0,1cm près
1 = Oui 1 = Oui
(ou Femme 1, Femme 2, …) à 0,1 cm près à 0,1 kg près 1 = Oui
1 = Oui 2 = Non 2 = Non
Utiliser le bras 2 = Non
2 = Non 8 = Ne sait pas
gauche
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QUESTIONNAIRE DE L’ENQUETE - ANNEXE 3 - 73
ANNEXE 4 : COORDINATION DE L’ENQUÊTE
Équipe de coordination nationale
• Dr Joceline Marhone, MSPP
• Dr Mohamed Ayoya, UNICEF
• Dr Ismael Ngnie Teta, UNICEF
• Mme Aissa Mamadoultaibou, UNICEF
• M. Youssouf Koita, UNICEF
• Mme Paola Dos Santos, PAM
• Dr Antoinette Traoré, OMS
Équipe technique de pilotage
• Dr Evariste Mitchikpè, Consultant
• Dr Joceline Marhone, MSPP
• Dr Ismael Ngnie Teta, UNICEF
• Mme Lorenza Rossi, UNICEF
• M Thermidor Roody, UPE/MSPP
• Dr Roodly Archer, CDC
• M. Bienfait Mbwaka, CONCERN
• Dr El Hasane Tou, PLAN
• Mme Chantal Autotte Bouchard, ACF
• Mme Celine Lesavre, TDH
• Jose Luis Alvarez, Consultant TDH
• Daniel TSHIYOYO DIKUYI, MDM-CH
• Petuelle Elisme, MDM-fr
74 - ANNEXE 4 - COORDINATION DE L’ENQUÊTE
COORDINATION RÉGIONALE
OUEST/CENTRE NORD/NORD-EST
• M. Bienfait Mbakwa, CONCERN • Dr Emmanuela Blain, UNICEF
• Dr Kerline Eliancy, MSPP • M. Arod Jean Baptiste, DSN
• M. Roseline Pompilus, MSPP • Dr Carol Antoine, DSN
• Dr Jean Max Beauliere, UNICEF • M. Estelius Alce, DSNE
• M. Jean Miche Jusme, DSC • M. Garilus France, MSPP
• M. Jean Pierre Richard, DSO • Houlio St-Preux, MSPP
• Mme Bonnet Marie-Rose, DSO • Edwidge Fabien, PLAN
• Dr Mesadieux Coulange, CONCERN
• Mme Rode Philippe, CONCERN SUD/GRANDE-ANSE
• Roody Thermidor, MSPP
NIPPES/SUD-EST • Jean Ernst Saint-Fleur, UNICEF
• Dr Robert Beauzile, MSPP • Lorenza Rossi, UNICEF
• Dr Michel Edwidge, MSPP • Joanne Jean Baptiste, MSPP
• Dr Eddy Daniel Felix, UNICEF • M Ebene, DSS
• M. Daniella Azor, DSSE • Jose Alvarez, TDH
• M. Demarais Marie Kettly, DSNi • Mme Petuelle Elisme, MDM-fr
• Dr Chicoye Supreme, UNICEF • Sylvienne Jeudy, MDM-fr
ARTIBONITE/NORD-OUEST
• Leslie Koo, UNICEF
• Mme Jenny Flore Papillon, MSPP
• M Pamphile Robert Junior, ACF
• M. Frantz Robert Jean, DSNO
• M. Ronald Pierre, DSA
• M Marcus Cadet, MSPP
COORDINATION DE L’ENQUÊTE - ANNEXE 4 - 75
ANNEXE 5 : LA LISTE DES ENQUETEURS RETENUS POUR L’ENQUÊTE
NOM – PRENOM POSTE Nº EQUIPE RÉGION
Blaise Nick Chef équipe 1 Centre-Ouest
Azor Daniella Chef équipe 2 Centre-Ouest
Vamblain Jamesson Chef équipe 3 Centre-Ouest
Antoine Donald Chef équipe 4 Centre-Ouest
José Yvener Chef équipe 5 Centre-Ouest
Fils -Aimé Fenold Chef équipe 6 Centre-Ouest
Bernadel Ronald Chef équipe 7 Nippes-SE
Poteau Pierre-Mary Chef équipe 8 Nippes-SE
Paillant Bercewuid Lionel Chef équipe 9 Nippes-SE
Volel Van Stenley Chef équipe 10 Nippes-SE
Célestin Jean Guillaume Chef équipe 11 Nippes-SE
Pierre Dieunika Chef équipe 12 Nippes-SE
Bélizaire Cécile Iva Chef équipe 13 Sud-Grand Anse
Smith Juline Chef équipe 14 Sud-Grand Anse
Guillaume Yves René Chef équipe 15 Sud-Grand Anse
Maignan Kaquita-Marie Chef équipe 16 Sud-Grand Anse
Guirand Sherline Chef équipe 17 Sud-Grand Anse
Raphael Frantz Chef équipe 18 Sud-Grand Anse
Charles Jacques Berson Chef équipe 19 Artibonite+NO
Jacques Nadège Chef équipe 20 Artibonite+NO
Jean Joseph Jerry Chef équipe 21 Artibonite+NO
Océan Hugues Chef équipe 22 Artibonite+NO
Fort Mathieu Chef équipe 23 Artibonite+NO
Pamphile Carme-Suze Chef équipe 24 Artibonite+NO
Pierre Wiseline Chef équipe 25 Nord-NE
Joseph Amenks Chef équipe 26 Nord-NE
Casimir Valancia Chef équipe 27 Nord-NE
Nothus James Jr. Chef équipe 28 Nord-NE
Jean-Baptiste Jeanne Chef équipe 30 Nord-NE
St Fleur Myrtha Me 28 Nord-NE
Auguste Elinx Mesureur 1 Centre-Ouest
Juliette Olivier Mesureur 1 Centre-Ouest
Augustin Emanel Mesureur 2 Centre-Ouest
Laurin Jean Mestguer Mesureur 2 Centre-Ouest
Davilmar Janel Mesureur 3 Centre-Ouest
Jean Thervil Mesureur 3 Centre-Ouest
Antoine Frandelin Mesureur 4 Centre-Ouest
Joseph Géralda Mesureur 4 Centre-Ouest
Fonrose Linda Mesureur 5 Centre-Ouest
Steril Orly Mesureur 5 Centre-Ouest
Bien-Aime Israel Mesureur 6 Centre-Ouest
Buissereth Obed Mesureur 6 Centre-Ouest
Cadet Fritz Gregory Mesureur 7 Nippes-SE
Mathieu Margarette Mesureur 7 Nippes-SE
Agenor Islande Mesureur 8 Nippes-SE
76 - ANNEXE 5 - LISTE DES ENQUETEURS RETENUS POUR L’ENQUÊTE
Buissereth Amston Mesureur 8 Nippes-SE
Denis Mie Mercedeste A. Mesureur 9 Nippes-SE
Pierre Anouse Mesureur 9 Nippes-SE
Jean Frandelorme Mesureur 10 Nippes-SE
René Mervilner Mesureur 10 Nippes-SE
Desravine Elizabeth Mesureur 11 Nippes-SE
Faustin Yves Marie Mesureur 11 Nippes-SE
Anold Josette Mesureur 12 Nippes-SE
Hilaire Jean Ulysse Mesureur 12 Nippes-SE
Delivra Colbert Mesureur 13 Sud-Grand Anse
Guirand Julner Mesureur 13 Sud-Grand Anse
Fils Wilsonel Mesureur 14 Sud-Grand Anse
Souverain Harold Mesureur 14 Sud-Grand Anse
Buissereth Jean-Yves Tony Mesureur 15 Sud-Grand Anse
Joseph Marco Mesureur 15 Sud-Grand Anse
Jean Eddy Jean François Mesureur 16 Sud-Grand Anse
Maignan Wilson’n Mesureur 16 Sud-Grand Anse
Carrenan Héronel Mesureur 17 Sud-Grand Anse
Thimolus Dieudonné Mesureur 17 Sud-Grand Anse
Guillaume Marie Sindia Mesureur 18 Sud-Grand Anse
Yvont Dumel Mesureur 18 Sud-Grand Anse
Bissereth Elisé Mesureur 19 Artibonite+NO
Charles Roger Mesureur 19 Artibonite+NO
Charles Edile Mesureur 20 Artibonite+NO
Jacques Jameson Mesureur 20 Artibonite+NO
Bacivil Jonas Mesureur 21 Artibonite+NO
Simon Maculin Mesureur 21 Artibonite+NO
Denis Michel Mesureur 22 Artibonite+NO
Jean –Louis Dadeline Mesureur 22 Artibonite+NO
Adolphe Judith Mesureur 23 Artibonite+NO
Lavoisin Duternier Mesureur 23 Artibonite+NO
Medor Robenson Mesureur 24 Artibonite+NO
Suffren Gladimir Destra Mesureur 24 Artibonite+NO
Albert Joselle Mesureur 25 Nord-NE
Saint-Vil Dieuvel Mesureur 25 Nord-NE
Blaise Lude-Vernante Mesureur 26 Nord-NE
Calixte Martine Mesureur 26 Nord-NE
Durosier Wilnord Mesureur 27 Nord-NE
Lalanne Marie Marcla Mesureur 27 Nord-NE
Joanis Philomène Mesureur 28 Nord-NE
Brenord Deles Mesureur 29 Nord-NE
Jean Diana Mesureur 29 Nord-NE
Delva Guymi Mesureur 30 Nord-NE
Sanon Jodelle F. Mesureur 30 Nord-NE
Théodor Mathieu Mesureur sust Centre-Ouest
Bosse Marie Oldie Mesureur Nippes-SE
Nelson Philomène Mesureur Nord-NE
LISTE DES ENQUETEURS RETENUS POUR L’ENQUÊTE - ANNEXE 5 - 77
Bonnet Marie-Rose Superviseur 1+2 Centre-Ouest
Jean Louis Jn Schooser Kervens Superviseur 11+12 Nippes-SE
Leroy Angela Superviseur 13+14 Sud-Grand Anse
Bordes Rosemond Superviseur 15-16 Sud-Grand Anse
Danger Fredner Superviseur 17-18 Sud-Grand Anse
Corvil Salomon Superviseur 19-20 Artibonite+NO
Alexis Marie Mona Superviseur 2+3 Centre-Ouest
Fortuné Exander Superviseur 21-22 Artibonite+NO
Du Chatelier Marcel Superviseur 23-24 Artibonite+NO
Charles Jocelyne Superviseur 25-26 Nord-NE
Apollon Destine Miracle Superviseur 27-28 Nord-NE
Prospère Dilou Superviseur 29-30 Nord-NE
Richard Jean Milou Superviseur 4+5 Centre-Ouest
Charles Arrangeant Superviseur 7+8 Nippes-SE
Pierre Wilnique Superviseur 9+10 Nippes-SE
78 - ANNEXE 5 - LISTE DES ENQUETEURS RETENUS POUR L’ENQUÊTE