(2004) The MDGs in Figures
Summary — A compilation by Raulin Lincifort Cadet of the available data on Haiti's Millennium Development Goal indicators, following the national MDG report launched in 2004. It also assesses how far ministries' planning units were able to produce the indicators at all.
Full Description
The interesting half of this document is not the indicator table but the data availability assessment beside it: it records which MDG indicators Haiti's ministries could actually produce in the mid-2000s and which they could not, which is a statement about the statistical system rather than about development outcomes. The document carries no date on its cover; 2004 is taken from its latest data column and from its reference to the 2004 national MDG report, and should be treated as approximate.
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1
LES OMD EN CHIFFRES
Par Raulin Lincifort CADET
INTRODUCTION
Faisant suite à la Déclaration du Millénaire, le bureau du PNUD en Haïti s’est attelé à faire
la promotion des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD). C’est ainsi, qu’en
2004 fut lancé le rapport national sur les OMD. Les données qui ont servi à la rédaction de
ce rapport se réfèrent aux années 2000 à 2002. En fait, la majeure partie des données date de
l’année 2000. Ce travail vise spécifiquement à :
1. Compiler les données disponibles relatives aux indicateurs des OMD ;
2. Présenter graphiquement la tendance des indicateurs par rapport aux
objectifs 2015 ;
3. Evaluer la disponibilité de production de certains indicateurs dans les unités
de planification des ministères.
Ce rapport comporte cinq sections. La section qui suit, la deuxième, traite de la question de
la disponibilité des données de suivi des indicateurs OMD. La troisième présente les
données recensées par le consultant. Elle fournit aussi des indications sur les sources de ces
données. La quatrième section présente graphiquement la tendance de certains indicateurs
OMD par rapport aux cibles établies pour 2015. Puis, viennent les conclusions du rapport.
II- La question de la disponibilité de données officielles pour le suivi des indicateurs
OMD
Au niveau des ministères, la production de données relatives aux indicateurs OMD ne se fait
pas sur une base régulière. Cela est dû, en partie, au fait que la production de la plupart de
ces données requiert des enquêtes très coûteuses. Le plus souvent, les institutions qui
réalisent des enquêtes le font lorsqu’elles obtiennent de l’aide financière. L’Institut Haïtien
de Statistiques et d’Informatique (IHSI) dont la mission consiste à produire et à divulguer
des données économiques et sociales, n’arrive pas encore à produire, de manière régulière,
les indicateurs sociaux comme il le fait pour la plupart des indicateurs macroéconomiques.
Dans le secteur de la santé, par exemple, la dernière enquête date de l’année 2000. Il s’agit de
l’EMMUS III. Quant à la prévalence nationale du Sida, aucune enquête nationale n’a été
réalisée sur la question. Toutefois, le MSPP, par le biais de l’Unité de Coordination et de
Contrôle du Programme de lutte contre les IST/VIH/Sida (UCC) suit la tendance de la
prévalence du SIDA chez les femmes enceintes. Cette surveillance sero-sentinelle se fait à
partir d’enquêtes réalisées au niveau de certains sites prénatals. Sur la base des résultats de
ces enquêtes est estimée la prévalence nationale du Sida.
2
En ce qui à trait à l’éducation, la Direction de la Planification et de la Coopération Externe
dispose de données chronologiques qui permettent de faire le suivi de certains indicateurs
OMD. Mais, elle n’a pas pu nous fournir des données récentes, notamment sur les taux de
scolarisation. Elle vient de réaliser une enquête dont les résultats ne sont pas encore publiés.
Les statisticiens de ladite direction utiliseront les données de cette enquête en vue d’estimer
certaines variables tels que les taux de scolarisation brut et net.
Dans le domaine de la santé, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), l’Organisation
Panaméricaine de la Santé (OPS) et d’autres institutions internationales viennent en appui au
MSPP dans la production de données. Quant au secteur de l’éducation, la principale agence
internationale qui offre son assistance technique au Ministère concerné est l’UNESCO. Le
PNUD intervient aussi, de manière indirecte, dans la production de données, notamment en
finançant, en partie, des enquêtes réalisées par l’IHSI.
Le problème de disponibilité de données sur une base régulière qui devraient permettre de
faire le suivi des indicateurs de développement constitue un handicap non seulement pour
l’Etat haïtien, mais aussi pour les agences et institutions internationales. Pour pallier à ce
problème, ces dernières font des estimations. C’est le cas, par exemple, de l’OMS et de la
Banque Mondiale. C’est ce qui explique que, certaines fois, des données estimées qui
figurent dans des rapports statistiques publiés par le siège social d’une agence ne
correspondent pas aux données qu’utilise le bureau de cette même agence en Haïti.
III- Données Recensées
Les indicateurs OMD se réfèrent à la pauvreté, au Genre, à l’éducation, à la santé, à
l’environnement et l’assainissement, et l’économie et au partenariat mondial. Pour les
indicateurs d’éducation nous nous sommes référés à la Direction de Planification et de
Coopération Externe du Ministère de l’Education Nationale de la Jeunesse et des Sports. De
même, pour les indicateurs de la santé, nous nous sommes référés à la Direction de
Planification et de la Coopération Externe du Ministère de la Santé Publique et de la
Population. Nous avons aussi consulté certains documents, notamment le Rapport
Mondiale sur le SIDA 2004, le Rapport sur la Santé dans le Monde 2004, le Rapport sur le
Développement Humain 2004, la Carte de Pauvreté pour Haïti 2002, la Carte de Pauvreté
d’Haïti (version 2004), les versions 2002 et 2004 du dépliant publié conjointement par le
MSPP et l’OMS, sur la Situation de Santé : indicateurs de base etc. Outre ces documents,
nous avions consulté, à partir de l’Internet, une base de données des Nations Unies
dénommée- UN statistics.
Le PNUD dispose de certaines données pour les années 1990 et 2000. Dans le tableau de
l’annexe 2, à droite des données recensées figurent les sources d’information. Quand aux
données relatives aux années 1991 à 1999, dont les sources ne sont pas précisées dans le
tableau, elles proviennent de la base de données UN statistics. Dans ce même tableau
figurent aussi des données départementales pour quelques indicateurs. Il faut souligner que
les données départementales sont très peu disponibles. Les données recensées ainsi que
celles dont disposait le PNUD déjà sont présentées ci-dessous, par année.
3
TABLEAU 1. CHIFFRÉ DES INDICATEURS DE SUIVI DES OMD – HAITI
Objectif 1
Objectif 2
Objectif 3
Objectif 4
Objectif 5
Objectif 6
INDICATEURS
Éliminer l'extrême pauvreté et la faima
Population vivant avec < $1/jour
Part du dernier quartile dans Consommation nationale
Proportion d'enfants souffrant d'insuffisance pondérale <5ans
Pop consommant moins que la ration calorique requise %
Pourcentage de la population souffrant de malnutrition
Assurer une éducation primaire à tous
Taux de scolarisation dans le primaire (%)
Pourcentage d'enfant ayant bouclé cinq années d'études
Taux d'alphabétisation des 15-24 ans
Promouvoir l'égalité des sexes et l'autonomisation des
femmes
Rapport Filles/ Garçons (nombre de filles pour cent garçons)
- enseignement primaire
- enseignement secondaire
- enseignement supérieur
Taux d'alphabétisation des femmes de 15-24 ans par rapport aux
hommes
Pourcentage de femmes salariés dans secteur non agricole
Pourcentage de femmes cadres et professionnelles travaillant dans
l'administration publique
Pourcentage de sièges occupés par les femmes au Parlement b
Réduire la mortalité des enfants de moins de 5 ans
Taux de mortalité infantile (pour 1000 naissances vivantes)
Taux de mortalité infanto-juvénile (< 5 ans)
Proportion d'enfants de 1 an vaccinés contre la rougeole
Améliorer la santé maternelle
Taux de mortalité maternelle (pour 100.000 naissances)
Proportion d'accouchements assistés par du personnel qualifié
Combattre VIH/SIDA paludisme et autres maladies
Taux de Prévalence dans la population
Taux de prévalence de VIH parmi les femmes enceintes
Taux d'utilisation de la contraception
Besoin d'une méthode de contraception insatisfait
Nombre d'enfants orphelins du sida
Taux de prévalence du paludisme
Taux de mortalité due au paludisme
Proportion de la population vivant dans zone à risque utilisant
des moyens de protection et traitement efficace contre le paludisme
1990
2000
60
48
26.8
65
65
17.3
31
51
22.1
45.5
54.8
67
35.5
64.3
94
96
108.4
128.3
114.3
ND
Taux de prévalence de la tuberculose (pour 100.000 personnes)
Taux de mortalité liée à cette maladie
Proportion de cas de tuberculose détectés et soignés dans le
cadre de traitement de brève durée sous surveillance directe
604
56
Objectif 7 Assurer un environnement durable
Proportion de zones forestières
Superficie de terres protégées pour préserver la biodiversité (ha)
PIB par unité d'énergie consommée (rendement énergétique)
Émission de dioxyde de carbone
Proportion de la population ayant accès à une source d'eau potable
Proportion de la population ayant accès à un meilleur système
d'assainissement
Proportion de la population ayant accès à la sécurité de
d'occupation de logements
Objectif 8 Mettre en place un partenariat mondial pour le
39.5
39.5
ND
7.28
ND
4
102
150
31
80
125
39.4
1000
23
523
24
3.98
4.06
4.52
28.1
56.3
11
2004
4
3.78
3.11
17
1
5.7
131/1000
00
453
60
ND
3.2
164000
7.7
53
15
28
4
d occupation de logements
Objectif 8 Mettre en place un partenariat mondial pour le
développement
Proportion de l'aide au développement (APD) consacrée aux
services sociaux de base (éducation,
soins de santé primaire, nutrition, eau salubre et assainissement )
Proportion de l'APD consacrée à l'environnement
Proportion de l'APD consacrée au secteur des transports
Proportion des exportations admises en franchise de droits de
douane et hors contingents
Taux moyens de droits de douane et contingents appliqués aux produits
agricoles, textiles et vêtements
Proportion de l'APD allouée au renforcement des capacités
commerciales
Pourcentage de dette publique bilatérale annulée
Service de la dette en pourcentage des exportations de biens et
services
Proportion de l'APD fournie au titre de l'allègement de la dette
17.5
a: les informations pour l'année initiale pour cette rubrique se rapportent à
1986/1987
b : informations se rapportant aux deux dernières législatures
ND = non disponible
5
IV- Tendance graphique de certains indicateurs
Cette section présente la tendance de certains indicateurs par rapport à la tendance désirée,
compte tenu de l’objectif pour l’année 2015. Ces graphes permettent de visualiser l’écart qui,
en 2015, peut exister entre la valeur d’un indicateur donné et sa valeur désirée, si la tendance
de l’évolution de l’indicateur ne se modifie pas. Pour les objectifs 6 et 8, le graphe présente,
non pas une tendance estimée, mais l’évolution de l’indicateur, avec les données disponibles.
•
Objectif 1 : Eliminer l’extrême pauvreté et la faim
Proportion de la population vivant avec moins de $1 par jour
120
98
100
80
73
Tendance
Estimée
60
Tendance
Désirée
40
30
20
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
Proportion d'enfants de moins de 5 ans souffrant d'insuffisance pondérale
20
18
17.3
16
14
13.4
12
Tendance
Estimée
10
9.0
8
Tendance
Désirée
6
4
2
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
6
•
Objectif 2 : Assurer une éducation primaire à tous
Taux d'alphabétisation des 15-24 ans
120.00
100
100.00
80.00
71.7
60.00
64.3
Tendance Estimée
Tendance Désirée
40.00
20.00
0.00
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
•
Objectif 3 : Promouvoir l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes
Rapport Filles/Garçons dans l'Enseignement Primaire
101.0
100
100.0
99.6
99.0
98.0
Tendance Estimée
Tendance Désirée
97.0
96.0
96.2
95.0
94.0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
7
•
Objectif 4 : Réduire la mortalité infantile de moins de 5 ans
Taux de mortalité infantile (pour 1000 naissances vivantes)
90
80
80
70
61.9
60
50
Tendance
Estimée
40
Tendance
Désirée
34
30
20
10
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
Taux de mortalité infanto-juvénile (<5 ans)
140
125
120
100
94
80
Tendance
Estimée
60
Tendance
Désirée
47
40
20
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
8
Proportion d'enfants de 1 an vaccinés contre la rougeole
60
50
40
30
20
10
0
1990
•
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
Objectif 5 : Améliorer la santé maternelle
Taux de Mortalité Maternelle (pour 100000 naissances)
700
642
600
523
500
400
Tendance Estimée
Tendance Désirée
300
200
100
114
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
9
•
Objectif 6 : Combattre le VIH/Sida, le paludisme et d’autres maladies
Taux de prévalence du VIH/SIDA dans la population
6
5
Pourcentage
4
3
2
1
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Années
•
Objectif 7 : Assurer un environnement durable
Proportion de la population ayant accès à une source d'eau potable
90
80
76.5
70
60
50
49
Tendance
Estimée
44
40
Tendance
Désirée
30
20
10
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Années
10
•
Objectif 8 : Mettre en place un partenariat mondial pour le développement
Service de la dette en pourcentage des exportations de biens et services
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
Années
11
V- CONCLUSIONS
La question du suivi des indicateurs OMD revêt une grande importance. Mais, la
disponibilité de données chronologiques au niveau des secteurs sociaux fait grand défaut en
Haïti. Ce problème constitue un handicap au suivi des indicateurs. En réalisant ce travail,
nous avons noté les faits suivants :
• Même au niveau de la base de données du Système des Nations Unies, UN
Statistics, il y a très peu de données disponibles pour les indicateurs OMD,
en ce qui concerne Haïti ;
•
Pour un indicateur spécifique, les données publiées par une agence du SNU
en Haïti et celles publiées par le Siège Social de cette même agence ne sont
pas toujours identiques ;
•
Au niveau des ministères, les données ne sont pas, le plus souvent,
systématiquement collectées et stockées dans une base de données ;
•
Les données non publiées produites par une institution étatique sont parfois
fournies à certaines institutions étatiques et internationales et ne le sont pas à
d’autres – Or, certaines fois, une institution doit utiliser des données
produites par une autre institution étatique en vue de faire des estimations
pour son secteur.
Pour remédier au problème de la faible disponibilité de données sociales, on pourrait
identifier les institutions de l’Etat qui sont les mieux placées pour produire les données
sectorielles. Ces institutions, une fois identifiées et responsabilisées, pourraient, avec le
support technique et financier de certaines agences du Système des Nations Unies et d’autres
institutions internationales, produire des données sur une base régulière. Cela rendrait
disponible des séries de données chronologiques, et faciliterait le suivi des indicateurs OMD
et d’autres indicateurs socioéconomiques.
La question de disponibilité de données en Haïti ne concerne pas uniquement les indicateurs
OMD. Il s’agit là d’un problème général. Même l’IHSI, une institution publique spécialisée
dans la production de données, n’arrive pas encore à produire des séries chronologiques de
données sociales. Or, on sait combien la disponibilité de telles données est importante pour
agir sur le développement d’un pays.
Face à cette situation, et vu la nécessité de suivre l’évolution des indicateurs OMD, il
devient important, et même urgent de réaliser des enquêtes sectorielles sur une base
régulière (tous les cinq ans, par exemple), notamment au niveau du secteur de la santé où
la dernière enquête date de l’année 2000 ; de produire des données officielles
chronologiques à partir des méthodes d’estimation spécifiques au contexte de chaque
secteur – C’est le cas, par exemple, de la méthodologie de surveillance séro-sentinelle
pratiquée par l’UCC(MSPP) pour estimer la prévalence du Sida ; et de s’assurer que les
Unités/Directions de planification des ministères disposent d’une base de données
informatisée.
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