Estimer et prévoir la pauvreté monétaire et les inégalités en Haïti à partir d'imagerie satellitaire et de données de téléphonie mobile
- La méthode estime la pauvreté et les inégalités dans 140 communes et 570 sections communales à partir de données de téléphonie mobile et satellitaires, car aucune enquête auprès des ménages n'a été réalisée depuis 2012.
- Les estimations sur petits domaines combinent le recensement de 2003 et l'enquête de 2012, puis un modèle d'apprentissage automatique produit des estimations pour 2014 et des prévisions pour 2019.
- Un pauvre haïtien sur quatre vivait dans 10 communes de l'Artibonite, de l'Ouest, du Nord-Ouest et du Nord.
- Seules trois des 140 communes présentent de faibles inégalités de revenu.
- Certaines communes du Sud se sont plus défavorisées entre 2014 et 2019, probablement après l'ouragan Matthew, et celles du Nord-Ouest se sont appauvries.
- L'enquête de 2012 a trouvé que 59 pour cent des Haïtiens vivaient sous le seuil de pauvreté de 2,41 dollars par jour.
L'étude de 44 pages estime la distribution de la pauvreté monétaire et des inégalités dans les 140 communes et 570 sections communales d'Haïti à partir de caractéristiques de données de téléphonie mobile anonymisées et d'imagerie satellitaire. Elle procède en deux étapes : des estimations sur petits domaines construites à partir du recensement de 2003 et de l'enquête auprès des ménages de 2012, puis un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur ces estimations pour produire des indicateurs pour 2014 et des prévisions pour 2019, les estimations communales de 2014 étant validées par la première étape. Elle utilise le seuil de pauvreté national de 2012. Trois tendances ressortent : les communes les plus performantes étaient surtout dans l'Ouest, certaines communes du Sud sont devenues plus défavorisées entre 2014 et 2019, probablement après l'ouragan Matthew, et les communes du Nord-Ouest se sont appauvries. Un pauvre haïtien sur quatre vivait dans 10 communes de l'Artibonite, de l'Ouest, du Nord-Ouest et du Nord, et seules trois des 140 communes présentent de faibles inégalités. Les auteurs indiquent que la méthode complète les enquêtes sans les remplacer.
Comment citer
Banque mondiale, 2020, Estimer et prévoir la pauvreté monétaire et les inégalités en Haïti à partir d'imagerie satellitaire et de données de téléphonie mobile, consulté via HaitiDocs, https://www.haitidocs.org/doc/wb-2020-poverty-satellite-mobile-phone-data