(2016) Etid enpak finansman ki baze sou rezilta an Ayiti: etid debaz 2016
Rezime — Etid debaz 2016 pou evalyasyon enpak finansman ki baze sou rezilta nan sante an Ayiti, ke Inite Kontraktyalizasyon MSPP a te fè ak USAID, pwojè LMG ak Bank Mondyal la. Li anrejistre kondisyon enstitisyon sante yo ak fanmi yo anvan yo te elaji sistèm FBR a. Se pa menm bagay ak rapò evalyasyon enpak 2022 ki deja nan koleksyon an: sa a se anvan an, se pa rezilta a.
Teks Konple Dokiman an
Teks ki soti nan dokiman orijinal la pou endeksasyon.
ETUDE D’IMPACT DU
FINANCEMENT BASE
SUR LES RESULTATS EN
HAIÏTI
Etude de Base, 2016
Cette étude a été conduite par l’Unité de Contractualisation (UC) du
Ministère de la Santé Publique et de la Population (MSPP), avec l’appui de
l’USAID, du projet LMG et de la Banque Mondiale.
1
Contents
Abréviations .................................................................................................................................................. 4
Résumé Exécutif ........................................................................................................................................... 6
Chapitre 1. Contexte et Méthodologie de l’Etude....................................................................................... 11
1.1.
Contexte ...................................................................................................................................... 11
1.2.
Méthodologie .............................................................................................................................. 13
Chapitre 2. Enquête des Ménages ............................................................................................................... 18
2.1. Caractéristiques Sociodémographiques ........................................................................................... 18
2.2. Dépenses de Santé............................................................................................................................ 19
2.3. Fertilité et Planning Familial............................................................................................................ 21
2.4. Soins Prénatals et Accouchement .................................................................................................... 22
2.6 Soins Postnatals ................................................................................................................................ 24
2.7. Santé des Enfants ............................................................................................................................. 25
Chapitre 3. Enquête sur les Institutions de Santé ........................................................................................ 26
3.1. Etat Général des Institutions ........................................................................................................... 27
3.2. Qualité des Services de Santé Maternelle ........................................................................................ 33
3.2. Qualité des Services de Santé Infantile ............................................................................................ 43
3.3. Personnel de Santé Institutionnel ..................................................................................................... 51
3.4. Personnel de Santé Communautaire ................................................................................................ 56
Chapitre 4. Equilibre à la Base pour les Différents Groupes ...................................................................... 60
Chapitre 5. Bibliographie ............................................................................................................................ 68
Chapitre 6. Annexes .................................................................................................................................... 70
Annexe A. Caractéristiques générales des enquêtés ............................................................................... 70
Annexe B. Caractéristiques socio-économiques des enquêtés ................................................................ 71
Annexe C. Désir d’enfants supplémentaires ........................................................................................... 72
Annexe D. Prévalence contraceptive moderne ....................................................................................... 73
Annexe E. Utilisation d’une méthode quelconque de contraception ...................................................... 74
Annexe F. Soins prénatales et accouchement ......................................................................................... 75
Annexe G. Soins Postnatales .................................................................................................................. 79
Annexe H. Santé des Enfants (< 5 ans)................................................................................................... 83
Annexe I. Tableau de Bord des Indicateurs Principaux par Département .............................................. 88
2
Table des matières des tableaux et figures
Tableau 1. Services de santé maternelle et infantile clés des objectifs de développement durable
....................................................................................................................................................... 12
Tableau 2. Chaines d’hypothèses d’impacts du FBR ................................................................... 14
Tableau 3. Résumé de l’Echantillon par bras d’intervention ........................................................ 15
Tableau 4. Répartition des sites par département et groupe ......................................................... 16
Tableau 5. Dépenses de santé par catégorie et par quintile de richesse ........................................ 19
Tableau 6. Tendances des Dépenses Catastrophiques de Santé ................................................... 20
Tableau 7. Stratégies pour faire face aux problèmes de santé ...................................................... 20
Tableau 8. Indicateurs sur la fertilité et la planification familiale ................................................ 22
Tableau 9. Indicateurs de santé maternelle ................................................................................... 23
Tableau 10. Indicateurs des soins postnatals ................................................................................ 25
Tableau 11. Indicateurs de santé infantile..................................................................................... 26
Tableau 12. Services de santé de base, en %, (n=195) ................................................................. 27
Tableau 13. Infrastructures de base dans les institutions sanitaires, en %, (n=195) ..................... 29
Tableau 14. Equipements de base dans les institutions sanitaires, en %, (n=195) ....................... 30
Tableau 15. Médicaments essentiels dans les institutions sanitaires en %, (n=195) .................... 30
Tableau 16. Précautions standards pour la prévention des infections (n=195)............................. 32
Tableau 17. Gestion, HMIS et pratique administrative d’appui, % (n=195) ................................ 33
Tableau 18. Normes et équipements de base pour la consultation prénatale................................ 34
Tableau 19. Capacité de diagnostic de base pour la consultation prénatale ................................. 35
Tableau 20. Médicaments de base pour la consultation prénatale ................................................ 36
Tableau 21. Antécédents de la femme et tests de routine pendant la CPN, % ............................. 37
Tableau 22. Informations sur les examens physiques de base, % ................................................ 38
Tableau 23. Informations sur les risques discutés en consultation prénatale, % .......................... 39
Tableau 24. Conseils de soins prénatals en matière de nutrition, allaitement et PF, % ................ 40
Tableau 25. Instructions reçues par les femmes enceintes venues en CPN sur les symptômes, %
....................................................................................................................................................... 41
Tableau 26. Score d’insatisfaction des femmes enceintes sur leur consultation prénatale, % ..... 42
Tableau 27. Directives et équipements pour les services de soins curatifs infantiles................... 44
Tableau 28. Capacités en diagnostiques de laboratoire ................................................................ 45
Tableau 29. Directives et personnel pour les services de vaccination, %..................................... 46
Tableau 30. Evaluation et examen des enfants malades ............................................................... 48
Tableau 31. Taux de satisfaction des accompagnateurs/parents de la consultation infantile, % .. 50
Tableau 32. Personnel institutionnel formé en santé infantile et maternelle ................................ 51
Tableau 33. Salaire Mensuel Net, Par Poste ................................................................................. 53
Tableau 34. Score global de satisfaction par IS, type de gestion et milieu................................... 55
Tableau 35. Proportion des ASC ayant reçu une formation en santé infantile ............................. 57
Tableau 36. Salaire moyen des ASC, HTG .................................................................................. 58
Tableau 37. Motivation et satisfaction du personnel communautaire .......................................... 58
Tableau 38. Score de Connaissance du Personnel Médical en service de santé prénatale ........... 60
Tableau 39. Statistiques descriptifs et Ttests : Indicateurs principaux des institutions de santé .. 62
Tableau 40. Statistiques descriptifs et Ttests : Enquête des Ménages .......................................... 63
3
Figure 1. Indicateurs de santé en Haïti et cibles des ODD, 2013 ................................................. 13
Figure 2. Dépenses de santé par quintile ..................................................................................... 19
Figure 3. Raisons pour lesquelles les femmes n’ont pas accouché en institutions de santé ......... 24
Figure 4. Coût de la consultation, par composante, pourcentage ................................................. 43
Figure 5. Personnel en poste et absent .......................................................................................... 52
Figure 6. Raisons de l’absentéisme............................................................................................... 52
Figure 7. Raison du second emploi ............................................................................................... 54
Figure 8. Type du second emploi .................................................................................................. 54
Figure 9. Les services les plus fréquemment offerts par les ASC ................................................ 57
Abréviations
ALC
ANC
ARI
ASC
BM
CAL
CPN
CSL
CT
DHS
DCS
DTCoq
ECVMAS
EDS
EMMUS
EPSSS
FBR
HCR
HMIS
HTG
IS
IST
LAC
LIC
LMG
MDG
MSPP
ODD
OMD
ONGs
ORS
PCIME
PF
PBR
RMM
RBF
SDG
Amérique latine et des Caraïbes
Antenatal Care
Acute Respiratory Infection
Agent de Santé Communautaire
Banque Mondiale
Centre de santé avec lit
Consultation Prénatale
Centre de santé sans lit
Court-Terme
Demographic and Health Survey
Dépenses Catastrophiques de santé
diphtérie, tétanos, coqueluche
Enquête sur les Conditions de Vie des Ménages après le Séisme
Enquêtes Démographiques et de Santé
Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services
Évaluation de la Prestation des Services de Soins de Santé
Financement Basé sur les Résultats
Hôpital Communautaire de Reference
Health Management Information System
Haitian Gourdes
Institutions de santé
Infections sexuellement transmissibles
Latin American and Caribbean
Low-Income Country
Leadership, Management and Governance
Millenium Development Goals
Ministère de la Santé Publique et de la Population
Objectifs de Développement Durable
Objectif du Millénaire pour le Développement
Organisations Non Gouvernementales
Oral-Rehydration Solution
Prise en Charge Intégrée des Maladies de l'Enfant
Planification Familiale
Pays à Bas Revenus
Ratio de mortalité maternelle
Results-Based financing
Sustainable Development Goals
4
SPA
SRO
SSQH
TMI
TMM5
UC
USAID
VIH/SIDA
WHO
Service Provision Assessment
Sels de Réhydratation Orale
Service de Santé de Qualité Pour Haïti
Taux de Mortalité Infantile
Taux de Mortalité des Moins de 5 Ans
Unité de Contractualisation
United States Agency for International Development/ Agence des Etats-Unis pour le
Développement International (FR)
Virus de l'Immunodéficience Humaine/Syndrome d'Immuno-Deficience Acquis
World Health Organization
5
Résumé Exécutif
Contexte et méthodologie
Malgré une amélioration récente des indicateurs de santé en Haïti, de nombreux défis demeurent
pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD). Le financement basé sur les résultats
(FBR) a été adopté nationalement pour tenter de résoudre certains de ces défis. En effet, la plupart
des indicateurs de santé maternelle et infantile sont plus bas que ceux des pays à bas revenus (PBR),
notamment le taux d’accouchement réalisé par du personnel qualifié qui est à 37% mais à 51% en
moyenne dans les PBR (OMS, 2015). En outre, seulement 68% des enfants de moins de 24 mois en Haïti
reçoivent toutes les doses contre la diphtérie, le tétanos et la coqueluche ce qui est inférieur à la moyenne
des PBR qui est de 80% (OMS, 2015). Par ailleurs, certains de ces indicateurs clés sont particulièrement
faibles auprès des ménages les plus pauvres. Par exemple, 9% de femmes enceintes appartenant au
quintile de richesse le plus faible accouchent en institution de santé (IS) contre 76% des femmes enceintes
du quintile de richesse le plus élevé et 66% des ménages les plus pauvres ne consultent pas un prestataire
lorsque malade contre 49% pour les ménages les plus riches (ECVMAS, 2013). Au niveau de l’offre, une
récente étude a démontré une faible efficience technique et productivité à tous les niveaux de la pyramide
des soins (Banque Mondiale, 2016) ainsi qu’une qualité des services médiocre (EPSSS, 2014). Dans ce
contexte, le FBR, qui n’est certes, pas la solution miracle à tous ces maux, a démontré des résultats
encourageants sur la couverture des services de santé dans les pays à bas revenus (Basinga et al, 2011 ;
Soeters et al 2006 ; Sabri et al.2007 ; Rusa et al. 2009) comme en Haïti (Zeng et al, 2013). Sur la base de
ces informations, le FBR a été lancé nationalement en Avril 2016 en Haïti, notamment avec un
financement de la Banque Mondiale (BM) dans le Nord-Est, le Sud, le Nord-Ouest et le Centre et de
l’Agence des Etats-Unis pour le Développement International (USAID) dans la Grand’Anse, les Nippes,
le Nord-Est et le Nord. Nationalement, le FBR est géré par l’Unité de Contractualisation (UC) qui siège
au Ministère de la Santé Publique et de la Population (MSPP).
Les deux objectifs de l’étude d’impact du FBR (étude de base) sont 1) de fournir des données de
base sur les indicateurs clés du système de santé sur lesquels des effets du FBR sont attendus et 2)
de s’assurer que les trois groupes de l’étude ont des caractéristiques comparables. Ces 3 groupes
sont : le groupe d’intervention 1 rassemblant les IS bénéficiant du FBR et d’une assistance
technique (AT) ou coaching ; le groupe d’intervention 2 : les IS recevant une AT ou du
coaching seulement et le groupe 3, qui est le groupe contrôle, ne bénéficiant d’aucune intervention.
L’objectif de l’étude d’impact est d’évaluer l’effet du FBR sur la couverture des services de santé
infantile et maternelle, la protection financière des ménages, et quelques fonctions clés du système de
santé comme la gouvernance et les ressources humaines. Ce rapport résume avant tout les résultats de
l’étude de base qui est la première étape de l’étude d’impact, à savoir, la collecte des informations sur les
indicateurs clés du système de santé Haïtien sur lesquels les effets du FBR sont attendus. Le second
objectif de cette étude de base est de mesurer l’équilibre à la base des deux groupes d’intervention et du
groupe contrôle pour s’assurer que les trois groupes aient des caractéristiques similaires de telle sorte que
l’effet du FBR ne provienne pas de la différence des groupes, mais bien du FBR.
L'étude d’impact se base sur un modèle de comparaison pré-post et sur le contrôle expérimental
pour répondre aux questions de recherche. Les institutions de santé (IS) sondées du secteur primaire
(Centre de santé avec lit – CAL ; Centre de santé sans lit (CSL) ; Dispensaire et Hôpital Communautaire
de Référence, HCR) ont été randomisés dans l'un des trois groupes/bras de l’étude : FBR et assistance
technique ou coaching (intervention/t1) ; coaching (intervention/t2) et le groupe contrôle (c). En tout il y a
196 institutions, dont 73 dans le groupe 1, 73 dans le groupe 2 et 50 dans le groupe 3 et 5,884 ménages
enquêtés ou 28 par aire de desserte des IS, soit 2,044 ménages dans les groupes 1 et 2 et 1,400 ménages
dans le groupe 3. La taille de l’échantillon a été déterminée de telle sorte qu’il y ait un nombre suffisant
de ménages et d’IS pour pouvoir détecter l’effet du FBR. 7 questionnaires ont été administrés aux IS: F1 a
été administré au gestionnaire de l’IS, collectant des informations de base sur les IS ; F2 et F7 sont les
6
modules du personnel de santé et des agents de santé communautaires (ASC) ; F3-F5 consistent à
observer l’interaction entre patients et prestataires de soins sur les consultations prénatales (CPN) (F3) et
les consultations infantiles de moins de 5 ans (F5) ; F4-F6 sont des entretiens de sortie des CPN et des
consultations des moins de 5 ans. La collecte a eu lieu entre octobre 2015 et Mars 2016 et le FBR a
commencé en Avril 2016.
Résultats
Enquête Ménages
Les caractéristiques des ménages sont similaires à celle de l’Enquête Mortalité, Morbidité et
Utilisation des Services (EMMUS) 2012, confirmant la fiabilité des données. 5,347 ménages (sur les
5,884 ménages attendus, 537 ménages n’ont pas pu être interrogés pour causes d’absence, d’intempéries
ou de sécurité) ont été interrogés ou 26,773 individus, 23% vivent en zone urbaine et 77% en zone rurale.
La taille moyenne du ménage est de 5.7 (6 dans l’EMMUS, 2012) et plus de la moitié des chefs du
ménage sont des femmes. 56% de la population de l’échantillon est comprise entre 15 et 29 ans, donc il
s’agit d’une population jeune et en harmonie avec les résultats de l’EMMUS, 2012. Par ailleurs, 21% de
la population est sans aucune éducation (20% pour les hommes et 22% pour les femmes).
Les ménages les plus pauvres s’endettent plus que les ménages riches en raison des services de
santé, témoignant du vide actuel en matière de politiques publiques sur la protection financière des
plus pauvres. Parmi les ménages qui ont été malades les deux dernières semaines, 53% d’entre eux ont
déclaré ne pas acheter des médicaments ou consulter un prestataire en raison du prix élevé de la
consultation ou des médicaments, avec un effet plus dramatique pour les plus pauvres (69% et 53% pour
les deux quintiles de richesse les plus bas contre 45% pour le quintile de richesse le plus élevé). Par
ailleurs, 5.3% des ménages rencontrent des dépenses catastrophiques de santé, c.-à-d. que 5.3% des
ménages ont alloué au moins 25% de leurs dépenses non alimentaires à la santé. Ce taux est plus élevé
pour les plus pauvres (7.5%).
Les indicateurs de santé maternelle demeurent intermédiaires. 60% des femmes ont reçu au moins 4
visites prénatales, plus élevé que la moyenne des pays à bas revenus à 40% (WHO, 2015). Par ailleurs, il
y a 74% de femmes dont la dernière naissance vivante a été protégée contre le tétanos néonatal et 52% des
femmes ont bénéficié de l’assistance d’un professionnel de santé lors de leur dernier accouchement (51%
dans les pays à bas revenus). Enfin, 45% des femmes ont accouché dans un établissement de santé et 41%
des femmes ont eu recours à des soins postnatals.
La prévalence en planification familiale reste faible alors que la prévalence des besoins non satisfaits
de PF s’avère plus encourageante. 26% des femmes âgées de 15-49 ans en union utilisent des méthodes
de contraception moderne alors que 36% des femmes âgées de 15-49 ans utilisent une méthode
contraceptive quelconque, légèrement plus faible que la moyenne des pays à bas revenus (qui était de 41%
en 2015, OMS 2015). Cependant la prévalence des besoins non satisfaits en matière de planification
familiale au sein des femmes de l’échantillon reste encourageante :16% des femmes ont des besoins nonsatisfaits de planification familiale, cela est légèrement plus élevé que la moyenne des pays à bas revenus
établis à 22%, mais plus faible que la moyenne des pays de l’Amérique Latine (9%) (WHO, 2015).
Certains indicateurs de santé infantile sont assez faibles (vitamine A). La couverture vaccinale reste
moyenne : 43% des enfants de 12-23 mois de l’échantillon ont été complètement vaccinés, un taux similaire
à celui de l’EMMUS (45%). Par ailleurs, la supplémentation en vitamine A des enfants de moins de 5 ans
reste faible, avec 27%contre 36% en moyenne, dans les pays à bas revenus (OMS, 2015). De plus, 23% des
enfants de moins de 5 ans ont une taille insuffisante pour leur âge (indice de retard de croissance) et 12%
ont un poids insuffisant pour leur âge (indice d’insuffisance pondérale). Ces résultats sont légèrement plus
élevés que ceux de l’EMMUS 2012 certainement dû au fait que l’Ouest n’est pas représenté et accusait de
7
meilleures prévalences pour ces 2 indicateurs dans l’EMMUS 2012 en comparaison aux autres
départements (EMMUS, 2012). Il faut noter que certaines différences avec l’EMMUS et l’enquête de base
de FBR sont explicables par le fait que l’échantillon de l’enquête du FBR est moins représentatif puisqu’il
n’inclut pas le département de l’Ouest.
Dans la majorité des cas, le gradient socio-économique demeure dans la couverture des soins de santé
maternelle et infantile. A l’exception des besoins non satisfaits en planification familiale, de la couverture
vaccinale et de la malnutrition, les inégalités sociales demeurent au niveau de tous les indicateurs, les
femmes ou enfants appartement au quintile de richesse le plus pauvre présentent en général un moins bon
état de santé que celles et ceux appartenant au quintile de richesse le plus élevé. Par exemple, 51% des
femmes appartenant au premier quintile (le plus pauvre) ont eu 4 CPN contre 62% pour celles appartenant
au quintile de richesse le plus élevé et les femmes appartenant au quintile de richesse le plus faible
bénéficient moins de l’assistance d’un professionnel de santé durant l’accouchement (32%) que celles
appartenant au quintile de richesse le plus élevé (69%).
Enquête des IS
De nombreux médicaments et infrastructure de base font défaut dans les Institutions de Santé, ce
qui entrave l’offre de services de qualité. Les conditions d’hygiène restent également médiocres.
Alors que les services de santé maternelle et infantile sont offerts dans presque toutes les IS, une minorité
d’IS offre des services liés aux infections sexuellement transmissibles (34%) et seulement le quart des IS
échantillonnées offrent tous les services de base (contre 52% dans l’EPSSS, 2013 1). Par ailleurs, la
disponibilité des infrastructures de base reste plus faible que dans le dernier recensement des IS : 59% des
IS ont une source régulière d’électricité contre 65% dans l’EPSSS ; 65% ont de l’eau potable contre 79%
dans l’EPSSS. Ces variations pourraient venir des différences d’échantillonnage entre l’EPSSS et
l’enquête FBR. Par contre la plupart des IS sont dotées d’équipements de base pour offrir des services de
santé infantile et maternelle tels que la balance pour adultes (94%), la balance pour enfants (95%), le
stéthoscope (95%), le thermomètre (95%), le tensiomètre (96%). Cependant, 10% seulement des IS
disposent de tous les médicaments essentiels (soit 9 au total). Les conditions d’hygiène restent également
médiocres : Moins de la moitié (45%) des IS dispose d’eau et de savon dans la salle des consultations
externes, même si deux tiers des IS disposent de boites sécurisées pour jeter les objets tranchants déjà
utilisés. Cependant, très peu d’IS disposent d’incinérateurs fonctionnels pour l'élimination des déchets
médicaux (21%).
Globalement, les aspects structurels et de processus de la qualité des CPN obtiennent de bons
résultats, bien que des améliorations soient encore nécessaires. Les capacités des IS en services de
diagnostics pour CPN sont élevées (plus des deux tiers des IS offrent tous les tests de base pour la CPN)
et plus des trois quarts disposent de comprimés de fer et d’acide folique et un peu plus de la moitié du
vaccin antitétanique. Cependant, seulement 15% des IS ont des directives sur les CPN. Par ailleurs, les
observations des prestataires recevant des patientes pour la première CPN montrent en général que les 4
antécédents de base des CPN et les 5 tests de routines ont été faits et que les examens physiques ont eu
lieu dans presque plus de 85% des cas. De plus, la moitié des CPN observées incluent des discussions sur
les symptômes de risques inhérents à la grossesse mais moins de la moitié des prestataires ont donné des
conseils sur le plan d’accouchement, sur l’allaitement exclusif, l’importance de la vaccination pour les
nouveau-nés et la PF. Enfin, les femmes venues en CPN sont très satisfaites de la qualité (un taux de
satisfaction de 96%), confirmant les observations des prestataires. Cependant, leurs opinions révèlent
aussi 3 problèmes qui demandent à être améliorés pour offrir plus de CPN et de meilleure qualité,
Les comparaisons avec l’EPSSS doivent être interprétées avec prudence car l’échantillon de l’étude d’impact n’est
pas nationalement représentatif et n’inclut pas le département de l’Ouest. A l’opposé, l’échantillon de l’EPSSS est
national.
1
8
notamment, le coût trop élevé de la CPN (342 HTG ou 5.9$ 2), le temps d’attente trop important (2 heures
en moyenne) et le peu de temps du prestataire allouée à la patiente.
Les aspects structurels et de processus de la qualité des services infantiles paraissent également
élevés. Plus des deux tiers des IS ont des protocoles aux niveaux des services de santé infantile et 86%
possèdent des directives en services de vaccination. Par ailleurs, presque toutes les IS ont le matériel
adéquat pour offrir des services de santé infantile et de vaccination. Les capacités en services de
diagnostic restent très élevées également, en comparaison avec les résultats de l’EPSSS. 89% des IS
peuvent conduire des tests d’hémoglobine, 97% de malaria mais moins de la moitié seulement peuvent
effectuer des tests de microscopie des selles (44%). Les observations des prestataires offrant la
consultation infantile montrent que dans presque 50% des cas, voire plus, tous les signes généraux ont été
évaluées : 67% des prestataires ont évalué l’incapacité à manger ou à boire quoi que ce soit, 63% s’il y
avait eu des vomissements, 49% s’il y avait eu des convulsions et 44% ont évalué tous les signes
généraux de danger. De manière générale, le prestataire a su donner des conseils essentiels aux
responsables de l’enfant en cas de maladie. Dans 82% des cas, le prestataire a conseillé au responsable de
l’enfant de donner des liquides supplémentaires à l’enfant et dans 81% des cas à continuer à nourrir
l’enfant. Enfin, le taux de satisfaction de la consultation infantile reste élevé (87%). Les accompagnateurs
et parents des enfants montrent une plus grande insatisfaction par rapport aux frais (317 HTG ou 5.5$
mais seulement 0.5% des enfants sont couverts par une assurance maladie) et du temps d’attente (1heure
en moyenne). Il faut noter que les services de santé infantile et de CPN présentaient une meilleure qualité
en milieu rural et en dispensaires, probablement dû au fait de la proximité entre patients et prestataires.
Ressources humaines
En dépit d’un retard de salaire important, les taux d’absentéisme et de second emploi restent
faibles et le personnel médical demeure plutôt satisfait, grâce, en partie au sentiment de
reconnaissance de la communauté. Le niveau d’insatisfaction provient surtout des de la faible
disponibilité en médicaments et équipements. La plupart du personnel a reçu une formation en santé
maternelle et infantile ces dernières années, mais seulement le tiers ou moins a reçu cette formation ces 12
derniers mois, ce qui peut contraindre le renouvellement des qualifications et la qualité des services
offerts. En moyenne, un médecin généraliste gagne 17,484 HTG (n=52 ; médiane=13,250), une
infirmière, 12,555 HTG (n=186 ; médiane=13,500), une sage-femme 15,641 HTG (n=16,
médiane=13,500) et une auxiliaire 9,456 HTG (n=219) par mois avec des variations cependant comme le
souligne la médiane, en particulier pour le médecin généraliste. Cela provient de fait que les médecins en
début de carrière, qui font leur service social, sont aussi reflétés dans cette catégorie et sont faiblement
rémunérés pendant cette période. Il y a également des variations importantes pour le même poste ainsi
que par secteur et catégorie d’IS. Le personnel médical gagne davantage en CSL, CAL et HCR qu’en
dispensaire. Le secteur confessionnel semble rémunérer le moins 3. Par ailleurs, 18% du personnel
interrogé a rencontré un retard de salaire ces 12 derniers mois, en particulier dans les dispensaires (21%)
et CSL (24%) et dans le secteur confessionnel (20%) contre 18% dans le secteur public, 14% en ONG et
secteur lucratif. Malgré cela, le taux d’absentéisme pour raison non-justifiée reste bas (0.5%) ainsi que la
proportion du personnel ayant un second emploi (6%). L’absentéisme est cependant plus élevé dans le
secteur confessionnel et dans les dispensaires, où les salaires sont les plus faibles et les retards de salaire
les plus élevés. Globalement, le taux de satisfaction reste élevé en dépit du retard du salaire et il y a peu
de différence par secteur. En moyenne, les 24 questions sur la satisfaction du personnel (n=542) posées au
personnel médical ont reçu un score de 2.23 sur 3 ou de 74%. Le respect de la communauté joue un rôle
capital dans la satisfaction du personnel médical : 97% du personnel médical a répondu que le respect de
2 1$US était égal 57 gourdes haïtienne au 1er janvier 2016 (Source : https://www.oanda.com/currency/converter/)
3 Par exemple, le salaire moyen d’un médecin généraliste était de 19,557 HTG au sein d’une IS gérée par le MSPP ; 27,514 dans
le secteur lucratif ; 13,126$ dans le secteur des ONG et 8,363 HTG dans une IS gérée par le secteur confessionnel.
9
la communauté était un facteur de satisfaction du personnel. Par contre, 61% et 57% du personnel médical
sont insatisfaits en raison de la faible disponibilité des médicaments et des équipements.
Le personnel communautaire est bien moins satisfait dans son travail que le personnel
institutionnel et son salaire, plus bas, varie peu. 98% de l’échantillon des agents de santé
communautaires (N=304) a reçu une formation en santé infantile datant de moins d’un an et 44% une
formation datant de plus d’un an. 95% des ASC interrogés ont reçu une formation de moins d’un an et
67% ont reçu une formation de plus d’un an. Ces formations en santé maternelle et infantile bénéficient
aux ASC qui offrent en majorité des services de promotion et de prévention dans ces deux domaines. 4
des 10 services les plus fréquemment offerts concernent la santé infantile, notamment la vaccination,
l’incitation des familles à se rendre dans une IS pour la prise en charge de certaines pathologies infantiles
et pour les soins des nouveau-nés. Deux des services le plus fréquemment offerts sont des services de
CPN et d’accouchement et deux autres concernent la PF. Le salaire moyen mensuel d’un agent
communautaire de santé est de 6,033 HTG, avec quelques variations par catégories d’IS, secteur et
milieu. Le taux de satisfaction des ASC est médiocre à 1.23 ou 41% des ASC sont satisfaits seulement. La
faible reconnaissance de la communauté et des relations médiocres avec l’IS contribue à de tels résultats.
Equilibre à la base
L’analyse des indicateurs RBF révèle qu’il y a une différence significative des moyennes de 10% pour
l’enquête des ménages et de 17% pour l’enquête des IS. Cependant, ces différences sont plus faibles entre
les groupes de traitement t1 (RBF + coaching) et t2 (coaching seulement) dans les enquêtes des ménages
(7%) et des IS (10%) car ces groupes ont été assignés aléatoirement. Par contre ces différences sont plus
importantes entre les groupes de traitement (t1 et t2) et le groupe control (c) car le groupe contrôle n’a pas
pu être assigné aléatoirement. De manière générale, les résultats de l’enquête restent satisfaisants car on
obtient moins de 10% de p-value significatives à 0.05 entre les groupes de traitement (t1 et t2) pour les
échantillons de l’enquête ménage et des IS, montrant qu’il y a peu de différences entre les 2 groupes. Les
différences entre groupes devraient bien être le résultat du FBR.
Conclusion
Cette étude de base a un double objectif, collecter des informations permettant de mesurer l’effet
du FBR, mais aussi faire un état des lieux des indicateurs clés du système de santé, utiles aux
politiques publiques de santé en Haïti. Pour l’étude d’impact, l’étude de base donne des valeurs de
bases sur les indicateurs qui permettront de mesurer l’effet du FBR dans deux ans. La collecte des
données qui aura lieu en 2017/18, utilisant les mêmes outils de collecte permettra en effet de mesurer
l’amélioration des indicateurs de santé maternelle et infantile, de la protection financière et d’autres
éléments clés du système de santé et de déterminer le rôle du FBR dans cette amélioration. D’un point de
vue de politique publique, cette enquête de base du FBR produit de riches analyses qui peuvent aider à la
décision dans le domaine de la santé. Par exemple, le fait que seulement 0.5% des enfants soient couverts
par une assurance maladie et que l’accès financier soit un obstacle aux services de santé particulièrement
aigu pour les ménages les plus pauvres témoignent d’un besoin de réformes dans le financement de la
santé. Si le FBR peut éventuellement contribuer à diminuer les dépenses catastrophiques de santé, en
diminuant les frais de certains services, des interventions complémentaires subventionnant les plus
pauvres pourront également contribuer à réduire les dépenses catastrophiques de santé. La faible
disponibilité des médicaments essentiels révèle également le besoin de réformer la chaine
d’approvisionnement. Ainsi, cet état des lieux sera utile au MSPP ainsi qu’à ses partenaires pour
développer des politiques publiques complémentaires au FBR afin d’assurer un meilleur accès aux
services de santé et l’atteinte de la couverture universelle en santé.
10
Chapitre 1. Contexte et Méthodologie de l’Etude
1.1.
Contexte
En Haïti, le FBR4 s’inscrit dans le cadre de la Politique Nationale de Santé (PNS) et des stratégies
nationales dans le domaine du financement de la santé. Le Ministère de la Santé Publique et de la
Population (MSPP) a indiqué son objectif de "rationaliser l’utilisation des ressources disponibles en
réalisant l’alignement des bailleurs de fonds sur les priorités nationales dans le cadre d’un partenariat basé
sur la performance et la reddition de compte", avec pour axe stratégique la mise en place d’un "système de
Financement Basé sur la Performance"(MSPP, Politique Nationale de Santé, PNS, 2012). Dans l’absolu, le
Financement Basé sur les Résultats (FBR), contribuera à l’objectif général de la PNS qui est de réduire la
morbidité et la mortalité à partir d’un système de santé adéquat, efficient, accessible et universel. En effet,
plusieurs études ont démontré que le FBR a contribué à augmenter la couverture des services de santé
maternelle et infantile (Basinga et al, 2011 ; Soeters et al 2006; Sabri et al.2007; Rusa et al. 2009). Ces
mêmes études corroborent également une augmentation de la productivité du personnel médical et donc
confirment l’effet positif du FBR sur l’efficience du système et une meilleure offre. Suite à l’expérience
positive de l’USAID 5 dans la mise en place d’un paiement basé sur la performance de 1999 à 2012 en Haïti,
le MSPP décida d’étendre le FBR au niveau national. Depuis 2012, la Banque Mondiale et l’USAID (par
l’intermédiaire du projet Leadership, Management and Governance (LMG) et du Projet Service de Santé
de Qualité Pour Haïti (SSQH) ont conjointement initié une série de réflexions pour appuyer le MSPP à
mettre en place un programme national de FBR. En 2013, l’unité de contractualisation est créée pour
superviser la mise en place du FBR nationalement. Le FBR est lancé nationalement en Mars 2016 par
l’Unité de Contractualisation (MSPP) du MSPP, notamment avec financement de la Banque Mondiale dans
les départements du Nord-Est, du Sud, Nord-Ouest et du Centre et avec financement de l’USAID dans les
départements de la Grand’Anse, des Nippes, du Nord-Est et du Nord.
Le FBR devrait permettre de résoudre certains défis rencontrés au niveau de l’offre de services de
soins, y compris ceux liés à la qualité. Tous les établissements de santé ont des scores d’efficience
techniques très faibles à tous les niveaux de la pyramide du système de santé (Banque Mondiale, 2016) et
bien plus bas que ceux d’autres pays à faible revenu (Ibid, 2016). Ceci s’explique en partie par la
productivité médiocre du personnel médical (le personnel médical produisait 6 visites par jour au niveau
du secteur primaire en 2013), l'absentéisme qui concourait e à une perte de 3 milliards GHT dans le système
de santé) et au phénomène de « travailleurs fantômes » 6.. Par ailleurs, la disponibilité des intrants de base
reste limitée contribuant à une qualité erronée des services de santé. En effet, seulement 32% des
établissements de santé (n = 907) fournissent des médicaments essentiels, et seulement 31%des
établissements de santé disposent de l'équipement médical de base (BM, 2016). De plus, les processus de
qualité au niveau des services de santé maternelle et infantile restent médiocres. Par exemple, 3
professionnels sur 10 n’interrogent pas les femmes enceintes sur les facteurs de risque de grossesse lors des
CPN. Sur la base des expériences internationales, une hypothèse centrale est que le FBR concourra à
motiver le personnel médical et à augmenter sa productivité mais aussi la disponibilité des médicaments,
4 Voir définition du terme et sa pertinence dans la proposition soumise au comité d’éthique en Juillet 2015.
5 En 2013 Zeng et al évaluèrent l’effet du FBR combinée à l’assistance technique (mais aussi séparément) fournis par SDSH sur
des indicateurs clés de santé materno-infantile. Ils trouvèrent que le FBR, en plus de l’assistance technique (définis comme
formation, suivi et évaluation, coaching) accroissait la quantité des services de santé primaire de 39 % auprès des
établissements gérés par les ONGs entre 2008 et 2010. Par ailleurs, l’augmentation de services de santé des moins de un an et
des femmes enceintes entre 2008 et 2010 étaient statistiquement plus large en comparaison avec les sites ne bénéficiant pas
de FBR.
6Une étude menée dans un échantillon de 200 travailleurs de la santé a révélé que le personnel médical travaillait 4 heures par
jour au niveau du secteur primaire et un tiers d'entre eux avait un deuxième emploi, mais étaient toujours payés à temps plein
(MSH, Banque Mondiale, MSPP, 2013)
11
donc les fonctions clés du système de santé. Une seconde hypothèse, toujours sur la base de leçons apprises
du FBR est que le FBR améliorera l’adhésion du personnel médical aux protocoles de soins.
Le FBR est aussi instrumental pour accroitre la couverture des services de santé, donc la demande
auprès des plus démunis. Un autre problème majeur est la faible couverture en services de santé, qui sont
pourtant clés pour atteindre les SDG d’ici 2030. Par exemple pratiquement tous les indicateurs préventifs
de santé maternelle et infantile sont plus bas que ceux des pays à bas revenus, notamment le taux
d’accouchements institutionnels qui est à 37 pourcent (Tableau 1). Par ailleurs, la prévalence des besoins
non satisfaits de planification familiale en Haïti (35 pour cent) est de 13 points de pourcentage plus élevé
que celle des pays à faible revenus (PFR) et près de quatre fois plus que dans les pays de l'Amérique Latine.
En outre, seulement 68 pour cent des enfants de moins de 24 mois en Haïti reçoivent toutes les doses contre
la diphtérie, le tétanos et la coqueluche (DTCoq) ce qui est inférieur à la moyenne des PFR de 80 pour cent
(Tableau 1). Par ailleurs, les indicateurs de santé infantile et maternelle (à l’exception de la vaccination)
sont bien moins bons pour les quartiles de richesse les plus faibles (EMMUS, 2012). Par exemple, 9% de
femmes enceintes appartenant au quintile de richesse le plus faible accouchent en institution de santé contre
76% des femmes enceintes du quintile de richesse le plus élevé. Autre exemple : 23% des enfants avec des
infections respiratoires aigües reçoivent un traitement dans le quintile de richesse le plus faible contre 52%
pour les enfants du quintile de richesse le plus élevé (EMMUS, 2012). Cela est certainement dû aux frais
d’utilisation au moment de la consultation, qui, contribuent à ce que les 2/3 des ménages les plus pauvres
ne consultent pas un prestataire lorsqu’ils sont malades, contre moins de la moitié pour les ménages les plus
riches (ECVMAS, 2013). En récompensant certains services, l’établissement de santé peut utiliser ces
financements additionnels pour diminuer le coût de la consultation de certains services de santé maternelle
et infantile ou conduire plus de cliniques mobiles dont les clients sont pauvres dans 75% des cas (Banque
Mondiale, 2016).
Tableau 1. Services de santé maternelle et infantile clés des objectifs de développement durable
Pays à Faible
revenu
Amérique Latine
Haiti
El Salvador
Honduras
Jamaica
Costa-Rica
République
Dominicaine
Guatemala
Nicaragua
Bénin
Rwanda
Burkina-Faso
Ethiopia
Malawi
Tanzania
Besoin en
planification
familiale non
satisfaits (%)
% des femmes
enceintes
recevant 4 CPN
% femmes
enceintes ayant
accouche avec du
personnel qualifié
% enfants
ayant reçu 3
doses de DTP
22
48
9
35
18
11
10
8
11
21
11
25
21
33
26
26
25
% population
utilisant une source
améliorée d’eau
(%)
Population
utilisant des
toilettes
améliorées (%)
51
80
90
67
80
89
86
90
95
96
37
100
83
99
99
99
90
68
92
87
93
95
83
96
62
90
93
93
97
81
88
24
70
80
80
94
82
…
88
58
35
34
19
46
43
59
88
81
69
66
10
87
49
85
98
69
98
88
72
89
91
94
85
76
71
82
52
85
53
80
52
14
64
19
24
10
12
69
37
Source: World Health Organizations Statistics, 2015
En augmentant la couverture des services de santé de base, il est attendu que le FBR contribue à
améliorer certains résultats de santé et permette au pays d’atteindre les nouveaux Objectifs de
développement durable (ODD) décidés en 2015. Malgré les progrès réalisés par Haïti sur les Objectif du
Millénaire pour le développement (OMD) au cours de la dernière décennie, de nombreux défis demeurent
12
pour atteindre les nouveaux Objectifs de développement durable (ODD) émis en 2015, en particulier pour
les plus pauvres. Le ratio de mortalité maternelle en Haïti (RMM) est tombé de 670 à 359 décès pour
100,000 naissances entre 1990 et 2015 (-46%), le taux de mortalité des moins de 5 ans (TMM5) est passé
de 144 à 69 décès pour 1,000 naissances de 1990 à 2015 (-52%) (Figure 1)). Les objectifs de développement
durable (ODD) visent à réduire le RMM à moins de 70 décès maternels pour 100.000 naissances vivantes,
et le TMM5 à 25 décès pour 1000 naissances vivantes d’ici 2030. Haïti devra réduire le RMM de 80% et
le TMM5 de 64% pour atteindre ces objectifs d'ici à 2030. Etant donné que le RMM et le TMM5 ont
diminué de 29% et 33% respectivement de 2000 à 2015, il est peu probable qu’Haïti puisse atteindre les
ODD d’ici 2030 ou les 15 prochaines années. Par ailleurs, si les indices d’insuffisance pondérale et de
croissance se sont améliorés ces dernières années, 17% et 31% des enfants du quintile de richesse le plus
pauvre étaient en insuffisance pondérale et de croissance en comparaison à 3 et 6 % pour les enfants du
quintile le plus riche (EMMUS, 2012).
Figure 1. Indicateurs de santé en Haïti et cibles des ODD, 2013
Ratio de Mortalité Maternelle
Taux de Mortalité infantile des moins de 5 ans
160
140
120
100
80
60
40
20
0
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1990
2000
2013
2015
SDG 2030
1990
2000
2013
2015 SDG 2030
Sources: OMS 2016; EMMUS 2000 2005–06 2012. NB: SDG: sustainable development goals, objectifs du
développement durable en Français.
1.2.
Méthodologie
Questions de recherche et objectifs de l’étude de d’impact
Sur la base des problèmes rencontrés aux niveaux de l’offre et de la demande du système de santé
Haïtien (chapitre 1), l’objectif de l’étude d’impact du FBR est d’évaluer si le FBR peut apporter des
réponses aux questions suivantes concernant le système de santé et la couverture des services de santé
infantile et maternelle :
1. Quels sont les effets du programme FBR sur le système de santé haïtien, en particulier vis-à-vis des
ressources humaines, du financement de la santé et de la gouvernance ? Est-ce que le FBR peut
améliorer ces fonctions clés du système de santé ?
2. Le programme FBR favorise-t-il la couverture et la qualité des services de santé prioritaires liés à
la santé maternelle et infantile, en particulier pour les ménages à bas-revenus ?
3. L’assistance technique ou coaching/encadrement de proximité seul améliore-t-il mieux la
couverture et la qualité des services de santé prioritaires liés à la santé maternelle et infantile que
le FBR ?
13
4. Quel est l’impact du FBR sur les dépenses catastrophiques des ménages ? Est-ce que le FBR
contribue à améliorer la protection financière des ménages, en particulier celle des ménages les
plus pauvres ?
5. Le programme FBR favorise-t-il de meilleurs résultats de santé infantile (nutrition), en particulier
pour les ménages à bas revenus ?
Il faut noter que cette étude de départ du FBR est la première étape de l’étude d’impact du FBR, qui
se déroule en deux temps. La première étape de l’étude d’impact a pour objectif de collecter des
informations sur les indicateurs clés du système de santé haïtien sur lesquels les effets du FBR sont attendus.
La collecte des données se déroule dans les sites sélectionnés de l’étude avant l’intervention du FBR. La
seconde étape consiste à collecter le même type de données, mais 2 ans plus tard après la mise en place du
FBR, pour en mesurer son effet.
Tableau 2. Chaines d’hypothèses d’impacts du FBR
Problèmes identifiés
Hypothèse du FBR
Offre/Intrants du système de santé
Faible Motivation,
-Le FBR stimule une meilleure gouvernance et responsabilisation du personnel
Absentéisme et faible
vis-à-vis des patients et augmente la motivation du personnel médical car le
productivité du
travail d’équipe est mieux perçu et récompensé. Cela contribue à une meilleure
personnel médical
productivité également.
Faible disponibilité en
Les institutions FBR ont plus de ressources à leur disposition pour améliorer la
médicament et
disponibilité d’intrants essentiels.
équipement de base
Faible qualité des
Le personnel médical adhère mieux aux protocoles cliniques pour les soins
services de santé
maternels et infantiles car le personnel médical se sent plus redevable vis-à-vis
maternelle et infantile
des patients.
Demande
Faible couverture des
Le FBR devrait inciter le personnel médical à produire plus, et ce, par la mise en
indicateurs de santé
place de stratégies pour viser et couvrir un plus grand nombre de patients et
maternelle et
donc augmenter la demande.
infantile, en particulier Le FBR vise davantage la couverture des plus pauvres, dans la mesure où un
grand nombre de dispensaires, qui sont par nature situés en zone rurale et
pour les plus pauvres
pauvre, font parties du FBR
Barriere financière
Les dépenses catastrophiques de santé des quintiles les plus faibles devraient
pour le quintile le plus diminuer car :
-Les incitations reçues dans le cadre du FBR peuvent être utilisées pour
pauvre
subventionner les frais d’utilisation de certains services de santé maternelle et
particulièrement
infantiles
élevée
-La mise en place de stratégies avancées pour augmenter les cliniques mobiles
et des postes de rassemblement. Puisque près de 75 % des patients vus pendant
ce genre de stratégies sont pauvres (ECVMAS, 2013), il est attendu que le RBF
contribue à augmenter la couverture sanitaire des plus pauvres.
Indicateurs de
L’augmentation de la couverture de services de santé maternelle et infantile
Malnutrition
contribue à une amélioration des statuts de nutrition des enfants de moins de 5
ans.
Questions de l’Etude
d’Impact du FBR
(1)
(2) ; (3)
(2) (3).
(4)
(5)
Source : Auteurs
En plus de collecter des informations de base sur les indicateurs qui mesureront l’effet du FBR, le
second objectif est de mesurer l’équilibre à la base des deux groupes d’intervention et du groupe
contrôle. Cet exercice permettra de s’assurer que les trois groupes ont des caractéristiques similaires et
sont comparables de telle sorte que l’effet du FBR ne provienne pas de la différence les trois groupes.
Description des bras de l’étude d’impact
L'évaluation se base sur un modèle de comparaison pré-post et sur le contrôle expérimental pour
répondre aux questions de recherche. Les établissements de santé sondés du secteur primaire (Centre de
santé avec lit – CAL ; Centre de santé sans lit (CSL) ; Dispensaire et Hôpital Communautaire de Référence,
14
HCR) ont été randomisés dans l'un des trois groupes/bras de l’étude qui sont décrits dans le Tableau 3, ligne
1. Ce processus de répartition aléatoire vise à garantir que les trois groupes d'étude soient comparables en
termes de caractéristiques observées et non observées qui pourraient affecter les résultats du traitement de
sorte que les différences moyennes dans les résultats peuvent être causalement attribuées. Il y a deux
interventions : une première intervention regroupe des institutions sanitaires (IS) avec du FBR et de
l’assistance technique ou coaching. La seconde intervention se focalise sur le coaching mais sans FBR.
L’idée d’une seconde intervention est venue suite à l’étude mesurant l’effet du financement basé sur la
performance dans les sites de MSH en 2012 qui avait démontré un effet positif de l’assistance technique
sur la couverture des services de santé infantile et maternelle (Zeng et al, 2013). Cependant, l’échantillon
de cette étude n’était pas représentatif et les IS n’avaient pas été randomisées, donc l’étude avait des
faiblesses au niveau méthodologique.
Tableau 3. Résumé de l’Echantillon par bras d’intervention
Intervention 1 (t1)
Intervention 2 (t2)
Groupe Contrôle (c)
Description
Financement basé sur les
résultats+ coaching
Coaching sans FBR
Ni FBR ni coaching
Nr de sites
50 sites BM
23 sites
SSQH/USAID*
50 sites BM
23 sites
SSQH/USAID
50 sites - ni SSQH/USAID
ni BM
Département
Nord-Ouest,
Sud,
Centre
Grand-Anse,
Nippes, Nord-Est,
Nord
Nord-Ouest,
Sud, Centre
Grand-Anse,
Nippes, NordEst, Nord
Dans les communes et
départements qui n’ont ni
de site USAID, ni site BM
*Ce sont les sites du projet SSQH qui sont gérés par différentes ONG ou firmes américaines.
Stratégie d’Échantillonnage
Départements et établissements de santé
La stratégie d’échantillonnage a une stratification à trois niveaux et la sélection des institutions de santé
est randomisée. La sélection aléatoire des sites est stratifiée par département, par niveau (Dispensaire, CSL,
CAL et HCR) et par score technique.
Le groupe d’intervention 1: Ce sont les sites qui bénéficieront du FBR et de l’assistance
technique/coaching. Ces sites sont au nombre de 50 pour la Banque Mondiale (Nord-Ouest, Sud, Centre)
et de 23 pour l’USAID (Grand’Anse, Nippes, Nord-Est et Nord). Les sites de la Banque Mondiale ont été
sélectionnés aléatoirement par département, type d’établissement et score technique (entre 2 et 3) selon une
méthode de proportionnalité par rapport à la taille. La notion de « score technique 7 » a été inséré car la
banque mondiale souhaitait s’assurer que les sites sélectionnés sont fonctionnels et ouverts et permettent
de répondre aux questions de l’étude de base de l’étude d’impact. Les sites de l’USAID n’ont pas été
7 Le score technique a été créé sur la base d’un indicateur composite prenant en considération les éléments suivants :
disponibilité des services de base, disponibilité du personnel technique de base, soumission régulière des rapports du SIS,
disponibilité des médicaments, fréquentation, source régulière d’eau et d’électricité, équipement de base. Les critères ont une
définition différente en fonction du niveau de service. Les critères « disponibilité des services de base », « personnel technique
» et « électricité et eau » sont les critères les plus importants, représentant 2/3 du score total. Les sites sont classés en trois
catégories en fonction de leur score total qui peut atteindre un maximum de 45. Les sites qui obtiennent un score en dessous
du 1ere quartile (25% - ou les 25% des sites avec un score le plus faible) obtiennent 1, ceux qui sont au-dessus ou égal au 1er
quartile mais en delà du 3eme quartile obtiennent un score de 2 et ceux qui sont égal ou au-dessus du 3eme quartile (ou 25%
des sites avec le score le plus élevé) obtiennent 3.
15
sélectionnés aléatoirement car ils avaient déjà été présélectionnés sur la base de critère définis par l’USAID
et le MSPP. Cependant, en appliquant les critères de « score technique » des sites de la Banque Mondiale
aux sites de l’USAID, les sites de l’USAID se sont avérés être comparables aux sites de la Banque
Mondiale.
Le groupe d’intervention 2 : Ce sont les sites qui bénéficient de l’assistance technique/coaching
seulement. Ces sites sont au nombre de 50 pour la Banque Mondiale (Nord-Ouest, Sud et Centre) et de 23
pour l’USAID (tous les départements, sauf la Grand’Anse). Les sites de la Banque Mondiale ont été
sélectionnés aléatoirement par département, type d’établissement et score technique selon une méthode de
proportionnalité par rapport à la taille. Les sites de SSQH/USAID ont été sélectionnés sur la méthode
d’appariement (ou « matching ») pour s’assurer que les sites SSQH/USAID ont des caractéristiques
comparables entre les groupes d’intervention 1 et 2. Dans l’idéal la méthode de sélection par appariement
s’effectuera par département, niveau, et score technique. Concrètement, nous devons apparier un
dispensaire dit « SSQH/USAID », du Nord-Est, avec un score de 3, du groupe d’intervention 1 (FBR+
coaching) avec un dispensaire toujours de SSQH/USAID, dans le même département et avec un score
équivalent pour le groupe d’intervention 2. Cependant, en pratique, il n’était pas toujours possible
d’apparier les sites SSQH/USAID des groupes 1 et 2 dans le même département. Par exemple, dans le cas
de la Grand’Anse, il y a 4 sites SSQH/USAID mettant en œuvre le FBR, mais il n’y a aucun autre site de
SSQH/USAID pouvant être utilisé pour le groupe 2. Ainsi, des établissements de même niveau et score ont
été sélectionnés dans un autre département, de préférence voisin (Nippes et Sud-Est) pour s’apparier avec
les institutions sanitaires SSQH/USAID du groupe 1 de la Grand’Anse.
Les sites du Groupe de contrôle ont été sélectionnés aléatoirement à l'extérieur des zones
d'intervention de l’USAID et de la Banque Mondiale (en dehors des communes avec des sites USAID, et
en dehors du Nord-Ouest, du Centre et du Sud, sites Banque Mondiale). Les sites/institutions sanitaires ont
été aléatoirement affectés au groupe contrôle en tenant compte du département, du niveau et du score
technique par une méthode de proportionnalité à la taille.
Tableau 4. Répartition des sites par département et groupe
Groupe 1
Artibonite
Nord
Nord-Est
Nippes
Grand Anse
Sud-Est
Sud
Centre
Nord-Ouest
Ensemble
BM
USAID
Groupe 2
BM
8
9
3
3
21
8
19
48
23
18
8
26
52
USAID
6
2
2
1
1
2
5
4
23
Groupe 3
Ensem ble
16
9
0
6
7
12
0
22
19
11
10
10
13
41
21
49
196
50
Source : Auteurs
Ménages
Le nombre des ménages a été sélectionné aléatoirement autour de chaque institution de santé enquêtée.
Seuls les ménages avec au moins une grossesse ou une naissance dans les deux années précédant l'enquête
sont inclus dans l’enquête. Pour déterminer le nombre de ménages à sélectionner, un calcul de puissance
statistique a été estimé sur la base d’une étude d’impact d’un programme de santé du FBR en Afrique subsaharienne considéré comme la référence (Basinga, et al. 2010). Dans cette étude, les auteurs ont détecté
que le FBR générait une augmentation de sept points de pourcentage aux niveaux des accouchements
institutionnels. Ainsi, sept points de pourcentage a été retenu comme la taille de l'effet désiré, pour
16
déterminer le nombre de ménages et de grappes nécessaires pour avoir une puissance suffisante pour
détecter l’effet de l’intervention. Cela revient à un total de 28 ménages par aire de desserte de chacune des
institutions de santé (n=196). Cela signifie un total de 5,488 ménages. En tout, l’équipe a collecté des
informations auprès 5,347 ménages, soit un taux de complétude de 97%. Cela reste une taille suffisante
pour détecter l’effet du FBR sur plusieurs indicateurs de santé.
Sources des données
L'évaluation se fonde sur l’enquête des ménages et l’enquête sur les établissements de santé.
Ménages
1. Questionnaire Ménages. L’interviewé principal est la personne la mieux informée dans le ménage.
Cela peut être le chef de famille et / ou son conjoint. Cependant, l’interviewé principal peut
demander le soutien d'autres membres de la famille sur des questions spécifiques. Ce questionnaire
contient des informations sur les caractéristiques socio-économiques et démographiques des
ménages ainsi que sur leurs dépenses de santé.
2. Questionnaire Femmes et Enfants. Les modules de santé maternelle concernent toutes les femmes,
membres du ménage, âgées de 15 à 49 ans, ayant eu une grossesse 24 mois précédents l’enquête.
L’interviewé pour les enfants de 0 à 5 ans est le principal dispensateur de soins de chaque enfant.
Ce questionnaire contient notamment les modules suivants : la santé physique et mentale de la
femme, l’historique des grossesses de la femme, les soins maternels, la santé de la reproduction et
les données anthropométriques des enfants.
Etablissement de Santé
L’enquête sur les établissements de santé a été réalisée auprès de 196 établissements ciblés de l’étude.
L’enquête sur les établissements de santé comprend plusieurs modules et s’étend de F1 à F7.
1. Questionnaires F1. Le gestionnaire ou l’administrateur de l'institution de santé a été interviewé.
Les enquêtes sur les établissements visent à recueillir des données sur les principaux aspects du
fonctionnement des établissements ainsi que les aspects structurels de la qualité des soins. 195 IS
ont été interviewées, soit un taux de complétude de 99.4%. Les informations d’une IS ont fait
défaut, notamment, un site de la banque mondiale, appartenant au groupe 2, dans le département
du Centre. Les données de ce site ont été collectées mais ont été perdues en raison d’un problème
de synchronisation des tablettes.
2. Questionnaire F2 et F7-Module des travailleurs de la santé. Un échantillon aléatoire stratifié de 4
travailleurs de la santé a été sélectionné dans chacun des 196 établissements résultant en un nombre
total de 784 observations. Moins de 4 personnels de la santé ont été interrogés dans les
établissements avec moins de personnels comme c’est le cas des dispensaires. Cependant, en raison
du faible taux d’utilisation et malgré plusieurs sessions de repêchage, 542 personnels de santé ont
été interviewés, soit 69% de l’échantillon de départ (784). Au niveau de F7, le questionnaire sur
les agents de santé communautaire (ASC) , seulement 2 ASC par IS devaient être interroges, soit
388. En tout, 304 ASC ont été interrogés sur 388 soit un taux de 78%. Les thèmes couverts par les
questionnaires F2 et F7 comprennent les responsabilités, la rémunération, la satisfaction du
personnel et l’état des connaissances.
3. Questionnaire F3-F5-Observation de l’interaction entre patients et personnel médical. Tandis que
le module d’entretien avec personnel de santé recueille des renseignements sur les connaissances
du personnel médical, l’objectif de ce module est de recueillir des informations sur ce que le
personnel médical fait réellement avec les patients. 4 personnels de santé ont été observés pour le
17
formulaire F3 (nouvelle consultation prénatale) et F5 (nouvelle consultation infantile), cependant
543 consultations prénatales (69%) et 545 consultations infantiles sur 784 ont été observées (70%).
Dans le cas des patients de moins de cinq ans, les instruments sont axés sur le suivi des protocoles
de « Prise en charge intégrée des maladies de l'enfant » (PCIME). Pour les clientes des
consultations prénatales, les instruments ont examiné si les actions clés en CPN avaient été réalisées
(y compris le counseling).
4. Questionnaires F4-F6- Entretien en sortie de CPN et des consultations < 5 ans. Un échantillon
aléatoire systématique de 8 patients qui visitent l'établissement (4 patients âgés de moins de cinq
ans et 4 patientes en consultations prénatales) a été interrogé afin d'évaluer la perception du patient
sur la qualité des soins et leur satisfaction au sein des 195 IS. Ces questionnaires contiennent des
informations sur le traitement et le conseil, le temps et dépenses, la satisfaction, la confiance et les
informations générales et socio-économiques. Au total 543 femmes en consultations prénatales ont
été interrogés soit 69% et 545 accompagnateurs d’enfants de moins de 5 ans, soit 70%.
Chapitre 2. Enquête des Ménages
2.1. Caractéristiques Sociodémographiques
Les trois quarts de la population de l’enquête vit en milieu rural, la taille moyenne du ménage est de
5.7 et plus de la moitié des chefs du ménage sont des femmes. Il y a 5,347 ménages dans l’enquête des
ménages ou 26,773 individus, 23% vivent en zone urbaine et 77% en zone rurale (Annexe A). La population
urbaine représentait 49 % de la population totale en 2011 d’après l’Enquête Démographique et de Sante de 2012
(EMMUS, 2012). La population rurale est surreprésentée dans l’échantillon de cette enquête car l’Ouest n’est
pas inclus et la majorité des habitants de l’Ouest sont en zone urbaine. 67% des ménages de l’enquête sont
concentrés dans 4 départements, notamment le Sud, le Nord-Ouest et le Centre et l’Artibonite car ces 4
départements combinent les deux tiers de l’échantillon des Institutions Sanitaires (IS). Par ailleurs, 54% de
l’échantillon sont du sexe féminin et 46% du sexe masculin. La surreprésentation des femmes vient des
critères d’éligibilité de l’enquête qui visait les ménages avec au moins une femme ayant eu une grossesse
durant les 24 derniers mois. Par ailleurs, la taille moyenne du ménage est de 5.74. La dernière enquête des
ménages (ECMAS, 2012) indiquait une taille de 6 membres par ménage, donc en harmonie avec les résultats
de l’enquête. Enfin 46% des chefs des ménages sont des hommes et 54% des femmes reflétant les résultats
de l’enquête ECVMAS également (Banque Mondiale, 2013).
La population 15-49 ans est en majorité mariée et avec un niveau d’éducation bas. 56% de la
population de l’échantillon est comprise entre 15 et 29 ans, donc il s’agit d’une population jeune, en
harmonie avec les résultats de l’EMMUS, 2012. Comme dans l’EMMUS 2012, les proportions de chaque
groupe d’âges, pour chaque sexe, diminuent régulièrement au fur et à mesure que l’on avance vers les âges élevés
pour ne représenter que 6 % pour les 45-49 ans (Annexe B). Par ailleurs, il y a plus de femmes âgées de 1529 ans (61%) que d’hommes âgés de 15 à29 ans (42%). Cela pourrait s’expliquer par les critères de sélection
dans l’échantillon comme indiqué ci-dessus et/ou par des migrations des populations actives masculines à
l’étranger ou dans l’Ouest en raison du travail (référence). De plus, 21% de la population est sans aucune
éducation (20% pour les hommes et 22% pour les femmes) ce qui est plus élevé que les résultats de
l’EMMUS (9% pour les hommes et 15% pour les femmes), sans doute dû au fait que l’Ouest n’est pas
compris dans l’échantillon. 44% de l’échantillon a un niveau d’éducation secondaire. 40% des ménages
sont célibataires, 56% sont mariés ou en concubinage/placés, 3% divorcés et 1% veuf/veuve (voir Annexe
B).
18
2.2. Dépenses de Santé
Les frais de santé restent une barrière importante à l’accès aux services de santé. Parmi les ménages
qui ont été malades ces deux dernières semaines, 53% ont déclaré ne pas acheter de médicaments ou
consulter un prestataire en raison du prix de la consultation ou des médicaments, montrant ainsi que le prix
de certains services agissent comme une barrière financière à l’accès aux services de santé. Les ménages
en milieu rural restent plus vulnérables. 57% d’entre eux n’ont pas acheté de médicaments en raison du prix
trop élevé contre 29% en milieu urbain et 57% des ménages malades n’ont pas consulté un prestataire en
raison du prix en milieu rural contre 27% en milieu urbain. Par ailleurs, les frais posent un problème
d’accessibilité élevée aux ménages les plus pauvres (Figure 2).
Figure 2. Dépenses de santé par quintile
Proportion des ménages n’ayant pas acheté
médicaments en raison du prix, par quintile
Ensemble (N=326)
de
Proportion des ménages n’ayant pas consulté de
prestataire en raison du prix, par quintile
Ensemble (N=343)
53%
5ème Quintile (N=35)
46%
4ème Quintile (N=24)
5ème Quintile (n=34)
30%
3ème Quintile (N=33)
68%
1er Quintile (N=121)
60%
37%
2ème Quintile (N=119)
58%
40%
31%
3ème Quintile (n=35)
2ème Quintile (n=113)
20%
45%
4ème Quintile (N=24)
38%
0%
53%
69%
1er Quintile (N=131)
80%
56%
0%
50%
100%
Source : Auteurs. Le 1er quintile est le quintile le plus pauvre.
Les ménages les plus riches dépensent 12 fois plus que les ménages le plus pauvres pour la santé,
ayant un pouvoir d’achat plus important. Les frais de santé les plus signifiants sont les médicaments
et le séjour hospitalier. En moyenne, les ménages dépensent HTG 303 par an sur la santé et les ménages
du quintile de richesse le plus élevé dépensent 12 fois plus que les ménages du premier quintile, avec en
moyenne 3,728 HTG par an. Les médicaments et les frais pour séjour hospitalier sont les deux catégories
les plus importantes avec 737 HTG et 205 HTG respectivement. Aux niveaux des frais de médicaments,
les ménages les plus riches dépensent respectivement 8 fois plus que les ménages les plus pauvres et 72
fois plus pour le séjour hospitalier (Tableau 5). Cela confirme les résultats de l’ECVMAS qui révélaient
que les ménages les plus aisés ont une dépense moyenne plus élevée. Il est aussi logique de voir une dépense
plus élevée au niveau hospitalier car il y a plus de patients appartenant aux quintiles de richesse les plus
élevés parmi les patients des hôpitaux (BM, 2016).
Tableau 5. Dépenses de santé par catégorie et par quintile de richesse
1er
Quintile
Medicam
ent
Frais des
examens
HTG
HTG
201
17
consultati
on
primaire
consultati
on en
hôpital
séjour
hospitalie
r
ASC
HTG
HTG
37
5
10
23
HTG
HTG
médecin
traditionn
el
Ensem ble
HTG
HTG
N
10
303
1064
19
2ème
Quintile
3ème
Quintile
4ème
Quintile
5ème
Quintile
Ensembl
e
469
99
93
26
44
33
30
793
1064
508
118
113
42
68
33
60
942
1063
883
300
144
130
185
24
107
1771
1064
1,632
635
306
237
725
31
163
3728
1063
737
233
138
88
205
29
74
1507
5318
Source : Auteurs
Les dépenses catastrophiques de santé (DCS) des ménages sont alignées avec des études similaires
réalisées en Haïti. 5.30% des ménages rencontrent des dépenses catastrophiques de santé, c.-à-d. que
5.30% des ménages ont alloué au moins 25% de leurs dépenses non alimentaires à la santé. Ce taux est
moins élevé que la prévalence des dépenses de santé catastrophiques de 2013 (7.7%) mais plus élevé que
celle de 2012 (3.4%). Par ailleurs, la prévalence est plus importante en milieu rural, comme pendant les
années précédentes. Cela confirme la tendance selon laquelle les ménages en milieu rural, plus pauvres,
qu’en milieu urbain, s’endettent davantage et sont plus vulnérables aux chocs de santé que les ménages en
milieu urbain. L’enquête des ménages de l’étude de départ du FBR révèle également que les ménages les
plus pauvres sont plus vulnérables. S’ils dépensent moins que les ménages plus riches, ayant un revenu plus
faible, les dépenses de santé demeurent pour eux une épreuve financière plus désastreuse que pour les
ménages riches. En effet 7.57% des ménages les plus pauvres ont des DCS contre 4.59% des ménages les
plus riches (Tableau 6).
Tableau 6. Tendances des Dépenses Catastrophiques de Santé
National
Milieu
Urbain
Rural
Indice de Richesse
1er Quintile
2nd Quintile
3eme Quintile
4eme Quintile
5eme Quintile
2015 (Etude RBF)
2013 (ECVMAS)
2012 (ECVMAS)
4.52%
5.51%
5.2%
9.8%
1.6%
5%
7.57%
6.46%
4.37%
4.28%
4.59%
2.7%
9.8%
8.4%
9.4%
8.1%
4.1%
6.1%
3.2%
2.1%
1.5%
5.30%
7.7%
3.4%
Source : Estimations des Auteurs à partir de la base de données de l’Etude d’impact, étude de départ ;
Banque Mondiale, 2016 pour 2013 et 2012
Actuellement, pour faire face aux dépenses de santé, les ménages les plus pauvres empruntent.
Globalement 38% des ménages ont emprunté pour pouvoir faire face à des dépenses de santé qui n’étaient
pas planifiées. Ensuite, dans 23% des cas, les ménages ont dû vendre leurs possessions et 22% des ménages
ont à la fois vendu leurs possessions et emprunté. Ce qui est particulièrement inquiétant c’est que les frais
de santé ont conduit le cinquième des plus pauvres (18%) et le quart (25%) du 2ème quintile à vendre leurs
possessions. Cela concorde avec les données ECVMAS qui indiquaient que 15% des ménages les plus
pauvres avaient vendu leurs troupeaux et leurs avoirs agricoles pour pouvoir couvrir des frais de santé
(Banque Mondiale, 2014). Plus inquiétant encore est la proportion de pauvres qui ont emprunté pour
pouvoir couvrir les dépenses de santé. Presque la moitié des ménages du quintile le plus faible a emprunté,
soit 1.6 fois plus que les ménages les plus aisés. En 2013, une proportion similaire de ménages pauvres
(49%) empruntait à des amis/familles pour payer des dépenses de santé. (Banque Mondiale, 2014).
Tableau 7. Stratégies pour faire face aux problèmes de santé
20
1er
Quintile
2ème
Quintile
3ème
Quintile
4ème
Quintile
5ème
Quintile
Ensemble
A vendu et
emprunté
A vendu seulement
A emprunté
seulement
Ensem ble
N
44
%
49%
N'a ni vendu, ni
emprunté
N
18
%
20%
N
16
%
18%
N
12
%
13%
N
90
%
100%
23
23%
25
25%
40
39%
14
14%
102
100%
26
28%
17
18%
35
37%
16
17%
94
100%
21
16%
37
28%
49
37%
26
20%
133
100%
34
27%
33
26%
40
31%
20
16%
127
100%
122
22%
128
23%
208
38%
88
16%
546
100%
Source : Auteurs
2.3. Fertilité et Planning Familial
Presque le tiers des femmes de 15-49 ans en union (30%) ont répondu qu’elles ne désiraient plus
d’enfants, tandis qu’environ 61% en souhaitait davantage. 12% des femmes de 15-49 ans, actuellement
en union, souhaitaient espacer la prochaine naissance d’au moins deux ans, 1% voulait un enfant avant 2
ans et 47% des femmes souhaiteraient un enfant mais ne savent pas quand. Sans doute à cause des critères
d’échantillonnage différents, ces résultats diffèrent des résultats de l’EMMUS 2012 ou près d’une femme
en union sur deux ne voulait plus d’enfants et 41% en souhaitait davantage. Il y a peu de variations du désir
d’enfant supplémentaires par milieu : 29% en milieu urbain et 30% en milieu rural ne désiraient plus
d’enfants. Le Sud (39%), Les Nippes (33%), la Grand’Anse (33%) ont un désir d’enfants supplémentaires
moins élevés que les autres départements, ce que confirme l’EMMUS, 2012. Par ailleurs, le désir d’enfants
supplémentaires s’accroit avec le niveau d’éducation et le statut de richesse de la femme (Annexe C).
La prévalence des besoins non satisfaits en matière de planification familiale 8 au sein des femmes
non-enceintes est meilleure si on compare avec l’EMMUS de 2012. 16% des femmes ont des besoins
non-satisfaits de planification familiale, cela est deux fois moins élevé que le taux d’après l’EMMUS (35%).
La prévalence est légèrement meilleure auprès des ménages en milieu rural (15%) qu’en milieu urbain
(18%), et auprès des ménages du quintile de richesse le plus faible (14%) que du quintile le plus riche
(16%). La prévalence est de 15% pour les femmes n’ayant aucune éducation et ayant atteint un niveau
d’éducation élevé (secondaire et plus). Le taux de prévalence est similaire d’un département à un autre à
l’exception de deux départements, notamment des Nippes (9%) et du Sud (23%).
22% parmi toutes les femmes âgées de 15-49 ans utilisaient une méthode de contraception moderne
et 26% des femmes âgées de 15-49 ans en union. Ces indicateurs sont légèrement plus faibles que ceux
de l’EMMUS 2012 où 31% de femmes en union de 15-49 ans utilisaient une méthode de contraception
moderne. Cela pourrait s’expliquer à nouveau par le fait que l’Ouest ne fait pas partie de cette enquête. Il y
a des différences par département (Annexe D). Le Centre, le Nord, Nord-Est et les Nippes avaient une
prévalence de contraception moderne (femmes en union) plus élevée que celle du Nord-Ouest, du Sud et
du Sud-Est qui ont une prévalence plus faible que la moyenne nationale. Ce résultat coïncide plus ou moins
avec les résultats de l’EMMUS. Il y a aussi peu de différences entre la prévalence contraceptive de méthodes
modernes des femmes en union de 15-49 ans entre milieu urbain (25%) et rural (27%) Comme dans
8
Les femmes fécondes qui n’utilisent pas la contraception, mais qui souhaitent espacer leur prochaine naissance (espacement) ou
qui ne veulent plus d’enfant (limitation) sont considérées comme ayant des besoins non satisfaits en matière de planification
familiale (EDS, 2012).
21
l’EMMUS 2012, la prévalence contraceptive moderne des femmes âgées de 15-49 ans en union est plus
élevée dans le quintile le plus riche (26%) que celui le plus pauvre (20%).
36% des femmes utilisent une méthode de contraception quelconque, prévalence similaire à celle de
l’EMMUS 2012, mais en dessous des pays à bas revenus. En milieu rural, 37% des femmes âgées de 1549 ans avaient une méthode quelconque de contraception contre 34% auprès des femmes vivant en milieu
urbain. La prévalence contraceptive d’une méthode quelconque est plus élevée auprès des ménages
appartenant au quintile de richesse le plus élevé (39%) qu’auprès des ménages appartenant au quintile de
richesse le plus bas (31%) et la relation est similaire au niveau de l’éducation : plus le niveau d’éducation
est élevé (niveau secondaire ou plus, prévalence de 39% vs 32% pour les femmes âgées de 15-49 sans
éducation), plus la prévalence contraceptive d’une méthode quelconque est élevée, un constat déjà relaté
dans l’EMMUS 2012 (Annexe E).
Tableau 8. Indicateurs sur la fertilité et la planification familiale
Prévalence du non-désir d’enfant
supplémentaire
Prévalence des besoins non satisfaits
en Planification Familiale
Prévalence contraceptive moderne des
femmes âgées de 15-49 ans en union
Prévalence
contraceptive
d’une
méthode quelconque des femmes
âgées de 15-49 ans
Enquête RBF - Etude
de Base
EMMUS
2012
Pays à Bas
Revenus
Amérique Latine
N/D
N/D
16%
35%
22%
9%
26%
31%
N/D
N/D
36%
36%
41%
74%
29%
59%
Source : Estimations des Auteurs à partir de la base de données de l’Etude d’impact, étude de départ. WHO
Health Statistics, 2015. N/D : Non-Disponible. Note que les tabulations plus détaillées (par département,
milieu, éducation et quintile de richesse) sont présentées en Annexes D et E.
2.4. Soins Prénatals et Accouchement
83% des femmes ont reçu au moins une visite prénatale auprès d’un professionnel de santé à la
dernière grossesse survenue tandis que 60% des femmes ont reçu au moins 4 visites prénatales. La
prévalence des femmes avec au moins une visite prénatale s’accroit avec le niveau d’éducation (77% pour
les femmes n’ayant aucun niveau d’éducation et 88% avec un niveau d’éducation secondaire et plus élevé).
Il en est de même avec le niveau de richesse : 71% des femmes ont eu au moins une consultation prénatale
parmi les femmes appartenant au quintile de richesse le plus faible au lieu de 86% pour les femmes
appartenant au quintile de richesse le plus élevé. 60% de femmes ont reçu au moins 4 visites prénatales (67
% ont effectué au moins 4 visites prénatales, EMMUS), avec une prévalence plus élevée pour les femmes
qui ont terminé le niveau secondaire (65%) que celles qui n’ont aucune éducation (55%). La prévalence
s’accroit avec le niveau de vie également. 51% des femmes appartenant au premier quintile ont eu 4 CPN
contre 62% pour celles appartenant au quintile le plus riche. La prévalence est similaire entre milieu urbain
et milieu rural (60%). La prévalence est en général plus faible dans le Sud, Sud-Est, les Nippes et le NordEst et comparable ou plus élevé que la moyenne nationale dans les autres départements. (Annexe F pour
tabulation des indicateurs de sante prénatale).
Il y a 74% de femmes dont la dernière naissance vivante a été protégée contre le tétanos néonatal
(76% d’après l’EMMUS), dont 77% en milieu urbain et 73% en milieu rural. Le pourcentage de femmes
protégées contre le tétanos néonatal s’accroit avec le niveau d’éducation (64% pour les femmes sans
éducation et 77% pour les femmes ayant complété l’école secondaire). Les femmes appartenant au quintile
22
le plus faible sont moins protégées contre le tétanos néonatal (53%) que celles appartenant au quintile le
plus élevé (81%). Les départements suivants avaient une prévalence légèrement plus faible que la
prévalence nationale : 69% dans le Sud, 71% dans le Sud-Est, 70% dans les Nippes, 72% dans la Grand’
Anse.
52% des femmes ont bénéficié de l’assistance d’un professionnel de santé lors de leur dernier
accouchement. Cette prévalence est plus élevée que la moyenne nationale établie par l’EMMUS en 2012
(37%). Cela pourrait s’expliquer par le fait que l’échantillon de l’étude FBR n’inclut pas l’Ouest (région
non-métropolitaine) qui avait une faible prévalence dans l’EMMUS 2012, amoindrissant la moyenne
nationale. Cette prévalence est particulièrement faible dans le Sud-Est (39%), le Sud (45%), le Nord-Est
(44%) et plus élevé que la moyenne dans le Centre (69%), les Nippes (56%) et le Nord (57%). Cette
prévalence est presque 10 points de pourcentage plus élevé en milieu urbain (59%) qu’en milieu rural
(50%), et s’accroit avec le niveau d’éducation (49% auprès des femmes n’ayant aucune éducation et 61%
parmi les femmes avec un niveau d’éducation secondaire ou plus). Par ailleurs, comme la plupart des
indicateurs de santé, il y a un gradient social de sorte que les femmes appartenant au quintile de richesse le
plus faible bénéficient moins de l’assistance d’un professionnel de santé durant l’accouchement (32%) que
celles appartenant au quintile de richesse le plus élevé (69%).
45% des femmes ont accouché dans un établissement de santé.). Cependant, cette prévalence est
particulièrement basse dans le Sud-Est (31%), Nord-Est (36%), le Sud (37%) et élevée dans le Centre
(65%). Les femmes accouchent plus souvent dans un établissement de santé en milieu urbain (53%) qu’en
milieu rural (43%). Comme la plupart des indicateurs, il y a une relation positive entre le niveau d’éducation
et la prévalence des femmes ayant accouché en IS : plus le niveau d’éducation augmente, plus la prévalence
augmente (36% des femmes sans éducation ont accouché en IS contre 55% pour celle ayant terminé le
niveau secondaire et plus). La prévalence des femmes ayant accouché en IS est également plus faible auprès
des quintiles les plus pauvres (27%) et plus élevée (63%) auprès des quintiles les plus riches.
Tableau 9. Indicateurs de santé maternelle
Prévalence des femmes avec 1
visite prénatale
Prévalence des femmes avec 4
visites prénatale
Femmes protégés par le tétanos
néonatal
Accouchement
auprès
d’un
professionnel de sante
Accouchement institutionnel
Enquête RBF
Etude de Base
-
EMMUS 2012
83%
Pays à Bas Revenus
Amérique Latine
75%
96%
60%
67%
40%
90%
74%
76%
N/D
N/D
52%
37%
51%
96%
45%
36%
N/D
N/D
Source : Estimations des Auteurs à partir de la base de données de l’Etude d’impact, étude de départ. WHO Health
Statistics, 2015 .N/D : Non-Disponible. Note que les tabulations plus détaillées (par département, milieu, éducation et
quintile de richesse) sont présentées en Annexes. Ces indicateurs sont estimés auprès des femmes 15-49 ans qui ont
eu une grossesse les 24 derniers mois
Les femmes décident de ne pas accoucher auprès d’une IS essentiellement pour des raisons
personnelles, mais aussi pour cause de limitations au niveau de l’offre. La barrière financière ne
vient qu’en 5ème position et s’avère davantage un problème auprès des plus démunis. 39% des
femmes n’ont pas accouché en IS en raison d’un choix personnel et 30% en raison d’une limitation de
l’offre au niveau des IS : dans 19% des cas, les services d’accouchement n’étaient pas disponibles et dans
11% des cas, les horaires n’étaient pas pratiques. Si la barrière financière reste faible – 7% des femmes
n’ont pas accouché en IS en raison du prix- cette barrière est davantage un problème pour les femmes vivant
en milieu rural (7%) qu’en milieu urbain (5%) et pour les femmes appartenant aux quintiles les plus bas :
23
6% des femmes appartenant au quintile de richesse le plus faible et 12% au 2eme quintile de richesse n’ont
pas accouché en IS contre 4% pour les 4eme et 5eme quintiles de richesse.
Figure 3. Raisons pour lesquelles les femmes n’ont pas accouché en institutions de santé
Trop cher
5% 7%
4%
15%
39%
19%
11%
Trop loin
Trop occupé
Service non Disponible
Horaires peu pratiques
Préfère l'accouchement à la
maison
Autre
Source : Estimations des Auteurs à partir de la base de données de l’Etude d’impact, étude de départ.
2.6 Soins Postnatals
41% des femmes ont eu recours à des soins postnatals, ce qui est proche de la moyenne de l’EMMUS
(39% ont reçu des soins postnatals dans les délais recommandés). La prévalence était la même en milieu
rural et urbain (40%). Le Sud (34%), Sud-Est (36%), Nord-Est (31%) et Nippes (30%) ont des taux de
prévalence des femmes ayant eu recours à des soins postnatals beaucoup plus faibles que la moyenne
nationale. A l’opposé, le Centre (50%) a un taux de prévalence ayant eu recours à des soins postnatals plus
élevé que celui de la moyenne nationale. La prévalence semble plus élevée auprès des femmes avec une
éducation de niveau secondaire et plus (44%) que sans éducation (39%). Il y a proportionnellement plus de
femmes ayant reçu des soins prénatals parmi les femmes du quintile de richesse le plus élevé (47%) que
parmi les femmes du quintile de richesse le plus faible (37%).
68% des femmes ont reçu des soins postnatals auprès du personnel médical (médecin, sage-femme,
infirmière) et 29% auprès des matrones. Le personnel médical et les matrones étaient également les 2
prestataires les plus mentionnés pour la consultation postnatale dans l’EMMUS, 2012. En général, les
ménages en milieu rural consultent davantage une matrone (32%) qu’en milieu urbain (20%). Il y a à
nouveau un clair gradient social entre riches et pauvres quant à l’accès aux soins postnataux : 16% des
femmes appartenant au quintile le plus pauvre ont reçu des soins postnataux auprès d’un médecin contre
34% auprès du quintile le plus riche, probablement dû au prix. Les femmes appartenant au quintile de
richesse le plus faible consultent en général plus d’infirmières-auxiliaires (29%) et matrones (28%) que les
femmes appartenant au quintile le plus riche. Ces dernières ne consultent des infirmières-auxiliaires que
dans 11% des cas et des matrones dans 22% des cas.
28% des femmes ont reçus une supplémentation en fer après l’accouchement, avec un taux de
prévalence plus faible auprès des départements du Nord-Ouest (22%), Nord-Est (24%), Sud-Est (21%) et
plus élevé dans le Centre (34%), laGrand-Anse (38%) et le Nord (38%). La prévalence des femmes ayant
24
reçu une supplémentation en fer est similaire pour les femmes de milieu rural (28%) ou urbain (29%). La
prévalence est également plus élevée auprès des femmes qui ont un niveau d’éducation plus élevée (26%
auprès des femmes sans aucun niveau d’éducation et 33% auprès des femmes qui ont un niveau secondaire
et plus élevé). Les femmes appartenant au quintile de richesse le plus bas ont également une prévalence en
supplémentation de fer après l’accouchement plus faible (20%) que celles des femmes appartenant au
quintile de richesse le plus élevé (43%).
27% des femmes ont reçu une supplémentation en vitamine A après la naissance. La prévalence était
plus élevée en milieu urbain (31%) qu’en milieu rural (25%).A nouveau, les femmes vivant dans les
départements du Sud (21%), Sud-Est (20%), Nord-Est (22%) et des Nippes (19%) ont une prévalence en
supplémentation en vitamine A moins élevée que la moyenne nationale. Au l’opposé, les départements du
Centre (30%), du Nord (34%) font bien mieux que la moyenne nationale. Les femmes avec un meilleur
niveau d’éducation présentent également une prévalence en supplémentation de vitamine A plus élevée
(25% pour les femmes sans aucun niveau d’éducation, 25% pour les femmes ayant complété l’école
primaire et 29% pour les femmes ayant complété le niveau secondaire). Il y a cependant une relation inverse
entre les quintiles et la prévalence des femmes ayant reçu la supplémentation en vitamine A après
l’accouchement (voir Annexe G pour tabulations détaillées des soins postnatals).
Tableau 10. Indicateurs des soins postnatals
Couverture des soins postnatals
Prévalence des femmes ayant
reçu du fer après l’accouchement
Prévalence des femmes ayant
reçu de la vitamine A après
l’accouchement
Enquête RBF
Etude de Base
-
EMMUS 2012
Pays à Bas Revenus
Amérique Latine
41%
28%
39%
N/D
N/D
N/D
N/D
N/D
27%
46%
N/D
N/D
Source : Estimations des Auteurs à partir de la base de données de l’Etude d’impact, étude de départ. N/D :
Non-Disponible. Note que les tabulations plus détaillées (par département, milieu, éducation et quintile de
richesse) sont présentées en Annexe F.
2.7. Santé des Enfants
La couverture vaccinale reste moyenne. 43% des enfants de 12-23 mois ont été complètement vaccinés,
ce qui est similaire au taux de couverture de l’EMMUS (45%). On doit noter le suivant cependant : un
enfant complètement vacciné en 2012 était un enfant ayant reçu le BCG contre la tuberculose et la dose de
polio 0 à la naissance, les trois doses de DTCoq contre la diphtérie, le tétanos et la coqueluche, les trois
doses du vaccin contre la polio et le vaccin contre la rougeole. La même définition a été adoptée dans
l’étude d’impact. Cependant, depuis 2015, le vaccin DTP a été remplacé par le pentavalent, mais les
informations sur la couverture du Pentavalent n’ont pas été collectées par l’étude d’impact. Par ailleurs, la
prévalence de certains vaccins est parfois plus élevée en comparaison avec l’EMMUS. Le taux de
vaccination contre la Polio est de 71% (59% dans l’EMMUS), et celui de la DTCoq de 69% (63% dans
l’EMMUS). Par contre certaines couvertures vaccinales comme le BCG et la rougeole sont bien plus faibles
que celles de l’EMMUS 2012 (Voir tableau 11). De manière générale la couverture vaccinale reste faible
en comparaison aux pays à bas revenus et de ceux de l’Amérique Latine.
25
La supplémentation en vitamine A des enfants de moins de 5 ans reste également très faible. Une
supplémentation en vitamine A est capitale pour le niveau de croissance des enfants de moins de 5 ans 9. Or
la prévalence en vitamine A des enfants des moins de 5 ans reste médiocre d’après les résultats de l’enquête
FBR, étude de base, avec 27% contre 44% dans l’enquête EMMUS, 2012. Comme pour la vaccination, les
enfants qui vivent en milieu urbain ont une supplémentation en vitamine A plus importante (31%) contre
26% en milieu rural. La prévalence des enfants de moins de 5 ans s’accroit également avec le niveau
d’éducation de la mère (18% pour les enfants dont la mère n’a aucune éducation et 28% pour les enfants
dont la mère a fini le niveau secondaire).
Etat nutritionnel des enfants. 23% des enfants de moins de 5 ans ont une taille insuffisante pour leur âge
(indice de retard de croissance) et 12% ont un poids insuffisant pour leur âge (Indice d’insuffisance
pondérale). Ces résultats sont légèrement plus élevés que ceux de l’EMMUS 2012 certainement dû au fait
que l’Ouest n’est pas représenté et accusait de meilleures prévalences pour ces 2 indicateurs dans l’EMMUS
en comparaison aux autres départements (EMMUS, 2012). Il y a des variations par département (Annexe
H). Les enfants dont les mères n’ont pas d’éducation ont un indice de retard de croissance et d’insuffisance
pondérale plus élevé (22% et 12% respectivement) en comparaison aux enfants dont la mère a fini le niveau
secondaire (22% et 10%)..
Tableau 11. Indicateurs de santé infantile
Enquête RBF - Etude de Base
Oui, carnet vu
EMMUS
2012
Pays à
Bas
Revenus
Amérique
Latine
Ensemble
69%
83%
N/D
N/D
BCG
68%
Oui, Carnet non
vu
0.6%
Polio
71%
0.5%
72%
59%
N/D
N/D
DTP
68.7%
0.42%
69%
63%
80% 10
92%
Rougeole
48.5%
0.3%
49%
65%
80%
90%
Pneumonie et la méningite
33.9%
0.4%
34%
N/D
79%
90%
Complètement vaccinés 12-23 mois
N/A
N/A
43%
45%
Enfants de moins de 5 ans avec vitamine A
27%
N/A
27%
44%
63%
36%
Indice de retard de croissance (taille-pour-âge)
N/A
N/A
23%
22%
39%
7%
Indice d’insuffisance pondérale (poids-pour-âge)
N/A
N/A
12%
11%
21%
2%
Source : Estimations des Auteurs à partir de la base de données de l’Etude d’impact, étude de départ ; WHO Health
Statistics, 2015. N/A : Non-Applicable.
Note que les tabulations plus détaillées (par département, milieu, éducation et quintile de richesse) sont présentées en
Annexe G.
Chapitre 3. Enquête sur les Institutions de Santé
9
Chez les nourrissons et les enfants, la vitamine A est essentielle pour soutenir la croissance rapide et pour aider à combattre
les infections. Des apports insuffisants de vitamine A peuvent conduire à une carence en vitamine A qui peut provoquer une
déficience visuelle et peut augmenter le risque de maladie et de décès par infections infantiles, y compris la rougeole et les
diarrhées. http://www.who.int/elena/titles/vitamina_children/en/
10
Immunization coverage among 1 year old.
26
3.1. Etat Général des Institutions
Cette partie décrit l’état des IS en termes de disponibilité de services, infrastructures, équipements,
médicaments, conditions d’hygiène de base pour fournir des services de santé maternelles et infantiles.
Accès physique et financier aux services de base
Alors que les services de santé maternelle et infantile sont offerts dans presque toutes les IS, une
minorité offre des services liés aux infections sexuellement transmissibles et au VIH/SIDA et
seulement le quart des IS échantillonnées offrent l’ensemble des services de base. La plupart des
établissements de santé offrent des méthodes modernes de planification familiale (82%), de vaccination
(91%), de suivi de la croissance et de nutrition (76%) et des soins curatifs pour enfants (85%). En guise de
comparaison, une plus faible proportion d’établissements disposait de services de suivi de la croissance et
de vaccination dans le dernier recensement des établissements de santé de 2013 (EPSSS) (Tableau 12).
Alors que les services d’accouchement sont offerts dans 48% des IS seulement, 96% des IS offrent des
soins prénatals et 62% des soins postnataux. Par contre, une minorité d’IS offre des services liés au
traitement du VIH/SIDA. Seulement 34% des établissements obtiennent des soins liés aux IST contre 97%
d’après l’EPSSS 2013. Par ailleurs, 26% des IS offrent des services de conseil et de dépistage volontaire,
25% des services de transmission de la mère à l’enfant, 23% des services de traitement antirétroviraux.
Enfin, seulement le quart de l’échantillon offre l’ensemble des services de base (voir référence 11), ce qui
reste deux fois moins élevé que les résultats de l’EPSSS, 2013. La différence pourrait venir du fait que cette
enquête ne sonde pas l’Ouest qui est généralement le mieux desservis car en milieu métropolitain.
Tableau 12. Services de santé de base, en %, (n=195)
Soins curatifs de l’enfant
Services de suivi de la croissance
Vaccinations
Méthode moderne de planification familiale
Services de CPN
Soins liés à l'accouchement
Soins liés au post partum
Services pour les IST
Conseil et dépistage volontaires
Transmission de la mère à l'enfant
Traitement antirétroviral
Tous les services de base 11 (définition EPSSS)
Enquête RBF - Etude
de Base
85%
76%
91%
82%
96%
48%
62%
34%
26%
25%
23%
25%
EPSSS, 2013
94%
66%
71%
82%
92%
43%
N/D
97%
N/D
43%
14%
52%
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être
interprétée avec prudence car la taille des échantillons des deux enquêtes est différente. L’échantillon de
l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du
FBR, étude de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
La couverture en services de l’échantillon n’est pas uniforme nationalement et dépend de la
géographie, du type d’IS et du secteur. De manière générale, le Sud est le département le moins bien
desservi. Ses résultats sont en dessous de la moyenne pour presque tous les services décrits dans le Tableau
12 (Annexe I) tandis que ceux du Sud-Est sont bien en dessous de la moyenne pour les services de
11
D’après l’EPSSS, les services de base comprennent les soins ambulatoires curatifs pour les enfants malades, le service de
vaccination infantile dans l'institution même, le suivi de la croissance des enfants, la fourniture de méthodes modernes de
planification familiale, la consultation prénatale et le service pour les infections sexuellement transmissibles. EPSSS, 2013
27
diagnostics et de traitement des maladies transmissibles. Les Nippes et la Grand’Anse sont en dessous des
moyennes pour les soins infantiles, le traitement des IST et les soins de CT de santé reproductive. En
général, les IS offrent davantage de services en zone urbaine qu’en zone rurale avec quelques exceptions
notamment pour les services de planification familiale de CT, les soins curatifs infantiles et le suivi de la
croissance. De manière générale, les services sont davantage disponibles dans les IS de taille plus
importante, comme les HCR et CAL que dans les CSL et dispensaires, à quelques exceptions près.
L’accès physique aux établissements de référence supérieur de l’échantillon reste insuffisant. En
moyenne, il faut 51 minutes pour se rendre à un établissement de référence supérieur. Il y a cependant des
différences importantes : 50% de l’échantillon met plus de 34 minutes pour visiter une IS de référence
supérieure alors que 50% met moins de 34 minutes. Les gens consultant en dispensaires mettent 69 minutes
pour se rendre à un établissement de références supérieur en moyenne et seulement 2 fois moins quand ils
habitent près d’un HCR (31 minutes). Le temps pour se rendre à un établissement de référence est
également plus long au niveau rural (57 min) qu’au niveau urbain (42 min). Les patients des départements
de l’Artibonite et de la Grand-Anse mettent en moyenne au moins 1 heure pour se rendre dans un
établissement de référence et moins de 20 minutes pour les Nippes.
Le coût des médicaments peut apparaitre comme une barrière financière dans les IS de l’échantillon,
en particulier aux niveaux des dispensaires. En moyenne, les établissements de santé imposent une marge
bénéficiaire sur le prix des médicaments de 14%. Il y a peu de variations entre milieux urbain et rural. Les
marges bénéficiaires sont plus importantes en dispensaires (16%) qu’en centres de santé (13% en CSL et
11% en CSL) et HCR (8%), certainement dû au fait que les marges bénéficiaires des médicaments sont un
des seuls moyens de mobilisation des ressources face à une faible utilisation des services de santé aux
niveaux des dispensaires. Cependant, cela pose des problèmes d’accessibilité financière et d’équité majeure
dans la mesure où un peu plus de la moitié des clients des dispensaires sont pauvres (Banque Mondiale,
2016). Par ailleurs, les marges bénéficiaires sont plus importantes auprès des structures commerciales
privées (18%) et des missions/organismes confessionnels (20%) que celles du secteur public (12%) et des
ONG (11%).
Disponibilité des infrastructures de base
59% des IS ont déclaré avoir de l’électricité.. Alors que plus des deux tiers des HCR (73%), CAL (86%)
et CSL (78%) interrogés ont déclaré avoir de l’électricité (la même définition que l’EPSSS a été utilisée,
voir note de bas de page, 12), un peu plus d’un tiers des dispensaires seulement en ont (39%). Cela est
problématique dans la mesure où la moitié des IS en Haïti sont des dispensaires. Le secteur public est bien
moins loti : 52% des IS publiques ont de l’électricité contre 92% pour celles gérées par le secteur lucratif,
100% pour celles gérées par des ONG et 61% pour celles gérées par le secteur confessionnel. Les IS en
milieu rural (58%) ont une source d’électricité moins régulière qu’en milieu urbain (62%). Par ailleurs,
plusieurs départements sont dans une situation critique (en dessous de la moyenne). Il s’agit des Nippes
(50%) du Nord-Est (45%), de l’Artibonite (59%), du Sud-Est (46%) et du Sud (55%).
64% des IS disposent de l’eau potable. Presque les deux tiers des HCR (72%), CAL (66%), et CSL
(75%) disposent d’eau potable contre seulement 57% auprès des dispensaires. Etonnamment, Il y a plus
d’IS en milieu rural avec de l’eau potable (53%) qu’en milieu urbain (44%) et seulement le tiers des IS
gérés par les ONG ont accès a de l’eau potable, probablement dû à la faible taille d’échantillon (seulement
9 IS sont gérés par des ONG). Les IS gérées par le secteur public (65%) ont un meilleur accès à l’eau que
celles gérées par des organismes confessionnels (58%), mais un plus faible accès que les IS gérées par le
secteur lucratif (75%). Les départements suivants sont en dessous de la moyenne (64%) : l’Artibonite
(45%), les Nippes (50%), le Nord-Est (55%) et le Nord-Ouest (59%).
35% des IS détiennent un téléphone fixe qui fonctionne ou ont accès à un téléphone portable dans
l’institution. L’EPSS reporte que 67% des institutions avaient accès à des équipements de communication,
28
soit 2 fois plus que dans l’échantillon de cette enquête. Il se pourrait que la différence vienne d’une variation
dans la définition. La définition de l’EPSS inclut l’accès à son propre portable alors que cela n’est pas le
cas dans la définition de cette enquête, d’où une différence majeure. Sans surprise, les dispensaires ont une
très faible couverture en équipement de communication. Seulement 18% d’entre eux ont un téléphone fixe
qui fonctionne ou accès à un téléphone portable dans l’institution contre 49% dans les CSL, 54% dans les
CAL et 55% dans les HCR. Il y a véritablement un fossé entre le milieu urbain et rural : seulement 19%
des IS disposent d’un téléphone mobile ou fixe en institution contre 87% en milieu urbain. Etonnamment,
le secteur lucratif privé est moins bien desservi que le secteur public (33%) et confessionnel (36%). A
l’opposé, les IS gérées par une ONG disposent presque toutes d’équipement de communication (78%).
Les départements suivants sont en dessous du score de disponibilité des équipements de communication :
Artibonite (27%), Nippes (20%), Nord-Ouest (24%) et le Sud-Est (23%).
21% des IS ont accès à un moyen de transport quelconque pour transférer les patients à un niveau
de référence supérieur. Pratiquement aucun dispensaire ne dispose de moyen de transport pour les patients
(5%) contre 29% dans les CSL, 43% dans les CAL et 64% dans les HCR. Cependant, il n’est certainement
pas nécessaire qu’un dispensaire ou même un centre de santé dispose d’une ambulance à un niveau si faible
de la pyramide de soin, cependant cela est davantage critique aux niveaux des HCR, voire des CAL, pour
des transferts au niveau supérieur (hôpital de département). La situation est particulièrement sombre dans
les IS gérés par le secteur confessionnel (15%). Le tiers des IS gérées par des ONG ont un moyen de
transport pour les patients contre moins ou un quart pour les IS du secteur public (23%) et les IS du secteur
lucratif (25%). 17% des IS en milieu rural ont un moyen de transport et 37% en milieu urbain. Certains
départements ont un score de disponibilité de transport très faible, notamment l’Artibonite (14%), le Nord
(11%) et le Nord-Ouest (6%). Le système de transport va de pair avec le système de référence. En l’absence
d’un solide système de transport, en particulier aux niveaux des CALet HCR, certains patients en situation
d’urgence peuvent décider de ne pas se rendre auprès d’un HCR.
Tableau 13. Infrastructures de base dans les institutions sanitaires, en %, (n=195)
Electricité régulière
Eau Potable
Equipements de communication
Transport quelconque
Enquête RBF - Etude de Base
59%
64%
35%
21%
EPSSS, 2013
65% 12
79% 13
67% 14
32% 15
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être
interprétée avec prudence car la taille des échantillons des deux enquêtes est différente. L’échantillon de
l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du
FBR, étude de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
Disponibilité des équipements de base
Les équipements suivants sont considérés comme des équipements de base d’après la définition de l’EPSSS
pour fournir des services de qualité, disponible dans le service général de consultation externe (EPSSS,
12
Définition EPSSS, 2013 : L’institution est raccordée à un réseau électrique central et il n'y a pas eu d'interruption de l'alimentation électrique qui a
duré plus de deux heures de suite pendant les heures normales de travail dans les 7 jours précédant l'enquête, ou l’institution a un générateur
fonctionnel avec du carburant disponible le jour de l'enquête, ou encore l’institution a de l'énergie solaire de secours.
13
Définition EPSSS, 2013 : L'eau est acheminée dans l’institution ou dans la cour par un robinet, ou encore l'eau d'une borne fontaine publique, d’un
puits-citerne ou forage, d’un puits protégé, d’une source protégée, ou de l'eau de pluie, et l’approvisionnement en eau à partir de cette source est
disponible à moins de 500 mètres de l’institution.
14
Définition EPSSS, 2013 : L’institution a un téléphone fixe qui fonctionne, un téléphone portable de l’institution qui fonctionne, un téléphone portable
personnel qui fonctionne, pris en charge par l’institution ou un émetteur-radio à courtes ondes disponible dans l’institution.
15
Transport d’urgence quelconque : L’institution a une ambulance en état de marche ou un autre véhicule pour le transport d'urgence qui est
stationné dans l’institution et a du carburant disponible le jour de l'enquête, ou l’institution a accès à une ambulance ou un autre véhicule qui est
stationné dans une autre institution ou qui part d'une autre institution pour le transport d'urgence des patients.
29
2013) : Balance pour les adultes, Balances pour les enfants, Stéthoscope, Thermomètre, Tensiomètre,
Source de Lumière. La disponibilité de ces équipements est en général au-dessus des moyennes de l’EPSSS
2013, à l’exception des sources de lumières. C’est en général le milieu rural le plus dépourvu d’équipements
de base. Par exemple, 25% des IS en milieu rural ont une source de lumière seulement contre 50% en milieu
urbain, et 7% et 8% des IS n’ont pas de pèse-enfant et pèse-adulte alors que tous les établissements de
milieu urbain en ont au moins une. Il y a également une plus forte portion d’IS dépourvues de thermomètre
en milieu rural (5% contre 2 % en milieu urbain). Toutes les IS en milieu urbain ont un stéthoscope sauf en
milieu rural, où 7% d’IS n’en ont pas. Par contre 4% en milieu urbain et rural n’ont pas de tensiomètre. En
général, on retrouve plus de dispensaires dépourvus d’équipements de base que d’autres types d’IS comme
les centres de santé et les HCR. Par exemple, 8% des dispensaires n’ont pas de pèse-enfant, 5% n’ont pas
de tensiomètre, 8% n’ont pas de thermomètre et de stéthoscope, 74% de dispensaires n’ont pas de torches.
Ces proportions sont minimes pour les autres types d’IS. Enfin, dans la plupart des cas, ce sont les IS gérées
par le secteur public qui bénéficient moins de ces équipements de base, notamment 4% d’IS gérées par le
public n’ont pas de pèse-adulte, 4% n’ont pas de pèse-enfant, 5% n’ont pas de thermomètre et 7% n’ont
pas de stéthoscope. En général les proportions sont plus faibles pour les autres types de gestion à quelques
exceptions près : 8% des IS gérées par le secteur commercial n’ont pas de pèse-adulte et de stéthoscope. Il
y a aussi des différences par département. En général, ce sont les départements des Nippes, de la
Grand’Anse, du Nord-Ouest et du Centre qui manquent le plus d’équipements basiques..
Tableau 14. Equipements de base dans les institutions sanitaires, en %, (n=195)
Balance pour les adultes
Balance pour les enfants
Stéthoscope
Thermomètre
Tensiomètre
Source de Lumière
Enquête RBF - Etude de Base
94%
95%
95%
95%
96%
32%
EPSSS, 2013
88%
57%
97%
92%
94%
34%
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être
interprétée avec prudence car la taille des échantillons des deux enquêtes est différente. L’échantillon de
l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du
FBR, étude de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
Disponibilité en médicaments essentiels
10% seulement des IS disposent de tous les médicaments essentiels 16. Les médicaments essentiels
compris dans cette définition sont les 9 médicaments inclus dans le Tableau 16. Comme pour les autres
équipements et fournitures de base, les dispensaires ont en général moins de médicaments essentiels à leur
disposition que les centres de santé et les HCR. Par exemple 3% des dispensaires disposent de tous les 9
médicaments essentiels contre 27% en HCR, 17% et 16% en CAL et CSL respectivement. En général, les
IS gérées par les ONG et le secteur public ont légèrement moins de problèmes avec la disponibilité des
médicaments essentiels. 14% des IS gérées par les ONG et 11% des IS gérés par le MSPP disposent de tous
les médicaments de base, contre 8% pour le secteur lucratif et 7% pour le secteur confessionnel. Il y a
cependant des différences par médicament. Le tableau suivant présente ces dernières. Par exemple, la
plupart des IS, quelques soit leur catégorie et type de gestion ne disposent pas assez de pommade
ophtalmique à la tétracycline.
Tableau 15. Médicaments essentiels dans les institutions sanitaires en %, (n=195)
16
La liste des médicaments essentiels de base a été établie par l’unité de contractualisation et comprend la pommade ophtalmique a la tétracycline,
paracétamol en comprime, amoxicilline (comprime et sirop), SRO, Fer en comprimes, acide folique en comprime, antibiotique autres que l'Amoxicilline,
la vitamine A et le Mebendazole.
30
Catégories
Secteur
Ensemble
Disp
CSL
CAL
HCR
MSPP
ONG
Lucratif
Mission
Pommade ophtalmique à
la tétracycline
27%
20%
37%
34%
27%
28%
33%
22%
23%
Paracétamol
comprimés
en
81%
82%
80%
78%
82%
79%
78%
78%
77%
Amoxicilline
ou gélules)
(comprimés
72%
68%
76%
72%
82%
70%
78%
78%
67%
Amoxicilline (sirop)
74%
69%
80%
75%
91%
71%
89%
89%
73%
Sachets de sels de
réhydratation orale(SRO)
49%
33%
54%
75%
73%
45%
67%
78%
50%
Fer en comprimés
77%
74%
83%
75%
82%
74%
89%
78%
73%
Acide
folique
en
comprimés
Antibiotiques autres que
l'amoxicilline
Vitamine A
78%
74%
78%
88%
91%
76%
100%
89%
73%
51%
44%
57%
56%
64%
57%
44%
56%
37%
79%
74%
80%
88%
91%
79%
100%
89%
63%
Mébendazole
66%
61%
63%
84%
73%
62%
100%
89%
57%
Médicaments de base
10%
3%
16%
17%
27%
11%
14%
8%
7%
Moyenne
65%
60%
69%
73%
75%
64%
78%
74%
59%
Source : Auteurs.
Précaution standard pour la prévention des infections
Moins de la moitié (45%) des IS disposent d’eau et de savon dans la salle des consultations externes.
Certains départements sont moins bien lotis. Par exemple, dans le Nord-Ouest seulement 28% des IS
disposent d’eau et de savon pour le lavage des mains. Il y a peu de différence selon le milieu, les IS du
milieu rural faisant légèrement mieux (45%) que celle du milieu urbain (40%). La situation est
particulièrement alarmante dans les dispensaires : seulement 34% des dispensaires ont des conditions
d’hygiène de base contre 48% en CSL, 60% en CAL et 63% en HCR. Ces services de base ne sont
également pas remplis dans les structures privées alors que les services offerts y sont les plus chers.
Seulement 33% des structures privées remplissent les conditions d’hygiène de base contre 45% dans les IS
du MSPP. Les organisations gérées par les ONGs et les organismes confessionnels remplissent ces
conditions de base dans 44% et 51% des cas. 52% des IS détiennent un désinfectant à base de chlore.
Par ailleurs, une faible proportion d’IS dispose d’équipement de stérilisation, mais cela était déjà
visible en 2013 lors de l’enquête de l’EPSSS. Seulement 38% des IS disposent d’équipements de
stérilisation. Dans certains départements, très peu d’IS ont des équipements de stérilisation comme dans le
Sud-Est (25%), le Nord-Ouest (30%) et la Grand’Anse. Les IS en milieu rural sont moins bien dotées
d’équipements de stérilisation (34%) que celles en milieu urbain (52%). Seulement 20% des dispensaires
sont dotés d’équipements de stérilisation, presque la moitié des CSL, près de 65% des CAL et 80% des
HCR. Les IS du secteur privé (55%) et celles gérées par les ONG (75%) disposent davantage d’équipements
de stérilisation que celles gérées par le MSPP (35%) et les organismes confessionnels (19%). Par ailleurs,
très peu d’IS ont affiché les protocoles de stérilisation, ce qui corrobore la faible disponibilité
d’équipements de stérilisation.
Cependant les deux tiers des IS disposent de boîtes sécurisées pour jeter les objets tranchants déjà
utilisés. Une proportion élevée d’IS disposent de boîtes sécurisées pour jeter les objets tranchants déjà
utilisés (78%), avec une prévalence plus élevée en milieu rural (83%) qu’en milieu urbain (60%). Toutes
31
les IS ont une prévalence autour de 70%, à l’exception des CSL pour lesquelles 92% disposent de boîtes
sécurisées pour les objets tranchants déjà utilisés. Les IS gérées par les ONG ont une prévalence plus faible,
seulement 66% des IS gérées par les ONG disposent de boîtes sécurisées contre 82% pour les IS du MSPP,
75% des IS du secteur à but lucratif et 71% pour les IS des organismes confessionnels.
Très peu d’IS disposent d’incinérateurs fonctionnels pour l'élimination des déchets médicaux (21%),
avec des prévalences particulièrement faibles dans certains départements, notamment dans le Sud (7%),
dans la Grand-Anse (10%) et dans le Nord (16%). Les IS localisées en milieu urbain sont mieux lotis (29%)
que celles en milieu rural (19%). La prévalence est plus importante à mesure que l’on monte dans l’échelon
des IS : seulement 7% des dispensaires ont un système d’incinérateur, 22% au niveau des CSL, 48% pour
les CAL et la moitié des HCR (54%). Les structures gérées par le milieu confessionnel (15%) et par le
secteur privé (17%) sont relativement moins nombreuses que les IS du milieu public et des ONG.
Tableau 16. Précautions standards pour la prévention des infections (n=195)
Equipement de stérilisation 17
Normes de stérilisation affichées
Stockage approprié des déchets
tranchants 18
Disponibilité d’incinérateurs
fonctionnels pour l'élimination des
déchets médicaux
Désinfectant 19
Eau et savon
Gant
Enquête FBR – Etude de Base
EPSSS, 2013
21%
N/A
52%
45%
36%
58%
44%
81%
38%
18%
78%
36%
9%
67%
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être
interprétée avec prudence car la taille des échantillons des deux enquêtes est différente. L’échantillon de
l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du
FBR, étude de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
HMIS et Pratique administrative d’appui
Presque toutes les IS disposent d’un registre de soins prénatals et d’accouchements mis à jour à
quelques exceptions près. Dans l’ensemble 98% des IS disposent d’un registre de soins prénatals et
d’accouchement. Les CAL (97%), les IS gérées par les ONG (89%) et celles gérées par le secteur lucratif
(91%) sont légèrement en dessous de cette moyenne. Il y a peu de variations par département et milieu. Les
départements du Nord-Ouest et du Sud sont les seuls départements à être en dessous de la moyenne avec
97% respectivement. Toutes les IS en milieu urbain ont un registre (100%) et presque toutes en milieu rural
(99%).
60% des IS ont un rapport mensuel sur le système d’information et de gestion et davantage en milieu
rural (64%) qu’en milieu urbain (45%). Etonnamment, 62% et 69% des dispensaires et des CSL
respectivement ont un système d’information contre 44% des CAL et 50% des HCR. Cela pourrait
s’expliquer par la faible taille de l’échantillon. En effet, seulement 58 des 195 IS ont répondu à cette
question. Enfin, le secteur privé à but lucratif et les ONG sont plus alignes sur les systèmes d’information.
Toutes les IS gérées par des ONG (N=4) et 83% des IS gérées par le secteur privé (N=5) ont un système
17
L'institution rapporte que certains instruments sont traités dans l'institution, et que cette dernière dispose d'un stérilisateur électrique à
chaleur sèche fonctionnel, un autoclave électrique qui fonctionne, ou un autoclave non-électrique qui fonctionne avec une source de
chaleur disponible quelque part dans l'institution (EPSSS, 2013)
18
Des boites de sécurité pour objets tranchants sont observées dans le service principal de consultation externe
19
Désinfectant à base de chlore pour la désinfection des lieux de travail, disponible dans le service principal de consultation externe.
32
d’information contre 47% et 54% des IS gérées par les organismes confessionnels (N=8) et le MSPP
(N=14).
Très peu d’IS ont répondu à la question sur l’élaboration des budgets (58 sur 196), soit 29% de
l’échantillon. Sur les 58 IS, seulement 33% ou 19 IS élaborent des budgets annuels. Très peu d’IS en
milieu rural élaborent un budget annuel : seulement 25% contre 63% en milieu urbain. Les HCR et CAL
élaborent systématiquement plus de budgets annuels (50% et 55%) que les CSL et dispensaires (25% et
24%). Il y a également plus d’IS gérées par les ONG (50%), le secteur lucratif (50%) et les organismes
confessionnels (41%) qui préparent un budget annuel que d’IS gérés par le secteur public. De même,
seulement 31% des IS ont élaboré un plan annuel (N = 61). Le taux est plus faible dans les zones rurales
(29%), les dispensaires (26%) et CSL (31%) et dans les IS gérées par le MSPP (23%).
31% de l’échantillon déclarent élaborer un plan de travail annuel (61 sur 194 IS). Cette pratique est
peu répandue auprès des dispensaires (26%) et plus courante en CSL (35%), CAL (40%) et HCR (36%).
Cette pratique est également plus répandue dans les IS à but lucratif (67%) et celles gérées par les ONG
(50%) mais bien moins dans les IS gérées par le MSPP (26%) et les organismes confessionnels (42%). Il y
a quelques différences départementales avec le Nord-Ouest (20%), le Centre (20%), l’Artibonite (5%) et le
Sud-Est (15%) où les IS élaborent peu de plan de travail annuel. Les IS en milieu urbain (38%) élaborent
plus de plan de travail qu’en milieu rural (30%).
Tableau 17. Gestion, HMIS et pratique administrative d’appui, % (n=195)
Catégorie
Disponibilité d’un registre
de soins prénatals et
d’accouchements mis à
jour
Pratique de rapports
mensuels sur le SIS
Pratique d’élaboration des
budgets annuels
Pratique d’élaboration des
plans de travail annuels
Secteur
MSPP
100%
ONG
89%
Lucratif
91%
Eglise
100%
Ensemble
99%
50%
54%
83%
100%
47%
60%
67%
50%
27%
50%
50%
41%
33%
40%
36%
26%
50%
67%
42%
31%
Disp
98%
CSL
100%
CAL
97%
HCR
100%
62%
69%
44%
24%
25%
26%
35%
Source : Auteurs
3.2. Qualité des Services de Santé Maternelle
Temps d’attente et coût de la visite de la Consultation Prénatale (CPN)
Le temps moyen d’attente pour la consultation prénatale est de plus de deux heures. En moyenne, les
femmes enceintes ont passé 128 minutes pour attendre leur première visite prénatale. Le temps d’attente
était plus élevé en milieu rural (140 minutes) qu’en milieu urbain (114 minutes). Le temps d’attente est
particulièrement élevé en dispensaire, atteignant presque 3 heures de temps (174 minutes). Le temps moyen
d’attente était de 94 minutes en CSL et de 116 minutes en CAL. Le temps d’attente important en dispensaire
pourrait s’expliquer par le fait que le dispensaire était fermé ou que le prestataire s’est absenté. Il y a très
peu de prestataires en dispensaires et il n’y a pas non plus de système de prise de rendez-vous, ce qui
pourrait contribuer à un temps d’attente considérable. Le temps d’attente était de 133 minutes dans les IS
gérées par le MSPP, un temps d’attente moyen plus élevé que celui des IS des organismes confessionnels
33
(80 minutes) et des IS gérées par le secteur lucratif (111 minutes). Par contre le temps d’attente est
particulièrement important auprès des IS gérées par les ONG, près de 5 heures d’attente. Il se peut qu’il y
ait plus de clients auprès des IS des ONG car les services peuvent y être gratuits. Il se peut aussi que ce
résultat provienne de la faible taille de l’échantillon des ONG.
En moyenne, une femme enceinte paie 342 HTG pour une consultation prénatale, ce qui fait 6.00$
avec un taux de change de 1USD à 57 HTG (au 1er janvier 2016). Sachant que 58% de la population
vit avec 2,5$ par jour et 23% avec 1.25$ par jour, le coût d’une CPN reste élevé et peu abordable,
sachant que la patiente doit en effectuer un minimum de 4. Il y a peu de variations entre milieu urbain
(341 HTG) et rural (343 HTG). Le coût des CPN est en général plus élevé en HCR (565 HTG) qu’en CAL
(386 HTG) qu’en CSL (318 HTG) et qu’en dispensaire (207 HTG), dans la mesure où plus d’examens
médicaux et de médicaments sont prescrits et achetés à un niveau supérieur. Par ailleurs, le coût de la CPN
est le plus élevé dans le secteur privé lucratif à 423 HTG contre 334 HTG dans le secteur public et 422
HTG dans les IS gérées par des organismes confessionnels. Le coût de la CPN est particulièrement bas dans
les IS gérées par le secteur des ONG (50HTG) ce qui explique sans doute le temps d’attente élevé dans les
IS gérées par les ONG.
Normes et équipements pour la CPN
Seulement 14% des IS possèdent une directive sur les normes des consultations prénatales. Alors
qu'environ un tiers des deux types d’IS les plus grandes possèdent une telle directive, HCR (27%) et les
CAL (32%), seulement 15% des CSL et 6% des dispensaires rapportent les mêmes. Cela reste en dessous
des résultats de l’EPSSS, où en moyenne, 33% des IS possédaient des normes sur les CPN (EPSSS 2014:
102). L’enquête a également évalué la proportion des établissements de santé (n = 186) qui possédaient les
équipements suivants: un stéthoscope, un tensiomètre, un stéthoscope fœtal, une balance pour adulte, et un
ruban métrique. De tous les établissements de santé offrant des services de CPN, seulement 17%
possédaient un stéthoscope fœtal, moins de la moitié possédait un stéthoscope ordinaire (41%), mais
environ 90% des établissements de santé possédait un tensiomètre (88%), une balance pour adultes (89%)
ou un ruban métrique (92%). Il y a également des différences par département et secteur. En général, la
disponibilité des équipements de CPN est plus faible auprès du secteur lucratif (voir Tableau 18). Par
ailleurs, seulement 4% et 8% des IS dans le Nord-Ouest ont des normes sur la CPN et un stéthoscope fœtal.
Tableau 18. Normes et équipements de base pour la consultation prénatale
Catégories
HCR
CAL
CSL
Dispensaire
Secteur
Secteur public
Secteur Lucratif
ONG
Mission/organisme
confessionnel
Milieu
Urbain
Rural
Directive
(sur
les
CPN)
Un
tensiomètre
Un
stéthoscope
balance
pour
adulte
stéthoscope
foetal
Un ruban
metrique
Effectif d’IS
avec services
de CPN
27%
32%
15%
6%
91%
97%
94%
81%
82%
71%
47%
22%
91%
97%
94%
83%
27%
38%
17%
9%
91%
100%
96%
87%
11
34
47
94
13%
8%
88%
92%
40%
50%
91%
83%
17%
8%
92%
92%
122
13
67%
13%
100%
90%
78%
33%
100%
93%
67%
13%
100%
93%
12
39
30%
10%
91%
87%
50%
38%
93%
87%
32%
13%
93%
92%
44
142
34
Ensemble
EPSSS
15%
33%
88%
95%
41%
98%
89%
86%
17%
71%
92%
85%
186
832
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Capacité de Diagnostic de CPN
Les capacités de diagnostic des IS de l’échantillon sont élevées. 90% des IS peuvent effectuer un test
d’hémoglobine, 87% un test de protéinurie et de glucoserie, 83% le test du groupe sanguin et de facteur
rhésus, 74% le test de la syphilis et 68% le test du VIH. Ces fréquences sont plus importantes que celles de
l’EPSSS, qui était composé de toutes les IS du pays, donc davantage représentatif. Les HCR surpassent les
trois autres types d’IS sur les cinq indicateurs de capacité de diagnostic en laboratoire utilisées dans cette
enquête. Par contre, les dispensaires ont une capacité plus faible d'effectuer ces tests, ce qui est normal car
les dispensaires ne sont pas censés avoir des capacités en laboratoire. Les IS gérés par le secteur public et
le secteur lucratif ont une capacité en laboratoire plus élevée que les autres types de gestion. Il y a aussi
des différences par milieu : la disponibilité des tests est plus importante en milieu urbain qu’en milieu rural
(voir Tableau 21).
Tableau 19. Capacité de diagnostic de base pour la consultation prénatale
Hémoglobine
Protéinurie
Glucoserie
HCR
100%
CAL
94%
CSL
Dispensaire
et
Groupe sanguin et
facteur rhesus
Syphillis
VIH
Effectif d'IS avec
services de CPN
100%
100%
100%
100%
11
97%
88%
84%
84%
34
89%
82%
82%
76%
68%
47
80%
75%
70%
40%
25%
94
Secteur public
94%
91%
84%
83%
78%
122
Privée lucratif
100%
88%
100%
88%
75%
13
ONG
82%
91%
73%
64%
55%
12
Mission
76%
71%
76%
41%
35%
39
Urbain
92%
92%
82%
79%
71%
44
Rural
89%
84%
84%
71%
66%
142
Ensemble
90%
87%
83%
74%
68%
186
EPSSS
33%
39%
1%
38%
37%
Catégories
Secteur
Milieu
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Médicaments pour la CPN
Les trois quarts de l’échantillon possèdent des comprimés de fer et d’acide folique et un peu plus de
la moitié le vaccin antitétanique, mais il y a des différences importantes par milieu. 76% des IS
possédaient des comprimés de fer, 78% des comprimés d’acide folique, 78% des comprimés de fer ou
d’acide folique et 58% un vaccin antitétanique. Dans l’ensemble, les résultats sont plus ou moins en
35
harmonie avec les résultats de l’EPSSS pour les mêmes indicateurs (voir Tableau 22), à l’exception du
vaccin antitétanique, dont la prévalence est plus élevée au sein de l’échantillon de l’enquête (58%). Une
assez grande différence existe entre la prévalence des vaccins contre le tétanos en milieu rural (22%) et
urbain (70%). Un gradient existe aussi dans cette mesure le long de l'augmentation de la taille des IS passant
de dispensaires (60%) aux HCR (73%). Cependant, la prévalence des vaccins antitétaniques dans les CAL
(48%) et CSL (59%) ne suit pas cette tendance.
Tableau 20. Médicaments de base pour la consultation prénatale
Com primés
de fer
Com primés
d'acide
folique
Com primé
de
fer ou d'acide
folique
Vaccin
antitétanique
Effectif d'IS avec des
services de CP N
HCR
82%
91%
91%
73%
11
CAL
74%
87%
79%
48%
34
CSK
82%
77%
79%
59%
47
Disp
74%
74%
76%
60%
94
Secteur public
74%
76%
77%
65%
122
Structure commerciale
privée
70%
80%
62%
50%
13
ONG
92%
100%
100%
25%
12
Mission
81%
78%
79%
50%
39
Urbain
68%
71%
73%
22%
44
Rural
79%
81%
80%
70%
142
Ensemble
76%
78%
78%
58%
186
EPSSS
82%
75%
87%
44%
832
Catégories
Secteur
Milieu
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Evaluation de la qualité des consultations prénatales par les observations des prestataires
La plupart des patientes de CPN ont répondu à des questions vérifiant les 4 antécédents de base des
CPN et ont eu les 5 tests de routines. Ce volet de l'enquête a évalué la qualité des CPN en observant les
patientes venant en première visite de CPN et auscultées par le personnel médical. 540 femmes sont venues
en première CPN, dont 323 avaient déjà été enceintes. Aux niveaux des 4 antécédents que le prestataire
doit habituellement demander aux femmes enceintes (âge de la patiente, médicaments que prend la patiente,
date de début des dernières menstruations, nombre de grossesses que la patiente a eues avant), celui sur les
médicaments que prend la patiente était le moins demandé. Seulement 49% des femmes observées ont été
interrogées sur les médicaments qu’elles prennent, cependant cette prévalence est plus élevée que pour
l’EPSSS (11%). Les 3 autres antécédents étaient demandés dans plus de 90% des cas (prévalences plus
élevées que les résultats de l’EPSSS, voir Tableau 21). Ensuite, les enquêteurs ont observé si le personnel
médical effectuait les 5 tests de routine suivants : 1) proposer/effectuer un test d’hémoglobine, 2)
proposer/effectuer un test d’urine à la recherche d’albumine et de glucose dans les urines, 3)
Proposer/effectuer un test groupe sanguin rhésus, 4) proposer/effectuer un test de dépistage de la syphilis,
5) proposer/orienter la patiente pour un test du VIH. En moyenne, ces tests de routine ont été effectués
auprès des 540 patientes dans presque 85% des cas, à l’exception du test du groupe sanguin effectué dans
36
84% des cas et du test de détection de la syphilis, offert dans 77% des cas. Moins de test de routines ont été
effectués auprès des dispensaires, du fait d’une plus faible capacité en diagnostic à ce niveau. Il y avait peu
de différences entre milieu urbain et rural pour les observations liées aux antécédents de la femme et les
tests d’hémoglobine (Tableau 21).
Ensuite, les femmes venant pour la 1ère CPN et ayant déjà été enceintes doivent habituellement être sondées
sur les complications liées à une grossesse antérieure comme : 1) Précédente(s) fausse(s)-couche(s) ; 2)
Enfant(s) mort(s) pendant la première semaine de vie ; 3) Complication durant les précédents
accouchements ; 4) Saignement abondant pendant ou après l'accouchement ; 5) Précédents accouchements
assistés (césarienne, ventouse, ou forceps) ; 6) Précédents avortements. La plupart des 323 femmes déjà
enceintes ont été interrogées sur leurs précédentes fausses couches (71%). Par ailleurs, 61% ont été
interrogées sur la possibilité d’avoir un enfant mort pendant la première semaine de vie, 81% sur leurs
précédents accouchements et 76% sur leurs précédents avortements. Par contre, très peu ont été interrogées
sur des saignements pendant ou après l’accouchement (seulement 40%) et seulement la moitié sur leurs
accouchements précédents et s’ils avaient été assistés (56%). Il faut dire que ces prévalences sont en
générales plus élevées que celles des résultats de l’EPSSS, 2014 (voir Tableau 21). Les prévalences de ces
indicateurs étaient en général plus élevées dans les IS gérés par le MSPP, qui pourrait s’expliquer par un
effet de taille de l’échantillon étant donné que sur les 323 CPN, 255 ont été observés dans les IS du MSPP,
17 dans les IS du secteur commercial privé, 5 dans les ONG et 38 dans les IS gérées par les missions. Il y
a également une différence par milieu, en particulier pour 3 complications où la prévalence est plus faible
en milieu urbain, notamment sur les saignements avant et après l’accouchement, les précédentes faussescouches et les naissances des mort-nés pendant la première semaine de vie.
Urbain
Rural
HCR
CAL
CSL
Disp
MSPP
Secteur
lucratif
ONG
Mission
Ensem ble
EPSSS
Tableau 21. Antécédents de la femme et tests de routine pendant la CPN, %
94
43
96
54
100
36
97
45
94
53
92
57
97
53
84
28
29
29
95
35
95
49
72
11
Date de début des dernières
menstruations de la (DDR)
96
98
99
96
97
98
98
88
100
98
97
84
Nombre de grossesses que
la patiente a eue avant
94
92
89
92
94
94
92
84
100
98
93
73
Proposer/effectuer un test
d'hémoglobine
86
82
90
89
90
71
86
92
29
73
84
67
Proposer/effectuer un test
d'urine à la recherche
d'albumine et de glucose
dans les urines
Proposer/effectuer un test
groupe sanguin rhésus
90
81
96
91
93
65
88
84
14
70
85
59
92
77
95
92
90
63
86
84
57
70
84
N/A
Orienter la patiente pour un
test de dépistage de la
syphilis
Propose et Oriente la
patiente pour test du VIH
70
82
92
74
84
65
77
76
71
75
77
N/A
90
85
100
90
94
71
89
92
71
75
87
N/A
Antecédants de la femme
Âge de la patiente
Médicaments que prend la
patiente
Tests de routines
37
Effectif de fem mes
enceintes venues en
consultation pr énatale
pour la prem ière fois.
232
308
84
152
143
161
445
25
7
63
540
58
81
69
73
72
69
75
35
20
66
71
Enfant(s) mort(s) pendant la
première semaine de vie
40
77
43
58
70
65
65
41
20
45
61
11
Précédents accouchements
Saignement abondant
pendant ou après
l'accouchement
Précédents accouchements
assistés (césarienne,
ventouse, ou forceps)
78
27
83
49
93
24
78
38
79
49
79
42
83
45
59
6
60
60
82
18
81
40
59
6
52
59
41
53
63
59
60
24
40
45
56
16
Précédents avortements
68
139
83
184
67
54
80
86
87
87
68
96
80
263
59
17
80
5
55
38
76
323
28
516
Complications liées à une
grossesse antérieure
Précédente(s) fausse(s)couche(s)
Effectif de fem mes
enceintes venues en
consultation pr énatale
pour la 1ere fois et qui
ont d éjà ét é enceintes
785
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
La qualité des CPN reste élevée en ce qui concerne les examens physiques de base et les interventions
préventives pour les femmes enceintes venues en consultation prénatale. Les examens de base
consistent à : 1) prendre la tension de la patiente, 2) le poids de la patiente, 3) palper l’abdomen de la
patiente pour la présentation fœtale, 4) palper l’abdomen de la patiente pour déterminer la taille de l’utérus
et 5) écouter les battements de cœur du fœtus. Dans l’ensemble, ces examens ont eu lieu dans presque plus
de 85% des cas, à l’exception de l’écoute des battements de cœur du fœtus qui ont eu lieu dans 79% des
cas, ces résultats étant plus faibles auprès des IS gérés par le secteur lucratif (44%) et les ONG (43%), sans
doute dû au faible nombre d’observations pour ces sous-échantillons. Les taux sont aussi élevés pour les
interventions préventives, plus élevés que ceux de l’EPSSS. 93% des prestataires ont prescrit des
compléments en fer ou acide folique ou les 2 (73%, EPSSS, 2013), 74% des prestataires ont expliqué le
rôle du fer et de l’acide folique contre seulement 28% dans l’échantillon de l’EPSSS, 2013. 84% des
femmes enceintes ont reçu une explication sur la posologie du fer ou de l’acide folique contre 35%
seulement dans l’échantillon de l’EPSSS. Par contre, seulement, 35% des femmes enceintes ont reçu des
explications sur les effets secondaires des compléments de fer. Enfin, 77% des femmes ont reçu une
prescription ou administration du vaccin antitétanique.
Tableau 22. Informations sur les examens physiques de base, %
HCR
CAL
CSL
Disp
MSPP
Secteur
lucratif
ONG
Mission
Ensemble
EPSSS
Secteur
Rural
Examens physiques de base
Prendre la tension de la
patiente
Prendre le poids de la patiente
Catégorie
Urbain
Milieu
96
99
100
97
98
98
98
92
100
98
98
97
95
94
99
96
97
88
94
92
86
98
94
90
38
Palper l'abdomen de la patiente
pour la présentation foetale (ou
une échographie)
Palper l'abdomen de la patiente
pour déterminer la taille de
l'utérus (ou une échographie)
Écouter les battements de
coeur du foetus
Interventions preventives
Prescription ou administration
des compléments en fer ou de
l'acide folique (IFA) ou les deux
Explication du rôle du fer et de
l'acide folique
85
85
81
88
83
87
84
84
86
92
85
86
86
82
83
83
94
85
88
86
95
86
N/D
75
82
79
80
75
81
82
44
43
81
79
N/D
91
95
99
93
95
87
94
80
43
98
93
73
77
72
84
78
71
68
77
30
67
66
74
28
Explication de la posologie du
fer ou de l'acide folique
Explication des effets
secondaires des compléments
en fer
Prescription ou administration
du vaccin antitétanique
86
83
88
91
81
78
86
50
100
82
84
35
26
41
5
34
38
51
35
15
0
40
35
N/D
77
77
70
79
85
71
77
52
86
84
77
25
Explication du rôle de l'injection
de l'anatoxine tétanique (VAT)
82
77
90
83
70
78
81
46
67
74
79
18
Effectif
232
311
84
153
143
163
448
25
7
63
543
785
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Symptômes de risque discutés au cours des consultations prénatales
La moitié des CPN contiennent des discussions sur des symptômes de risques inhérents à la grossesse,
ce qui reste plus élevé que les prévalences pour les mêmes indicateurs de l’EPSSS, cependant il est
difficile de comparer étant donnée les différences d’échantillonnage (taille et représentativité nationale
notamment). 53% des CPN observées contenaient des discussions sur le saignement vaginal (contre 16%
dans l’EPSSS), 44% des discussions sur la fièvre (15% dans l’EPSSS), 47% sur la fatigue ou
l’essoufflement excessif (10% dans l’EPSSS), 47% des discussions sur le gonflement des mains, des pieds
et du visage (6% dans l’EPSSS) et 59% sur le mal violent de tête ou avec vision trouble (33% dans
l’EPSSS). Les risques sont en général plus discutés en milieu rural qu’en milieu urbain. Etrangement, les
prestataires discutent plus des risques liés à la grossesse en dispensaires, et centre de santé qu’en HCR. Cela
pourrait venir du fait que les patients sont plus proches des prestataires dans les plus petites structures, ce
qui en accroit la qualité. Il y a également des différences attribuées au secteur (Tableau 23).
Tableau 23. Informations sur les risques discutés en consultation prénatale, %
HCR
CAL
CSL
Disp
MSPP
Secteur
lucratif
ONG
Mission
Ensemble
EPSSS
Secteur
Rural
Catégorie
Urbain
Milieu
Saignement vaginal
44
59
25
56
64
55
56
40
29
40
53
15
Fièvre
35
51
14
44
55
50
48
24
0
33
44
16
Fatigue ou
essoufflement excessif
39
52
27
54
46
50
51
12
0
37
47
10
39
Gonflement des mains,
des pieds et du visage
44
50
21
53
49
54
50
32
14
40
47
6
Violent mal de tête ou
vision trouble
58
60
39
64
69
56
63
36
14
44
59
33
Effectif de femmes de
consultation
prénatale
232
311
84
153
143
163
448
25
7
63
543
785
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Conseils de soins prénatals en matière de nutrition, allaitement et planification familiale
La qualité des conseils de soins prénatals reste convenable. Les observations des prestataires de CPN
révèlent que 66% des patientes ont reçu des conseils en nutrition, 49% sur le plan d’accouchement, 43%
sur l’allaitement exclusif, 40% sur l’importance de la vaccination pour les nouveau-nés, 52% sur la
planification familiale post-partum. La prévalence de ces conseils est plus élevée par rapport à l’enquête
EPSSS, due à des différences d’échantillonnage. Il y a des différences certaines entre milieu rural et urbain.
Par exemple, 75% des femmes ont reçu des conseils prénatals en nutrition en milieu rural, mais seulement
55% en milieu urbain ; 50% des femmes ont reçu des conseils sur l’allaitement exclusif en milieu rural
contre le tiers seulement en milieu urbain. Il semble que les IS en milieu rural offrent une meilleure qualité
/ plus de conseils en soins prénatals (Tableau 24). Comme pour les conseils sur les symptômes de grossesse
à risque, les échelons plus bas d’IS semblent donner davantage de conseils. Par exemple, 56% des femmes
vues en dispensaire ont reçu des conseils sur l’allaitement exclusif contre 24% en HCR, 40% en CAL et
41% en CSL. Cela pourrait s’expliquer par le fait que les dispensaires et CSL se focalisent davantage sur
la prévention que les autres IS et donc sont plus performants dans ce domaine que les HCR et CAL. Cela
pourrait également venir du fait que les prestataires et patients sont plus proches et il y a une relation plus
propice aux conseils pour les prestataires. Il se pourrait aussi qu’un autre personnel, par exemple, une
infirmière-auxiliaire soit responsable des conseils en allaitement en CSL et HCR, n’ayant ainsi pas été
capturé par cette observation, qui ne prend en compte qu’un type de personnel dans le maillon des services
de CPN.
Tableau 24. Conseils de soins prénatals en matière de nutrition, allaitement et PF, %
HCR
CAL
CSL
Disp
MSPP
Secteur
lucratif
ONG
Mission
Ensemble
EPSSS
Secteur
Rural
Catégorie
Urbain
Milieu
Nutrition
55
75
50
66
72
69
68
44
43
62
66
45
Plans
d'accouchement
Allaitement exclusif
47
51
44
63
47
40
50
36
86
43
49
34
33
50
24
40
41
56
44
24
0
48
43
7
Importance de la
vaccination pour les
nouveau-nés
Planification familiale
post-partum
32
45
14
39
45
48
43
8
14
33
40
1
47
55
48
50
52
55
54
32
14
48
52
11
Le prestataire a
utilisé de l'aide
visuelle
11
12
1
18
8
15
10
4
0
27
12
8
40
Effectif de femmes
de consultation
prénatale
232
311
84
153
143
163
448
25
7
63
543
785
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée
avec prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de
l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude
de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
Opinions des femmes enceintes concernant les informations et services reçus
L’opinion des femmes enceintes concernant les informations reçus sur les symptômes surévalue la
qualité des services de CPN en comparaison aux observations des prestataires sur les mêmes
questions. Dans plus du tiers des cas, les femmes ont discuté et reçu des conseils sur les symptômes de
risques sur le saignement vaginal (84%), les maux de têtes (81%), la fièvre (60%), le visage ou les mains
enflés (62%). Dans la moitié des cas, les femmes ont discuté et reçu des conseils sur la fatigue et
l’essoufflement, les troubles de vision et la rupture prématurée des membranes. Les résultats pour les
mêmes variables venant de l’EPSSS étaient beaucoup plus faibles. En cas de problème, dans 97% des cas,
les patientes ont déclaré que les prestataires leur avaient conseillé d’obtenir des soins auprès de l’institution
et dans moins de la moitié des cas de réduire leur activité physique et de changer leur alimentation. Ces
opinions sont positives vis-à-vis de la qualité. Les résultats sont plus élevés que ceux des observations. Par
exemple, d’après les observations, 53% des prestataires avaient discuté du symptôme de saignement vaginal
contre 84% d’après les opinions des femmes enceintes. Les mêmes remarques s’appliquent pour les
symptômes de la fièvre et du visage ou mains enflés. Les opinions des femmes enceintes sont en générale
plus positives en milieu rural et dispensaires qu’en milieu urbain et qu’en HCR, ce qui s’aligne avec les
résultats des observations où la qualité, sur la base des observations des prestataires était également
meilleure en milieu rural et dispensaires (Tableaux 21 à 24).
Tableau 25. Instructions reçues par les femmes enceintes venues en CPN sur les symptômes, %
EPSSS
Ensemble
Mission
ONG
Secteur
Lucratif
MSPP
Disp
Secteur
CSL
CAL
HCR
Catégorie
Rural
Urbain
Milieu
La femme a déclaré que le prestataire avait discuté et donné des conseils sur les symptômes de risques
Symptômes de risques abordes par la patiente
Saignement vaginal
75
90
72
85
81
90
86
36
100
79
84
29
Fièvre
46
69
20
56
59
77
61
18
25
71
60
11
Visage ou mains
enflées
52
69
24
65
56
77
61
45
50
75
62
19
Fatigue ou
essoufflement
47
62
48
61
50
60
57
18
0
75
56
10
Maux de tête
82
80
92
88
79
72
84
64
50
71
81
Trouble de vision
62
47
48
67
43
52
55
27
0
54
53
Crises/convulsions
32
36
8
34
30
48
34
9
0
63
34
11
Mouvements
foetaux réduits ou
absents
Rupture prématurée
des membrane
32
44
36
38
32
49
39
0
0
58
39
6
31
56
40
50
46
44
45
27
50
63
46
8
41
Mesures recommandées à la femme en cas d'apparition de symptômes de risques
Obtenir des soins
dans l’institution
93
99
92
98
97
97
97
100
100
88
100
39
Réduire l'activité
physique
28
54
8
30
39
73
42
0
0
79
100
2
Changer
d'alimentation
Effectif
28
49
4
25
39
69
39
0
0
67
100
1
123
177
25
88
101
86
261
11
4
24
300
1,620
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Le score d’insatisfaction des visites prénatales est de 4 %, autrement dit, le score de satisfaction est
de 96%, ce qui demeure élevé. D’après les femmes, la longue liste d’attente, le manque de temps avec
le prestataire et le coût des services sont les trois obstacles majeurs à la qualité des services de CPN.
14% des femmes déclarent avoir rencontré un problème au niveau de l’attente pour voir les prestataires et
de l’impossibilité de discuter d’un problème en raison de peu de temps de l’agent. 11% des patientes jugent
les services coûteux. L’EPSSS montrait également que la file d’attente était un problème dans 14% des cas,
mais seulement 3% pour le peu de temps de l’agent et 1% sur le coût des services. En 2013, davantage d’IS
percevaient des financements à la suite des dégâts causés par le tremblement de terre, cela est moins le cas
en 2016 et le coût des services est certainement plus élevé dans les IS où certaines ONG ou organisations
se sont retirées. En général la prévalence des problèmes rencontrés semble plus importante en milieu urbain
qu’en milieu rural. Par exemple, 20% des patientes déclaraient les problèmes de longue file d’attente et
d’impossibilité de discuter de problème en milieu urbain contre 9% seulement en milieu rural. Les
problèmes sont également plus patents dans les HCR et CAL que dans les CSL et dispensaires, en particulier
au niveau du coût des services. 23% des patientes ont mentionné le coût du service comme étant
problématique auprès de HCR contre 7% en CAL, 10% en CSL et 9% en dispensaire. Cela peut s’expliquer
par le fait que les HCR offrent en général plus de tests de routine, expliquant le coût plus élevé, alors que
les dispensaires et CSL ne fournissent pas de services de diagnostic en général.
Tableau 26. Score d’insatisfaction des femmes enceintes sur leur consultation prénatale, %
Ensemble
EPSSS
14
14
29
3
14
3
0
0
1
4
ONG
3
Secteur
lucratif
2
MSPP
2
Disp
1
CSL
1
CAL
2
HCR
Mission
Secteur
Rural
Catégorie
Urbain
Milieu
2
1
1
3
0
1
2
0
0
4
0
0
4
1
1
2
8
20
9
23
20
10
7
15
8
29
20
9
23
20
10
7
15
8
2
1
0
3
2
0
1
4
Problèmes mentionnés
Mauvais
comportement/attitude
du
prestataire
Explication insuffisante sur la
grossesse
Longue attente pour voir le
prestataire
Impossibilité de discuter des
problèmes (peu de temps de
l'agent)
Médicaments
indisponibles
dans l'institution
42
Jours
d'ouverture
l'institution limités
Heures
d'ouverture
l'institution limitées
Institution pas propre
de
7
7
19
3
6
6
7
8
0
6
7
1
de
3
1
2
3
0
2
1
0
0
6
2
1
1
2
0
4
1
1
2
0
0
0
2
1
Services
coûteux
(indice
compose avec question 08, 09,
10)
Intimité visuelle insuffisante
12
10
23
7
10
9
11
12
0
11
11
1
2
2
0
2
4
1
2
8
0
3
2
2
La qualité générale
services
fournis
satisfaisante
Effectif
3
0
5
1
1
0
1
0
14
0
1
232
311
84
153
143
163
448
25
7
63
543
1,620
5
3
7
5
4
3
4
4
4
2
4
N/A
des
est
Score moyen d’insatisfaction
Source : Auteurs ; Note : N/A : Non-Applicable. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative
seulement et doit être interprétée avec prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont
différentes. L’échantillon de l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de
l’étude d’impact du FBR, étude de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
3.2. Qualité des Services de Santé Infantile
Le coût d’une consultation infantile reste important compte tenu du niveau de vie et reste à la charge
du patient car seulement 0.5% de l’échantillon est couvert par une assurance maladie. En moyenne,
les accompagnateurs ou parents de l’enfant de moins de 5 ans malade paient 317 HTG ce qui fait 5,56 $
avec un taux de change de 1USD à 57 HTG (au 1er janvier 2016). Sachant que 58% de la population vit
avec 2,5$ par jour et 23% avec 1.25$ par jour, ce coût reste élevé. Le coût d’une consultation est plus élevé
en HCR (405 HTG), qu’en centres de santé (334 HTG en CAL et 354 HTG en CSL) et le plus bas en
dispensaires, avec 256 HTG. De la même manière, le coût est plus élevé en milieu urbain (368 HTG) qu’en
milieu rural (285 HTG). Les deux contributeurs majeurs des coûts de la consultation infantile sont les
analyses des laboratoires et les médicaments (Figure 4), représentant les trois quarts du coût. Ces coûts
restent à la charge des patients sachant que seulement 0.55% des enfants sont enrôlés dans une assurance
maladie. Aucun enfant n’est enrôlé dans un programme d’assurance maladie en milieu rural contre 1.29%
en milieu urbain.
Figure 4. Coût de la consultation, par composante, pourcentage
3%
Transport
8%
Consultation
44%
30%
Analyse de laboratoire
Examen radiologique
15%
Medicaments
Source : Auteurs
Le temps d’attente pour une consultation infantile reste très élevé, avoisinant une heure, ce qui
suggère la faible qualité des services. En moyenne, les accompagnateurs et enfants ont attendu 54 minutes
43
pour la consultation, avec un temps d’attente plus élevé en milieu urbain (70 minutes) qu’en milieu rural
(46 minutes). Le temps d’attente est également plus élevé en HCR (69 minutes) et CAL (60 minutes) qu’en
CSL (44 minutes) et dispensaires (59 minutes). Il y a aussi des différences par gestion. Par exemple, il
semble que la durée d’attente moyenne soit très élevée dans les IS gérées par le MSPP (76 minutes) en
comparaison avec celles gérées par le secteur privé commercial (45 minutes), 56 minutes pour les IS gérées
par des ONG et 53 minutes pour celles gérées par des organisations confessionnelles. Il y a des différences
départementales importantes. La Grand’Anse (47 minutes), le Nord-Ouest (40 minutes), le Sud-Est (36
minutes) et le Nord-Est (27 minutes) ont les temps de consultation les plus courts alors que l’Artibonite (74
minutes) et le Centre (74 minutes) ont les temps de consultation les plus longs. Cela pourrait s’expliquer
soit par un taux d’absence des prestataires soit par un nombre de clients élevé qui ne planifient pas leurs
consultations à l’avance.
Plus des deux tiers des IS ont des protocoles aux niveaux des services de santé infantile et presque
toutes les IS ont le matériel adéquat pour offrir des services de santé infantile. 84% et 76% des IS
détiennent des directives sur la PCIME et sur le suivi de la croissance, ce qui est deux à trois plus élevé que
les résultats de l’EPSSS. Pratiquement toutes les IS offrant des services de PCIME détiennent une balance
pour enfant (95%), une toise (88%), un thermomètre (97%), un stéthoscope (97%). Cependant, seulement
49% des IS détiennent un pèse-bébé et 39% des IS ont un chronomètre. Ces deux équipements avaient un
taux de disponibilité plus élevé dans l’EPSSS, avec 68% d’IS ayant des pèse-bébés et 66% des IS ayant un
chronomètre. Les taux de disponibilités des autres équipements étaient à peu près les mêmes. De manière
générale, les HCR et CAL ont plus d’équipement et de directives pour les soins curatifs infantiles que les
dispensaires et CSL. Certains départements performent mieux que d’autres. Le Nord-Ouest semble
rencontrer le plus de lacunes dans la disponibilité des directives et équipements de base pour offrir des
services de santé infantile. Les IS en milieu urbain font mieux que celles en milieu rural, ayant en effet plus
de dispensaires et de CSL, dont la capacité d’équipements et de directives reste la plus faible.
Tableau 27. Directives et équipements pour les services de soins curatifs infantiles
Directive
PCIME
Directive
Suivi de la
Croissance
Balance
pour les
enfants
Pese-bebe
Toise
Thermometr
e
Stetoscope
Chronometr
e
Effectif des
IS avec
soins
curatifs pour
Caractéristi
ques de
base
HCR
100
91
100
91
91
100
100
73
11
CAL
86
77
100
80
94
100
100
57
35
CSL
88
84
96
59
90
98
96
39
48
Disp
79
70
92
29
85
92
92
29
90
MSPP
84
76
95
56
92
95
93
43
118
Secteur
Lucratif
ONG
83
75
100
50
92
100
92
33
13
89
89
100
78
89
100
100
44
13
Mission
85
79
97
30
79
97
100
36
40
Artibonite
91
73
91
36
82
95
95
41
21
Centre
80
75
95
45
75
100
90
25
19
Grand-Anse
100
80
100
50
90
100
100
40
9
Nippes
80
80
100
50
100
90
80
40
10
Nord
74
79
89
53
84
95
100
42
19
Nord-Est
100
82
100
91
100
100
100
55
11
Categories
Secteur
Département
44
Nord-Ouest
71
67
96
37
88
92
90
22
46
Sud
98
83
95
58
93
98
100
60
37
Sud-Est
69
77
92
62
92
92
100
38
12
Urbain
93
98
100
53
96
98
100
40
44
Rural
81
69
93
48
86
95
93
39
140
Ensemble
84
76
95
49
88
95
95
39
184
EPSSS
33
28
71
68
64
97
99
66
644
Milieu
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Les capacités de laboratoires en services de diagnostic restent très élevées également. 89% des IS
offrant des services de PCIME peuvent conduire des tests d’hémoglobine, 97% de malaria et 44% des tests
de microscopie des selles. Les capacités en tests d’hémoglobine et de malaria sont deux fois plus
importantes que celles reportées dans l’EPSSS. Les capacités diagnostiques sont légèrement plus faibles en
milieu rural qu’en milieu urbain et certains départements font mieux que d’autres comme celui de
l’Artibonite et de la Grand’Anse pour certains tests.
Tableau 28. Capacités en diagnostiques de laboratoire
Categories
HCR
AL
CSL
Dispensaire
Secteur
MSPP
Secteur lucratif
ONG
Mission
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
EPSSS
Tests d’hémoglobine
Test de paludisme
Microscopie des selles
Effectif des IS avec services
curatifs pour enfants
100%
94%
90%
77%
100%
100%
97%
91%
50%
42%
41%
50%
11
35
48
90
94%
100%
88%
80%
97%
100%
100%
93%
52%
13%
25%
60%
118
13
13
40
92%
91%
80%
83%
94%
100%
90%
83%
100%
92%
100%
100%
100%
94%
100%
95%
100%
100%
31%
55%
20%
50%
29%
57%
45%
57%
50%
21
19
9
10
19
11
46
37
12
92%
88%
89%
33%
97%
97%
97%
42%
46%
43%
44%
31%
44
140
184
644
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
45
Les IS possèdent en majorité les directives et les équipements de base pour offrir les services de
vaccination. Par exemple, 86% des IS possèdent des directives pour les services de vaccination, 91%
possèdent un réfrigérateur, 93% un porte-vaccin, 95% une boite sécurisée pour objets tranchants et 32%
détiennent des seringues et des aiguilles. La prévalence de ce dernier indicateur est beaucoup plus faible
que celui de l’EPSSS (83%), mais pour le reste, de manière générale, les capacités en directives et
équipements pour les services de vaccination restent plus élevées dans l’échantillon de cette enquête. Les
IS disposent davantage des directives et équipements pour assurer les services de vaccination. Par exemple
100% des IS en milieu urbain disposent des directives sur la vaccination contre 82% en milieu rural et 42%
des IS en milieu urbain disposent d’aiguilles et de seringues contre 30% en milieu rural. Comme pour les
autres services, les HCR et CAL disposent en général de plus de directives et d’équipements de base pour
conduire les services de vaccination.
Boite
sécurisée
pour objets
tranchants
Seringues et
aiguilles
Effectif des
IS avec
soins
curatifs pour
enfants
ONG
Mission
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Milieu de
résidence
Urbain
Rural
Ensemble
EPSSS
Porte-vaccin
avec
conservateu
r de froids
Catégories
HCR
CAL
CSL
Disp
Secteur
MSPP
Secteur Lucratif
Refrigerator
Caractéristiques
de base
Protocoles
sur la
vaccination
Tableau 29. Directives et personnel pour les services de vaccination, %
100%
86%
94%
81%
91%
94%
94%
89%
82%
97%
94%
93%
91%
100%
100%
90%
64%
49%
43%
18%
11
35
48
90
86%
92%
93%
100%
93%
100%
95%
92%
29%
25%
118
13
100%
85%
100%
82%
100%
88%
100%
90%
78%
33%
13
40
82%
80%
90%
90%
79%
100%
86%
93%
77%
86%
85%
80%
100%
89%
100%
94%
95%
85%
91%
90%
90%
100%
95%
100%
94%
93%
92%
90%
100%
89%
90%
100%
100%
91%
95%
100%
14%
30%
40%
30%
32%
64%
24%
45%
31%
21
19
9
10
19
11
46
37
12
100%
82%
86%
62%
93%
91%
91%
63%
96%
93%
93%
95%
95%
94%
95%
91%
42%
30%
32%
83%
44
140
184
644
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec
prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS
est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude de base,
n’est pas national et inclut 196 IS.
Evaluation et Examens des Enfants Malades
46
Dans la moitié des cas, les consultations sont réalisées par les médecins, 19% des cas par les
infirmières et dans 20% des cas par une auxiliaire, des résultats à peu près similaires à ceux de l’EPSSS
même s’il y avait une proportion plus élevée de consultations réalisées par des médecins. En milieu rural,
les consultations sont conduites en majorité par le personnel infirmière-auxiliaire (51%) contre 43% par les
médecins alors qu’en milieu urbain, les consultations sont réalisées d’abord par les médecins. Il y a
également plus de consultations réalisées par médecin dans les HCR et CAL que dans les CSL et
Dispensaires.
Les observations des prestataires lors de la consultation des enfants de moins de 5 ans montrent une
qualité raisonnable des services de santé infantile, avec de meilleurs résultats en milieu rural et
dispensaires. Dans presque la moitié des cas, voire plus, tous les signes généraux ont été évaluées : 67%
des prestataires ont évalué l’incapacité à manger ou à boire quoi que ce soit, 63% s’il y avait eu des
vomissements, 49% s’il y avait eu des convulsions et 44% ont évalué tous les signes généraux de danger.
L’évaluation de ces taux est plus importante en milieu rural et dispensaire qu’en milieu urbain et HCR. Par
ailleurs, l’évaluation du symptôme principal reste élevé et plus important que dans l’EPSSS, 2013 (enquête
qui a utilisé la même méthodologie que l’étude d’impact du FBR, et a conduit des observations de
prestataires lors de la consultation des enfants de moins de 5 ans). Par exemple, 81% des prestataires ont
évalué si l’enfant avait de la toux ou une difficulté à respirer (69% dans l’EPSSS), 58% si l’enfant avait eu
une diarrhée (43% dans l’EPSSS), 82% si l’enfant avait eu de la fièvre (72% dans l’EPSSS), et 43% si les
3 principaux symptômes étaient présents (contre 29% dans l’EPSSS). La prévalence des examens
médicaux reste également élevée en général sauf pour les examens de l’oreille (21%) et la pression sur les
deux pieds pour détecter un œdème (21%). Cependant il faut noter que seulement 69% des prestataires ont
pris la température de l’enfant contre 82% dans l’EPSSS, mais il y a des variations par milieu et catégorie.
Les prestataires des IS en milieu rural et des dispensaires semblent accorder plus de temps aux patients et
réaliser l’ensemble des composantes de l’examen médical. Par exemple, 90% des prestataires en
dispensaires avaient pris la température de l’enfant et 85% en milieu rural, mais seulement 47% en milieu
urbain et 46% en HCR. Il se pourrait que les HCR aient plus de clients et que les prestataires prennent
moins de temps lors de la consultation, omettant l’évaluation de certains antécédents et de certaines
composantes de l’examen médical. Il se pourrait aussi qu’un autre personnel, par exemple, une infirmièreauxiliaire soit responsable de cette tâche en CAL et HCR, n’ayant ainsi pas été capturé par cette observation.
De manière générale, le prestataire a su donner des conseils essentiels aux responsables de l’enfant. Dans
82% des cas, le prestataire a conseillé de donner des liquides supplémentaires à l’enfant et dans 81% des
cas à continuer à nourrir l’enfant.
47
Tableau 30. Evaluation et examen des enfants malades
HCR
Composante de la consultation
Consultation effectuée
79
par un médecin
généraliste ou un
médecin spécialiste
CAL
CSL
Disp
Autre
MSPP
Secteur
Lucratif
ONG
Mission
Autre
Urbain
Rural
Ensem
ble
EPSSS
80
41
25
0
75
50
52
67
52
61
43
51
69
Consultation effectuée
par une infirmière
5
4
26
29
0
0
19
4
8
25
16
21
19
14
Consultation effectuée
par une auxiliaire
3
2
20
40
0
25
22
4
0
18
7
30
20
17
Antécédents : évaluation des signes généraux de danger
Incapacité à manger ou
à boire quoi que ce soit
55
68
65
75
38
70
61
17
75
29
54
77
67
20
Vomissements
48
60
59
75
38
66
26
25
70
29
44
77
63
32
Convulsions
27
51
43
62
13
52
13
8
61
12
26
66
49
4
Tous les signes
26
49
38
généraux de danger
Antécédents : évaluation du symptôme principal
53
0
46
9
0
57
6
23
59
44
1
Toux ou difficulté à
respirer
Diarrhée
79
74
81
86
75
82
57
73
85
88
81
81
81
69
49
37
66
69
63
58
39
50
66
47
56
59
58
43
Fièvre
71
81
81
87
100
82
61
83
88
82
83
81
82
72
Les 3 principaux
symptômes
Douleur à l'oreille ou
écoulements des
oreilles
Les 3 symptômes
principaux et
douleurs/écoulement
aux oreilles
Examen Medical
33
26
50
54
38
45
26
33
41
29
43
43
43
29
22
26
21
22
0
21
43
33
23
6
18
25
22
5
33
26
50
54
38
45
26
33
41
29
43
43
43
2
Température de
l'enfant prise avec un
thermomètre
47
61
63
90
13
72
43
25
73
53
48
85
69
89
48
Auscultation avec un
stéthoscope ou
comptage des
pulsations
Vérification de la pâleur
par examen des
paumes
Examen de l'oreille de
l'enfant
Pression sur les deux
piEMMUS pour détecter
un oedème
84
95
80
90
60
89
69
100
91
64
83
90
88
72
22
40
29
44
0
39
30
8
30
0
24
45
36
7
23
26
18
20
0
20
39
33
27
0
16
25
21
14
19
29
14
21
0
22
43
8
11
6
12
28
21
7
Conseils essentiels pour les responsables de l'enfant
Donner des liquides
supplémentaires à
l'enfant
Continuer à nourrir
l'enfant
Effectif
d'observations
d'enfants
63
83
81
87
100
85
33
20
84
56
62
91
82
18
65
83
80
85
0
85
33
40
80
33
65
89
81
12
56
137
150
202
375
31
40
99
233
312
216
185
545
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée avec prudence car la taille et représentativité des
échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude
d’impact du FBR, étude de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
49
Le taux de satisfaction de la qualité de la consultation infantile reste élevé (87%). Les
accompagnateurs et parents des enfants montrent une plus grande insatisfaction aux niveaux des
frais et du temps d’attente, ce qui s’aligne avec les résultats précédents. 87% des répondants sont
satisfaits de la qualité des services de santé infantile, avec une plus grande satisfaction en milieu rural (91%)
qu’en milieu urbain (77%). 94% considèrent également que le personnel médical était courtois et
respectueux et 93% que l’agent de santé avait passé suffisamment de temps avec le patient et ces résultats
sont meilleurs en milieu rural qu’en milieu urbain et en dispensaire qu’en HCR (Tableau 32). Ces résultats
rejoignent l’analyse précédente montrant que les prestataires en dispensaires et milieu rural posent plus de
questions sur les symptômes, antécédents du patient et font plus d’examens que les prestataires en milieu
urbain et HCR. Par ailleurs, 92% des accompagnateurs/parents considèrent qu’il y avait assez d’intimité
pour leurs enfants et la famille durant la consultation. Par contre les taux de satisfaction sont plus faibles
quand il s’agit des frais et du temps d’attente. Seulement 53% des patients étaient satisfaits sur les frais
d’analyses médicales et 79% étaient satisfaits sur les frais des médicaments. Cette plus grande insatisfaction
à ce niveau reflète la lourdeur des frais en médicaments et examens de laboratoires, qui représentaient 35%
des dépenses de santé (Figure 4). Par ailleurs, 77% des patients étaient satisfaits avec le temps d’attente, un
taux à nouveau plus faible que les taux de satisfaction global, qui reflète lui aussi les résultats précédents
indiquant un temps moyen d’attente élevé, à 55 minutes.
Tableau 31. Taux de satisfaction des accompagnateurs/parents de la consultation infantile, %
HCR
CAL
CSL
Disp
MSPP
Secteur
lucratif
ONG
Mission
Autre
Ensemble
L'établissement de santé
est propre
Le personnel de santé est
courtois et respectueux
Il est facile de se procurer
les médicaments prescrits
par les agents de santé
Les frais de consultation à
payer à l'établissement
étaient raisonnables
Les frais d'analyses
médicales à payer à
l'établissement pour cette
consultation étaient
raisonnables
Les frais de pharmacie à
payer à l'établissement
pour cette consultation
étaient raisonnables
Le temps d'attente pour
être vue par un agent de
santé était raisonnable
L'agent de santé a passé
suffisamment de temps
avec vous
Les horaires d'ouverture de
l'établissement sont
adaptés à vos besoins
La qualité générale des
services fournis était
satisfaisante
Secteur
Rural
Problèmes mentionnés
Catégorie
Urbain
Milieu
83
95
82
93
88
91
75
92
93
91
100
90
89
97
86
93
93
97
85
91
96
96
100
94
78
90
82
79
85
89
75
85
86
89
50
85
79
92
75
89
83
90
76
90
85
90
50
86
50
56
54
67
61
39
64
69
54
39
50
53
68
87
73
78
81
79
68
83
81
79
50
79
71
81
73
69
78
83
67
73
77
85
38
77
88
96
86
92
92
96
85
95
93
95
63
93
85
96
89
93
87
93
86
93
89
93
75
91
94
98
96
98
94
96
93
99
94
97
87
96
50
Votre visite s'est déroulée
dans des conditions
d'intimité satisfaisantes
Score moyen de
satisfaction
94
93
89
97
92
93
88
98
95
91
75
93
77
91
82
87
86
89
77
88
87
89
67
87
Source : Auteurs. Note : la comparaison avec l’enquête EPSSS est informative seulement et doit être interprétée
avec prudence car la taille et représentativité des échantillons des deux enquêtes sont différentes. L’échantillon de
l’EPSSS est national et sonde toutes les IS d’Haïti (N=907) alors que l’échantillon de l’étude d’impact du FBR, étude
de base, n’est pas national et inclut 196 IS.
3.3. Personnel de Santé Institutionnel
Dans ce chapitre, le personnel évalué comprend les catégories suivantes : Directeur
d’hôpital/Administrateur, Directeur médical, Médecin-Généraliste, Médecin-spécialiste, Pharmacien,
Infirmière, Sage-Femme, Infirmière et Auxiliaire.
3.3.2. Formation
Plus des trois quarts du personnel médical interrogé ont reçu une formation sur la prise en charge
de la santé infantile pendant les 12 mois précédent l’enquête ou au-delà, cependant la plupart de ces
formations datent de plus d’un an en général. En effet, seulement le tiers du personnel médical (32%) a
reçu une formation sur la prise en charge de l’enfant les 12 derniers mois précédent l’enquête et les deux
tiers au-delà d’une année (65%). Lepersonnel des dispensaires a reçu en proportion plus de formations (ces
12 derniers mois et au-delà d’un an) : 83% contre 60% en HCR, 69% en CAL et 73% en CSL. Cela peut
s’expliquer par le fait qu’il y a plus de personnels en HCR et CAL, de sorte que les proportions de personnels
formés sont plus faibles. Il y a peu de différences par secteur. 74% du personnel du MSPP et des ONG ont
reçu une formation dans la prise en charge de l’enfant, 71% en IS gérées par le secteur privé lucratif, et
81% des IS gérées par le secteur confessionnel. Il y a peu de différences entre le milieu urbain (73%) et
rural (76%) ainsi qu’entre départements. Les Nippes présentent un taux de formation en santé infantile le
plus faible avec 63% alors que le Nord-Est présente un taux de formation en santé infantile le plus élevé
avec 81%.
Les deux tiers du personnel médical ont reçu une formation en santé maternelle les 12 mois
précédents l’enquête ou au-delà, cependant comme les formations en santé infantile, une plus faible
proportion du personnel a reçu une formation récemment. A peine un quart du personnel de santé
interrogé (24%) a effectué une formation en santé maternelle les 12 derniers mois et 56% au-delà d’un an
(Tableau 33). Il y a quelques différences par catégorie d’IS mais elles sont plus faibles en comparaison
avec les formations en santé infantile. 72% du personnel en dispensaires a reçu une formation les 12 derniers
mois ou au-delà contre 60% en HCR, 66% en CAL et CSL. Les variations par secteur et milieu restent
également minimes. Enfin, le département avec le moins de personnel médical formé en santé maternelle
est le Sud (58%) et celui avec la proportion la plus élevée en personnel formé est le Nord-Ouest (75%).
Tableau 32. Personnel institutionnel formé en santé infantile et maternelle
Moins d’un an
Catégorie
HCR
CAL
CSL
Disp
Secteur
Plus d’un an
Santé
infantile
Santé
maternelle
Santé
infantile
Santé
maternelle
16%
24%
33%
38%
27%
25%
24%
22%
51%
55%
63%
68%
49%
55%
55%
56%
Moins d’un an ou plus d’un
an
Effectif
Santé
infantile
Santé
maternelle
Santé
infantile
Santé
maternelle
60%
69%
73%
83%
60%
66%
65%
72%
45
132
171
193
45
132
171
193
51
MSPP
Lucratif
ONG
Mission
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
30%
29%
18%
34%
23%
19%
24%
27%
62%
62%
68%
61%
53%
67%
59%
52%
72%
72%
79%
76%
66%
72%
72%
64%
354
43
43
101
354
43
43
101
29%
35%
32%
29%
20%
24%
61%
65%
64%
53%
57%
56%
74%
76%
75%
66%
68%
67%
236
306
542
236
306
542
Source : Auteurs
3.4.3. Absentéisme
6.14% du personnel médical est absent 20, sur lesquelles, 8.1% ont une absence non-autorisée, soit
0.5% de l’échantillon. Le taux d’absentéisme est particulièrement important dans le secteur
confessionnel et public et auprès des dispensaires. Le taux d’absentéisme (non en poste le jour de
l’enquête) varie par type de structure, de gestion et milieu. Toutes les catégories socio-professionnelles sont
concernées, autant le personnel médical que le personnel administratif et d’appui. Le taux d’absentéisme
est 2 fois plus élevé que la moyenne dans les dispensaires (11%) et très faible en HCR (0.5%). Il reste
légèrement en dessous de la moyenne en CSL (4.68%) et CAL (5.47%). Cela pourrait s’expliquer par le
fait qu’il y a moins de patients en dispensaires étant localisés en zone rurale (Josephson et al. 2008;
Kivimaki et al. 2001; Nyahi & Jooste 2008; Plant 2003; Williams et al. 2007), et parfois très reculée, ainsi
le personnel médical pourrait être plus absent et pourrait compléter son revenu (le plus faible en dispensaire
par rapport aux autres catégories) par un second emploi (il y a en effet proportionnellement plus de
personnel avec un second emploi en dispensaire qu’en HCR, voir analyses suivantes). Par ailleurs, le taux
d’absentéisme est également plus élevé dans les IS gérées par le secteur confessionnel (7%) et le MSPP
(7%) que dans le secteur lucratif (4%) et inexistant dans les IS gérées par les ONG. Cela pourrait venir du
niveau des salaires plus faible, dans le secteur confessionnel (Tableau 34) ainsi que d’un retard important
au niveau du paiement des salaires. Ce même retard des salaires, important dans le secteur public (voir
Tableau 35) pourrait également expliquer le taux d’absentéisme plus élevé dans le secteur public. Les
raisons principales de l’absentéisme sont les vacances annuelles, une absence autorisée, mais dont la cause
n’est pas connue et la formation (Figure 6). 8% des absences sont non-autorisées ou 0.5% de l’échantillon.
Il faut noter cependant que l’absentéisme est sous-estimé dans l’échantillon de cette enquête car la mesure
de l’absentéisme se base sur une visite annoncée aux IS.
Figure 5. Personnel en poste et absent
Absent
En poste
6%
94%
Figure 6. Raisons de l’absentéisme
Absence
non
autorisée
8%
Autre
6%
Autre
absence
autorisée
22%
En repos
normal
43%
En formation
15%
En congé
maladie
6%
20 Est compte absente une personne qui n’est pas présente le jour de l’enquête, pour des raisons planifiées et autorisées (vacances
annuelles, études, congé maternité, conférence, formation) et non-planifiées et autorisées (un problème avec un enfant, un
problème de transport, accident). Dans certains cas, cette absence peut être non planifiée et non autorisée mais volontaire, comme
dans le cas d’un second emploi.
52
Source : Auteurs
3.4.4. Revenus et Second emploi
542 agents de la santé ont été interrogés, en majorité des infirmières (n=186), des auxiliaires (N=219)
et des médecins généralistes (N=52). Il y a des variations salariales au sein de chaque poste. Le salaire
moyen net mensuel d’un médecin généraliste est de 17,484 gourdes et varie entre 5,458 HTG dans un
dispensaire et 27,514 HTG dans le secteur lucratif. La médiane souligne également cette variation
importante au sein de cette catégorie (Médiane=13,250 HTG). Il est très probable que le médecin qui gagne
5,458 HTG par mois soit en début de carrière et que cela représente en fait une allocation dans le cadre des
deux premières années de service social. Il n’y a pas de grandes variations du salaire moyen d’un médecin
généraliste par catégorie (à l’exception des dispensaires). Par contre, un médecin généraliste travaillant
dans le secteur privé non lucratif et pour une organisation confessionnelle gagne beaucoup moins qu’un
médecin généraliste travaillant dans le secteur lucratif et public. Le même constat s’applique pour la
catégorie infirmière : les infirmières du secteur public et lucratif gagnent mieux que celles du secteur des
ONG et confessionnel. En moyenne, une infirmière gagne 12,555 HTG par mois, toute catégorie confondue.
Le salaire moyen d’une auxiliaire est de 8,315 HTG par mois. Les auxiliaires gagnent en moyenne plus
dans une IS d’échelon plus élevé (Tableau 34) et si elle/il travaille dans le secteur public et des ONG. Par
contre, le salaire moyen de l’auxiliaire est particulièrement bas dans le secteur lucratif et confessionnel. Il
semble que le secteur lucratif valorise davantage les médecins et infirmières. En général, un médecin
généraliste, une infirmière et une auxiliaire gagnent moins en milieu rural qu’en milieu urbain (Tableau
34). Il est difficile de tirer des conclusions pour les autres catégories, c.-à-d., la fonction de directeur, de
sage-femme etc… car il y a peu d’observations pour ces postes. Cependant, elles apparaissent dans le
tableau en guise d’information.
Directeur
Médical
Médecin
Généraliste
Médecin
Spécialiste
Infirmière
SF
Infirmière
Auxiliaire
Autre
Ensem ble
(m oyenne)
Catégorie
HCR
CAL
CSL
Disp
Secteur
MSPP
Lucratif
ONG
Mission
Milieu
Rural
Urbain
Ensemble
(moyenne)
Ensemble
(médiane)
Effectif
Directeur
Tableau 33. Salaire Mensuel Net, Par Poste
63,000
24,799
50,000
20,000
25,195
24,136
21,644
19,209
23,365
5,458
64,300
5,550
55,500
10,357
20,537
15,570
14,540
14,318
14,216
15,002
7,859
10,002
9,433
9,374
6,704
12,001
19,224
14,711
11,592
15,289
14,333
14,313
8,374
21,355
50,000
59,716
3,500
24,127
23,675
19,557
27,514
13,126
8,363
70,000
100,000
11,000
32,075
16,355
18,824
-
14,229
12,625
8,695
7,886
9,515
5,897
6,909
5,575
14,871
3,760
18,596
13,500
13,289
14,268
13,338
7,660
46,111
24,666
33,857
20,000
28,143
26,980
10,445
21,400
17,484
85,000
25,050
12,888
6,135
18,810
15,641
10.654
15,002
12,555
7,860
9,079
8,315
15,453
13,965
14,656
14,799
10,496
32,163
24,272
13,250
46,560
13,500
15,000
9,456
12,944
-
7
7
52
5
16
186
219
49
542
Source : Auteurs
53
18% du personnel interrogé a rencontré un retard de salaire ces 12 derniers mois, en particulier dans
les dispensaires et dans le secteur confessionnel et public. Ces mêmes secteurs et catégories d’IS ont
également un taux d’absentéisme plus important et dans certains cas, un salaire plus faible. 20% du
personnel des dispensaires ont un retard de salaire, 24% dans les CSL mais seulement 7% en HCR et 11%
en CAL. Ce retard pourrait également expliquer le taux d’absentéisme plus élevé auprès des dispensaires
(voir paragraphe précèdent). 20% des employés du secteur confessionnel enregistrent un délai dans la
réception de leur salaire, 18% dans les IS du MSPP et des ONG et 14% dans les IS du secteur lucratif. Cela
est problématique pour le secteur confessionnel sachant qu’il s’agit en général du secteur qui paie le moins
bien son personnel médical (Médecin généraliste, infirmière et auxiliaire, Tableau 34). Etonnamment il n’y
a pas de différences entre le milieu urbain (19%) et rural (19%). Par contre, il y a des variations importantes
entre départements. Le quart du personnel médical a rencontré un retard de salaire au cours des 12 derniers
mois dans la Grand’Anse (27%) et le Sud (25%) et le tiers dans le Sud-Est (33%). A l’opposé, c’est le cas
de 10% du personnel médical seulement dans l’Artibonite et de 12% dans le Centre et le Nord-Est.
6% du personnel médical occupe un second emploi, en particulier en zone urbaine et auprès des IS
gérés par les ONG. D’autres études ont montré qu’entre un tiers et la moitié des médecins, auxiliaires et
infirmières avaient un second emploi (USAID, BM, MSPP, 2013). Le chiffre de cette enquête est plus bas,
certainement dû au fait qu’il s’agit de tout le personnel médical et administratif, avec un dénominateur plus
important. La prévalence est plus élevée en dispensaire (7%, N=13) et CSL (6%, N=11) qu’en CAL (5%,
N=7) et HCR (2%, N=1). La moindre proportion de personnel ayant un second emploi en HCR s’explique
certainement par un meilleur salaire et un plus grand nombre de patients. 14% des IS gérées par les ONG
ont un second emploi dans les ONG (N=5) contre seulement 6% auprès des IS du MSPP (N=19), 7% de
celles gérées par le secteur confessionnel (N=5) et 7% dans le secteur lucratif (N=3). Le taux d’absentéisme
est inexistant en ONG, donc ce constat est surprenant. Il se peut qu’un certain nombre de personnel médical
ait été présent le jour de l’enquête auprès des IS gérées par les ONG, mais occupe un second emploi dans
l’après-midi/fin de journée. La prévalence du 2ème emploi varie entre 3% dans le Sud-Est et 9% dans la
Grand’Anse et le Sud. Presque trois fois plus de personnel médical ont un second emploi en milieu urbain
(9%) qu’en milieu rural (4%), car il y a certainement plus d’options et de demandes possibles.
Le personnel médical occupe un second emploi en raison de la faiblesse du revenu du premier emploi.
78% des personnes avec un second emploi déclarent ne pas gagner assez avec le revenu principal alors qu’il
s’agit d’autres raisons pour 13% des cas. Dans 3% des cas, il s’agit d’acquérir une expérience
supplémentaire, de voir les patients que le personnel médical n’a pas le temps de voir dans son emploi
principal (en dispensaire essentiellement). Dans 3% d’autres cas, il s’agit d’obtenir un salaire horaire plus
lucratif. Parmi le personnel médical avec un second emploi, 82% ont décidé d’avoir un second emploi parce
qu’ils ne gagnaient pas assez pour vivre avec le revenu principal en milieu rural contre 76% en milieu
urbain, une faible différence par milieu. Le fait de ne pas gagner assez dans le 1er emploi était le seul motif
d’un second emploi pour le personnel de HCR, certainement dû au fait qu’il n’y avait qu’une personne en
HCR ayant déclaré avoir eu un second emploi, et d’à peu près 85% dans les centres de santé et seulement
de 69% en dispensaires. Enfin, presque le tiers du personnel médical qui a un second emploi travaille dans
un centre médical ou un cabinet médical privé alors que 11% travaille en dehors du secteur de la santé et
6% dans le secteur agricole.
Figure 7. Raison du second emploi
Figure 8. Type du second emploi
54
3%
3%
3%
Travail dans une autre
structure gouvernementale
Ne gagne pas assez pour viv
avec le revenu principal
13%
Le salaire horaire est lucratif
dans cet autre travail
8%
42%
J’acquiers une expérience qu
je ne peux pas avoir dans m
emploi principal
Je peux voir les patients que
je n'ai pas pu voir pendant
mes heures de travail
Autres
78%
28%
11%
5%
6%
Travail dans un centre
médical ou un cabinet
médical privés
Travail dans une pharmac
Travail dans une entrepris
en dehors du secteur de la
santé
Travaux agricoles
Autre
Source : Auteurs
3.3.5. Motivation et Satisfaction
Les trois quarts du personnel médical sont satisfaits de leur emploi actuel. 24 questions sur la
satisfaction du personnel ont été posées au personnel médical (voir questionnaire F2) et ces questions ont
reçu un score de 1 à 3 (1 étant le plus faible score et 3 le score plus élevé). En moyenne, le score global de
satisfaction (la moyenne du résultat des 24 questions) a donné un score de 2.23 ou de 74%. Il y a quelques
variations de ce score par type d’IS, de secteur et de milieu. Aux niveaux des IS, les CAL ont l’indice de
satisfaction du personnel le plus élevé ave 2.30 ou 77% et le HCR a l’indice de satisfaction le plus faible
avec 2.19 ou 73%. Le personnel médical travaillant dans le secteur privé lucratif et des ONG ont le score
de satisfaction le plus élevé, avec respectivement 2.33 (78%) et 2.36 (79%). Le personnel travaillant en
milieu rural est également plus satisfait que le personnel travaillant en milieu urbain (Tableau 34). Il y a
quelques variations par département : le score de satisfaction maximal est dans le Nord et Nord-Est avec
un score de 2.70. Le moins bon score est dans le Nord-Ouest avec 2.17.
CAL
CSL
Disp
MSPP
Lucratif
ONG
Mission
Rural
Urbain
Ensem ble
Score de
satisfaction (1)
%
Effectif
Score de
motivation (2)
%
Effectifs
HCR
Tableau 34. Score global de satisfaction par IS, type de gestion et milieu
2.19
2.30
2.23
2.20
2.20
2.33
2.36
2.28
2.20
2.26
2.24
73%
45
3.98
77%
131
4.00
74%
171
4.05
73%
186
3.99
73%
349
4.02
78%
43
4.06
79%
43
3.98
76%
98
3.98
73%
306
4.00
75%
236
4.03
74%
542
4.02
80%
45
80%
131
81%
171
80%
186
80%
349
81%
43
80%
43
80%
98
80%
306
81%
236
80%
542
Source : Auteurs ; Note : (1) score minimum est de 1 et maximal est de 3 ; (2) score minimum est de 1 et
maximal est de 5.
Le respect de la communauté joue un rôle capital dans la satisfaction du personnel médical alors que
le salaire, les avantages sociaux et la faible disponibilité des médicaments et des équipements sont les
éléments principaux d’insatisfaction du personnel. Les 5 éléments apportant le plus de satisfaction dans
55
l’emploi actuel du personnel médical sont le respect au sein de la communauté (2.92 ou 97%) ainsi que les
relations entre l’IS et les chefs locaux (2.68 ou 89%), les relations de travail avec le personnel de la
communauté (2.89 ou 96%), avec la direction de l’IS (2.83 ou 94%), la qualité des médicaments disponibles
dans l’établissement (2.74 ; 91%) et le fait de pouvoir discuter de questions de travail avec les superviseurs
(2.68 ou 89%). A l’opposé, le personnel est particulièrement insatisfait avec les 5 critères suivants qui ont
reçu le moins bon score de satisfaction : 61% étaient satisfaits avec la quantité de médicaments disponibles
dans l’IS (un score de 1.82 sur 3), 57% avec la quantité de matériel de l’IS (un score de 1.72), 46% étaient
satisfaits avec les possibilités d’être récompensés pour avoir beaucoup travaillé (un score de 1.39),
seulement 42% étaient satisfaits avec les avantages actuels (logement, indemnité de déplacement, primes)
(un score de 1.26) et enfin 40% du personnel étaient satisfait avec leur salaire (score de 1.20 sur 3). Ces
résultats sont pertinents car le FBR pourrait contribuer à augmenter la satisfaction du personnel en ce qui
concerne la récompense sur la base des résultats ainsi que la disponibilité des médicaments. Ainsi, à terme,
on espère que ces deux éléments d’insatisfaction, avec la mise en place de FBR deviennent des éléments
de satisfaction.
80% du personnel médical est motivé par son environnement de travail et il y a peu de variations par
IS, gestion et géographie. 37 affirmations ont été lues au personnel médical qu’ils devaient classer de 1 à
5 (1 étant le moins bon score de motivation et 5, le meilleur score de motivation). Les scores de motivations
varient de 3.98 pour les HCR à 4.05 pour les CSL, 4.00 pour les CAL et de 3.99 pour les dispensaires.
Ramenés en pourcentage, les HCR, CAL et dispensaires obtiennent un score de 80% de motivation et les
CSL de 81%, ainsi peu de variations existent entre catégories. Le même constat peut être fait par secteur.
Les structures commerciales comptabilisent un score de motivation légèrement plus élevé (4.06 sur 5 soit
81%) que le secteur public, les ONG et les IS gérées par les organismes confessionnels (voir Tableau 34).
Par département, le score varie entre 3.88 dans l’Artibonite, le minimum, (78%) jusqu’à 4.15, le maximum,
dans le Nord-Est (83%) et le score est légèrement plus élevé parmi le personnel en milieu urbain (4.03 or
81%) qu’en milieu rural (4.01 or 80%).
Les facteurs qui motivent le plus le personnel sont liés au travail, mais aussi à la fierté qu’ils en tirent
ainsi qu’à la reconnaissance de la communauté. Au contraire, les plaintes de certains travailleurs de
la santé, les bavardages et le fait qu’il y ait des changements fréquents contribuent à démotiver le
personnel. Les facteurs qui motivent le plus le personnel médical de l’échantillon sont l’assiduité (score de
4.60 sur 5 ou 92%) et la performance (score de 4.57 ou 91%). Par ailleurs, 91% du personnel médical ont
aussi déclaré que la fierté et le rendement étaient des critères de motivations importants (scores respectifs
de 4.55 et 4.53 ou de 91%). Enfin, la reconnaissance de la communauté motive 90% du personnel médical
(score de 4.52%). A l’opposé, le personnel médical est peu motivé par les éléments suivants : il y a des
changements fréquents rapides dans leur travail (score de 3.25 ou 65% du personnel), le fait que certains
personnels se plaignent, ce qui est le cas de 51% du personnel (score de 2.54 sur 5) et le bavardage (32%
du personnel et score de 1.58). Par ailleurs 51% du personnel ont déclaré qu’ils préféraient travailler dans
un autre établissement. Il sera intéressant de constater si le FBR modifie cet élément de motivation et si le
score de motivation s’accroit après 2 ans de FBR.
3.4. Personnel de Santé Communautaire
3.4.2. Formation
La totalité des agents de santé communautaire ont reçu une formation en santé infantile et maternelle
les 12 mois précédents l’enquête ou datant de plus d’un an. 98% de l’échantillon (N=304) ont reçu une
formation en santé infantile datant de moins d’un an et 44% une formation datant de plus d’un an. Au niveau
de la formation des ASC datant de moins d’un an, une proportion plus faible d’ASC a reçu une formation
en dispensaires (79%) en comparaison avec les autres catégories d’IS (voir tableau). Cela s’applique aussi
56
pour les formations de plus d’un an pour les IS gérées par les organismes confessionnels. Par ailleurs les IS
gérées par les organismes confessionnels proposent également en proportion moins de formation en santé
maternelle que les autres types de secteur. Enfin, il y a peu de variation entre milieu urbain et rural. La
totalité des ASC interrogés ont également reçu une formation en santé maternelle (de moins d’un an ou de
plus d’un an). 95% ont reçu une formation de moins d’un an et 67% ont reçu une formation de plus d’un
an (certaines de ces personnes pouvaient avoir reçu une formation de moins d’un an également).
Tableau 35. Proportion des ASC ayant reçu une formation en santé infantile
Catégorie
HCR
CAL
CSL
Disp
Secteur
MSPP
Lucratif
ONG
Mission
Milieu
Rural
Urbain
Ensemble
Effectif
Moins d’un an
Plus d’un an
Moins d’un an ou plus
d’un an
Effectif
Santé
infantile
Santé
maternelle
Santé
infantile
Santé
maternelle
Santé
infantile
Santé
maternelle
Santé
infantile
Santé
maternelle
86%
84%
83%
79%
86%
84%
84%
73%
23%
29%
34%
43%
45%
50%
53%
59%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
19
58
88
138
19
58
88
138
87%
89%
69%
53%
85%
71%
69%
56%
38%
46%
54%
24%
55%
71%
62%
44%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
230
25
13
35
230
25
13
35
98%
99%
98%
97%
95%
95%
46%
44%
44%
65%
68%
67%
100%
100%
100%
100%
100%
100%
91
213
304
91
213
304
Source : Auteurs
Ces formations en santé maternelle et infantile bénéficient aux ASC qui offrent en majorité des
services de promotion et prévention dans ces deux domaines (Figure 9). 3 des 9 services les plus
fréquemment offerts concernent la santé infantile, notamment la vaccination (2 activités en particulier, voir
Figure 9) et inciter les familles à se rendre dans une IS pour la prise en charge de certaines pathologies
infantiles. . Deux des services le plus fréquemment offerts sont des services de référence de la CPN et de
l’accouchement (soins de santé maternelle). Les ASC ne sont pas en charge de superviser l’accouchement,
mais plutôt de surveiller la patiente et de l’inciter à se rendre en IS pour que son accouchement soit pris en
charge par du personnel qualifié. Deux autres services concernent la planification familiale. Enfin, un
service concerne la promotion des activités sanitaires, qui est d’ailleurs le service le plus fréquemment
offert par les ASC (90%), et un autre service, assez fréquemment offert concerne l’offre de conseils et la
référence en IS pour problèmes liés aux handicaps (Figure 9).
Figure 9. Les services les plus fréquemment offerts par les ASC
57
59%
Indiquer des méthodes d'espacement des naissances
70%
72%
77%
82%
85%
87%
88%
90%
Participer à une campagne de vaccination sur le terrain
Distribuer des preservatifs
Surveillance des accouchements à domicile
Dispenser des conseils et envoyer consulter pour des problèmes de handicaps
Envoyer des enfants se faire vacciner
Envoyer des femmes enceintes à des CPN ou se faire vacciner contre le tétanos
Envoyer des enfants très malades se faire soigner en IS
Fournir des services d'éducation sanitaire
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Source : Auteurs
3.4.4. Revenus
En moyenne, le salaire moyen d’un ASC est de 6,033 HTG, avec quelques variations par catégorie
d’IS, secteur et milieu. C’est dans les IS du secteur lucratif que les ASC reçoivent le salaire le plus bas
avec 5,096 HTG (n=25) suivi des IS gérées par les ONG avec 5,145 HTG (n=13). A l’opposé, les ASC du
secteur public ont le salaire le plus élevé parmi tout type de secteur avec 6,169 HTG (n=230). Les ASC de
dispensaires (n=138) gagnent moins que ceux des ASC des HCR (n=19) et centres de santé (voir Tableau
36). Le salaire moyen en milieu urbain (n=91) est légèrement plus élevé (1.1 fois plus) que celui des ASC
en milieu rural (n=213).
Tableau 36. Salaire moyen des ASC, HTG
Catégorie
HCR
CAL
CSL
Dispensaire
Secteur
Public
Lucratif/Prive
ONG
Prive
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Revenu Moyen
Effectifs
5,369
6,106
6,805
5,166
19
58
88
138
6,169
5,096
5,145
5,387
230
25
13
35
6,417
5,856
6,033
91
213
304
Source : Auteurs
3.4.5. Motivation et Satisfaction
CAL
CSL
Disp
MSPP
Lucratif
ONG
Mission
Rural
Urbain
Ensem ble
Score de
satisfaction (1)
HCR
Tableau 37. Motivation et satisfaction du personnel communautaire
1.21
1.24
1.22
1.24
1.23
1.23
1.29
1.21
1.24
1.23
1.23
58
%
Effectif
Score de
motivation
%
40%
19
1.08
41%
58
1.10
41%
88
1.08
41%
138
1.13
41%
230
1.10
41%
25
1.09
43%
13
1.12
40%
35
1.17
41%
91
1.11
41%
213
1.11
41%
304
1.11
36%
19
37%
58
36%
88
38%
138
37%
230
36%
25
37%
13
39%
35
37%
91
37%
213
37%
304
Source : Auteurs
Le taux de satisfaction des ASC est médiocre à 1.23 ou 41% des ASC sont satisfaits seulement. La
faible reconnaissance de la communauté et des relations médiocres avec l’IS contribue à ce taux
d’insatisfaction. Les mêmes questions que le personnel institutionnel ont été posées au personnel
communautaire et il s’avère que le taux de satisfaction est particulièrement faible. Un peu plus d’un tiers
des agents communautaires de santé (sur 304 ASC interrogés) étaient satisfaits de leur travail. Il y a peu de
variations, notamment par milieu ou le taux de satisfaction reste à 41% (ou un score de 1.23 sur 3). Le score
de satisfaction des ASC est légèrement plus élevé en dispensaires (1.24) et CAL (1.24) qu’en HCR (1.21)
et CSL (1.22), mais demeure médiocre à nouveau. Le score de satisfaction des ASC est à 41% auprès des
IS gérées par le MSPP et du secteur lucratif (score de 1.23), plus élevé auprès des ONG (score de 1.29), et
plus faible auprès des IS gérées par le secteur confessionnel (score de 1.21). Le personnel communautaire
est particulièrement satisfait avec les éléments qui leur permettent la provision de leurs services, notamment
avec la quantité et qualité des médicaments. 80% des ASC sont satisfaits avec la quantité de médicaments
(score de 2.41), ce qui est de loin le score le plus élevé après la qualité des médicaments (score de 1,66 ou
de 55%). Par ailleurs, 48% des ASC sont satisfaits avec la qualité et l’état physique du matériel disponible
et 45% sont satisfaits avec sa qualité. Enfin 44% (score de 1.44) sont satisfaits avec les possibilités
d’augmenter leur niveau de qualification par ce poste. Cependant les ASC sont le moins bien satisfaits avec
les 5 éléments suivants : les possibilités de discuter des questions de travail avec le superviseur (score de
1.10, soit 37% des ASC), les relations avec le personnel important de la communauté, la reconnaissance du
travail, les relations de travail avec le personnel de l’établissement (score de 1.09 sur 3, ou 36% des ASC)
et le niveau de respect au sein de la communauté. Les 5 éléments d’insatisfaction montrent que les ASC ont
du mal à trouver leur place, autant aux niveaux de l’IS que de la communauté.
Le taux de motivation des ASC est encore plus faible que leur taux de satisfaction. Le taux de
motivation est à 37% et reste le même d’un milieu à un autre. Le taux de motivation, comme celui de
satisfaction est légèrement meilleur en dispensaires et CAL qu’en HCR et CSL. Le taux de motivation reste
plus élevé dans les IS gérées par les organismes confessionnels que dans le secteur public, lucratif et des
ONG, mais la variation demeure symbolique (voir Tableau 36). Neuf affirmations de motivation des ASC
par rapport à leur emploi ont été posées et les ASC devaient répondre par 1 (score le plus bas) et 3 (score
le plus élevé). Les 3 éléments de motivation des ASC reposaient sur le fait qu’ils puissent utiliser leurs
compétences (pour 41% d’entre eux, soit un score de 1.24 sur 3), une bonne atmosphère (40% ou un score
de 1.20) et la ponctualité de leurs activités (pour 39% des cas, soit un score de 1.17). Par contre les éléments
de motivations qui obtenaient peu d’adhésion étaient la fierté (seulement 35% des ASC sont fiers de leur
travail ou un score de 1.01), le manque de motivation pour faire le maximum (le cas de 35% des cas ou un
score de 1.05) et l’assiduité (seulement 34% des ASC ont répondu qu’ils étaient travailleur, avec un score
de 1.02, soit le score le plus faible).
3.4.6. Score de Connaissance
Le score de connaissance du personnel médical en santé maternelle reste médiocre (à 35%), ce qui ne
reflète pas forcement les résultats des observations des CPN indiquant une meilleure qualité des
services offerts dans la pratique. Il se pourrait que lorsque le personnel n’est pas dans le cœur de l’action,
il ne pose pas toutes les questions requises à la patiente sur ses grossesses précédentes, sa grossesse actuelle,
ses antécédents médicaux, ses examens physiques et de laboratoire et omette de donner tous les conseils
nécessaires (en nutrition, allaitement etc.) et mesures de suivi. Globalement, le score de connaissance est
59
plus important en HCR et relativement similaire entre centres de santé et dispensaires. Le personnel médical
travaillant dans des IS gérées par le MSPP obtient le meilleur score avec 36%, suivi de près par le personnel
travaillant dans des IS gérées par des ONG (35%), le secteur confessionnel (34%) et enfin par le secteur
lucratif (31%). Le personnel médical travaillant en milieu rural a un score de connaissance en CPN
légèrement plus élevé que le personnel travaillant en milieu urbain (34%). Enfin, le score de connaissance
s’accroit avec le niveau de profession : par exemple les médecins spécialistes, certainement dans ce cas-ci
les gynécologues-obstétriciens ont un score de connaissance en CPN plus élevé (40%) que les médecins
généralistes (39%), ayant eux même un score plus élevé que le personnel infirmier et sage-femme.
Cependant, le score de connaissance demeure similaire, voire meilleure aux niveaux de infirmières (35%)
et auxiliaire (35%) en comparaison avec celui des sages-femmes (33%).
Tableau 38. Score de Connaissance du Personnel Médical en service de santé prénatale
Catégorie
HCR
CAL
CSL
Dispensaire
Secteur
MSPP
Lucratif
ONG
Mission
Milieu
Urbain
Rural
Profession
Médecin Généraliste
Médecin spécialiste
Sage-Femme
Infirmière
Auxiliaire
Ensemble
Moyenne
ET
Min
Max
38
35
34
35
6
10
10
15
21
17
18
11
51
77
69
79
36
31
35
34
11
10
12
13
16
19
17
11
77
66
71
79
34
36
9
13
18
11
77
79
39
40
33
35
35
35
12
8
8
9
13
11
25
23
24
17
11
11
73
48
48
77
79
79
Source : Auteurs
Chapitre 4. Equilibre à la Base pour les Différents Groupes
L’équilibre à la base entre les groupes d’intervention et de contrôle permet de confirmer que les trois
groupes de l’enquête ont des caractéristiques similaires et que les effets du FBR sur certaines variables ne
soient pas le résultat de ces différences entre groupe, mais bien le résultat du FBR.
Le chapitre suivant présente quatre tableaux : 1) un tableau résumant les indicateurs sur la disponibilité
des services de santé, infrastructures, médicaments, la qualité des services de santé infantile et maternelle
ainsi que certaines caractéristiques en gestion et en ressource humaine des institutions sanitaires. Ces
indicateurs proviennent de l’enquête des IS. (Tableau 39) ; 2) un tableau résumant les indicateurs en
santé maternelle et infantile ainsi que l’accès financier aux services de santé, provenant de l’enquête des
ménages (Tableau 40) ; 3) un tableau équivalent au tableau 39 de l’enquête des IS mais sans les sites de
l’USAID (pour t1 et t2) et 4) un tableau équivalent au tableau 40 de l’enquête des ménages, mais sans les
sites de l’USAID (pour t1 et t2).
60
Les quatre tableaux présentent les moyennes des indicateurs principaux des enquêtes ménages et IS pour
chacun des trois groupes : les 2 groupes de traitement (t1 et t2) et le groupe contrôle (c). Il faut noter que
ces indicateurs ont été sélectionnés car le FBR et l’assistance technique/coaching (t1) ou l’assistance
technique/coaching seule (t2) devraient avoir un impact sur ces derniers, par exemple il est attendu que la
prévalence en contraception moderne des femmes augmente ou que les dépenses catastrophiques de santé
des ménages diminuent avec la mise en œuvre du FBR et de l’assistance technique/coaching (t1) ou du
coaching seulement (t2).
Par ailleurs, les tableaux montrent si la différence entre les moyennes des indicateurs est statistiquement
non significative entre les 3 groupes de l’évaluation (t1 : FBR+Assistance Technique/Coaching ; t2 :
Assistance Technique/Coaching seulement ; t3 : groupe contrôle).
L’analyse de ces indicateurs révèle qu’il y a une différence significative des moyennes de 10% pour
l’enquête des ménages et de 17% pour l’enquête des IS. Cependant, ces différences sont plus faibles entre
les groupes de traitement t1 et t2 dans les enquêtes des ménages (7%) et des IS (10%), ce qui est le plus
important, car ces groupes ont été assignes aléatoirement. De manière générale, on obtient une proportion
plus importante de p-value qui sont significative à 0.05 pour les comparaisons t1-c et t2-c, car le groupe
contrôle (c) n’a pas pu être assigné aléatoirement.
Une analyse similaire est conduite en excluant les sites USAID de t1 et de t2 car ceux-là n’ont pas pu être
sélectionnés de manière aléatoire. Seul les sites de la BM ont été sélectionnés de manière aléatoire. On
s’attend donc à voir une balance plus faible entre les groupes t1 et t2 des enquêtes des IS et des ménages
seulement avec les sites de la BM. La balance de l’enquête des IS est de 3% entre t1 et t2 pour l’échantillon
exclusif de la BM, autrement dit seulement 3% des indicateurs ont une p-value significative à 0.05
cependant cette proportion augmente jusqu’à 20% pour l’enquête ménages (toujours en excluant les sites
USAID). Les résultats de l’enquête des ménages sont plutôt surprenants étant donné la faible balance de
l’enquête des IS (qui est très encourageante) et que les sites de la BM ont été sélectionnés de manière
aléatoire. Cependant, la méthode des doubles-différences devrait corriger ce problème.
De manière générale, les résultats de l’enquête restent satisfaisants car on obtient moins de 10% de p-value
significatives à 0.05 entre les groupes de traitement (t1 et t2) pour les échantillons (sites BM et USAID)
des enquêtes ménage et IS. Ainsi, les différences entre groupes devraient bien être le résultat du FBR car il
y a peu de différences significatives entre les groupes traitement sélectionnés de manière aléatoire.
61
Tableau 39. Statistiques descriptifs et Ttests : Indicateurs principaux des institutions de santé
Indicateurs
RBF+coaching (t1)
Coaching (t2)
N
Moy.
Groupe contrôle
(c)
Moy.
N
N
Moy.
F-test (P val.)
T-test (P val.)
Ens.
t1-t2
t1-c
t2-c
Disponibilité des services de base
0.31
72
0.23
73
0.18
50
0.39
0.33
0.12
0.48
Disponibilité de l’électricité
0.57
72
0.68
72
0.5
50
0.38
0.17
0.45
0.05
Disponibilité de l’eau
0.54
72
0.47
72
0.34
50
0.42
0.41
0.03
0.15
Disponibilité d’un incinérateur
0.47
72
0.36
72
0.3
50
0.64
0.18
0.06
0.49
Médicament de base
0.18
72
0.05
73
0.06
50
0.01
0.02
0.05
0.9
Eau et savon
0.68
68
0.57
69
0.55
47
0.56
0.18
0.18
0.9
0
72
0
71
0
47
Incinérateur fonctionnel
0.47
72
0.36
72
0.3
50
0.64
0.18
0.06
0.49
Disponibilité de budget
0.41
22
0.27
22
0.29
14
0.55
0.35
0.47
0.93
Disponibilité de plan d’action
0.4
72
0.26
72
0.26
50
0.65
0.08
0.1
0.96
Salaire moyen d’une infirmière
14,127
86
13,436
61
11,588
67
0.13
0.6
0.05
0.18
Temps de la CPN (min)
19.44
241
20.03
190
23.17
112
0
0.5
0
0
Directive sur la CPN
0.11
72
0.17
72
0.14
50
0.06
0.34
0.64
0.69
Disponibilité du Vaccin antitétanique
0.61
62
0.58
67
0.49
47
0.99
0.72
0.2
0.33
Conseil en nutrition
0.75
72
0.77
73
0.76
50
0.51
0.81
0.9
0.93
Satisfaction générale de la CPN
0.98
241
0.93
190
0.96
112
0.08
0.03
0.57
0.23
Directives sur la PCMIE
0.86
72
0.85
72
0.78
50
0.66
0.81
0.25
0.35
Evaluation de tous les signes généraux de danger
(Consultation Infantile - CI)
0.48
216
0.4
185
0.42
144
0.28
0.12
0.32
0.67
Les 3 principaux symptômes (CI)
0.38
216
0.42
185
0.53
144
0.02
0.39
0.01
0.06
Satisfaction générale de la CI
0.98
215
0.96
185
0.94
144
0.28
0.4
0.11
0.45
Score de satisfaction du personnel médical
2.29
208
2.17
179
2.23
139
0
0
0.07
0.05
Score des connaissances du personnel médical
33.94
208
36.23
178
34.91
139
0.13
0.05
0.41
0.31
Score de satisfaction des ASC
1.21
114
1.2737
105
1.2097
85
0
0
0.98
0
Absence non justifiée
0.88
52
0.85
33
0.81
26
0.66
0.63
0.36
0.68
Proportion des personnels ayant recu une formation
dans un domaine de prise en charge de l'enfant
0.38
208
0.46
179
0.55
139
0.01
0.15
0.00
0.12
Equipements de stérilisation
62
Proportion du personnel medical avec un second
emploi
Paiement a temps des salaires
0.04
208
0.07
179
0.07
139
0.27
0.14
0.17
0.98
0.79
208
0.87
179
0.8
139
0.14
0.06
0.91
0.11
Existence des termes de references des postes de
travail
Pratique d'elaboration des plans de travail annuels
0.58
72
0.42
73
0.38
50
0.66
0.06
0.03
0.62
0.08
72
0.04
73
0.04
50
0.52
0.30
0.35
0.98
Pratique de rapports mensuels sur le systeme
d'information et de gestion de la sante
Synthèse (30 indicateurs) : différence
significative p value<0,05
0.03
72
0.03
73
0
50
0.50
0.99
0.24
0.24
17%
10%
20%
7%
Source : Auteurs
Tableau 40. Statistiques descriptifs et Ttests : Enquête des Ménages
I ndicateurs
RBF+coaching
(t1)
Moy.
N
Coaching (t2)
Groupe contrôle
(c)
Moy.
N
% < 15 ans
0.44
9674
0.43
10159
0.43
6940
0.21
0.23
0.08
0.51
% < 5 ans
0.24
9674
0.23
10159
0.23
6940
0.5
0.42
0.51
0.95
Nombre total d’enfants
0.73
2726
0.84
2852
0.77
1982
0.27
0.05
0.48
0.29
% hommes
0.45
9674
0.46
10159
0.45
6940
0.52
0.12
0.74
0.28
Taille du ménage
5.75
9674
5.78
10159
5.68
6940
0.61
0.3
0.06
0
% allant à l’école
0.57
3317
0.56
3524
0.57
2296
0.31
0.12
0.55
0.43
Dépenses totales de santé
1297.8
1926
1529.61
2016
1747.29
1405
0.27
0.33
0.05
0.5
% des ménages avec DCS
0.05
1705
0.06
1802
0.06
1249
0.53
0.32
0.33
0.95
Coût de la CPN
40.83
179
52.97
117
52.4
86
0.47
0.02
0.04
0.93
% utilisant contraceptifs modernes
0.25
2726
0.2
2852
0.23
1982
0.01
0
0.07
0.01
% de femmes enceintes
0.26
1460
0.25
1571
0.25
1063
0.68
0.73
0.59
0.82
% Au moins 4 CPN
4.37
1179
4.35
1232
4.23
843
0.84
0.88
0.47
0.55
% femmes ayant eu le vaccin du tétanos
0.9
633
0.87
577
0.88
525
0.06
0.1
0.27
0.61
% Accouchement avec un professionnel de santé
0.54
819
0.54
873
0.46
609
0.23
0.88
0
0.01
%Couverture des soins postnatale
0.55
876
0.55
932
0.53
634
0.74
0.97
0.42
0.43
% des femmes ayant reçu vitamine A >ac
0.28
876
0.26
932
0.27
634
0.8
0.49
0.87
0.64
%Complètement vaccinés 12-23 mois
0.19
883
0.16
844
0.18
593
0.23
0.1
0.76
0.24
N
Moy.
F-test (P
val.)
T-test (P val.)
Ens.
t1-t2
t1-c
t2-c
63
% enfants ayant reçu Vitamine A
0.34
821
0.35
783
0.36
549
0.81
0.67
0.53
0.81
% vaccines contre DTP
1.66
883
1.63
844
1.69
593
0.39
0.43
0.55
0.19
%Indice de retard de croissance (taille-pour-âge)
0.22
1340
0.21
1314
0.27
928
0.01
0.41
0
0
%Indice d’insuffisance pondérale (poids-pour-âge)
0.12
1340
0.13
1314
0.13
928
0.6
0.63
0.41
0.71
Proportion des individus ayant répondu « trop
cher » comme raison de non-utilisation des
services de santé et d’achat des médicaments
Proportion des individus ayant répondu « trop
cher » comme raison de non-achat des
médicaments
Stratégies pour faire face aux dépenses
catastrophiques de santé
Vaccination Hib contre la pneumonie et la
méningite
Vaccination contre la rougeole ou une injection
ROR
% des ménages propriètaire de leur logement
0.53
230
0.55
257
0.49
138
0.87
0.56
0.54
0.26
0.54
249
0.55
262
0.47
150
0.78
0.80
0.17
0.11
0.21
196
0.2
205
0.26
151
0.37
0.92
0.23
0.19
0.38
452
0.38
373
0.35
265
0.82
0.84
0.31
0.43
0.55
452
0.49
373
0.55
265
0.25
0.10
0.97
0.16
0.63
1926
0.64
2016
0.66
1405
0.394
0.63
0.18
0.36
105775.45
1926
100383.07
2016
99907.03
1405
0.56
0.41
0.42
0.91
% des ménages possédant de l'eau
0.20
1926
0.19
2016
0.17
1405
0.05
0.46
0.02
0.08
% des ménages possédant de l'électricité
0.08
1926
0.07
2016
0.05
1405
0.00
0.17
0.00
0.02
10%
7%
17%
13%
Dépenses totales du ménage
Synthèse (30 indicateurs) : différence
significative p value<0,05
Source : Auteurs
Tableau 41. Statistiques descriptifs et Ttests : Enquête des institutions de santé, sites USAID exclus
RBF+coaching (t1)
Coaching (t2)
Groupe contrôle (c)
F-test (P val.)
T-test (P val.)
Moy.
N
Moy.
N
Moy.
N
Ens.
t1-t2
t1-c
t2-c
Disponibilité des services de base
0.18
49
0.18
50
0.18
50
0.83
0.96
0.96
1.00
Disponibilité de l’électricité
0.47
Disponibilité de l’eau
0.57
49
0.67
49
0.50
50
0.82
0.04
0.76
0.08
49
0.55
49
0.34
50
0.33
0.84
0.02
0.03
Disponibilité d’un incinérateur
2.22
49
2.47
49
2.40
50
0.82
0.20
0.36
0.71
Médicament de base
0.12
49
0.04
50
0.06
50
0.17
0.14
0.28
0.65
Eau et savon
1.84
45
1.91
46
1.89
47
0.98
0.75
0.81
0.93
Indicateurs
64
Equipements de stérilisation
2.08
49
1.94
48
2.04
47
0.85
0.62
0.89
0.72
Incinérateur fonctionnel
2.22
49
2.47
49
2.40
50
0.82
0.20
0.36
0.71
Disponibilité de budget
2.17
12
2.47
15
2.43
14
0.59
0.43
0.50
0.91
Disponibilité de plan d’action
2.27
49
2.39
49
2.48
50
0.67
0.53
0.25
0.61
Salaire moyen d’une infirmière
11608.50
2
15600.20
5
20625.00
4
0.61
0.69
0.33
0.51
Temps de la CPN (min)
16.90
151
20.69
100
23.17
112
0.00
0.00
0.00
0.07
Directive sur la CPN
0.06
49
0.18
49
0.14
50
0.08
0.07
0.20
0.56
Disponibilité du Vaccin antitétanique
0.56
41
0.53
45
0.49
47
0.82
0.80
0.51
0.68
Conseil en nutrition
0.73
49
0.70
50
0.76
50
0.54
0.71
0.77
0.50
Satisfaction générale de la CPN
0.97
151
0.97
100
0.96
112
0.91
0.87
0.67
0.82
Directives sur la PCMIE
1.37
49
1.37
49
1.44
50
0.97
1.00
0.66
0.66
Evaluation de tous les signes généraux de
danger (Consultation Infantile - CI)
1.51
148
1.61
103
1.58
144
0.23
0.10
0.23
0.58
Les 3 principaux symptômes (CI)
1.63
148
1.53
103
1.47
144
0.03
0.14
0.01
0.34
Satisfaction générale de la CI
0.98
148
0.97
103
0.94
144
0.25
0.65
0.11
0.32
Score de satisfaction du personnel
médical
Score des connaissances du personnel
médical
Score de satisfaction des ASC
2.18
118
2.07
103
2.13
139
0.31
0.15
0.52
0.39
35.04
118
36.76
102
34.91
139
0.48
0.35
0.93
0.26
1.24
52
1.29
63
1.21
85
0.01
0.06
0.31
0.00
Absence non justifiée
0.78
23
1.00
21
0.81
26
0.08
0.02
0.83
0.03
Proportion des personnels ayant recu une
formation dans un domaine de prise en
charge de l'enfant
Proportion du personnel medical avec un
second emploi
Paiement a temps des salaires
0.51
118
0.59
103
0.55
139
0.50
0.21
0.54
0.48
0.06
118
0.12
103
0.07
139
0.26
0.13
0.69
0.23
0.76
118
0.84
103
0.80
139
0.33
0.13
0.49
0.36
Existence des termes de references des
postes de travail
Pratique d'elaboration des plans de travail
annuels
Pratique de rapports mensuels sur le
systeme d'information et de gestion de la
sante
0.49
49
0.40
50
0.38
50
0.13
0.37
0.28
0.84
0.04
49
0.04
50
0.04
50
0.48
0.98
0.98
1.00
0.04
49
0.02
50
0.00
50
0.17
0.55
0.15
0.32
65
Synthèse (30 indicateurs) : différence
significative p value<0,05
10%
3%
10%
3%
Source : Auteurs
Tableau 42. Statistiques descriptifs et Ttests : Enquête des ménages, sites USAID exclus
I ndicateurs
RBF+coaching
(t1)
N
Moy.
Coaching (t2)
Groupe contrôle
(c)
N
Moy.
Moy.
N
% < 15 ans
0.44
6342
0.43
7071
0.43
6940
% < 5 ans
0.24
6342
0.23
7071
0.23
6940
Nombre total d’enfants
2.28
1007
2.38
1013
2.29
% hommes
0.45
6342
0.47
7071
% des femmes de 15-49 ans
0.55
6342
0.53
7071
% allant à l’école
F-test (P
val.)
T-test (P val.)
Ens.
t1-t2
0.94
t1-c
t2-c
0.36
0.10
0.47
0.29
0.60
0.59
1068
0.39
0.27
0.90
0.31
0.45
6940
0.28
0.01
0.56
0.05
0.55
6940
0.032
0.01
0.56
0.05
0.59
2200
0.59
2440
0.57
2296
0.06
0.90
0.21
0.16
Dépenses totales de santé
1388.09
1259
1805.28
1348
1747.29
1405
0.28
0.23
0.19
0.88
% des ménages avec DCS
0.05
1087
0.06
1203
0.06
1249
0.81
0.43
0.63
0.75
Coût de la CPN
50.80
112
42.50
78
52.40
86
0.26
8.75
0.82
0.13
% utilisant contraceptifs modernes
0.24
1774
0.17
1898
0.23
1982
0.00
0.00
0.22
0.00
% de femmes enceintes
0.22
1007
0.26
1012
0.25
1067
0.06
0.03
0.20
0.36
% Au moins 4 CPN
0.50
760
0.45
779
0.47
843
0.99
0.04
0.19
0.41
% femmes ayant eu le vaccin du tétanos
0.90
353
0.89
351
0.88
525
0.35
0.45
0.31
0.85
% Accouchement avec un professionnel de
santé
%Couverture des soins postnatale
0.54
565
0.43
534
0.46
609
0.06
0.00
0.01
0.33
1.08
760
1.18
779
1.14
843
0.84
0.08
0.26
0.52
% des femmes ayant reçu vitamine A >ac
0.29
598
0.23
577
0.27
634
0.20
0.03
0.52
0.12
%Complètement vaccinés 12-23 mois
0.19
885
0.16
845
0.18
595
0.58
0.09
0.71
0.24
% enfants ayant reçu Vitamine A
0.34
822
0.35
784
0.35
551
0.01
0.67
0.58
0.87
% vaccines contre DTP
1.66
885
1.62
845
1.69
595
0.94
0.41
0.55
0.18
%Indice de retard de croissance (taille-pourâge)
%Indice d’insuffisance pondérale (poidspour-âge)
0.22
1342
0.21
1316
0.28
932
0.71
0.41
0.00
0.00
0.12
1342
0.13
1316
0.13
932
0.89
0.63
0.34
0.62
66
Proportion des individus ayant répondu «
trop cher » comme raison de non-utilisation
des services de santé et d’achat des
médicaments
Proportion des individus ayant répondu «
trop cher » comme raison de non-achat des
médicaments
Stratégies pour faire face aux dépenses
catastrophiques de santé
0.55
165
0.60
222
0.49
138
0.49
0.35
0.31
0.05
0.56
174
0.59
224
0.47
150
0.45
0.60
0.08
0.02
0.21
150
0.21
148
0.26
151
0.46
0.95
0.24
0.26
Vaccination Hib contre la pneumonie et la
méningite
0.38
452
0.38
373
0.35
265
0.85
0.84
0.31
0.43
Vaccination contre la rougeole ou une
injection ROR
0.55
452
0.49
373
0.55
265
0.20
0.10
0.97
0.16
% des ménages propriètaire de leur
logement
Dépenses totales du ménage
0.62
1259
0.63
1348
0.66
1405
0.13
0.76
0.06
0.11
105905.21
1259
100884.79
1348
99907.03
1405
0.73
0.27
0.49
0.84
% des ménages possédant de l'eau
0.20
1259
0.18
1348
0.17
1405
0.03
0.07
0.01
0.43
% des ménages possédant de l'électricité
0.07
1259
0.07
1348
0.05
1405
0.07
0.82
0.03
0.06
10%
20%
13%
10%
Synthèse (30 indicateurs) : différence
significative p value<0,05
Source : Auteurs
67
Chapitre 5. Bibliographie
Basinga P, Gertler PJ, Binagwaho A et al. 2011. Effect on maternal and child health services in Rwanda
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Zeng W., Cros M., Dilley K., Shepard D.2012. Impact of performance-based financing on primary health
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69
Chapitre 6. Annexes
Annexe A. Caractéristiques générales des enquêtés
Tableau A.1. Distribution du nombre de ménages par département et milieu de résidence
Urbain
R ural
Ensem ble
N
%
N
%
N
%
Artibonite
111
18.56%
487
81.44%
598
100.0%
Centre
166
28.47%
417
71.53%
583
100.0%
Grand-Anse
112
40.00%
168
60.00%
280
100.0%
Nippes
55
19.71%
224
80.29%
279
100.0%
Nord
166
31.32%
364
68.68%
530
100.0%
Nord-Est
57
18.51%
251
81.49%
308
100.0%
Nord-Ouest
301
22.15%
1058
77.85%
1359
100.0%
Sud
155
15.14%
869
84.86%
1024
100.0%
Sud-Est
85
22.02%
301
77.98%
386
100.0%
Ensemble
1208
22.59%
4139
77.41%
5347
100.0%
Tableau A.2. Répartition de la population par groupe d'âge et par sexe
Hom m es
Femm es
Ensem ble
Hom m es
Femm es
Ensem ble
0-4
3163
3075
6238
26%
21%
23%
5-9
1591
1523
3114
13%
10%
12%
10-14
1162
1123
2285
10%
8%
9%
15-19
936
1318
2254
8%
9%
8%
20-24
757
1710
2467
6%
12%
9%
25-29
875
1599
2474
7%
11%
9%
30-34
887
1165
2052
7%
8%
8%
35-39
757
886
1643
6%
6%
6%
40-44
529
507
1036
4%
3%
4%
45-49
443
375
818
4%
3%
3%
50-54
310
347
657
3%
2%
2%
55-59
233
253
486
2%
2%
2%
70
60 ans et +
588
661
1249
5%
5%
5%
Ensemble
12231
14542
26773
100%
100%
100%
Tableau A3. Taille moyenne des ménages, par milieu
Urbain
R ural
Ensem ble
Artibonite
5.40
5.34
5.35
Centre
5.79
5.80
5.80
Grand-Anse
6.03
5.74
5.86
Nippes
6.00
5.14
5.33
Nord
6.21
5.72
5.88
Nord-Est
5.86
5.78
5.79
Nord-Ouest
5.90
5.72
5.76
Sud
6.11
5.82
5.87
Sud-Est
4.91
5.96
5.76
Ensemble
5.87
5.70
5.74
Annexe B. Caractéristiques socio-économiques des enquêtés
Tableau B1. Répartition (en %) des femmes et des hommes de 15-49 ans selon certaines caractéristiques sociodémographiques
Hom m e
Femm e
Ensem ble
N
%
N
%
N
%
15-19
936
18.06%
1318
17.43%
2254
17.69%
20-24
757
14.60%
1710
22.62%
2467
19.36%
25-29
875
16.88%
1599
21.15%
2474
19.41%
30-34
887
17.11%
1165
15.41%
2052
16.10%
35-39
757
14.60%
886
11.72%
1643
12.89%
40-44
529
10.20%
507
6.71%
1036
8.13%
45-49
443
8.55%
375
4.96%
818
6.42%
Ensemble
5184
100.0%
7560
100.0%
12744
100.0%
Age
Milieu
71
Urbain
1229
23.71%
1777
23.51%
3006
23.59%
Rural
3955
76.29%
5783
76.49%
9738
76.41%
Ensemble
5184
100.0%
7560
100.0%
12744
100.0%
Aucun
1087
20.97%
1670
22.09%
2757
21.63%
Ecole Primaire
1360
26.23%
2326
30.77%
3686
28.92%
Ecole secondaire et plus
2716
52.39%
3518
46.53%
6234
48.92%
Autres
21
0.41%
46
0.61%
67
0.53%
Ensemble
5184
100.0%
7560
100.0%
12744
100.0%
Celibataire
2079
40.10%
2932
38.78%
5011
39.32%
Marie/Vie maritale
1969
37.98%
3015
39.88%
4984
39.11%
Unionlibre/concubinage/Place
1127
21.74%
1482
19.60%
2609
20.47%
Divorce/Separe
5
0.10%
77
1.02%
82
0.64%
Veuf/veuve
4
0.08%
54
0.71%
58
0.46%
Ensemble
5184
100.0%
7560
100.0%
12744
100.0%
Education
Etat Matrimonial
Departements
Artibonite
Centre
Grand’Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Annexe C. Désir d’enfants supplémentaires
Tableau C1. Répartition en pourcentage des femmes de 15-49 ans, actuellement en union, par désir d’enfants supplémentaires par
département
Ne voulait pas
attendre
Département
N
%
Moins de 2 ans
Plus de 2 ans
Ne veut pas
N
N
N
%
%
%
Pas encore
décidé
N
Infertile
%
N
Ensem ble
%
N
%
72
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Milieu
Urbain
Rural
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire
Ecole préparatoire
Enseignement Supérieur
Autres
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
31
58
11
17
43
17
79
62
20
5.86%
11.22%
5.21%
7.66%
9.05%
5.99%
6.38%
9.24%
5.83%
2
4
4
0
2
2
14
16
3
.38%
.77%
1.90%
NA
.42%
.70%
1.13%
2.38%
.87%
69
66
23
27
52
36
160
93
34
13.04%
12.77%
10.90%
12.16%
10.95%
12.68%
12.92%
13.86%
9.91%
145
133
68
74
139
90
315
265
103
27.41%
25.73%
32.23%
33.33%
29.26%
31.69%
25.44%
39.49%
30.03%
271
244
104
99
228
134
639
225
178
51.23%
47.20%
49.29%
44.59%
48.00%
47.18%
51.62%
33.53%
51.90%
11
12
1
5
11
5
31
10
5
2.08%
2.32%
0.47%
2.25%
2.32%
1.76%
2.50%
1.49%
1.46%
529
517
211
222
475
284
1238
671
343
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
68
270
6.99%
7.68%
13
34
1.34%
0.97%
172
388
17.68%
11.03%
284
1048
29.19%
29.80%
402
1720
41.32%
48.91%
34
57
3.49%
1.62%
973
3517
100.0%
100.0%
106
129
99
0
2
2
9.04%
8.87%
5.78%
0.00%
2.50%
6.45%
11
18
18
0
0
0
0.94%
1.24%
1.05%
0.00%
0.00%
0.00%
81
177
284
7
8
3
6.91%
12.16%
16.58%
17.95%
10.00%
9.68%
447
486
356
13
20
10
38.14%
33.40%
20.78%
33.33%
25.00%
32.26%
487
617
940
18
47
13
41.55%
42.41%
54.87%
46.15%
58.75%
41.94%
40
28
16
1
3
3
3.41%
1.92%
0.93%
2.56%
3.75%
9.68%
1172
1455
1713
39
80
31
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
87
70
49
77
55
338
9.68%
7.86%
5.52%
8.39%
6.15%
7.53%
9
13
12
8
5
47
1.00%
1.46%
1.35%
0.87%
0.56%
1.05%
147
131
120
93
69
560
16.35%
14.70%
13.53%
10.13%
7.71%
12.47%
262
263
290
269
248
1332
29.14%
29.52%
32.69%
29.30%
27.71%
29.67%
372
386
402
461
501
2122
41.38%
43.32%
45.32%
50.22%
55.98%
47.26%
22
28
14
10
17
91
2.45%
3.14%
1.58%
1.09%
1.90%
2.03%
899
891
887
918
895
4490
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Annexe D. Prévalence contraceptive moderne
Tableau D1. Prévalence contraceptive actuelle moderne au sein des femmes en union
Oui
Departement
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
N
%
133
144
53
85
147
25.48%
28.29%
25.73%
38.46%
31.61%
Non
N
%
389
365
153
136
318
74.52%
71.71%
74.27%
61.54%
68.39%
Ensem ble
N
%
522
509
206
221
465
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
73
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Milieu
Urbain
Rural
Education
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire
Autres
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
87
275
175
78
31.29%
22.60%
23.43%
23.49%
191
942
572
254
68.71%
77.40%
76.57%
76.51%
278
1217
747
332
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
242
935
24.54%
26.63%
744
2576
75.46%
73.37%
986
3511
100.0%
100.0%
365
334
463
10
24.56%
27.67%
26.83%
21.74%
1121
873
1263
36
75.44%
72.33%
73.17%
78.26%
1486
1207
1726
46
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
182
276
278
232
207
1177
19.93%
29.39%
30.58%
26.36%
24.79%
26.17%
731
663
631
648
628
3320
80.07%
70.61%
69.42%
73.64%
75.21%
73.83%
913
939
909
880
835
4497
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Annexe E. Utilisation d’une méthode quelconque de contraception
Tableau E1. Utilisation d’une méthode quelconque de contraception
Oui
Non
Ensem ble
N
%
N
%
N
%
Artibonite
187
33.51%
371
66.49%
558
100.0%
Centre
215
38.39%
345
61.61%
560
100.0%
Grand-Anse
92
37.40%
154
62.60%
246
100.0%
Nippes
125
49.21%
129
50.79%
254
100.0%
Nord
220
40.59%
322
59.41%
542
100.0%
Nord-Est
123
40.33%
182
59.67%
305
100.0%
Nord-Ouest
393
32.06%
833
67.94%
1226
100.0%
Sud
304
33.22%
611
66.78%
915
100.0%
Sud-Est
118
35.76%
212
64.24%
330
100.0%
398
33.76%
781
66.24%
1179
100.0%
Département
Milieu
Urbain
74
Rural
1379
36.70%
2378
63.30%
3757
100.0%
Aucun
382
37.27%
643
62.73%
1025
100.0%
Ecole Primaire
576
36.99%
981
63.01%
1557
100.0%
Ecole Secondaire
773
34.93%
1440
65.07%
2213
100.0%
Ecole préparatoire
15
25.00%
45
75.00%
60
100.0%
Enseignement Supérieur
23
38.98%
36
61.02%
59
100.0%
Autres
8
36.36%
14
63.64%
22
100.0%
Ensemble
1777
36.00%
3159
64.00%
4936
100.0%
1er Quintile
424
39.30%
655
60.70%
1079
100.0%
2ème Quintile
392
38.89%
616
61.11%
1008
100.0%
3ème Quintile
377
36.18%
665
63.82%
1042
100.0%
4ème Quintile
353
34.99%
656
65.01%
1009
100.0%
5ème Quintile
231
28.95%
567
71.05%
798
100.0%
Ensemble
1777
36.00%
3159
64.00%
4936
100.0%
Niveau d'instruction
Quintile du niveau de vie
Annexe F. Soins prénatales et accouchement
Tableau F.1. Proportion de femmes ayant effectué au moins 4 visites prénatales auprès d’un professionnel de santé à la dernière grossesse
survenue au cours des 24 derniers mois.
0
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
N
%
29
64
32
34
53
39
97
107
38
493
9.29%
12.83%
19.75%
21.12%
13.95%
19.90%
12.33%
20.38%
16.38%
15.15%
1à3
N
%
80
116
34
43
87
45
179
145
67
796
25.64%
23.25%
20.99%
26.71%
22.89%
22.96%
22.74%
27.62%
28.88%
24.46%
4 et plus
N
%
203
319
96
84
240
112
511
273
127
1965
65.06%
63.93%
59.26%
52.17%
63.16%
57.14%
64.93%
52.00%
54.74%
60.39%
Ensem ble
N
%
312
499
162
161
380
196
787
525
232
3254
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
75
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
122
371
493
16.97%
14.64%
15.15%
167
629
796
23.23%
24.81%
24.46%
430
1535
1965
59.81%
60.55%
60.39%
719
2535
3254
100.0%
100.0%
100.0%
178
185
130
493
15.10%
15.02%
15.42%
15.15%
276
307
213
796
23.41%
24.92%
25.27%
24.46%
725
740
500
1965
61.49%
60.06%
59.31%
60.39%
1179
1232
843
3254
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
234
126
127
3
490
21.04%
14.11%
10.52%
13.04%
15.15%
265
219
295
8
787
23.83%
24.52%
24.44%
34.78%
24.33%
613
548
785
12
1958
55.13%
61.37%
65.04%
52.17%
60.53%
1112
893
1207
23
3235
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
154
92
90
67
87
490
26.55%
14.89%
13.60%
9.61%
12.78%
15.13%
131
142
172
176
169
790
22.59%
22.98%
25.98%
25.25%
24.82%
24.40%
295
384
400
454
425
1958
50.86%
62.14%
60.42%
65.14%
62.41%
60.47%
580
618
662
697
681
3238
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Tableau F.2. Pourcentage de femmes dont la dernière naissance vivante a été protégée contre le tétanos néonatal
Oui
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
N
%
241
385
116
113
287
151
587
365
165
2410
554
1856
2410
Non
N
%
77.24%
77.15%
71.60%
70.19%
75.53%
77.04%
74.59%
69.52%
71.12%
74.06%
71
114
46
48
93
45
200
160
67
844
77.05%
73.21%
74.06%
165
679
844
Ensem ble
N
%
22.76%
22.85%
28.40%
29.81%
24.47%
22.96%
25.41%
30.48%
28.88%
25.94%
312
499
162
161
380
196
787
525
232
3254
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
22.95%
26.79%
25.94%
719
2535
3254
100.0%
100.0%
100.0%
76
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
884
923
603
2410
74.98%
74.92%
71.53%
74.06%
295
309
240
844
25.02%
25.08%
28.47%
25.94%
1179
1232
843
3254
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
763
680
933
20
2396
68.62%
76.15%
77.30%
86.96%
74.06%
349
213
274
3
839
31.38%
23.85%
22.70%
13.04%
25.94%
1112
893
1207
23
3235
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
308
454
518
567
552
2399
53.10%
73.46%
78.25%
81.35%
81.06%
74.09%
272
164
144
130
129
839
46.90%
26.54%
21.75%
18.65%
18.94%
25.91%
580
618
662
697
681
3238
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Tableau F.3. Proportion de femmes ayant bénéficié de l’assistance d’un professionnel de santé au dernier accouchement survenu au cours
des 24 derniers mois
Oui
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
N
%
155
246
46
54
142
53
289
148
59
1192
283
909
1192
Non
N
%
54.77%
68.52%
47.42%
56.25%
56.80%
43.80%
47.38%
44.58%
38.56%
51.80%
128
113
51
42
108
68
321
184
94
1109
58.71%
49.97%
51.80%
199
910
1109
Ensem ble
N
%
45.23%
31.48%
52.58%
43.75%
43.20%
56.20%
52.62%
55.42%
61.44%
48.20%
283
359
97
96
250
121
610
332
153
2301
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
41.29%
50.03%
48.20%
482
1819
2301
100.0%
100.0%
100.0%
77
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
442
468
282
1192
53.97%
53.61%
46.31%
51.80%
377
405
327
1109
46.03%
46.39%
53.69%
48.20%
819
873
609
2301
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
346
307
522
8
1183
43.63%
48.65%
61.41%
47.06%
51.64%
447
324
328
9
1108
56.37%
51.35%
38.59%
52.94%
48.36%
793
631
850
17
2291
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
141
218
257
288
282
1186
32.12%
46.28%
52.24%
59.63%
68.95%
51.70%
298
253
235
195
127
1108
67.88%
53.72%
47.76%
40.37%
31.05%
48.30%
439
471
492
483
409
2294
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Tableau F.4. Proportion de femmes dont le dernier accouchement s’est déroulé dans une IS au cours des 24 derniers mois
Oui
Non
Ensem ble
N
%
N
%
N
%
Artibonite
134
47.35%
149
52.65%
283
100.0%
Centre
234
65.18%
125
34.82%
359
100.0%
Grand-Anse
38
39.18%
59
60.82%
97
100.0%
Nippes
42
43.75%
54
56.25%
96
100.0%
Nord
122
48.80%
128
51.20%
250
100.0%
Nord-Est
43
35.54%
78
64.46%
121
100.0%
Nord-Ouest
252
41.31%
358
58.69%
610
100.0%
Sud
124
37.35%
208
62.65%
332
100.0%
Sud-Est
47
30.72%
106
69.28%
153
100.0%
Ensemble
1036
45.02%
1265
54.98%
2301
100.0%
Urbain
256
53.11%
226
46.89%
482
100.0%
Rural
780
42.88%
1039
57.12%
1819
100.0%
Ensemble
1036
45.02%
1265
54.98%
2301
100.0%
Département
Milieu
78
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
392
47.86%
427
52.14%
819
100.0%
Assistance technique seulement
413
47.31%
460
52.69%
873
100.0%
Groupe contrôle
231
37.93%
378
62.07%
609
100.0%
Ensemble
1036
45.02%
1265
54.98%
2301
100.0%
Aucun
284
35.81%
509
64.19%
793
100.0%
Ecole Primaire
270
42.79%
361
57.21%
631
100.0%
Ecole Secondaire et plus
467
54.94%
383
45.06%
850
100.0%
Autres
6
35.29%
11
64.71%
17
100.0%
Ensemble
1027
44.83%
1264
55.17%
2291
100.0%
1er Quintile
117
26.65%
322
73.35%
439
100.0%
2ème Quintile
179
38.00%
292
62.00%
471
100.0%
3ème Quintile
221
44.92%
271
55.08%
492
100.0%
4ème Quintile
257
53.21%
226
46.79%
483
100.0%
5ème Quintile
256
62.59%
153
37.41%
409
100.0%
Ensemble
1030
44.90%
1264
55.10%
2294
100.0%
Niveau d'instruction
Quintile du niveau de vie
Annexe G. Soins Postnatales
Tableau G.1. Proportion de femmes ayant eu recours aux soins postnatals après l’issue de la dernière grossesse survenue au cours des 24
derniers mois
Oui
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
N
%
130
247
63
49
157
62
355
177
41.67%
49.50%
38.89%
30.43%
41.32%
31.63%
45.11%
33.71%
Non
N
%
159
132
45
56
107
66
288
188
50.96%
26.45%
27.78%
34.78%
28.16%
33.67%
36.59%
35.81%
Pas de réponse
N
%
23
120
54
56
116
68
144
160
7.37%
24.05%
33.33%
34.78%
30.53%
34.69%
18.30%
30.48%
Ensem ble
N
%
312
499
162
161
380
196
787
525
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
79
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
84
1324
36.21%
40.69%
77
1118
33.19%
34.36%
71
812
30.60%
24.95%
232
3254
100.0%
100.0%
293
1031
1324
40.75%
40.67%
40.69%
225
893
1118
31.29%
35.23%
34.36%
201
611
812
27.96%
24.10%
24.95%
719
2535
3254
100.0%
100.0%
100.0%
480
510
334
1324
40.71%
41.40%
39.62%
40.69%
396
422
300
1118
33.59%
34.25%
35.59%
34.36%
303
300
209
812
25.70%
24.35%
24.79%
24.95%
1179
1232
843
3254
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
435
346
525
8
1314
21.46%
23.24%
25.44%
15.69%
23.34%
394
328
384
9
1115
19.44%
22.03%
18.60%
17.65%
19.80%
1198
815
1155
34
3202
59.10%
54.73%
55.96%
66.67%
56.86%
2027
1489
2064
51
5631
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
213
239
242
302
321
1317
18.72%
21.24%
21.42%
26.65%
28.56%
23.31%
251
246
270
218
130
1115
22.06%
21.87%
23.89%
19.24%
11.57%
19.73%
674
640
618
613
673
3218
59.23%
56.89%
54.69%
54.10%
59.88%
56.96%
1138
1125
1130
1133
1124
5650
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Tableau G.2. Répartition (en %) par type de prestataire ayant dispensé les premiers soins postnatals à la mère après la dernière naissance
vivante
Docteur en
médecine
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Infirmière / sagefemme
N
%
N
%
31
77
11
7
57
12
74
25
12
23.85%
31.17%
17.46%
14.29%
36.31%
19.35%
20.85%
14.12%
14.29%
40
104
25
18
41
7
127
36
16
30.77%
42.11%
39.68%
36.73%
26.11%
11.29%
35.77%
20.34%
19.05%
Infirmière
auxiliaire/sagefemme
Matrone
Autre
Ensem ble
N
%
N
%
N
%
N
%
17
22
8
4
12
12
59
30
17
13.08%
8.91%
12.70%
8.16%
7.64%
19.35%
16.62%
16.95%
20.24%
35
35
19
19
43
29
86
84
37
26.92%
14.17%
30.16%
38.78%
27.39%
46.77%
24.23%
47.46%
44.05%
9
11
0
1
4
4
14
2
3
6.92%
4.45%
0.00%
2.04%
2.55%
6.45%
3.94%
1.13%
3.57%
130
247
63
49
157
62
355
177
84
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
80
306
23.11%
414
31.27%
181
13.67%
387
29.23%
48
3.63%
1324
100.0%
84
222
306
28.67%
21.53%
23.11%
120
294
414
40.96%
28.52%
31.27%
17
164
181
5.80%
15.91%
13.67%
59
328
387
20.14%
31.81%
29.23%
13
23
36
4.44%
2.23%
2.72%
293
1031
1324
100.0%
100.0%
100.0%
132
105
27.50%
20.59%
131
193
27.29%
37.84%
74
70
15.42%
13.73%
129
132
26.88%
25.88%
14
10
2.92%
1.96%
480
510
100.0%
100.0%
Groupe contrôle
69
20.66%
90
26.95%
37
11.08%
126
37.72%
12
3.59%
334
100.0%
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
306
23.11%
414
31.27%
181
13.67%
387
29.23%
36
2.72%
1324
100.0%
82
73
146
1
302
18.85%
21.10%
27.81%
12.50%
22.98%
130
92
182
5
409
29.89%
26.59%
34.67%
62.50%
31.13%
51
45
84
1
181
11.72%
13.01%
16.00%
12.50%
13.77%
159
123
103
1
386
36.55%
35.55%
19.62%
12.50%
29.38%
13
13
10
0
36
2.99%
3.76%
1.90%
0.00%
2.74%
435
346
525
8
1314
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
33
32
15.49%
13.39%
56
56
26.29%
23.43%
62
41
29.11%
17.15%
60
102
28.17%
42.68%
2
8
0.94%
3.35%
213
239
100.0%
100.0%
58
73
109
305
23.97%
24.17%
33.96%
23.16%
77
123
97
409
31.82%
40.73%
30.22%
31.06%
24
20
34
181
9.92%
6.62%
10.59%
13.74%
75
77
72
386
30.99%
25.50%
22.43%
29.31%
8
9
9
36
3.31%
2.98%
2.80%
2.73%
242
302
321
1317
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Tableau G.3. Proportion de femmes ayant reçu une supplémentation en fer après l’accouchement
Oui
Non
Ensem ble
N
%
N
%
N
%
Artibonite
85
29.41%
204
70.59%
289
100.0%
Centre
128
33.77%
251
66.23%
379
100.0%
Grand-Anse
41
37.96%
67
62.04%
108
100.0%
Nippes
27
25.71%
78
74.29%
105
100.0%
Nord
100
37.88%
164
62.12%
264
100.0%
Nord-Est
31
24.22%
97
75.78%
128
100.0%
Département
81
Nord-Ouest
141
21.93%
502
78.07%
643
100.0%
Sud
104
28.49%
261
71.51%
365
100.0%
Sud-Est
34
21.12%
127
78.88%
161
100.0%
Ensemble
691
28.30%
1751
71.70%
2442
100.0%
Urbain
151
29.15%
367
70.85%
518
100.0%
Rural
540
28.07%
1384
71.93%
1924
100.0%
Ensemble
691
28.30%
1751
71.70%
2442
100.0%
RBF+assistance technique
268
30.59%
608
69.41%
876
100.0%
Assistance technique seulement
240
25.75%
692
74.25%
932
100.0%
Groupe contrôle
183
28.86%
451
71.14%
634
100.0%
Ensemble
691
28.30%
1751
71.70%
2442
100.0%
Aucun
216
26.06%
613
73.94%
829
100.0%
Ecole Primaire
156
23.15%
518
76.85%
674
100.0%
Ecole Secondaire et plus
307
33.77%
602
66.23%
909
100.0%
Autres
3
17.65%
14
82.35%
17
100.0%
Ensemble
682
28.08%
1747
71.92%
2429
100.0%
1er Quintile
93
20.04%
371
79.96%
464
100.0%
2ème Quintile
101
20.82%
384
79.18%
485
100.0%
3ème Quintile
129
25.20%
383
74.80%
512
100.0%
4ème Quintile
166
31.92%
354
68.08%
520
100.0%
5ème Quintile
196
43.46%
255
56.54%
451
100.0%
Ensemble
685
28.17%
1747
71.83%
2432
100.0%
Milieu
Statut de l'établissement de santé
Niveau d'instruction
Quintile du niveau de vie
Tableau G.4. Proportion de femmes ayant reçu une supplémentation en vitamine A deux mois après l’accouchement
Oui
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
N
%
74
114
32
20
89
25.61%
30.08%
29.63%
19.05%
33.71%
Non
N
%
215
265
76
85
175
74.39%
69.92%
70.37%
80.95%
66.29%
Ensem ble
N
%
289
379
108
105
264
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
82
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
28
189
78
32
656
21.88%
29.39%
21.37%
19.88%
26.86%
100
454
287
129
1786
78.13%
70.61%
78.63%
80.12%
73.14%
128
643
365
161
2442
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
162
494
656
31.27%
25.68%
26.86%
356
1430
1786
68.73%
74.32%
73.14%
518
1924
2442
100.0%
100.0%
100.0%
241
243
172
656
27.51%
26.07%
27.13%
26.86%
635
689
462
1786
72.49%
73.93%
72.87%
73.14%
876
932
634
2442
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
212
170
260
7
649
25.57%
25.22%
28.60%
41.18%
26.72%
617
504
649
10
1780
74.43%
74.78%
71.40%
58.82%
73.28%
829
674
909
17
2429
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100
128
117
157
150
652
21.55%
26.39%
22.85%
30.19%
33.26%
26.81%
364
357
395
363
301
1780
78.45%
73.61%
77.15%
69.81%
66.74%
73.19%
464
485
512
520
451
2432
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Annexe H. Santé des Enfants (< 5 ans)
Tableau H.1. Proportion d’enfants de 12-23 mois ayant reçu tous les vaccins du Programme Elargi de Vaccination
Oui
Non
N
%
N
%
N
%
Artibonite
54
37,1%
80
62,9%
134
100,0%
Centre
72
49,6%
63
50,4%
135
100,0%
Grand-Anse
28
40,0%
41
60,0%
69
100,0%
Département
Nippes
21
29,0%
Total
45
71,0%
66
100,0%
83
Nord
78
56,6%
57
43,4%
135
100,0%
Nord-Est
49
46,2%
50
53,8%
99
100,0%
Nord-Ouest
179
46,9%
194
53,1%
373
100,0%
Sud
81
29,7%
189
70,3%
270
100,0%
Sud-Est
58
54,5%
37
45,5%
95
100,0%
Urbain
155
44,0%
188
56,0%
343
100,0%
Rural
465
42,6%
568
57,4%
1033
100,0%
RBF+assistance technique
258
44,3%
301
55,7%
559
100,0%
Assistance technique seulement
205
40,6%
283
59,4%
488
100,0%
Groupe contrôle
157
44,2%
172
55,8%
329
100,0%
Aucun
185
39,0%
289
61,0%
474
100,0%
Ecole Primaire
165
42,6%
222
57,4%
387
100,0%
Ecole Secondaire et plus
248
52,0%
229
48,0%
477
100,0%
Autres
11
57,9%
8
42,1%
19
100,0%
1er Quintile
115
46,8%
130
100,0%
129
44,4%
160
53,2%
245
2ème Quintile
289
100,0%
3ème Quintile
128
42,4%
173
301
100,0%
4ème Quintile
124
44,5%
150
100,0%
117
47,5%
139
55,5%
274
5ème Quintile
100,0%
Ensemble
613
42,9%
752
52,5%
57,1%
256
1365
100,0%
Milieu de résidence
Statut de l’établissement de santé
Niveau d’instruction
Niveau de vie
Oui
55,6%
57,6%
Non
Ensem ble
Tableau H.2. Proportion d’enfants de moins de cinq ans ayant reçu une supplémentation en vitamine A
Oui
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
N
%
88
102
63
51
110
25.96%
24.40%
33.33%
26.56%
30.22%
Non
N
%
251
316
126
141
254
74.04%
75.60%
66.67%
73.44%
69.78%
Ensem ble
N
%
339
418
189
192
364
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
84
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
71
231
225
68
1009
29.10%
26.83%
27.78%
26.67%
27.48%
173
630
585
187
2663
70.90%
73.17%
72.22%
73.33%
72.52%
244
861
810
255
3672
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
271
738
1009
32.03%
26.11%
27.48%
575
2088
2663
67.97%
73.89%
72.52%
846
2826
3672
100.0%
100.0%
100.0%
371
403
235
1009
27.12%
28.77%
26.02%
27.48%
997
998
668
2663
72.88%
71.23%
73.98%
72.52%
1368
1401
903
3672
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
331
279
371
13
994
25.46%
29.09%
28.43%
30.95%
27.57%
969
680
934
29
2612
74.54%
70.91%
71.57%
69.05%
72.43%
1300
959
1305
42
3606
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
182
219
184
215
201
1001
24.56%
28.78%
24.83%
29.13%
30.00%
27.42%
559
542
557
523
469
2650
75.44%
71.22%
75.17%
70.87%
70.00%
72.58%
741
761
741
738
670
3651
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Tableau H.3. Proportion des enfants de moins de 5 (taille pour âge en-dessous de 2ET)
Taille pour âge en dessous -2ET
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
N
%
446
321
190
141
463
224
740
301
273
3099
29.06%
18.82%
25.30%
20.26%
34.04%
26.14%
19.60%
15.73%
24.16%
22.58%
85
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
696
2403
3099
19.51%
23.66%
22.58%
1093
1038
968
3099
21.55%
20.58%
26.81%
22.58%
1098
896
1057
48
3099
22.07%
23.96%
21.87%
31.37%
22.62%
454
626
663
700
655
3098
20.29%
20.97%
23.81%
23.53%
23.91%
22.58%
Tableau H.4. Proportion des enfants de moins de 5 (poids pour âge en dessous de 2ET)
Poids pour âge en dessous -2ET
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
N
%
201
178
80
72
130
117
451
280
150
1659
13.09%
10.43%
10.65%
10.34%
9.56%
13.65%
11.94%
14.63%
13.27%
12.09%
292
1367
1659
8.19%
13.46%
12.09%
86
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
566
629
464
1659
11.16%
12.47%
12.85%
12.09%
644
505
479
31
1659
12.94%
13.51%
9.91%
20.26%
12.11%
346
329
259
354
371
1659
15.46%
11.02%
9.30%
11.90%
13.54%
12.09%
Tableau H.5. Proportion des enfants de moins de 5 (poids pour taille en dessous de 2ET)
Poids pour taille en dessous de 2ET
Département
Artibonite
Centre
Grand-Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
Nord-Ouest
Sud
Sud-Est
Ensemble
Milieu
Urbain
Rural
Ensemble
Statut de l'établissement de santé
RBF+assistance technique
Assistance technique seulement
Groupe contrôle
Ensemble
Niveau d'instruction
N
%
227
295
79
53
109
127
435
276
124
1725
14.79%
17.29%
10.52%
7.61%
8.01%
14.82%
11.52%
14.42%
10.97%
12.57%
330
1395
1725
9.25%
13.73%
12.57%
572
732
421
1725
11.28%
14.51%
11.66%
12.57%
87
Aucun
Ecole Primaire
Ecole Secondaire et plus
Autres
Ensemble
Quintile du niveau de vie
1er Quintile
2ème Quintile
3ème Quintile
4ème Quintile
5ème Quintile
Ensemble
642
489
566
28
1725
12.90%
13.08%
11.71%
18.30%
12.59%
351
391
273
396
314
1725
15.68%
13.10%
9.81%
13.31%
11.46%
12.57%
Annexe I. Tableau de Bord des Indicateurs Principaux par Département
Tableau I.1. Tableau de Bord – Couverture en soins infantiles et maternels et accès financier
Ensem ble
Artibonite
Centre
Grand’
Anse
Nippes
Nord
NordEst
NordOuest
Sud
Sud-Est
EMMUS
PAB
8.4%
11%
3.6%
8%
2.5%
0%
3.7%
5%
3.5%
6%
5.4%
2%
6.6%
9%
5.4%
6%
3.7%
1%
N/A
N/A
N/A
N/A
17%
25%
34%
13%
28%
38%
14%
26%
37%
9%
38%
49%
13%
32%
41%
13%
31%
40%
26%
23%
32%
23%
23%
33%
14%
23%
36%
35%
31%
36%
22%
65%
77%
64%
77%
59%
72%
52%
70%
63%
76%
57%
77%
65%
75%
52%
70%
55%
71%
67%
76%
40%
N/D
52%
55%
69%
47%
56%
57%
44%
47%
45%
39%
37%
51%
45%
47%
65%
39%
44%
49%
36%
41%
37%
31%
36%
N/D
41%
28%
27%
42%
29%
26%
49%
34%
30%
39%
38%
30%
30%
26%
19%
41%
38%
34%
32%
24%
22%
45%
22%
29%
34%
28%
21%
36%
21%
20%
N/D
N/D
46%
N/D
N/D
N/D
43%
69%
37%
74%
50%
72%
40%
60%
29%
58%
57%
74%
46%
71%
47%
76%
30%
58%
55%
74%
45%
63%
80%
Accès financier aux services de santé
DCS
5.3%
Barrières financières aux soins CPN
7%
Planification Familiale
Besoin Non Satisfait
16%
Prévalence contraceptive moderne
26%
Prévalence contra-ceptive quelconque
36%
Soins Prénatals et Accouchements
4 Visites prénatale
60%
Femmes protégés par le tétanos néo.
74%
Accouchement avec professionnel de
santé
Accouchement institutionnel
Soins Postnataux
Couverture des soins postnatals
% des femmes ayant reçu du fer > ac
% des femmes ayant reçu vitamine A
>ac
Santé Infantile
Vaccination complète
DTP
88
Vitamine A
Retard de croissance
Insuffisance pondérale
27%
23%
12%
26%
29%
13%
24%
19%
10%
33%
25%
11%
27%
20%
10%
30%
34%
10%
29%
26%
14%
27%
20%
12%
28%
16%
15%
27%
24%
13%
44%
22%
12%
63%
39%
21%
EPSSS
Source : Auteurs ; Non-Disponible : N/D
Tableau I2. Tableau de Bord – Qualité des services de santé infantile et maternelle
Ensem ble
Artibonite
Disponibilité des services de base
Services de base
25%
32%
Disponibilité des infrastructures de base
Electricité
59%
59%
Eau Potable
64%
45%
Transport quelconque
21%
14%
Médicaments de base
Indice sur Médicaments de base
10%
14%
Précaution standard pour la prévention des infections
Eau et savon
Equipements de stérilisation
Incinérateur fonctionnel
Gestion de base
Disponibilité de budget
Disponibilité de plan de travail
Qualité des services
Temps de la CPN (min)
Directive sur la CPN
Vaccin antitétanique
Conseil en nutrition
Conseil sur allaitement exclusif
Satisfaction de la CPN
Directive sur la PCMIE
Les 3 principaux symptômes (CI)
Satisfaction de la CI
Score de satisfaction du personnel inst.
Score des connaissances
Score de satisfaction des ASC
% absence
Centre
Grand’
Anse
Nippes
Nord
Nord-Est
NordOuest
Sud
Sud-Est
15%
20%
10%
42%
55%
24%
15%
23%
60%
85%
35%
80%
80%
30%
50%
50%
40%
68%
68%
11%
45%
55%
27%
53%
59%
6%
55%
65%
30%
46%
77%
31%
5%
20%
20%
11%
18%
2%
15%
8%
65%
79%
32%
45%
38%
21%
33%
52%
18%
63%
35%
30%
44%
30%
10%
30%
33%
30%
47%
68%
16%
45%
36%
45%
30%
31%
27%
62%
33%
8%
42%
25%
23%
44%
36%
N/D
33%
31%
14%
5%
75%
20%
40%
40%
100%
40%
14%
53%
33%
45%
21%
22%
31%
48%
67%
15%
N/D
N/D
128
15%
58%
66%
43%
96%
84%
43%
77%
74%
118
14%
52%
74
10%
58%
117
10%
50%
58
11%
63%
83
22%
67%
137
27%
60%
82
4%
55%
121
25%
58%
680
15%
73%
96%
91%
98%
80%
95%
100%
90%
80%
98%
74%
95%
100%
96%
71%
94%
98%
96%
69%
83%
71%
81%
81%
87%
80%
85%
77%
86%
76%
87%
78%
86%
68%
84%
74%
77%
79%
N/D
N/D
44%
25%
7%
86%
N/D
29%
N/D
N/D
41%
6%
41%
5%
42%
4%
38%
8%
41%
23%
39%
7%
42%
4%
42%
2%
41%
11%
40%
5%
N/D
N/D
Source : Auteurs. Note : Non-Disponible : N/D
89